1948-2001年全球陆地6-8月降水长期变化的时空特征

采用PREC/L的全球陆地月降水资料,研究了1948-2001年全球陆地6-8月降水长期变化的时空特征.结果表明,在该时段内,6-8月降水量较大的区域是全球几个主要的季风区,而且季风区的降水均方差较大;全球陆地6-8月降水量以负趋势为主要特征,降水量明显减少的区域是热带非洲,中国的淮河以北,俄罗斯的东部,中、西西伯利亚,朝鲜,南亚等8个区域;降水量增加的区域是加拿大北部、格陵兰中部等4个区域;全球36个纬度带中共有12个纬度带6-8月降水量趋势变化达到了0.05显著性水平的Monte Carlo检验,但是只有1个纬度带(65～60°S)是正趋势.全球陆地6-8月降水量正趋势的范围是很小的.初步探讨了ENSO与全球陆地6-8月降水量趋势变化的关系.     

运用模糊集论制作降水量分级预报的方法

运用模糊集论制作降水量分级预报,验证使用效果较好。现介绍如下: 一、样本资料处理 预报对象为夏季(6～8月份)降水量R_(6-8)(1959～1980年平均值R_(6-8)为456.7     

近55年广西融水县降水气候特征分析

利用融水县气象站1959-2013年的降水资料,采用数理统计和线性倾向估计分析方法,分析了融水县降水分布特征及其变化规律。结果表明：融水县降水分配不均,主要集中在4-8月,6月最多,5月次之;年暴雨日数6.9d,暴雨持续时间多为1d,最长4d;近55年来融水县年降水量和汛期（4-9月）降水量均呈减少趋势,每10年分别减少16mm和6mm,而主汛期（5-8月）的降水量却呈增多趋势,每10年增加13mm,这预示着融水县未来降水可能更趋于集中在主汛期（5-8月）,发生洪涝灾害的几率可能增多。此外,一日最大降水量呈增多趋势,预示未来降雨强度可能增大;春、秋季的降水量呈减少趋势,提示未来发生春旱、秋旱的几率可能增多。     

宁安市水稻生育期气象条件及气象服务指标

1引言 宁安市位于黑龙江省东南部,牡丹江地区南部,西部与北部为张广才岭,东部与南部为老爷岭。属于亚温带半湿润地区。横跨二、三、四积温带,年平均气温3.3-5.7℃,≥10℃积温2300-3100℃,80%的保证率在2500℃以上,无霜期120-160 d;年降水量340-700 mm,降水量集中在6-8月,占全年降水量的40-80%;光照时间长,全年日照时数2300-2900 h,     

商丘相当暴雨日数的气候特征

利用商丘1961-2005年6-8月的逐日降水资料和总降水量资料,分析了相当暴雨日数与总降水量及降水等级的相关性,结果表明:相当暴雨日数概念的引入可以把汛期总降水量中暴雨过程降水与非暴雨过程降水分开;相当暴雨日数是一个气候统计量,其年际变率比总降水量更显著;与降水等级比较,相当暴雨日数与总降水量的相关性更好,且有利于研究形成汛期洪涝灾害的暴雨过程特征。     

中国汛期月降水量年际异常型的相关性分析

用1958～2000年中国160站月降水量通过经验正交函数分解方法研究了中国汛期4～9月相邻及相隔月份降水量年际变化异常型的相关性。结果表明,就相邻月份而言,当5月份中国东南部地区降水偏多（少）,则6月份长江中下游至江南地区的降水也偏多（少）;7月长江流域的降水量异常与8月长江和黄河之间地区的降水量异常有很好的同号性;8月沿江西-湖南-广西一带的降水偏多（少）,则9月在华南中、东部的降水也偏多（少）。另外,对相隔月份,6月南方的降水量与8月广西北部-湖南-江西一带的降水量有显著的反相关系;而7月广西北部-湖南-江西一带的降水量则与9月华南中东部降水量有显著反相关。     

用主周期拟合法预测巴州北部山区降水量趋势

应用主周期拟合法求巴音布鲁克年降水量、6－8月降水量、5－9月降水量5年滑动平均值的主周期拟合值，并作出其演变图，应用一元线性回归法求巴仑台年降水量、6－8月水量、5－9月降水量5年滑动平衡值的线性回归方程，并作出其演变图，同时使用主周期拟合法求巴化台年降水量、6－8月降水量、5－9月降水量5年滑动平均值和除其趋势项后的主周期拟合图，分析其演变规律，并预测未来1年巴音布鲁克、巴仑台的降水量趋势，预报效果显著，说明主周期拟合法对降水量趋势预测具有实际应用价值。     

浅析乌兰察布市2007年气侯因子及对农业产量的影响

以集宁市气象资料为例,用1955-2007年集宁夏季(6-8月)降水量和标准气候值之间距平计算,用2006年11月-2007年8月气温资料,多年气候平均值使用1971-2000年气候标准段的平均值,2007年气温连续偏高等特点,分别介绍如下.     

2008年6-8月河南空中云水资源分布特征

利用FY2号卫星观测的2008年6-8月OLR资料和T213提供的相对湿度资料,分析了2008年夏季(6-8月)河南空中云系特征和水汽的空间分布,结果表明:实时OLR产品图像可以作为一幅天气图,进行数值化分析和处理.OLR值可以反映中高纬地区对流活动的强弱.2008年夏季,OLR的月平均分布与夏季月总降水量有较好的对应关系;相对湿度月平均分布与河南省月降水量趋势基本一致.     

黄河中游地区夏季旱涝变化的统计分析

一、引言黄河中游地区年降水量不大丰沛,且降水集中于夏季,季节分配很不均匀。降水量的年际波动又大,旱灾甚频,对农业生产影响较大。为此,许多学者曾先后对这一地区的旱涝变化规律进行了研究,并已取得了不少成果。本文将采用新的旱涝指数进一步探讨该地区旱涝的演变规律。二、资料和方法在黄河中游地区,我们选用了28个台站1951-1985年6-8月降水量资料。结合地理环境和气候特征,将这一地区划分为4个小区(图1),并将每一小区视为一个站R_1、R_2、R_3和R_4。处理的方法是将各区内若干站点同一年份的夏季(6-8月)雨量     

铜仁地区夏季降水与厄尔尼诺事件关系的分析

本文应用1951～1992年钢仁地区11站夏季（6～8月）平均降水总量和同期出现的厄尔尼诺事件资料，分析了铜仁地区夏季降水量与厄尔尼诺事件的相关关系。其结果表明：厄尼诺事件的发生，对银仁地区夏季降水有影响，在厄尔尼诺年的当年铜仁地区6～8月降水量偏少，厄尔尼偌年次年铜仁地区6～8月降水量偏多。其统计显著性水平达90％。     

通辽市夏季降水量及7月环流特征分析

利用通辽市境内7个气象站,1959—2008年夏季（6-8月）降水量及7月500hPa环流特征资料进行分析,结果表明：（1）通辽市夏季降水量随时间呈减少趋势,50a累计减少18.6%,目前处于少水阶段,是50a降水量最少时期;（2）降水量的多少与7月500hPa环流特征以及东亚阻塞高压、太平洋副高、亚洲纬向环流指数、青藏高压、东亚槽均有明显的关系。     

西藏雅江中西段流域夏季降水量变化特征

利用西藏雅鲁藏布江流域6个代表站降水资料,研究了雅江流域近53年的夏季降水量变化特征。主要结论包括:1963~2014年雅江流域6个站各站年平均降水量在286.2~447.9mm,夏季(6~8月)平均降水量在221.4~355.4mm,占年降水量的71%~85.5%。年最大降水量出现在拉萨,其次是日喀则和泽当,位于雅江偏西段的定日和江孜降水量最少;夏季降水量空间分布特征与年降水量的分布特征基本一致。雅江流域年降水量存在显著的年际和年代际变化特征,降水总量呈增多趋势。夏季降水量对年总降水量的贡献最大,占年降水总量的77%。夏季(6~8月)降水量变化与年降水量的变化趋势一致,即总体呈增多趋势。拉萨、定日、日喀则、浪卡子夏季降水量的变化趋势与雅江流域整体趋势特征一致,其中拉萨最明显,而泽当和江孜降水量呈减少趋势。雅江流域夏季降水量在1998年出现了明显突变,21世纪以来的十几年内存在短时间的突变现象。雅江流域夏季降水量主要存在2~4a和7~8a的变化周期。      

青藏高原与四川盆地夏季降水日变化的对比分析

采用2006-2008年自动气象站和2002-2008年TRMM（Tropical Rainfall Measurement Mis-sion）多卫星降水分析（Munti-satellite Precipitation Analysis,TMPA）的夏季（6～8月）逐时降水量资料,分析了青藏高原（下称高原）及周边地区夏...     

商丘相当暴雨日数的气候特征

利用商丘1961--2005年6-8月的逐日降水资料和总降水量资料，分析了相当暴雨日数与总降水量及降水等级的相关性，结果表明：相当暴雨日数概念的引入可以把汛期总降水量中暴雨过程降水与非暴雨过程降水分开；相当暴雨目数是一个气候统计量，其年际变率比总降水量更显著；与降水等级比较，相当暴雨日数与总降水量的相关性更好，且有利于研究形成汛期洪涝灾害的暴雨过程特征。     

8月份付高脊线位置与次年三月降水

运用距平相关统计,发现歧山地区8月份气压与次年3月降水量反相关显著,8月份平均气压≥929.3m b,次年降水25.6mm,机率8/8;8月份平均气压929.0mb,次年3月降水量30.2mm,机率6/6。为了进一步验证此指标的可靠性,普查了历年8月份逐日西太平洋付高脊线位置与次年3月份降水关系。设八月     

泰安地区7月份短期降水MOS预报方法

我区以泰安为代表,历年汛期(6—8月)平均降水量占历年年平均降水量的66％。而历年7月份平均降水量又占汛期降水量的48％,由此可见作好7月份降水预报,对工农业生产来说,意义是十分重要的。     

CFSv2模式对巴彦淖尔市夏季月气温和降水量预测能力的评估

基于美国环境预测中心的CFSv2模式输出的1984—2009年6—8月平均气温和降水量格点数据,以及巴彦淖尔市9个气象台站的气温和降水实况数据,评估该模式对巴彦淖尔市6—8月气温、降水的预测能力。结果表明:模式对气温气候平均态的模拟和实况分布存在差异,降水反映出东多西少的分布特征,但气候平均值明显偏小。模式预测气温明显高于实况,但能够较好地反映26a气温的变化趋势,两者年际变化相关显著;模式预测降水量平均仅为实况降水量的1/2,并且对>50mm月降水量的预测能力较差。Pc、Ps评分检验显示,6月评分高于7、8月,降水量高于气温,模式对降水量预测的Ps评分已达到业务考核标准,经量级订正后,可以业务应用。     

鲁中夏季旱涝分析及预报——旱涝研究之二

鲁中夏季平均降水量占年平均降水量的65.6％,其中6月占12.5％,7月占31.1％,8月占22％,但是有的年份如1957年6—8月降水量甚至占年降水量的83.3％,因此,夏季降水量将决定当年的旱涝。 对于降水异常的确定有许多方法,本文规定:若(Ri—R)~2>2σ_(n—1)则称为降水异常或异常旱、涝,这里的R_i为本区各站历年     

低纬度地区局地暴雨的神经网络预报方法研究

以南宁市所辖8个站暴雨集中的6-8月逐日降水量作为预报对象,采用人工神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究.通过运用动力相似法,结合日本降水预报模式对未来暴雨发生的可能性进行判别,然后通过对欧洲中期数值预报中心预报场进行滑动分区车氏展开计算,求出与降水量序列相关较好的预报因子,并对这些因子进行自然正交分解,有效浓缩数值预报产品因子,建立了南宁市逐日暴雨的神经网络释用预报模型.利用该预报模型,对2006年6-8月的逐日暴雨预报试验结果表明,该预报模型对南宁市的暴雨强降水具有很好的预报能力.