试用非线性预报方法预报辽宁夏季气温和降水

一、前言过去在长期预报的统计分析中大部分采用相关分析方法,找出相关较好的关键区,如要做定量的预报,则找出相关较好的预报因子,用逐步回归的方法建立预报方程,但是这里的相关分析及建立的逐步回归预报方程都是线性的,而实际上预报量与预报因子的关系是非线性的。因此,线性相关分析方法是不适合实际的,用线性预报因子建立起来的预报方程也必     

基于数值预报的汉中市降水分县预报方法

利用现有基层台站所能获取的国家气象中心T213数值预报产品和欧洲中心数值预报产品,经过数学方法处理后,将各预报要素插值到站点作为预报因子,通过Г检验分析预报因子与本地降水的相关,提取相关好的因子建立预报方程。经实践检验证明:数值产品经因子累积处理后对降水预报能力明显增强,数值预报对24h的预报能力较高,中低层要素与汉中盆地降水相关较好。方法对降水量仅做了简单的分级预报,试用中发现该方法对突发性降水预报能力不理想。     

多元分析中相关稳定性问题

统计预报是目前台、站长期天气预报的主要手段。相关分析被广泛地用于统计预报。由历史资料样本计算预报量与预报因子间的相关系数,选取达一定信度的相关因子作为预报因     

多因子相关综合预报方法

对于某月(季、旬)降水量(R)的预报,较为广泛地是寻求与预报量存在一定关系的多种相关因子。用特定的方法进行处理,使得比较客观地得出预报结论。这就是“多因子相关降水预报方法”。这种方法对相关的多因子的处理有多种形式,这里介绍两种处理“多因子”相关预报方法,具有比较计算简单、客观,并能对相关因子加以筛选和加权处理,能比较直观地反映出预报结果。     

简化典型相关预测模型面雨量中期预报试验

以５天平均的５００ｈＰａ高度场格点高度值为预报因子,三峡地区４个区的候面雨量为预报对象,建立简化的典型相关预报模型,并采用历史资料独立样本检验的方法进行预报试验。对预报效果的分析表明：简化的典型相关预报模型对三峡地区面雨量的中期预报有一定的技巧,预报效果基本睦能达到中期天气预报业务的要求,对预报员有一定的参考价值。     

"98.6"广西致洪暴雨的中期预报--欧洲中心数值预报产品应用的一些经验体会

应用欧洲中心数值预报产品,分析了6月下旬降雨量与前期及同期500hPa环流形势相关,找出相关区,再应用数值预报产品96及120h资料,分析相关区内的高度变化及各项指标变化,准确作出6月下旬降雨量趋势预报及暴雨开始、结束日期的中期预报.     

客观预报工具制作试验平台的构建

本平台设置多种气象数据接口，可对数值预报产品和气候资料等数据进行相关分析，自动挑选高相关预报因子，应用多种预报方法建立客观预报工具，并可在实际业务应用中对所建工具进行预报试验。     

一种组合型的月降水趋势预报方法

在月降水趋势预报的实践中,我们经常遇到:①相关机率较高的预报因子,在使用中效果不理想;②若干预报因子和同一预报对象,单相关关系较好,但在作预报时,却常出现矛盾的结果;③把若干单相关统计关系较好的预报因子,用逻辑代数、交义因子,概率表决等方法作预报时,只要置换某个因子,就会得出不同的     

相似离度在低温阴雨结束期预报中的应用

用南宁地区各站低温阴雨结束期分别与前期５００ｈＰａ月平均高度场进行相关分析,选出一批优势相关区,用历年各优势相关区格点与预报年这些格点作相似离度计算,找出与预报相似的年份,并根据相似年低温阴雨结束期的情况,作出预报年份低温阴雨结束期的预报。     

相似离度在低温阴雨结束期预报中的应用

用南宁地区各站低温阴雨结束期分别与前期５００ｈＰａ月平均高度场进行相关分析,选出一批优势相关区,用历年各优势相关区格点与预报年这些格点作相似离度计算,找出与预报年相似的年份,并根据相似年低温阴雨结束期的情况,作出预报年份低温阴雨结束期的预报。     

中国冬季气温的集合典型相关分析和预报

以欧亚大陆地面温度、北半球500 hPa高度、热带印度洋SST(sea surface temperature)以及北太平洋SST为预报因子,通过典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)建立预报关系,然后用集合典型相关分析预报(ensemble canonical correlation prediction,简称ECC)方法预报中国冬季气温,并分析预报技巧及进行独立样本检验.结果表明,不同的预报因子对各个地区有不同的预报技巧,以欧亚大陆地面温度为预报因子预报技巧较高,而ECC模式对中国冬季气温有更好的预报能力,预报技巧高于任何一个单因子场的CCA预报;采用回归法的集合平均比简单的等权集合平均预报技巧更稳定.     

年际变量自相关法在塔城市春季降水预报中的应用

本文通过年际变量自相关法在塔城春季降水预报中的实际应用,并与周期分析和自回归模型进行的对比分析,表明年际变量自相关法的预报效果明显地优于周期分析和自回归.其趋势预报准确率达81%,分级预报得分为78.8分.特别是对于非正常年份具有较好的预报能力.本文最后附有年际变量自相关法的BA-SIC语言的源程序.     

长期预报因子逐步筛选法的初步总结

要做准长期预报,选择好预报因子是个关键。对于大批的预报因子,只考虑它们与预报量的高相关,高拟合率还不够,还要从中提练出能够互相搭配,而且配合较好的因子。我们认为好的预报因子应具备以下三个条件:第一,要和预报量相关程度较高,历史拟合较好,能通过一定信度的显著性检验。     

松花江流凌预报自动化系统

利用５００ｈＰａ高度场５个相关区作为预报因子,建立流凌预报模型,根据此模型制作松花江流凌预报自动化系统,实现流凌专业预报自动化。     

棉铃虫发生程度长期预报方法

对太平洋海温与鲁西南第二代棉铃虫发生程度进行相关分析，建立了１２个相关场，得出两在优势相关区。应用主成份分析合成预报变量建立预报方程，预报时效可提前２－３个月，经１９９３－１９９５年３年预报应用均与实况吻合。     

沈阳桃仙机场冬季辐射雾的自动化预报

根据桃仙机场6年冬季辐射雾历史资料，分析出现辐射雾的天气条件，找出相关预报因子并建立相关预报方程，在数据库的工作站实现自动化预报。     

统计预报中500百帕高度场相关因子的时间尺度分析

目前,数理统计方法在长期天气预报中仍占有显著地位。大部份统计方法是建立在某种相关统计的基础上。尽管目前还没有掌握这种相关的物理原因,但相关分析却已被广泛应用于长期预报中。在相关统计中选取具有一定物理意义、相关稳定的预报因子,是提高统计预报效果的有效途径。统计长期预报实践发现,隔季相关、遥相关是提供稳定预报因子的重要线索。 500百帕高度场是长期预报广泛采用的因子来源。目前,500百帕高度场资料是以天文年历中的候、旬、月为时间单位分别统计计算的。月这一时间单位的采用往往把一个完整的自然天气阶段分割在两个相邻的天文月份中,     

信阳市汛期强降水短期数值预报产品释用技术研究报告

通过对ＨＬＡＦＳ物理量预报场的诊断分析,建立了信阳市汛期强降水短期动力诊断预报模型、相关统计预报模式和综合预报业务系统。     

鲁南月降水量的多层递阶预报方法

在实际的预报工作中,对于月的降水量预报或做其它长期预报,通常从这样几个方面考虑问题:1.降水自身的演变规律;2.寻找各气象要素或要素场与降水量的相关关系,3.选择最佳预报因子,用统计的方法做出预报。 所以我们最关心的正是如何确定气象要素场与降水量的相关关系,选择合适的预报因子。在实际工作中预报因子的选择往往是预报成败的关键。但在预报因子选取之后,选择合适的统计方法也是不容忽视的。现将我们做的一点工作简介如下。     

基于大尺度海温因子的江苏省水稻适宜移栽期预报模型研究

利用江苏有记录以来的农业气象资料,分析发现江苏水稻适宜移栽期与播栽期≥10℃有效积温间存在极显著的正相关关系,因此,可通过有效积温确定适宜移栽期。根据海气相互作用原理,基于遥相关方法,寻找有效积温的海温响应相关区,应用最优相关技术和空间拓扑分析法,筛选出高相关海温预报因子,并通过稳定性和独立性检验,确保海温预报因子的可靠性,最终建立水稻适宜移栽期的长期预报模型,经过历史拟合和试报检验,预报模型效果理想,至少可提前半个月预报出水稻适宜移栽的日期,预报结果对农业生产具有重要的实用价值。