基于虚拟化云平台的气象终端集约化管理

气象终端的集约化管理是气象业务系统和气象服务需求发展到一定阶段后的必然趋势和结果。从气象终端管理的现状和需求、虚拟化云平台的技术体现和应用部署中,体现基于虚拟化云平台的气象终端集约化管理的应用特点和实施效果:提供虚拟防护、桌面管理及行为控制等的策略管理和策略服务,提升气象现代化支撑和保障气象用户个性化需求的能力,为气象平台建设、信息共享、应用服务的终端管理提出了全新概念,是集"应用"、"集成"、"运维"、"安全"到"成本控制"的解决方案。     

流域气象水文信息深度共享

构建了以云平台为支撑,多信息通道为保障的专用气象信息网络,实现了气象大数据的实时收集以及与水调系统、三峡梯调中心专业气象系统的数据交互和互备。     

气象信息共享平台及其关键技术研究

气象信息共享平台作为新一代气象信息管理系统, 将极大提升现有的气象信息管理水平和对业务科研的支撑能力。该文首先介绍了气象信息共享平台的概念、内涵及其系统框架, 然后从数据资源管理和共享发布两个方面分别介绍了元数据技术、数据网格技术、海量数据存储管理技术、数据挖掘技术等构建气象信息共享平台的关键技术, 最后以两个关联的系统开发实例对我国气象信息共享平台发展思路和技术路线进行了探讨。     

全国综合气象信息共享平台架构设计技术特征

全国综合气象信息共享平台（CIMISS）是依托天气雷达数据共享平台工程项目建成的国省统一数据环境,实现各类气象数据的规范管理,直接支撑气象业务应用。该文介绍了CIMISS架构设计及核心内容,结合业务应用效果的实例分析,阐述架构设计如何有效提升数据和应用的集约高效。借鉴企业架构（EA）方法,建立了业务架构、数据架构、应用架构、技术架构和标准规范体系。采用一系列架构优化设计,包括实现元数据统一管理同步、数据质量控制、统一业务监控、异构数据库统一数据服务、优化信息流程、分层设计和集群技术应用等,满足CIMISS标准性、扩展性、稳定性等需求,获得良好的全流程数据服务时效,核心资料接收入库总耗时均小于3 min,数据访问效率较国家级气象资料存储检索系统提升2~5倍。继承现有CIMISS架构设计成果,正在设计中的气象大数据平台整体技术架构将向云平台、分布式存储等新技术升级。     

基于ZABBIX气象信息业务监控告警方法实现

本文在贵州省气象信息中心搭建的基于ZABBIX框架气象数据实时监控平台的基础上,主要对该架构监控流程、企业微信告警服务接入等功能的实现进行了介绍,利用ZABBIX的开源框架的企业微信告警接口分别对接本文开发程序模块和睿象云智能告警平台,实现对气象系统监控到的故障进行企业微信告警推送,使运维人员及时发现异常故障事件并对其进行快速的响应与恢复,从而为气象大数据云平台资源的自动化运维提供支撑和帮助,使气象数据故障维护的效率得到大幅提高,以此保证气象数据服务应用的及时性和可靠性。     

基于WEBGIS技术的陕西省气象信息共享系统设计

基于WEBGIS技术的陕西省气象信息共享系统是陕西省气象局确定的重点业务建设项目。介绍系统设计的框架和总体思路及系统所涉及的相关技术和关键技术。系统的三维气象信息共享平台部分已投入气象业务试运行,实现了在较高精度地理信息支持下全省800余个气象站点信息三维场景下的实时显示、查询定位、时间序列图、等值线分析以及数值预报产品、遥感、雷达等相关信息的显示和叠加等功能。     

广西气象业务内网功能设计与实现

通过对广西气象业务内网系统建设的总体设计、功能规划以及首页动态布局管理、产品自动加工流水线、产品回写CIMISS流程、WebGIS可视化展示等关键技术实现和系统展示效果等方面进行阐述,介绍了广西气象业务内网系统的整体开发思路及具体实现。系统的建成实现了广西省级气象数据和业务产品集约共享,形成国省两级互补,为省市县三级用户提供业务辅助支撑。     

福建气象综合业务平台融入“天擎”技术方案设计及实现

为加快推进福建省气象业务系统的集约化、云化转型，需要依托福建气象大数据云平台（“天擎·福建”）对业务系统进行融入改造。本文介绍了“天擎·福建”的概况、总体架构和功能，重点阐述了福建气象综合业务平台融入“天擎”的技术方案及实现方法，从平台融入“天擎”、数据源切换至“天擎”、算法纳入加工流水线、数据产品存入“天擎”、系统监控进“天镜”、前端页面改造等6个方面实现了应用融入并投入业务运行，融入后综合业务平台的数据汇聚、加工和服务全流程进一步优化和规范，系统运行效率和访问速度显著提高，为其他的业务系统融入天擎提供借鉴。     

省级气象云资源管理平台设计与应用

基于OpenStack架构建立省级云资源管理平台,通过整合省级各类硬件资源,将计算、存储、网络等硬件资源纳入统一资源池管理,在此基础上将省级原有的多套虚拟化系统软硬件资源纳入平台统一管理。平台投入使用后资源有效利用率大幅提升,实现硬件资源动态、弹性、可回收利用,能够更好地为各业务部门提供硬件资源服务。通过接管省级VMware、OS等虚拟化系统,平台可以根据业务需求快速部署交付业务系统,大幅提高对气象业务的服务和支撑能力,提高了系统运维的水平和效率。该平台的建成和应用对省级云计算发展和应用具有示范、服务、探索等多重作用,特别是对带动省级信息化建设进入新阶段,探寻省级新的信息化建设模式具有现实意义。     

气象综合指挥平台建设与应用北大核心CSCD

在重大活动、突发气象灾害以及汛期会商服务等特定时空气象保障过程中,采用各单位逐一汇报及展示专业产品或系统等传统方式,形成的产品及系统深度专业,但无法互动且运行协同不足,影响实时保障服务效益。气象综合指挥平台充分利用现有气象业务数字化成果,面向气象保障服务的时空及可视化需求,采用混合存储、接口服务以及图层组件发布等技术,实现多源数据的标准化处理、功能集约建设以及图层渲染等组件松耦合发布,首次在气象保障服务中接入空间天气、风云四号气象卫星高分辨率数据、秒级观测以及百米融合实况等数据及产品,实现气象产品全在线服务与中国气象局电视会商、云会商系统音视频信号的同步实时调度,为实时气象保障调度指挥提供服务支撑。该平台集成113种气象产品,发布1106个图层服务,成功完成2022年北京冬奥会和冬残奥会等国家重大气象保障工作,未来可为各类气象保障系统开发及专题气象保障服务提供支撑应用。     

融入智慧行业的专业气象服务平台应用研究

正融入智慧行业的专业气象服务平台应用研究在客观数值预报的基础上,结合观测数据与行业的预报经验,进行主观订正,实现预报服务产品的集中制作、一键式发布和多渠道多用户共享展示,实现融入智慧行业的专业气象服务价值。本文从专业气象服务技术架构、平台特点、行业应用等方面展开,对专业气象在各行业的应用进行全面介绍,为智慧行业赋能,促进专业气象服务产业化发展。平台架构建立气象信息化标准规范体系,完成基础设施资源池的规划与整合,打造HXGIS气象大数据可视化云服     

基于微服务的气象信息决策支撑系统重构与实践

气象信息决策支撑系统在气象防灾减灾过程中具有重要作用，但是单体架构的气象信息决策支撑系统无法满足科学决策和智能减灾的需求，在扩展性和复用性等方面存在不足。基于Spring Cloud的微服务架构具有低耦合、易扩展的特点，已经在各大中型企业得到广泛的应用。本文通过对微服务架构中关键技术进行研究，提出了3种气象信息决策支撑系统架构的重构策略。针对气象信息决策支撑系统局限性，结合微服务架构特点，设计基于微服务的气象信息决策支撑系统架构，分为核心层、业务逻辑层和表现层，重点对业务逻辑层进行了重构和实现，并把重构后的业务功能应用到了气象防灾减灾监控管理平台，提高了系统的可扩展性和可复用性。     

公共气象服务集约化业务研究与平台设计

为提升公共气象服务基础技术支撑能力,对服务业务流程进行了概括,综合分析了气象服务过程中的"时间、空间、内容、表现、协同"等要素特征及在业务平台设计中的应用,提出了集约化平台物理共享及逻辑独立的内涵。以SOA为基础架构,提出了平台设计总体业务流程架构,依托省局气象大数据资源平台,构建面向服务应用的轻量化数据支撑环境,设计开发了产品处理、前端应用及业务协调管理等子系统,建立了基于互联网应用的公共气象服务集约化业务技术支撑平台,可为各级气象部门的气象服务提供数据接口和产品展示服务,实现服务产品在各类服务应用中的及时性、准确性、统一性和稳定性目标。项目成果已应用到江西省气象政府网站、江西天气微信服务及专业气象服务网站等系统,实践证明,平台的业务应用稳定可靠、便捷高效。     

佛山市南海区智慧气象平台的架构和关键技术

南海区智慧气象平台主要是依托数据平台,构建智慧气象数据中心,利用大数据技术,为服务平台提供精细化预报数据。该平台设计采用模块化、结构化、分层化和标准化的设计理念;技术采用多层的技术架构来搭建,即用户层、服务层、应用层、支撑层、模型库、大数据中心和基础设施层。该平台功能主要包括智慧气象大数据中心、基于GIS智慧气象综合业务系统、智慧气象服务系统、智慧气象动态决策支持系统、突发事件预警信息发布统一系统、智慧气象管理门户及支撑系统等。     

虚拟化桌面云在地市级气象综合业务平台的应用

介绍了基于VMware vSphere架构部署的虚拟化桌面云业务系统的解决方案、网络结构及优化用户体验.以天津市滨海新区气象局为例,重点描述了虚拟化桌面云在提升地市级气象综合业务的移动办公能力、提高资源利用率、提升数据安全、简化系统部署和维护、降低运行成本等方面的应用.通过一体化平台建设,可使气象业务应用软件整齐划一,相对于传统的业务管理具有较大优势.     

美国天气公司应用云服务的经验与借鉴

美国天气公司(The Weather Company,TWC)通过云服务,实现了非常高效的数据计算、存储和发布功能,每天可以处理上百亿次的数据为全球用户提供服务。简单介绍了美国天气公司的云服务策略以及其云计算、云存储、云平台数据分析与云平台研发等业务的情况。美国天气公司的云服务应用经验可以为国内气象服务云服务的推广和应用提供技术、观念、安全和成本等方面的借鉴。     

云南“天擎”应用融入示例研究

“天擎”是“数算一体”的气象大数据云平台,具备海量数据存储、全业务贯通、数据应用高效的能力,其支持各类气象应用的“云”化融入,全面支撑“云+端”的气象业务模式。该研究以云南省降水量告警系统为例,分析了应用系统融入“天擎”的全套流程。首先从系统技术架构的设计着手,对照融入要求,确定需要融入的切入点;然后从数据采集、数据存储、产品加工、业务监控、业务应用等5个方面对系统融入流程进行了具体研究;最后,针对开发过程中需要注意的关键问题作了技术总结,可为后续融入工作提供参考。研究结果表明,基于“天擎”的系统融入开发流程较为简洁快速,普通开发人员较易上手,整个融入过程能从系统技术架构的多个层面减少不必要的开发步骤,缩短开发周期。     

三维气象GIS平台关键技术研究与实现

针对三维GIS的发展应用以及气象服务对于高效决策和直观可视性的要求,开发了具有自主知识产权的三维气象GIS平台。本文从体系结构、功能、数据访问及组件方面介绍了系统的设计方法,并详细论述了平台的关键实现技术,包括气象数据组织、气象标绘、二维图层和三维体绘制技术。该系统能够高效加载海量的二三维气象数据,并支持气象标绘和分析等功能。该系统运行稳定,可视化效果突出,为气象数据处理、数值预报、气象模拟仿真等气象服务搭建了一个坚实的三维基础平台,具有重要的应用价值。     

基于数据湖的智能网格气象预报业务产品服务模式初探——以江西省为例

随着智能网格业务不断发展,智能网格气象预报业务产品种类、数量日益增长,给产品的存储管理带来挑战。针对江西省智能网格气象预报业务产品收集及存储现状,采用PostgreSQL、Kibana、Elasticsearch等开源技术,提出了基于气象大数据云平台的气象数据湖建设思路,实现产品集中存储和管理,并提供统一共享服务,解决了海量多源数据产品存储、管理和共享等技术难题,为业务用户能够高效共享和应用数据产品提供数据环境支撑。     

陕西省农业气象信息系统

陕西省农业气象信息系统业务平台是从气象要素信息的采集、气象条件的分析评价、农业气象指标查询、陕西省农业种植的布局和生产信息提取、农业气象周年服务计划和未来天气气候预测信息的获取等研制开发的。系统根据需求完成对气象和农业信息自动化处理，实现对气象要素的定性、定量分析。系统在生成数据表格的基础上，形成不同地理信息背景的气象和农业信息图形图像产品，实现农业生产的前期、当前和未来气象信息的全面快速提取和分析，进行有计划有针对性的农业气象服务。