k-nn方法在热带气旋路径预报中的应用

引入k-nn方法，结合经过预报实践检验、应用证明效果较好的预报因子，制作热带气旋路径预报系统，运行效果良好，可以应用到日常预报业务中。     

日本数值预报产品在丹东地区降水预报的检验和评估

选取2001年7月至2005年6月的日本数值预报传真图产品资料，依据《中短期天气预报质量检验办法》进行检验，并用天气学分析法对所得结果进行评估。结果表明：晴雨（雪）预报正确率和降水技巧评分较高；小雨预报效果好；暴雨（雪）预报准确率较高，但预报量值比实况量值明显偏小；对不同天气系统降水其预报能力不同；物理量与强降水有较好的对应关系。     

ECMWF产品在东亚中纬度地区预报精度检验

利用求预报场与实况场绝对误差和相关系数，对ECMWF资料进行预报精度检验，结果表明：500hPa高度，850hPa温度和相对湿度，海平面气压等4个物理量场预报较好；850hPa相对湿度预报比700hPa的误差小；东西风预报比南北风预报好；绝对误差值随预报时效延长而增大，相关系数则随预报时效延长而减小。     

欧洲中期天气预报中心的每月预报系统

欧州中期天气预报中心最近建立了每月预报系统，目的是填补EPS和季节预报系统之间的空白。每月预报系统具有上述两个系统的特点，从2002年：3月起投入业务使用，并且用其检验了2002年3月至2003年5月的30个个例。结果表明在预报的头10天内每月预报系统的特征与EPS预报系统相似，10天以后每月预报系统和EPS的控制试验之间的比较表明，海-气耦合可能影响一些地区的预报，比如亚洲或北太平洋地区。     

降水预报数值检验及分析

对1993年6月数值预报业务系统输出的24、48小时降水量预报,通过降水时空分布趋势预报和降水过程预报检验、T~s 评分、预报效率等计算,证明了该系统对青藏高原东北部地区的降水具有较强的预报能力,预报产品在业务中有重要参考价值。同时,检验分析结果将对模式改进起到一定作用。     

区域增强模式数值预报系统及其性能

介绍一个新的中尺度模式业务数值预报系统，即区域增强模式数值预报系统，该系统具有较高的分辨率，并能在广州区域气象中心现有条件下进行实时业务预报。大量准业务预报试验表明，该系统对影响华南的种类主要大气过程、尤其是台风和前汛期暴雨等过程有较强的预报能力。对１９９３、１９９４、１９９５年所有影响华南的台风过程的预报检验其降水邓产分明显高于国家气象中心降水预报模式等大尺度模式的预报，同时，台风路径的预报误差     

用日本数值预报产品预报桂林市强降水的检验

用日本数值预报产品JFUFE502，JFUFE503，对桂林市大雨以上强降水过程进行分析检验，结果表明有较好的预报能力，只是预报值偏小，在不同天气系统影响下，其预报性能也有所不同，实际运用时，给合天气形势，实际预报经验和其它预报方法进行有效订正，能提高强降水预报准确率。     

天气预报技巧和价值的关系

利用一个简单的花费-损失比模型介绍了天气预报系统的技巧和其对用户的价值之间的关系。以欧洲中期天气预报中心的集合预报系统的控制预报和集合预报为例，对确定性预报和概率预报的情况分别进行了说明。结果表明，有技巧的天气预报系统只有在用产的花费-损矢比(C／L)在某一数值区间内时对用户才是有价值的。通过对比分析集合预报系统EPS概率预报和确定性预报的相对经济价值曲线，说明概率预报系统比一个与其质量相当的确定性预报系统具有较大的价值优势，而根据C／L选择最佳概率阈值对于实现其最大预报价值尤为重要。     

ENSO集合预报系统的检验评价

讨论了一个热带太平洋海气耦合集合预报系统集合预报的检验问题。该集合预报系统模式为一个中等复杂程度的耦合模式,其中大气部分为统计模式,海洋部分为动力模式。初始扰动利用集合Kalman滤波同化得到,模式误差扰动由一个一阶马尔可夫随机微分方程生成,预报集合样本为100个。利用1995~2005年的观测资料进行了确定性预报检验,包括相关系数和均方根误差。在概率预报检验方面,包括Talagrand概率分布、离散度、Brier评分(BS)、命中率以及空报率的统计检验,并且根据检验结果对预报系统进行了初步评价。确定性检验表明,集合样本均值的预报水平在热带中太平洋区域要高于热带东太平洋和沿岸区域。同时概率预报检验结果表明,集合预报系统有较高的概率预报技巧,对确定性预报是一个完善和补充。     

许昌市区麦播期强降水短期预报方法

在许昌市区麦播期强降水影响系统客观分型的基础上，结合预报实践，分型挑选预报因子，并建立了强降水短期预报方法。经检验和试报，效果令人满意。     

对T213降水预报产品短期预报水平的评估

将T213降水预报资料插值到孝感市各测站上，对24h、48h降水预报做了客观统计检验。分析结果表明：T213对孝感市有无降水预报具有较好的指导意义；强降水48h预报有比较好的参考作用。通过的降水预报误差的分析发现，在一般情况下，T213降水预报值要比实况偏大。     

人工神经网络在梅雨期短期降水分级预报中的应用

将人工神经网络应用于南京夏季梅雨期短期降水分级预报。根据梅雨期天气特点，用统计和动力学方法从HLAFS（高分辨率有限区域预报系统）资料中寻找预报因子；然后分别用两种方法选取输入因子对人工神经网络进行训练，并分别利用抽取的五天做降水分级预报检验。通过对人工神经网络方法预报降水的结果与HLAFS降水预报以及逐步回归预报的结果对比发现：与HLAFS降水预报相比，降水预报准确率由原来的66．7％提高到88．2％，漏报、错报明显减少；与逐步回归预报相比，大到暴雨的预报准确率得到了明显提高。     

T213短期数值预报产品的性能检验及应用

利用T213短期数值预报产品的500hPa高度预报形势图和客观分析图，对2002年6～9月份影响青海省的天气系统进行了预报能力的分析检验。结果表明：T213短期数值预报产品对6～9月份影响青海省大的天气过程具有较强的预报能力和较高的使用价值，有利于提高预报水平。     

一九九三年春夏季高空温度预报检验

对吞吐式有限记忆高空温度预报系统制作的1993年2～8月高空温度预报进行了检验。检验结果表明：该系统的预报能力有不同程度的提高，但春季高空温度预报的插值方案有待进一步改善。     

三峡库区流域面雨量预报模糊检验

采用面雨量模糊评分方法，对三峡库区流域面雨量预报中3种客观预报(相似预报、T213降水预报、MM5模式预报)和面雨量综合集成预报结果进行综合评定。检验结果表明，3种预报模式对流域面雨量预报水平相差不大，冬半年的预报评分高于夏半年。在业务中采用动态权重系数法对3种预报方法预报结果进行集成，其集成预报的评定质量高于每种单独预报质量。在流域面雨量预报质量检验中采用了模糊评分法，该方法能够较为客观地反映预报和实况之间的差距，也可以用于降水定量预报评定中。     

2002年主汛期国家气象中心主客观降水预报对比检验

主要就2002年主汛期(6—8月)对国家气象中心预报员和数值预报(HLAFS、HLAFS0．25、T106和T213)产品进行全国和分区统计学检验和对比分析评价。对于全国降水平均检验结果而言，主客观降水预报TS评分均随降水量级的增大和预报时效的增加而下降。对于各级降水，预报员评分最高，其次是T213，HLAFS0．25列第三位(大暴雨除外)，T213较T106、HLAFS0．25较HLAFS0．5的降水预报都有明显的提高，说明改进的数值预报系统的降水预报水平有了较大的提高。与2001年汛期比较，预报员的小雨预报进步明显，暴雨、大暴雨的24小时预报也有一定的提高；T213则在中雨预报上有所改进，大雨及暴雨的24小时预报也有提高，其余预报的TS评分不及2001年。从分区的检验结果来看，南方各区的预报评分远高于北方各区的评分，预报员在长江中下游和华南地区的各级降水预报中具有明显的预报优势；北方各区的降水评分以T213预报略好，HLAFS及HLAFS0．25在西北地区东部暴雨预报中表现出色。     

用卡尔曼滤波制作分县温度指导预报的研究

采用卡尔曼滤波方法建立预报模型，制作出全区分县温度指导预报。通过试运行，并对吕梁地区2002年7月份全区气温预报结果进行检验，系统基本达到预期的效果。     

陕西地方暴雨增强数值预报系统及其试验结果分析

该文介绍了陕西地方暴雨增数值预业务系统，并对１９９５年６－８月进行的降水准业务预报试验结果作了分析及Ｔｓ评分检验。结果表明：模式系统运行４８ｈ以上性能稳定，对陕西区域暴雨的预报效果较好，对日常业务预报有参考价值。     

天气在线降水预报与日本传真图的对比检验

对近两年天气在线与日本传真图在潍坊本站降水短期预报中进行了评分检验，并针对主要天气系统考察分析了降水预报准确率。检验结果表明：2002年6月一2004年4月天气在线降水12—36小时预报的TS评分达到62.1％，与日本预报的63.5％非常接近，且同样表现出在夏半年质量较高、冬半年较低的特点；冷涡、地面气旋与倒槽造成的降水预报准确率明显低于日本，高空槽、切变线、副高边缘的降水预报准确率与日本接近。     

基于卡尔曼滤波方法的MOS与PP法在德阳温度预报中的效果评价

本文对卡尔曼滤波方法、mos与pp法的基本原理作了简要的概述。并分别在ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场上和预报场上选取因子，即pp法和mos法分别1建立预报方程，利用卡尔曼滤波方法对德阳的日平均气温、日最高气温、日最低气温进行了预报并对相关结果进行了检验，其结果表明用pp法建立预报方程，其预报结果的误差比用mos方法建立预报方程的结果相对要一些。