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空气污染潜势指数预报方法 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了空气污染潜势预报,列出了目前辽宁省气象科研所所用的情报辽宁省空气污染潜势的方法和业务流程。在预报中采用了表征大气扩散稀释能力的气象因子,并求其对潜势指数贡献的加权数,以加权数之和作为潜势指数,依此做出全省范围内24h的空气污染潜势指数预报。 相似文献
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空气污染与气象有着密切的关系,因为任何程度的空气污染都与稀释和扩散过程有关。 空气污染预报可分为空气污染气象预报(潜势预报)和空气污染浓度预报。前者预报的是导致未来不同程度污染的气象状况,借以了解未来的气象条件对大气中污染物的稀释扩散是否有利,也即是预报空气污 相似文献
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利用中尺度模式作辽宁省空气污染气象条件预报 总被引:7,自引:2,他引:7
利用非静力中尺度数值模式(MM5V2),试验预报辽宁省空气污染气象条件。在模式中着重加密近地面的垂直分层,使用中期数值预报模式(T106L19)预报场作为初值背景场和侧边界。采用美国污染潜势预报方法,在模式预报输出市场中,通过对近地面层的混合层高度和混合层平均风速的判定,预测未来空气污染气象条件,并用SO2实测值进行检验。 相似文献
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乌兹别克加盟共和国境内的空气污染区划,是以决定空气污染潜在可能性的某些因素的特征为依据的。开展的潜势预报可分为全市范围的空气污染预报、单源产生的空气污染预报和大区域(工业区)的空气污染预报三类。按照确定本地区空气污染潜势的某些因子对空气污染进行分区,大致划分为三个主要空气污染地带: 1.东部地带包括塔什干、费尔干纳、安 相似文献
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该文在对平流扩散方程积分的基础上, 建立了对初始浓度有记忆力, 并对非相邻地区的浓度有感受力的箱格预报模式, 该模式的框架可用于各种时、空间尺度或多尺度的空气污染预测、预报.文中还定义了物理意义明确的空气污染潜势指数PPI以反映大气通风扩散稀释和干、湿沉降清除大气污染物的总能力, 结合天气预报模式和箱格预报模式则可进行空气污染潜势预报.给出了对源强和浓度监测要求灵活的空气污染指数PSI的预报公式和方法.在仅使用常规浓度监测资料的条件下, 检验了该文的基本方法, 其结果看来是可接受的. 相似文献
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深圳地区空气污染潜势预报的研究 总被引:5,自引:2,他引:5
本文系统地介绍了目前深圳市气象台研制的深圳市空气污染潜势预报方法,本方法基于在污染源一定的情况下,未来空气污染状况主要取决于大气环流形势演变和局地相关的气象要素以及天气形势的思想,应用以统计加权法为主、数值预报为辅的方法,根据主观预报和数值预报给出的气象要素预报值和天气形势,制定相关因子的加权值表,最后通过非加权因子的修正,得出对未来24小时空气污染潜势预报,目前这一方法已经过业务上实践应用,取得了较好的效果。 相似文献
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以深圳市为例,对污染物浓度与各种大气参数的定量联系进行了细致的统计及物理分析,在此基础上建立起分区的城市空气污染潜势等级预报方案。该方案定量考虑了地面和边界层共十几个因子的影响,特别是考虑了地理环境各向异性的效应,将风向作为一个独立的影响因子。方案还针对各污染物稀释特性的差异对不同污染物分别建立潜势预报方案。另外,方案还考虑了相同大气条件下大气对城市不同区域污染物稀释特性可能存在的差异,对不同区域分别建立潜势预报方案。最后用高分辨的中尺度数值模式对大气参数的未来演变作出高时空分辨的预报,进而作出分区、分时段的城市空气污染潜势预报。本方法完全客观定量,物理意义明确,可制作高时间分辨的空气污染潜势预报。 相似文献
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根据空气污染与气象条件的关系分析,引入一个空气污染气象指数,用T213数值预报产品相关资料作为空气污染气象因子输入,从而作出空气污染气象指数预报. 相似文献
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本文采用模糊聚类的方法,分别对地面气压场、本站气象要素进行聚类,分析其与SO_2浓度变化的关系,并用逐步回归的方法试做SO_2的12小时与24小时浓度值和等级预报,为开展空气污染潜势预报提供依据。 相似文献
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为建立适合深圳的空气污染气象条件标准,对目前开展的空气污染气象条件预报进行客观的检验,基于2011—2013年地面常规气象观测资料和风廓线雷达资料,对能见度和影响因子(降雨、地面风速和低空风速)进行了相关分析。根据不同气象条件对空气污染的不同影响,将空气污染气象条件分为1—6级,等级越高,越有利于空气污染,并由此建立了深圳市空气污染气象条件等级的计算方法和流程。计算结果与实况基本相符,平均基本准确率达到75.0%,其中1级和4级基本准确率分别达到83.3%、85.2%,业务运行良好。该方法对于小概率事件(如热带气旋外围环流影响)的计算能力较差,6级的基本正确率仅为52.7%。所以针对特殊的低能见度小概率事件需要进行进一步的研究。 相似文献