运用模糊集论制作降水量分级预报的方法

运用模糊集论制作降水量分级预报,验证使用效果较好。现介绍如下: 一、样本资料处理 预报对象为夏季(6～8月份)降水量R_(6-8)(1959～1980年平均值R_(6-8)为456.7     

近45年山东夏季降水时空分布及变化趋势分析

利用1961-2005年山东省26个观测站逐日降水资料,对山东夏季(6～8月)降水总量、雨日和暴雨日数进行时空分析,研究夏季降水气候变化成因,并划分了夏季降水旱涝年.结果表明,山东夏季降水大部分地区为减少趋势,暴雨日降雨强度的变化与夏季降水量的减少关系更为密切;夏季降水量、暴雨日降雨强度和旱涝年有明显的年代际变化特征.最后用500 hPa位势高度和环流特征量分析了夏季旱涝异常的大尺度环流背景及气候变化原因.     

六枝夏季暴雨与旱涝关系的分析

由六枝1957～2001年45年逐日降水资料，计算出六枝夏季(6～8月)暴雨日数、相当暴雨日数与旱涝级别和夏季总降水量的关系。结果表明：夏季暴雨量决定降水量，且旱涝预测主要是暴雨预测。     

内蒙古东部产粮区及哲盟夏季降水量的初步分析和预报

分析了内蒙古东部产粮区夏季6～8月降水量的阶段性、旱涝年环流形势的主要差异；并研制出上述地区及哲盟夏季降水量的辨别分析预报方法，实际使用效果较佳。     

长江三峡地区夏季旱涝特征及气候预测

利用1951～2000年间三峡地区上游5个流域区间(乌江流域、重庆—万县、万县—坝区、嘉陵江流域、岷沱江流域)面降雨量资料分析了三峡地区夏季5、6、7、8月及6～8月旱涝分布特点和成因，探讨了若干主要环流系统对这一地区夏季旱涝的影响，建立了长江三峡地区夏季降水趋势概念化预测模型；模型思路清晰，方法简便，历史拟合率较高，2000、2001、2002年三年的预测结果基本是成功的。     

雅鲁藏布江中游地区的旱涝气候特征分析

利用1960－1998年雅鲁藏布江中游地区4个代表站的5－8月的降水和气温资料，对雅鲁藏布江中游地区初夏、盛夏的旱涝变化规律和周期进行了分析。结果表明，初夏旱明显多于涝，但重涝多于重旱，盛夏涝多于旱。60年代、90年代旱涝分布不均，70年代初夏涝、盛夏早；80年代初夏、盛夏以旱为主。初夏旱涝存在19．5和2-3a的周期，盛夏旱涝有3－4a的周期。     

鲁中夏季旱涝分析及预报——旱涝研究之二

鲁中夏季平均降水量占年平均降水量的65.6％,其中6月占12.5％,7月占31.1％,8月占22％,但是有的年份如1957年6—8月降水量甚至占年降水量的83.3％,因此,夏季降水量将决定当年的旱涝。 对于降水异常的确定有许多方法,本文规定:若(Ri—R)~2>2σ_(n—1)则称为降水异常或异常旱、涝,这里的R_i为本区各站历年     

牡丹江地区夏季旱涝特征及前兆信号初探

利用牡丹江地区7个测站35年(1967～2001年)夏季(6～8月)平均降水资料,用修订过的正态化Z指数变换方法,对牡丹江地区夏季降水旱涝等级进行了划分,并分析La Nina事件对夏季旱涝的影响。结果表明：牡丹江地区夏季旱涝特征明显,具有阶段性和群发性特点,较重旱涝发生的几率较大;而且对La Nina事件有明显的响应,表现在事件的增长型期间牡丹江地区夏季易发生偏旱,而在减弱型期间易发生雨涝,并认为La Nina事件可以作为预测未来牡丹江地区夏季旱涝的一个重要参考因子。     

华北夏季旱涝的特征分析

根据华北地区18个代表站1951-2006年月平均降水量资料,对华北地区夏季降水进行了统计分析.采用单站旱涝Z指数变换和区域旱涝指数对华北区域56 a的旱涝进行了分析,利用经验正交函数展开、小波分析、M-K突变检验等方法,对华北地区夏季降水时空分布特征进行了研究,并分析了华北夏季降水异常的大气环流特征.结果表明:降水偏多或偏少时段明显,华北夏季降水最主要的空间分布型是全区一致, 华北夏季降水量具有准18 a、准10 a和准2~4 a的周期,由多雨阶段转为少雨阶段的突变点为1976年;华北地区夏季旱、涝年份,其对应的高空环流存在显著性差异.     

黄河中游地区汛期严重旱涝气候特征的演变

本文利用黄河中游地区15个台站1951～1995年7～9月降水量资料讨论汛期(7～9月)的严重旱涝气候特征，发现黄河中游地区的严重旱涝年各有8年和7年，严重雨涝主要发生在盛夏7、8月份，严重干旱则多为夏秋连旱。雨涝60年代最多，随之渐少；干旱自20世纪50年代随时间而增多，进入80年代以后，气候呈变干的趋势。严重雨涝和严重干旱表现为年代际的气候振荡。严重雨涝(严重干旱)年份，亚洲范围500hPa距平场呈北负南正(北正南负)分布，副热带高压偏强、偏北且偏西(偏弱、偏南且偏东)。严重干旱年份多发生在ENSO事件的发展阶段，赤道中东太平洋海温异常偏高，西北太平洋漂流区海温明显偏低。严重雨涝年份，赤道中东太平洋海温虽为负值，但信号很弱。     

锡林郭勒盟近50a降水变化及早涝年分析

利用1961—2010年锡林郭勒盟15个气象站的年及夏季（6—8月）逐月降水量资料,分析了锡林郭勒盟降水的时空变化特征和夏季旱涝年。结果表明：锡林郭勒盟降水量总体上呈南多北少,东多西少的分布特征;近50a降水量没有明显的增减变化趋势,但年际波动特征明显,近10a降水量显著减少。用区域夏季降水指数确定出1998年为涝年,而1980、2001、2005和2010年为夏季旱年。     

黔南近30a夏季降水变化特征及旱涝关系分析

根据改革开放后近30 a(1979—2008年)来黔南自治州降水资料和干旱、洪涝资料,利用数理统计方法对该州夏季(6—8月)的降水变化特征进行统计并结合灾情资料进行分析,结果表明:该州各站夏季降水量变化趋势较为一致,夏季降水量占全年降水量的百分率均有所提高,降水更加集中于夏季,但各地夏季降水变率较大,降水相对变率≥20%时易发生干旱或洪涝灾害,而降水相对变率≥30%时会发生显著的旱涝灾害。     

黄河中下游夏季降水时空分布及演变特征

利用黄河中下游地区44个测站1978-2005#夏季(6-8月)降水资料,采用EOF和REOF方法分析了黄河中下游夏季降水时空分布及演变特征,结果表明,黄河中下游地区夏季降水可分为全地区一致、陕西省北中部和晋陕两省交界处为中心、晋陕豫三省交界处为中心、晋陕两省北部为中心、河南省西北部为中心等多种分布型.     

黔东南地区短期气候预测方法研究

根据大气环流特征和小气候相关关系,找出预测黔东南地区春季倒春寒、3～6月降水量趋势、夏季及6～8月气温变化趋势和夏季旱涝趋势指标,用以制作黔东南地区长期天气趋势预测。     

内蒙古夏季降水特征及其与全球海温异常的统计关系

利用1961—2010年内蒙古自治区102个气象站夏季(6—8月)降水量资料,采用EOF、小波分析等方法,对内蒙古地区夏季降水量的空间分布特征和时间演变规律进行了诊断分析。结果表明:内蒙古夏季降水的空间分布既有整体的一致性,也存在东、西部相反变化的差异。近50a来,内蒙古地区夏季降水有减少趋势,并存在6⁸年周期变化;对内蒙古夏季降水与前一年1月到当年8月全球逐月海温求相关,选取影响内蒙古夏季(6—8月)降水的海温关键区(268年周期变化;对内蒙古夏季降水与前一年1月到当年8月全球逐月海温求相关,选取影响内蒙古夏季(6—8月)降水的海温关键区(26⁴2°S,9342°S,93¹40°W)及相应的关键时段(当年1—5月)进行分析,内蒙古夏季降水与关键区海温有很好的负相关关系,关键区海温的异常可预示内蒙古夏季降水异常。     

长江中下游沿江地区夏季旱涝分型及预测

对1961-2000年长江中下游沿江地区8个站夏季（6-8月）累积降水距平进行EOF分析，根据有三个特和下向量将长江中下游沿江地区旱涝趋势异常分成4种主要空间型：旱型、涝型、东旱西涝型、东涝西旱型。并在此基础上，分析了它们与500hPa高度场异常的同时，时滞关系，得到一些对长江中下游沿江地区汛期旱涝异常预测有意义的结果。     

黄河中游地区近522年旱涝突变

应用T检验方法对我国黄河中游地区1470～1991年夏季（5～9月）旱涝等级序列进行分析，结果表明:该地区气候存在着两次百年尺度突变，即17世纪50年代前后（旱转涝）和18世纪60年代初期（涝转正常），以及百年尺度内20～30年尺度的气候突变；并指出黄河中游地区各时期旱涝变化与赤道东太平洋海温指数（SSTI）和大气活动中心的演变有密切联系。     

2020年汛期降水特点及成因简析

我国是典型的季风气候国家,降水主要集中在夏半年,4—9月的降水量约占年总量的80%,中东部主要雨带的位置随着季节的进程南北移动,进而影响中东部地区旱涝分布格局。2020年汛期(3月28日-9月8日),我国天气气候形势异常复杂,随着夏季风的加强,主雨带向北推进,受降水量偏多影响,我国中东大部地区出现了阶段性的洪涝,长江、淮河、黄河、海河、松花江、太湖流域的降水量均较常年同期明显偏多,其中长江和黄河流域6—8月降水量为1961年以来最多,淮河和太湖流域为次多。     

1951～1994年我国东部夏季雨带的统计诊断分析

采用三级逐步判别方法,对我国东部地区夏季(6、7、8月)降水进行了客观诊断。结果表明,利用5个地区的夏季降水量可定量诊断我国夏季降水雨型。在1951～1994(44)年的资料中,历史拟合达44/44。     

2008年6-8月河南空中云水资源分布特征

利用FY2号卫星观测的2008年6-8月OLR资料和T213提供的相对湿度资料,分析了2008年夏季(6-8月)河南空中云系特征和水汽的空间分布,结果表明:实时OLR产品图像可以作为一幅天气图,进行数值化分析和处理.OLR值可以反映中高纬地区对流活动的强弱.2008年夏季,OLR的月平均分布与夏季月总降水量有较好的对应关系;相对湿度月平均分布与河南省月降水量趋势基本一致.