多普勒天气雷达资料在9806号台风定位中的应用

应用上海中心气象台ＷＳＲ－８８Ｄ多普勒天气雷达资料分析了９８０６号台风过程的回波强度图及径向速度图的特征,并结合这两种资料对９８０６号台风跟踪定位及实际应用作了探讨     

0103号台风"榴莲"强度变化特征及暴雨成因的分析

应用天气图、探空资料、台风年鉴,逐小时降水和TBB资料,对0103号台风登陆后强度的变化和暴雨过程进行了分析,发现0103号台风暴雨过程是由两次中尺度暴雨过程构成的,分别发生于迅速减弱和持续阶段.通过对200 hPa西风槽的发展,低空急流和热带对流云图以及台风登陆前后台风和暴雨区热力、动力场特征的分析,取得一些初步的结果,这些结果将对今后进一步的研究和预报有一定的帮助.     

0518号台风达维（DAMREY）强度突然增强的诊断分析

利用常规天气图、卫星云图、水汽图、各种物理量图及T213资料对换518号台风达维（DAMREY）强度变变成因进行分析，得出了一些有意义的结果。     

0518号台风达维(DAMREY)强度突然增强的诊断分析

利用常规天气图、卫星云图、水汽图、各种物理量图及T 213资料对换518号台风达维(DAM REY)强度变变成因进行分析,得出了一些有意义的结果。     

台风“达维”后期强度突变成因分析

利用常规气象观测资料、风云2号C星云图资料、T213分析资料、EC分析资料等对0518号台风“达维”后期强度突发增强的原因进行分析，表明：后期副热带高压突然加强、低层风场uv分量增大、高层散度增大、适度弱冷空气侵入外围、水汽输送充分等，是0518号台风“达维”后期强度突然加强的主要原因。     

台风"达维"后期强度突变成因分析

利用常规气象观测资料、风云2号C星云图资料、T213分析资料、EC分析资料等对0518号台风"达维"后期强度突发增强的原因进行分析,表明:后期副热带高压突然加强、低层风场uv分量增大、高层散度增大、适度弱冷空气侵入外围、水汽输送充分等,是0518号台风"达维"后期强度突然加强的主要原因。     

8209、8211号台风云区的对比分析

8209、8211号台风是1982年7月底和8月中旬直接影响我国东南沿海的两个台风。8209号台风稳定西北上,在福建莆田附近登陆;8211号台风近海北上进入黄海,转向朝鲜。现用日本播发的卫星云图分析传真图(简称ANAS图),对这两个台风的云区作对比分析。 一、台风云区及邻接云区 我们称台风本身所在的云区为台风云区,而台风周围的云区为邻接云区。由分析看出: (一) 台风云区范围不同。     

9216 号台风登陆后的云系结构变化

利用GMS卫星云图资料和物理量诊断场资料，分析了9216号台风的云系结构及其在登陆后发生的变化。研究结果表明，9216号台风云系结构的变化反映了台风和高、低空环境流场之间的关系。分析表明，由9216号台风造成我国沿海罕见的风暴潮及大范围暴雨，与强大的高空急流入口区右侧的辐散气流及其东侧的强低空急流有密切的关系。     

2015年西北太平洋和南海台风活动特征及主要预报技术难点

利用常规气象观测资料、1949—2015年中国气象局台风最佳路径资料、2015年中日美台风实时定位资料、1°×1°的NOAA/OISST月平均海温资料和NCEP/FNL再分析资料以及05°×05°的NCEP RTG实时海温等资料,对2015年西北太平洋和南海台风活动的主要特征、厄尔尼诺对该年台风整体活动的影响、1508号台风“鲸鱼”实时定位、1522号台风“彩虹”近海急剧加强预报、1510号台风“莲花”和1521号台风“杜鹃”长时效路径预报以及地面观测系统存在的薄弱环节等主要业务技术难点和问题进行了初步分析。结果表明： 1）2015年台风活动活跃期不明显,呈现生成总数与多年平均持平、南海台风偏少、生成源地偏东、强度强、超强台风异常偏多、登陆个数及频次偏少等特征。2）2015年台风主要活动特征与极强厄尔尼诺事件关系密切,但厄尔尼诺对台风的影响不是单一的,其影响物理机制尚待深入研究。3）台风“鲸鱼”实时业务定位的精度直接影响其登陆预报的精度,综合应用多源观测资料、规范台风定位业务流程,有利于台风定位和路径预报精度的提高。4）台风快速增强和路径长时效预报仍是台风业务的主要技术瓶颈,高分辨率台风-海-气-浪耦合模式、集合预报及相关动力统计模式和天气物理概念模型的研发改进将是未来的主要解决技术途径。5）中国地面观测系统尚不具备对极端台风的监测能力,在沿海受台风影响的重点区域（包括海岛）布设先进的重型机械式强风仪,将有助于提高对极端台风事件的监测能力。     

台风“威马逊”对钦州市的影响及气象服务总结

利用广西自动气象站资料及钦州市各部门台风灾情资料,对2014年第9号台风“威马逊”给钦州市造成的影响进行了分析,并对台风影响期间的气象服务工作进行了总结,为防灾减灾工作提供参考.     

Group velocity of anisotropic waves—Part I: Mathematical expression

The group velocity used in meteorology in the last 30 years was derived in terms of conservation of wave energy or crests in wave propagation. The conservation principle is a necessary but not a sufficient condition for deriving the mathematical form of group velocity, because it cannot specify a unique direction in which wave energy or crests propagate. The derived mathematical expression is available only for isotropic waves. But for anisotropic waves, the traditional group velocity may have no a definite direction, because it varies with rotation of coordinates. For these reasons, it cannot be considered as a general expression of group velocity. A ray defined by using this group velocity may not be the trajectory of a reference point in an anisotropic wave train. The more general and precise expression of group velocity which is applicable for both isotropic and anisotropic waves and is independent of coordinates will be derived following the displacement of not only a wave envelope phase but also a wave reference point on the phase.     

Group Velocity of Anisotropic Waves-Part Ⅰ: Mathematical Expression

The group velocity used in meteorology in the last 30 years was derived in terms of conservation of wave energy or crests in wave propagation. The conservation principle is a necessary but not a sufficient condition for deriving the mathematical form of group velocity, because it cannot specify a unique direction in which wave energy or crests propagate. The derived mathematical expression is available only for isotropic waves. But for anisotropic waves, the traditional group velocity may have no a definite direction, because it varies with rotation of coordinates. For these reasons, it cannot be considered as a general expression of group velocity. A ray defined by using this group velocity may not be the trajectory of a reference point in an anisotropic wave train. The more general and precise expression of group velocity which is applicable for both isotropic and anisotropic waves and is independent of coordinates will be derived following the displacement of not only a wave envelope phase but also a     

新一代天气雷达测速定标精度检查方法

通过对新一代天气雷达速度测量原理介绍,阐述了速度模糊产生的原因,在此基础上介绍了当前几种退速度模糊方法,并比较了这几种方法的特点和需要改进的地方。介绍了新一代天气雷达测速定标检查时理论计算速度值的方法和速度模糊时显示的实际速度值计算方法。为确保雷达采集的数据尤其速度场资料的可靠性,各厂家采用了不同的定标和检查方法,通过对各厂家速度定标和检查方法的分析与比较,指出了各自的特点和需注意问题,为新一代天气雷达技术保障提供借鉴。     

径向速度资料在预报工作中的应用

就首都机场ＴＤＲ－３６００多普勒雷达探测资料分析了超级单体,飑线,切变线等中小尺度强对流天气的径向速度图特征,解释其提供的风场信息。     

多普勒天气雷达探测中气旋分析

利用南京多普勒天气雷达资料,对南京地区2003年7月8日出现的一次雷雨大风和短时强降水过程进行了分析,结果表明:这次强天气过程与多普勒天气雷达观测到的中气旋相联系,文中结合环境风场分析了中气旋的特征,计算了中气旋的主要参数。     

低空急流的单多普勒速度特征

对低空急流的单多普勒天气雷达径向速度图像进行数值模拟，并利用合肥多普勒天气雷达的观测资料，对2000年6月24—27日安徽省境内发生的暴雨过程进行了分析。结果表明：不论风向如何变化，低空急流的多普勒正负速度区关于显示中心成对称分布，从多普勒速度的零速度线分布可以得到实际风场的风向廓线。在多普勒速度图上，安徽淮北地区暴雨过程主要发生在正负速度中心的中心轴的左侧200km范围内。低空西南急流的维持，为暴雨的产生和维持提供了充足的水汽。     

梯度法计算空气动力学粗糙度存在的问题

利用2009年春季内蒙古苏尼特左旗风速、空气温湿度的野外观测资料,用梯度法研究荒漠化草原区空气动力学粗糙度Z0时发现,Z0有明显的日、月分布规律。中性条件下,根据风速对Z0的不同影响可分为3个特征区。梯度法计算Zn有风速条件约束,只有在风速较大时计算的Z0真实可靠,确定可靠风速区域是正确应用梯度法计算Z0的关键。乙随风速值的增大成指数关系递减,可从指数函数的收敛性确定Z0。     

初春暴雪过程的多普勒速度特征分析

利用多普勒雷达资料对烟台市一次初春暴雪天气的多普勒速度和风场结构特征进行了分析。结果表明：降雪开始后相继出现的暖平流辐合、闭合零速度区和逆风区是本次暴雪天气过程多普勒速度的主要特征；持续的垂直风向切变及强辐合等风场结构为暴雪产生创造了条件；低空东南气流对多普勒速度特征的形成及暴雪的产生起了主导作用。     

利用双脉冲重复频率解速度模糊的初步探讨

对多普勒天气雷达在实际探测中出现的测速模糊现象作了初步分析，探讨了出现测速模糊现象的原因及其识别方法。并以阿克苏3830多普勒雷达的观测实例，介绍了具体解决测速模糊现象的主要方法。