威海市春季降水分县预报灰色局势决策系统

应用灰色局势决策系统制作不同量级降水概率预报。根据历史资料统计，确定影响天气系统关键区、天气系统分型，由经验预报知识和日本数值预报产品释用知识建立规则库，进而用灰色局势决策方法分县给出不同降水量级的预报概率，并得出预报结论。经试报，效果明显好于主观预报。     

在天气周期下用Fuzzy决策制作六月份暴雨预报

这一工作是在江苏省气象科学研究所“天气周期”研究成果的基础上进行的。江浦县的暴雨主要发生在“粤台副高天气周期”内,本文利用Fuzzy决策制作该周期六月的暴雨预报工具。 统计各因子隶属度对应各降水量级的频率,以组成Fuzzy决策矩阵,计算各因子隶属度和降水量级的相关系数,组成权重矩阵,求出两矩阵的代数积得到一级综合预报决策。再挑选新的因子重复以上步骤,得到最终的综合预报决策结果。此方法对暴雨的历史鉴别能力为95.2％。     

多准则模糊决策方法在短期预报中的应用

应用多准则模糊决策方法，把６—９月份多种短期预报方法以各种降水量级及总的预报准确率作为评价条件，对每种预报方法做出总的评价，进行最佳预报方法排序，作出最终量级决策预报     

灰色预测模型在长江上游流域面雨量预报中的应用

文章以数值预报产品为基础，用灰色关联度分析了不同数值预报产品降水量预报的可信程度，应用灰色预测方法建立了长江上游五大流域面雨量预报模型。2001年和2002年6～8月投入业务运行，24h、48h预报平均准确率分别达84．5％和83．2％。     

夏季降水预报产品评价及决策预报

应用“多准则模糊决策”方法，将我台夏季常用的五种降水预报产品对无雨、小雨、中—大雨、大—暴雨的预报能力及综合预报性能分别作了评价；并以此原理为基础，参照评价结果对五种产品的预报结论进行了综合决策，做出了概率预报     

西安市降水概率集成预报方法

以集成预报方法为途径,寻找改善预报效果的方法,早在1974年就有Leith提出。近几年发展起来的降水概率预报方法,由于使用不同的预报手段和预报因子,对同一预报对象建立不同的降水概率预报方程,其预报结果也不尽相同。因此对有多个预报方法,怎样才能使其综合的效应比它们其中的任何一个更好呢？本文的目的就是设计一种降水概率集成预报方法。1常用的集成预报法及有在问题集成预报方法由于其包含量大、兼容性好,已普遍受到国内气象界的欢迎。如江苏省气象台的俞炳启就曾利用灰色动态决策集成各种预报方法做中期降水预报,取得了很好的效…     

基于贝叶斯方法的四川暴雨集合概率预报产品释用

在贝叶斯概率决策理论的基础上,探索了一种提高四川暴雨预报准确率的方法,该方法利用四川境内1951—2004年147站暴雨的气候概率对西南区域中尺度集合预报模式提供的≥50mm集合降水概率预报产品进行了修正。从2008年6—9月的连续性预报试验结果来看:基于贝叶斯方法修正后的集合概率预报产品在一定程度上消除了空报,尽管相比于区域中尺度集合预报系统直接提供的暴雨概率预报产品实际提高暴雨准确率的效果不明显,但在如何有效地利用数值集合预报产品提高四川暴雨预报的准确率以及如何为预报员提供更有价值的暴雨预警决策方法上值得进一步探索。     

灰色拓扑预测方法在中期预报中的运用

用灰色拓扑方法，建立动态微分方程对自贡市中期降水进行客观定量预报。本方法在计算机上实现自动化处理。     

T106数值预报产品在分县降水预报中的应用

将Ｔ１０６数值预报产品２４～４８ｈ的几个主要物理量预告场格点数据,用距离权重法分别插值到全区所属１０个测站上,并通过灰色关联分析,选取与降水关联度大的物理量作为预报因子,运用灰色预测ＧＭ（０,ｈ）模型制作铜仁地区短期２４ｈ逐日降水县预报。经对１９９５年６～８月进行模拟试验和对２０００年８月进行试报,可作为我区短期降水分县预报方法之一。     

后置群体评价方法在天气预报决策中的应用

在应用各种预报方法作每日的天气预报时，常遇到的各种预报方法的结果不一致的情形，这时需集各预报结果为一体作为群体决策意见，作者介绍了后置群体评价方法在天气预报决策中的具体应用，用该方法进行决策，取得了较理想的效果。     

以T63产品为因子用灰色系统方法做逐日降水预报

以Ｔ６３数值预报产品为因子，用灰色系统建立可更新方程系数的预报模型，作郑州站７２ｈ逐日降水预报。     

河南省棉花产量的灰色—马尔柯夫预测模型

灰色－马尔林柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转换概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

天气预报决策中的权重问题

一、问题的提出 在日常预报工作中,通常都能获得较多的预报信息,并有制作预报的几种不同方法(或工具,下同),制作预报时,这些方法各自的预报结果很可能不同而出现矛盾,此时需要通过预报决策得出最后预报结论。 任何预报决策模型,各预报方法在决策中的权重是核心和关键,预报方法的预报能力同它们的决策权重应当相适应,否则,预报能力较差的预报方法权重大,会干扰决策的正确性;预报能力较好的方法权重小,则不能发挥它应有的作用,从而导致决策混乱而失误。因     

河南省棉花产量的灰色-马尔柯夫预测模型

灰色－马尔柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转移概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

《甘肃气象》1987年目录索引

天气分析和预报总能量廓线分析应用试验l一2一种优越的统计预报法 —介绍一致拟合率法l一5用EMOS预报甘南收区春季大雪l一8临夏市六月降水量灰色预测模型1一10天水市北道区春伏旱专题预报方法l一12我国北方盛夏旱涝发展的演变特征3一2张掖地区中一大雨与500百帕环流型3一5夭水市汛期中雨以上降水MOS方法3一7EMOS在县站中一大雨顶报中的应用3一10武威市大风单站不f正MOS顶报方法3一H用EMOS与经典法顶报中一大雨天气3一13甘肃省河东地区2月中大雪预报方法4一2琳南春季大雪湿有效能量的分布和特征4一4酒泉区域性春季大风的客观预报系统…     

河南省秋季降水预报方法

选用国家气象中心T106数值预报产品中的要素作为预报因子,运用灰色系统方法和逐步回归方法,分别建立河南省秋季降水预报系统。     

GM(1,n)模型在主讯期降水量长期天气预测中的应用

介绍了灰色系统GM（1，n）模型的建模原理及方法；建立了巢湖区域主汛期（6—8月）降水长期预测GM（1，3）灰色预测模型，并将之与GM（1，1）模型及传统的线性回归预报方程进行比较讨论。     

灰色分析与预测在金华市洪涝预测中的应用

把灰色系统理论应用于气象预报和预测方面,曹鸿兴等同志在这方面作了许多专门的研究,为我们应用这一理论创造了条件。现有的预报方法,一般只能解决当年的长期天气预报,对更长时间的预报,基本上是无能为力。而部分实践证明,灰色分析与预测正好能解决这个难题。所谓灰色系统,是指既含已知信息,又含未知信息的系统,长期(超长期)天气预报正属于这种系统。它的主要思想是把时间序列转化为微分方程,用灰色模型求解灰系数,最后得到灰微分方程的解,即预测方程。用该方法对本市1953年以来汛期(5月到7月上旬)较大洪     

多个预报的气象-经济最优综合决策

1.问题的提出当对同一预报对象同时存在多个用不同方法作出的预报时,需要将这多个预报进行综合,然后采取决策。当这种综合的目的单纯着眼于提高预报准确率时,则属于一般的     

夏季分县降水量集成预报试验

将国家气象中心Ｔ１０６和ＨＬＡＦＳ、山西省气象台ＢＰ神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子,运用灰色理论分别将以上４个预报因子原始数列和降水实况数列作一次累加生成处理,分别得到随机性被弱化的单增数列,用卡尔曼滤波法进行递推计算,得到降水预报值。将得到的降水预报值作还原处理,即累减生成后,最终输出降水量分县预报。此方法用于１９９８年夏季,取得了良好的预报效果。