天气预报专家系统的试验和研制

专家系统这个人工智能的重要分支经过二十年的发展,在气象领域中得到了广泛的应用。它的实用性、灵活性和智能化,受到气象业务部门的普遍重视。苏州市气象台业务人员经过对MOS预报以及气象预报专家系统的探索和研究,通过一段时间的实践,在实施天气预报客观定量业务化系统时,形成了如下方案:使用在MOS试验中各种成功的方法构成业务值班系统,由它来发布每天常规的短期客观预报和定期的中期客观预报。使用包含着丰富专家知识的各种重大灾害性天气(如台风、寒潮,暴雨等)预报专家系统,构成重要天气的决策系统。决策系统的启用,根据值班系统的建议,也可以     

“深圳天气”递进式公众气象服务策略探讨——以2022年5月10—14日强降雨过程为例

以深圳2022年5月10—14日强降雨过程为例,通过总结分析强降雨过程中气象服务信息传播情况及效益,研究“31631”递进式公众气象服务策略。结果表明：一是要通过多渠道发布信息做到让市民“收得到”;重大灾害性天气过程期间,“深圳天气”融媒体矩阵依托多类自有渠道开展气象服务科普宣传,并积极拓宽辐射范围,联动政府媒体及社会媒体等共同对公众发布天气信息,政务“和声团”同步转发、社会媒体“整点播报”、公众预警短信及行业靶向发布,实现更大社会覆盖率和更高传达效率的气象信息发布。二是开展递进式公众气象服务让市民“看得懂”“用得上”;在融媒体蓬勃发展的大背景下,需紧跟“31631”决策服务节奏围绕“灾前、临灾、灾中、灾后”不同阶段开展公众气象服务宣传;同时在预警信号生效期间恰当地加密服务频次,让公众气象服务信息成为暴雨预警信号的重要补充。     

佳县2012年7月27日大暴雨气象服务的思考

通过对2012年7月27—28日佳县大暴雨天气事例的分析,全面总结了该过程气象服务的成功经验和存在问题,揭示了防灾救灾中气象服务所发挥的重要作用。提出加大对佳县致洪暴雨的研究工作,是今后预报领域的重要任务;发挥广大气象信息员的作用,充分利用气象现代化信息传递手段,及时、准确、高效的跟踪服务是减轻和降低暴雨灾害损失的关键所在;建议在灾后农业、水利、公路等工程重建当中充分考虑暴雨致灾的各种因子,降低暴雨对基础设施造成的影响。     

基于最大熵原理的强对流大风灾害致灾能力指数研究

选取四川省强对流大风灾害天气个例,利用2009~2019年自动气象站2min平均风速数据,基于最大熵原理,推导出表征强对流大风灾害天气过程时间、空间、强度的概率分布函数。根据其分布函数,确定可以完整表征强对流大风灾害天气过程时间、空间、强度的气象参量。利用灰色关联度法,以强对流大风灾害的直接经济损失为参考,计算气象参量关联度,确定参量权重,构建出表征强对流大风灾害天气过程的致灾能力指数。结果表明:该指数可以正确反映强对流大风灾害过程的致灾能力强度,指数越大,致灾能力越强,反之越弱。      

江西省高速公路气象服务效益评估及气象灾害影响分析

基于江西省气象服务中心开展的有关高速公路气象服务问卷调查,分析了江西省高速公路气象服务的现状、敏感性、气象服务需求和满意度,在此基础上对江西省高速公路气象服务效益进行评估,并分析了高速公路主要的致灾气象因子。结果表明:1)高速公路对气象条件有很强的敏感性,高速公路安全对灾害预警、短期天气、重大节假日天气表现最为敏感;高速公路行业对目前的高速公路气象服务总体满意。2)江西省高速公路应用气象信息产品产生的年综合增值占本行业年产值的比率为2.25%—3.15%,且2009—2013年高速公路气象服务效益逐年递增。3)低能见度、路面结冰、路面湿滑是高速公路的主要致灾气象因子;利用相关气象资料和高速公路灾害数据,确定低能见度和路面结冰、降雨等高速公路致灾气象因子临界值,对高速公路行业的气象防灾减灾具有一定的指导意义。     

福建省暴雨预报专家系统知识整理过程及暴雨落区的相似预报方案

一、专家系统知识整理过程 暴雨是我省主要的灾害性天气之一,是我省气象工作者十分关注的问题。由于气象问题复杂和气象科学技术条件的限制,暴雨预报水平还不很高。随着计算机科学的不断进步和人工智能理论的飞速发展,人工智能领域的重要分支——专家系统也逐渐被引入到气象预报中,增加了一种新的预报手段,这对推进气象预报技术的发展具有积极的意义。为此,福建省气象局同国家气象局卫星气象中心应用分析室、北京工业学院人工智能研究所协作,选择暴雨预报为对象,进行了建立暴雨预报专家系统的研究。 建立暴雨预报专家系统。首先要建立暴雨预报     

重庆市短时预报专家系统

介绍了短时预报专家系统的设计思路及软件实现方法,对重庆市多年的灾重天气进行分类,总结出灾重天气的监视方法及进行短时预报的雷达观测参数指标,得出因子库、规则库、推理库、知识库等,并运用GCLTSP语言编程在计算机上实现,通过该系统的使用对重庆市短时预报准确率的提高提供了又一行之有效的手段。     

“9．22”汶川地震灾区持续性强降雨过程气象服务探讨

2008年9月22日至27日,汶川地震灾区出现了“5．12”大地震以来最强的一次降雨天气过程。本文从这次强天气过程的降雨特点及致灾情况进行分析,结合灾害性天气发生前、发生中和结束后三个不同阶段,详细分析了国家级各个阶段的气象服务情况,并提出了相应的改进措施,从而提高此类强天气气象服务的主动性、及时性、时效性及气象服务效益。     

青海省公路沿线强降雪天气灾害风险区划研究

利用青海省主要公路沿线43个气象站和26个交通气象站2004年10月—2016年5月的地面气象观测中的降雪量和积雪深度资料及2013—2016年的交通事故、交通管制、道路形态和车流量等资料,在分析青海省公路沿线强降雪时空分布特征、引起交通事故天气类型、路面状况和交通管制气象因素的基础上,分析了青海省公路交通沿线道路孕灾环境、承灾体和致灾因子。以强降雪致灾因子为基础,加上承灾体、孕灾环境权重系数,最终研究建立了青海省公路沿线强降雪灾害性天气风险等级区划模型,并绘制了等级区划图。西宁地区、海北地区、都兰县是强降雪灾害性天气高风险区,此外,东部地区强降雪灾害性天气风险显著高于西部地区。     

中国气象局领导郑国光高度重视于田地震救灾气象服务

2月12日,于田县发生7.3级地震后,中国气象局党组书记、局长郑国光,副局长沈晓农分别致电新疆气象局,询问气象部门职工安全及受灾情况,同时对和田地区气象职工和受地震影响的喀什等地气象职工表示亲切慰问,并对救灾气象服务做出指导。郑国光局长要求密切监视天气变化,加强气象预报预警,做好设备维护及业务运行保障,为救灾工作及后期灾后恢复提供有针对性的气象保障服务。     

陕西2018年4月强寒潮天气过程决策服务探讨

以2018年4月3—7日陕西强寒潮天气过程气象应急服务为例,分析了此次强寒潮天气过程的天气形势和致灾成因,决策服务的特点和服务过程中存在的问题,对如何加强重大气象灾害决策服务进行了探讨,提出了提升重大气象灾害应急决策服务工作水平的建议。     

东亚活动中心与我国水旱灾的关系

民国二十年的大水和二十三年的大旱是近百年来罕有的现象。这两次浩劫不单给与国人之生命财产以重大创伤,同时也成功了中国气象研究上最感迫切的中心问题。关於这两次水旱钜灾刘治华朱炳海,两先生曾先後撰文阐明了致灾的天气因素和原理。当时因收集国外气象材料颇费时日,他们的敍述就不得不偏重於国内的天气情形,不过在讨论中他们也曾顾及到东亚天气的影响,尤其是日本海的     

重视短时订正预报在汛期服务中的作用

搞好关键性、灾害性天气预报是汛期服务工作的重点。在汛期,我们要以对国家、对人民高度负责的精神,认真分析各类天气图表,密切注视天气形势的演变,及时准确地做好灾、关天气的短期和短时预报。1983年7月我们在制作下旬天气预报时,报月底有一次明显的降水过程。为了搞     

由气象灾害确定作物布局——农业系统工程模型的设计

一、目标函数的设计 “成本——效益”法则是系统工程的根本法则。若用到“由气象灾害确定作物布局”决策系统上来,可以认为是:各种农作物在一定的比例范围内,可根据历史上的各种灾害性天气对作物产量的影响,以及当年的灾害性天气的预报(灾受不可避免),采用最佳比例方案,调整作物布局,使其在不增加额外投入(成本一定)的前题下,使农作物的受灾减产率降至最小。     

一起雷击伤亡事故的分析

本文根据雷电灾害现场实地勘查的结果,结合闪电定位资料、天气雷达回波、地理信息资料以及气象资料,综合分析了2010年6月2日发生在湟中县大磨石沟村雷电灾害事故的天气过程以及造成雷灾事故的成因。得出此次雷击事故是雷电流经崖壁泄放入地时,由于旁侧闪络作用,导致人员伤亡。     

安徽省一季稻高温热害致灾指标研究

以气象行业标准《区域性高温天气过程等级划分》为基础,依据1981—2018年7月下旬至9月上旬安徽省62个气象站点逐日气象资料,探讨划分出安徽省一季稻高温热害的单站、区域致灾等级指标,将全省一季稻高温热害致灾等级划分为轻、中、重三个等级。采用该指标,对近40年全省一季稻高温热害发生情况进行了试评估。结果表明,该指标可以定量地评估全省一季稻高温热害的致灾程度,历史检验灾害等级符合率达到97%,因此,该指标可应用于安徽省一季稻产量预报和灾害评估业务服务中。     

1986年《气象》选题计划要点

一、工作研究和问题讨论 1.气象业务现代化建设的有关问题; 2.微型电子计算机在气象领域的广泛利用、软件开发及如何提高使用效率等问题的探讨; 3.卫星云图、雷达回波图及各种传真图的自动化显示; 4.各类数据库的建立及其检索利用。 二、天气分析和预报 1.省、地、县结合的客观、定量的业务天气预报系统的设计方案及建设经验; 2.全国及省级MOS指导预报的方法、内容及其效果检验; 3.在总结预报员经验的基础上建立的各类天气预报专家系统及其使用效果;     

气象灾害应急预案编制中若干问题的探讨

结合《深圳市气象灾害应急预案》的编制，探讨了致灾天气和气象灾害的定义；提出气象灾害等级多指标并存的划分方案；认为气象预案应以预警信号为主线，贯穿于防灾减灾的全过程。应急预案应从城市防灾的实际需要出发，围绕科学、高效、全面地发布预警信号，对气象部门的综合监测、风险评估、预报预警等基础工作加以规范；应该通过应急预案形成有效的部门联动和社会响应机制。     

基于气象预警信息的大连气象微博评论情感分析及发布策略建议

微博在气象预警信息传播及气象部门收集社会公众信息反馈中发挥了积极作用,并产生了海量级的交互信息,客观分析此类信息对于气象部门及时引领舆论导向和调整发布策略具有较高的参考价值。文中基于2017年1月1日—2020年7月3日大连市重大气象灾害过程,运用自然语言处理、情感分析等方法对大连气象微博中与气象预警相关的评论内容进行情感分析研究。结果表明：公众关注最多的是天气预报准确率、天气过程对于生活影响以及信息发布的及时性。公众对重大天气过程特别是致灾天气过程本身负面评价多于正面,发布策略应根据气象灾害持续时间及时调整预警信息内容和发布频次;公众对大风、冰雹等气象灾害预警信号关注度随季节变化明显,发布策略应针对旅游业、养殖户、种植户等提出专业防范对策;针对发布频率高的大风预警信号,有必要调整业务发布规范,同时关注灾后事件信息的跟踪发布;研究发现,负面情感主要针对天气预报的准确度。     

对气象致灾因子危险度诊断方法的探讨

气象灾害损失与风险大小取决于气象致灾因子危险性、承灾体脆弱性、自然与人为防控在孕灾环境中时空配置格局及交互作用.但对于一定区域与时段而言,后两个因素相对稳定,气象致灾因子多变,其不同时空分布格局很大程度上决定了灾害的地域性及时间变化特征.对致灾因子危险性予以准确诊断是客观评估气象灾害损失与风险大小的基本前提.为此,文中提出了气象致灾因子危险度定义及点面相结合的诊断模型:(1)将危险度定义为事件致灾因子量值与风险阈值场中各级风险水平阈值之间的接近程度;(2)采用随机变量概率分布模型估计各地各种特定概率下的气象事件致灾因子量级,构建气象致灾因子风险阈值场;(3)联合空间相似和距离参量构建危险度诊断模型,以刻划事件致灾因子与各级风险阈值分布形态相似性及数值差异大小,据此计算事件致灾因子与风险阈值场中各级风险阈值的接近程度,以接近度最大为原则确定某过程致灾因子总体危险性水平等级.然后以上海地区风致灾因子危险性诊断为例,计算了上海各地不同风险水平下年最大风速阈值以及各地各级年最大风速的风险水平,构建了上海地区年最大风速的风险阈值场,结果表明:上海沿海地区的南汇、崇明、金山等地为年最大风速高值区,也是一定风险水平下的最大风速高值区,同时又是8级以上强风频发区及高危险区;相对地,本市较内陆的区域,则是年最大风速低值区,也是一定风险水平下的最大风速低值区,同时又是8级以上强风稀遇区及低危险区;一定重现期下最大风速阈值地区分布也有类似规律.最后,应用该模型对影响上海地区热带气旋及其他天气过程共30余个例作出风危险度诊断,结果表明,以1977年9月11日的7708号热带气旋风危险度最高,总体上与风险水平为8年一遇的年最大风速阈值最为接近;1986年8月27日8615号热带气旋与1983年6月3日其他天气过程个例风危险度为第2,总体接近于7年一遇年最大风速阈值;8114号与9711号热带气旋风危险度则与4年一遇年最大风速阈值最为接近;7413号、7503号、7909号、8506号热带气旋的风危险度接近3年一遇年最大风速阈值;而0509号热带气旋"麦莎"、0515号热带气旋"卡努"风危险度总体上接近于2年一遇的年最大风速阈值.其他热带气旋影响个例,其风危险度多数与重现期约2年一遇的年最大风速阈值接近.实际应用结果表明,所提出的这一点面结合的危险度的诊断方法,能较客观定量地评定气象致灾因子的危险性程度.