我国的降水资源及其稳定性与潜在可预报性（Ⅱ）潜在可预报性

本文探讨了年降水量气候噪声估计的方法，并利用我国分布较均匀的１６２个测站１９６０－１９９１年降水资料，讨论了年降水量的潜在可预报性，以便进一步研究月，季降水量的可预报性。结果得出；黄河以南和长江流域的广大地区，特别是四川东部和江淮地区，是我国降水量气候噪声最大的地区；华北，西北以及华南地区降水量的潜在可预报性较大黄河以南和长江流域中下游地区降水量的潜在可预报性较小。     

运用自组织神经树作降水量预报

本文运用自组织神经树作降水量预报，选取一组标样作为研究对象，预报成功率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为降水量预报的有效辅助手段。     

运用遗传程序设计作降水量预报

本文运用遗传程度设计作降水量预报，选取一组标样作为研究对象，预报成功率较高。结果表明，该方法性能良好可望成为降水量预报的有效辅助手段。     

宝丰县汛期长期天气预报趋势

根据本站历史资料，从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子，建立预报方程，制作预报。１ 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算，形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据，从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。２ 预报方程及效果检验 选取宝丰县１９７１年至１９９９年６～８月降水量和平均气温为预报对象，以１９９９年４月３０日以前的气象资料为预报因子，建立预报方程。２．１ 降水量预报方程及准确率 Ｒ６、８＝一 １８１８４．７２－８．３…     

利用雷达作累积降水量临近概率预报的模式

本文提出了一个根据天气雷达资料制作定点累积降水量的概率预报新模式。该模式选择了预报点上风方向的一个源区。考虑在该源区内的所有象元（水平尺度２×２Ｋｍ２）命中预报点的概率相同。假设一个命中预报点的象元在那里产生短时（约１０分钟）降水。绘制一张图，就可以得到预报的第一阶段累积降水量的频率分布。第二张图给出了第一阶段到第二阶段期间累积降水量的频率分布。第三张图给出了第一阶段到第三个阶段期间累积降水量的频率分布，以此类推，直到预报期结束为止。已经完成并验证了许多具有０，１和２小时引导时间的１小时累积降水量的预报。具有０小时引导时间的预报获得了最高Ｂｒｉｅｒ技术评分，１ｍｍ以下累积降水的气候预报概率为５０－６０％。     

内蒙古地区汛期降水气候分析与预报

内蒙古地区降水量主要集中在6－8月，并且在此期间降水量之年际变化很大，既易少雨干旱，亦易多雨洪涝，这是我区防旱防汛之关键季节。为此，根据全区6－8月总降水量的地区分布，将内蒙古地区汛期降水分为4类，进行气候分析，并将其作为预报对象，用转换概率统计预报方法做分类预报，在1989－1991年3年的实际预报中使用，效果较好。     

人工神经网络方法在降水量级中期预报中的应用

将人工神经网络方法与统计方法相结合，采用分步预报的方法，首先用经验统计方法进行晴雨预测，再用BP人工经网络建立降水量级预报模型，探讨神经网络方法在中期降水预报的应用，试验表明，神经网络方法能提高中到大雨降水量级的中期预报能力，但对暴雨的预报不理想。     

区域数值模式在长江下游地区持续性暴雨预报中的作用

文章通过对2001年8月5～10日长江下游地区连续性暴雨过程成因进行分析，认识到弱的热带低压系统对天气影响较大，要给予高度的重视。通过采用各种参数化方案进行数值模式计算，对降水量预报对比分析认为：区域数值预报中参数化方案的选择非常重要，其决定了降水定量预报的准确性，而参数化设置中以对流参数化方案的合理选取最为重要，它是影响区域数值预报的关键因素之一。另外水汽方案和行星边界层方案的选取也会影响数值预报结果。通过所选择的三种对流参数化方案对比分析，认为Betts-Miller方案和GRELL方案预报降水量各具特色，预报质量较高，而Kain-Fritsch方案预报能力相对较弱；水汽方案中单冰相比混合冰相方案预报降水量更为有效，行星边界层方案中Blackadar PBL方案比美国中期数值预报模式方案预报降水量误差小。     

湖北省梅雨期分级降水预报试验

以武汉中心气象台日常业务降水预报项目为研究对象，选择梅雨期１２－３６小时预报时段，以灰色系统理论的生成函数为基础，运用灰色预测模型将ＬＡＦＳ模式等降水量预报集成，制作了武汉单站降水量分级（弱降水，中等强度降水和强降水）预报。运用回归分析方法，将ＬＡＦＳ资料的降水量预告场订正到湖北省５个自然区，制作湖北省区域降水分级预报。经过１９９３年、１９９４年准业务试验，获得了较好的效果。     

天水月降水量的连续预报方法

天水月降水量的连续预报方法所谓３月降水量的连续预报方法是针对历年某月降水量组成的间断时间序列而言。该方法先计算月降水量的距平百分率，即式中Ｒ＿Ｔ（Ｔ＝１，２，…，Ｎ）为某月的降水量，Ｒ＿ｊ（ｊ＝１，２，…，１２）为该月降水量的多年平均值。这样由Ｒ＿Ｔ...     

降水数值预报业务系统对大暴雨预报能力的检验

本文考察了短期降水数值预报业务系统对１９９４年盛夏３大暴雨的预报能力，高度场距平相关，降水量Ｔ评分、暴雨中心位置距离和强度等指标均表明该系统具有较好的预报能力，对实际业务预报有一定的参考价值，但预报降水的范围偏大，降水量级较小时问题明显，有待进一步改进。     

南方大到暴雪的一种预报方法

对构成南方大到暴雪的两个特征量：降水量和积雪深度用多种预报方法从晴雨、降水性质、降水量级、冰冻及积雪厚度等不同角度分别进行预报，然后通过推理组合，最终建立暴雪预报方法。该方法除了可以得出有无大到暴雪的预报结果外，还可以得到多种中间预报结果，从而适应预报服务的多种需要。在近３年的实际使用中获得了很好的效果。     

2003年淮河流域大水期间体积降水量的研究

针对 2 0 0 3年梅雨期淮河流域大水提出了体积降水量的概念及其计算方法 ,在计算出淮河流域和其各子流域逐日和总体积降水量的基础上 ,将体积降水量与水文站的水位和流量进行了对比分析。结果表明 :水位对累计体积降水量有较好的即时响应 ,流量对体积降水量有较好的延迟响应。另外 ,讨论了流域体积降水量的预报问题 ,用国内外数值天气预报产品和中央气象台指导预报产品 ,进行了流域体积降水量预报试验 ,并对预报结果进行了检验分析。结果表明 :在目前天气预报水平条件下 ,利用数值天气预报和中央气象台业务预报产品制作体积降水量是可行的 ,能够延长洪水预报的预见期 ;而且 ,数值天气预报产品在预报体积降水量方面有明显的优势 ,因此可以直接利用数值天气预报产品进行体积降水量的客观预报 ,为防汛工作提供重要的依据。     

南方大到暴雪的一各预报方法

对构成南方大到暴雪的两个特征量：降水量和积雪深度用多种预报方法从晴雨，降水性质，降水量级，冰冻及积雪厚度等不同角度分别进行预报，然后通过推理组合，最终建立暴雪预报方法。该方法除了可以得出有无大到暴雪的预报结果外，还可以得到多种中间预报结果，从而适应预报服务的多种需要。在近３年的实际使用中获得了很好的效果。     

短期预报中的非相变非绝热过程影响

针对短期预报中的非相变非绝热过程影响进行了数值试验。结果表明。非相变非绝热过程对短期天气预报的影响，主要体现在降水要素的预报上。在本个例中，对于雨区分布和降水量。若忽略非相变非绝热过程。将引起大陆上降水预报的较大偏差。预报降水量明显减少。     

试用海温场相似分析方法制作汛期降水量预报

利用赤道和北太平洋月平均海温资料，采取最小距离判别和及秩相似分析方法，建立莱阳市汛期(6—9月)降水量预报模型，用前一年海表水温进行汛期降水量预报，预报效果较好，并提出了相似分析的改进设想。     

神经网络方法在广西日降水预报中的应用

以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象，采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究。对T213预报因子进行自然正交分解，有效浓缩数值预报产品因子的预报信息，并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型。运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验，并与T213的降水预报进行对比分析。结果表明，本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型，在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。     

CMA-BJ V2.0系统华北地区降水预报性能评估

利用CMA-BJ V2.0系统在2021年汛期(6—9月)华北地区预报的平均日降水量和24 h内逐时降水量,评估不同水平分辨率(3 km和9 km)在降水量、有效降水时次占比、降水强度、降水日变化等方面的预报性能。结果表明:9 km和3 km分辨率预报均可较好地反映降水量和落区,捕捉平均日降水量大于8 mm的降水区域分布特征,但降水量级的预报较观测偏大;对小时降水量和有效降水时次占比日变化的预报与观测基本一致,但对傍晚的峰值预报偏强,且多个时段空报,同时高估了小时降水量。与9 km分辨率预报相比,3 km分辨率预报对有效降水时次占比随累积降水量的变化趋势与观测更接近,对小时有效降水时次占比日变化、峰谷值出现时间的预报也与观测更接近。9 km分辨率预报对弱降水过程的预报能力更优,而3 km分辨率预报对强降水过程的预报能力更优。     

用相应时段累积因子预报累积降水的初步探讨

本文针对当前数值预报产品释用工作中通常存在的因子的瞬时量与预报降水的累积量这样一个时间尺度的不相匹配的问题，提出了用相应时段内因子的累积量预报降水的累积量的预报方案，用该方法处理的累积因子与降水量之间的相关系数，与瞬时因子相比有显著提高，以此为依据，用HLAFS数值预报产品，建立了一个降水量滚动预报系统，有较好的使用效果。     

旬降水量的相似预报方法及其应用

根据相似预报原理，采取综合相似系数为相似指标，选取历史旬降水量的相似变化过程，对郑州站１９９４年逐旬降水量进行预报试验和应用。结果表明，最佳相似长度为５～１５旬，后１～３旬预报的平均准确率为７３％，且准确率随时效增长而降低．经业务使用，１０～１２月逐旬预报的准确率达８３．３％。