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为建立适合深圳的空气污染气象条件标准,对目前开展的空气污染气象条件预报进行客观的检验,基于2011—2013年地面常规气象观测资料和风廓线雷达资料,对能见度和影响因子(降雨、地面风速和低空风速)进行了相关分析。根据不同气象条件对空气污染的不同影响,将空气污染气象条件分为1—6级,等级越高,越有利于空气污染,并由此建立了深圳市空气污染气象条件等级的计算方法和流程。计算结果与实况基本相符,平均基本准确率达到75.0%,其中1级和4级基本准确率分别达到83.3%、85.2%,业务运行良好。该方法对于小概率事件(如热带气旋外围环流影响)的计算能力较差,6级的基本正确率仅为52.7%。所以针对特殊的低能见度小概率事件需要进行进一步的研究。 相似文献
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《气象与环境学报》2017,(5)
利用2008年1月至2014年12月北京地区高空和地面气象观测资料及逐日大气成分监测数据,对北京地区空气质量≥5级重空气污染的持续时间、500 hPa高空环流形势、地面气压场及相应的边界层结构特征进行了统计分析。结果表明:2008年1月至2014年12月北京地区发生重空气污染时500 hPa以纬向环流为主,占重空气污染总日数的58.4%。从地面气压场来看,低压辐合区型重空气污染出现频率最高,为38.3%;其次为高压后部型重空气污染,出现频率为18.8%。北京地区出现重空气污染天气时500 hPa多为纬向环流,850 hPa为偏南暖平流,地面气压场为低压辐合区、高压后部、高压底部、弱气压场、高压前部、低压倒槽、弱高压、鞍型场及华北地形槽时均可出现重空气污染天气过程。配合以上天气形势,重空气污染天气出现时,边界层长时间存在逆温、低层风速较小且湿度大,并根据重污染天气特征建立了北京地区重空气污染概念模型。 相似文献
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《气象与环境学报》2017,(5)
利用2011—2015年北京市朝阳区气象观测资料和PM_(2.5)大气成分监测资料,对朝阳区重空气污染的天气类型进行了系统的分析。结果表明:2011—2015年北京市朝阳区重空气污染天气类型大致可分为均压场型、低压辐合型和高压型3种。均压场型重空气污染大气基本为静稳状态,地表风力小,污染物易在低层逐渐累积;同时,受北京市周边地形的影响,朝阳区受均压场控制,具有明显的山谷风风向转变的日变化。低压辐合场对应低压槽前的上升运动,使周边污染物向低压中心积聚,从而导致出现重污染天气。高压型重空气污染主要是由于朝阳区位于地面高压的后部或底部,受高压后部或底部的偏南或偏东气流的影响,污染物区域输送显著,从而导致污染物浓度上升。总体来看,均压场型、低压辐合型和高压型3种重空气污染天气类型交替出现时,朝阳区可出现持续性重空气污染。 相似文献
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空气污染气象指数在上海地区的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
利用常规气象观测资料和逐小时PM_2.5浓度实况数据,对上海近3年污染天气过程分析后发现,导致上海重污染的天气类型主要为冷空气输送型和静稳累积型。为更好地表征及描述两种导致污染的天气类型,并在业务预报中起到指示作用,本文在反映大气垂直扩散条件的通风系数和反映水平扩散条件的滞留指数的基础上建立了空气污染扩散指数,通过检验发现,空气污染扩散指数与PM_2.5浓度呈线性正相关,相关系数达0.525,并优于单一的通风系数和滞留指数对空气污染的指示作用。针对冷空气导致的区域输送型,结合历史个例分析改进了输送强度指数,将公式中排放源参数改为上游PM_2.5浓度实况,回算检验表明改进后输送强度指数和上海市PM_2.5浓度呈指数正相关,对区域输送性污染具有明显的指示性。 相似文献
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1987年度的振兴科学技术调整费,用于"太平洋大气、海洋变化和气候变化的国际共同研究计划",进行了赤道区域的高空气象观测.当时使用的高空气象观测装置是芬兰VAISALA公司的产品.该公司生产的高空气象观测装置"DigiCORA RAWINSONDE SET MW 11(简称MW 11)",现正 相似文献
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空气污染与气象有着密切的关系,因为任何程度的空气污染都与稀释和扩散过程有关。 空气污染预报可分为空气污染气象预报(潜势预报)和空气污染浓度预报。前者预报的是导致未来不同程度污染的气象状况,借以了解未来的气象条件对大气中污染物的稀释扩散是否有利,也即是预报空气污 相似文献
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根据空气污染与气象条件的关系分析,引入一个空气污染气象指数,用T213数值预报产品相关资料作为空气污染气象因子输入,从而作出空气污染气象指数预报。 相似文献
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空气污染潜势指数预报方法 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了空气污染潜势预报,列出了目前辽宁省气象科研所所用的情报辽宁省空气污染潜势的方法和业务流程。在预报中采用了表征大气扩散稀释能力的气象因子,并求其对潜势指数贡献的加权数,以加权数之和作为潜势指数,依此做出全省范围内24h的空气污染潜势指数预报。 相似文献
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根据空气污染与气象条件的关系分析,引入一个空气污染气象指数,用T213数值预报产品相关资料作为空气污染气象因子输入,从而作出空气污染气象指数预报. 相似文献
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《气象科学进展》2016,(2)
近几十年,随着城市化的加剧,空气污染已先后成为一些国家和地区面临的主要环境问题,空气污染已经对城市及周边雾的物理化学特征产生了显著的影响。雾的发生发展还受到局地和大尺度气象条件变化的影响,各因子综合作用导致不同国家和地区雾的变化较为复杂。对国内外关于雾和空气污染的关系研究进行了回顾,包括雾水化学组成及来源、雾水化学组成的形成机制、影响雾形成和变化主要因素分析。结果表明,能源结构和其使用方式、空气污染治理水平是决定城市及周边雾水化学组成及比例的主要因素;空气污染、城市化和气候变化是雾形成和长期变化的重要影响因子,诸因子通过改变宏观或微观的气象和环境条件而影响雾发生发展和长期变化,影响雾长期变化的物理化学机制值得深入研究。 相似文献
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北京空气污染气象条件的预报试验 总被引:3,自引:0,他引:3
空气污染与气象条件之间的关系十分密切,开展空气污染气象预报将为控制与减少污染,避免危险污染事件的发生,以及利用有利气象条件进行自然净化提供气象服务的科学依据。因此,空气污染气象预报是气象部门为环境保护服务的重要内容之一。 气象科学研究院、北京气象科学研究所等单位自 相似文献
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1问题的提出随着人口、环境、都市化问题的日趋严重,一门新的学科——空气污染气象学就越来越受到人们的重视。近年来,大家普遍关心城市的空气质量问题,于是空气污染预报业务便摆到议事日程上来了。进入现代工业社会以后,世界上相继发生了许多严重的城市污染事件。例如1952年12月5~9日,发生了伦敦烟雾灾难,死亡4000人,患者无法统计,它是由于煤烟和硫氧化物加上特定的气象条件——雾共同造成的。1953年11月,美国纽约发生了空气污染导致165人死亡,患者无数。美国的洛杉肌由于汽车排放的尾气造成空气污染,加上当地盆地地形和经常长… 相似文献