1994年6—8月中央气象台暴雨预报检验

１９９４年６—８月中央气象台暴雨预报检验林明智，毕宝贵，乔林（国家气象中心北京，１０００８１）１前它近年来，我国气象工作者对暴雨预报方法和暴雨预报评估技术研究取得一些进展［１－３］，在暴雨预报评估方面提出了划分三个评估等级（暴雨过程预报、落区预报和落...     

湖北省暴雨雨型预报方法的实现

利用车贝雪夫展开系数对环境背影场的客观描述，根据湖北省暴雨系统特征，归纳总结出５－８月用环境背影场预报暴雨落区的概念模式。整个预报 ＡＬＰＨＡ－３６００预报工作站完全实现了定量、客观和自动化。１９９４、１９９５年试验结果令人满意。     

铜仁致洪暴雨的短期数值预报产品释用预报业务系统

本文利用T106-L19数值预报产品资料对铜仁地区1995－1999年5－6月14次致洪暴雨天气过程进行物理量诊断分析，在此基础上给出致洪暴雨动力诊断预报模式及其预报指。同时，利用相似以对2000年和2001年5－6月进行试报，其致洪暴雨预报准确率达75％。     

广东台风特大暴雨预报

使用台风年鉴，天气图，天星云图等气象资料，对１９６０－１９９１年影响广东的３９例特大暴雨台风进行了对比分析，台风特大暴雨主要是由其云系中的中尺度强降水系统造成，归纳出形成发展的概仿模式和相应环境流场特征，建立预报思路与方法。１９９４年作１５次预报试验，其准确率达７３％。     

1994年汛期暴雨数值预报分析

本文着重分析了１９９４年汛期５次暴雨天气过程的雨量数值预报结果，简要阐述了产生暴雨天气的天气背影并把该数值预报结果与日本人的同类数值预报结果进行了比较，发现本系统对暴雨折预报结果明显优于日本的数值预报结果，从结果的分析可以看到，本系统无论是对暴雨范围的预报，还是对暴雨雨量的预报，都是非常令人鼓舞的。     

用T42产品试作安徽12-36小时暴雨预报

采用逐步回归和三级判别方案，以Ｔ４２４８小时预报资料代替实况诊断量作汛期安徽分区暴雨预报。通过１９９３年和１９９４年试验结果表明：（１）两方案预报暴雨的ＣＳＩ评分为０．３０－０．７１，对省级分区暴雨预报有一定的参考价值；（２）逐步回归方案的预报效果优于三级判别；（３）丰梅年Ｔ４２模式的预报效果好于枯梅年。     

地方暴雨增强数值预报模式对江苏地区降水预报能力的检验及分析

在１９９４年６月中旬－７月中旬期间，江苏省气象台利用地方暴雨增强数值预报模式和实时资料进行了２４ｈ和４８ｈ降水预报业务试验，并对降水预报产品进行了分析和检验，给出了降水预报和实际降水量的对比结果，同时还给出了它们的客观评价值。     

大暴雨时空分布及在中短期决策预报中的应用

１９９４年夏季黑龙江省连续出现了４次暴雨，灾害严重，通过对１９５６￣１９９４年，６￣８月大暴雨的统计分析，找出６￣８月大暴雨的活动规律，找出了暴雨的主要落区及时间分布，可为中、短期预报提供气候背景资料，提高预报的准确率和服务的针对性。     

用数据预报产品作河南省78月分片大到暴雨预报

利用Ｔ４２数值预报产品的客观分析和物理量预告资料，采用逐步回归分析法和预测误差平方和最小准则两种选取回归自变量的方法，对河南省１０片大－暴雨预报进行客观、定量对比分析，并结合日本降水量预告传真图和天气学方法投入１９９４年和１９９５年７、３月业务试验。     

长江上游致洪暴雨预报研究

致洪暴雨是一门新的应用学科，通过对１９６０年以来造成宜昌大洪峰流量的暴雨过程的强度、持续时间及与前期降水关系的研究，确定了长江上游致洪暴雨标准，增进了对长江上游致洪暴雨成因的认识；研制出了可供业务使用的分析预报系统。     

暴雨落区及强度的多维相似预报方法

选取１９７０－１９９５年暴雨个例，采用Ｆ判别方法对产生暴雨的天气形势进行分型，选取发生暴雨的落区及强度预报指标，研制了暴雨的多维相似预报方法。在实际预报中取得了明显的效果。     

暴雨诊断预报试验研究

在１９９４年暴雨诊断预报试验的基础上，对诊断方法作适当的补充修改后继续进行试验，在１９９５年汛期暴雨过程及小区域落点预报方面均取得较好的效果。     

ECMWF 850hPa风场对长江流域强降雨预报能力的检验

利用ECMWF850hPa风场模式的24，48，72小时风场预报格点资料和风场实况资料，对1998年6－8月长江流域出现的13次致洪暴雨，大暴雨天气 850hPa风场和500hPa,850hPa上暴雨的影响天气系统进行了预报能力的分析检验，所得结果有利于数值预报产品的释用和实时预报业务的订正使用，以提高暴雨预报能力。     

城固主汛期大—暴雨短期预报模式

利用MIACAPS平台及本站资料，选取了7个预报因子，建立大－暴雨预报模式，该模式充分利用县局现代化通讯设备，得出了易于操作的大－暴雨预报方法。     

周口地区汛期切变线型大～暴雨预报系统

利用１９８４￣１９９３年６￣８月周口地区９个台站的历史气象资料，确定了大￣暴雨日标准和切变线入型条件，挑选了预报因子，建立了预报方程，并编制系统软件，上机自行运行。经１９９４￣１９９６年试用，预报成功率为７５％。     

B—P神经元网络在山西省暴雨预报中的应用

Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０￣１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。     

局地暴雨增强数值预报模式的试验研究

局地暴雨增强数值预报模式是建立在适用于地方微机上可实现的区域数值预报业务系统。该模式由兰州高原大气所引进本台并同时开展数值模式的对比试验，并且在１９９４年６月１５日－７月１５日梅汛期中进行试验，结果表明：模式运行正常可靠，计算稳定，对降水具有一定的预报能力。     

天生桥的暴雨特征及短期预报

对天生桥电站１９８５－１９９６年出现的暴雨进行分析，对导致暴雨的各种天气系统及相互配合进行分类，并根据暴雨前的各所了象要素变化特征归纳出较客观的预报指标，可供今后预报使用。     

综合相似预报法在短期暴雨预报中的应用

该文选取１９６１－１９９８年４－１１月造成陕西暴雨天气的５８６个个例，用专家预报暴雨经验与多元相似相结合，把每个个例总一组暴雨指标，同时又做为和以相似的历史样本，在有限区域内对陕西暴雨天气进行短期预报，１９８９年７－８月作预报９次，其次确率达７８％。     

热带气旋暴雨增幅造成北方特大暴雨的预报

利用人工神经元网络的非线性决策特性，采用前向多层的误差反向传输网络，研制了一个登陆北上热带气旋暴雨增幅造成北方特大暴雨的预报方法－－能自动判虽有无暴雨增幅及其出现地区的人工神经元分类预报网络。该方法简便客观，试用效果较好，即可投入业务使用。