柳州市渍涝灾害特征及防涝对策分析

介绍了柳州市区排水现状,对柳州市四种不同类型降水过程造成的渍涝灾害进行了数值模拟,将模拟结果与实测数据进行了对比分析,得出了柳州市渍涝灾害特征,并针对渍涝灾害的成因提出了防涝治涝对策,这对拓展城市灾害预报服务领域具有一定的参考作用。     

2005年6月20日柳州市大暴雨渍涝灾害模拟分析

利用柳州市城市暴雨渍涝气象预警系统，对2005年6月20日柳州市出现了有记录以来最严重的城市渍涝灾害进行了模拟分析，结果表明：该系统具有较强的渍涝动态监测和预报能力，对拓展城市灾害预报服务领域，提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

2005年6月20日柳州市大暴雨渍涝灾害模拟分析

利用柳州市城市暴雨渍涝气象预警系统,对2005年6月20日柳州市出现了有记录以来最严重的城市渍涝灾害进行了模拟分析,结果表明:该系统具有较强的渍涝动态监测和预报能力,对拓展城市灾害预报服务领域,提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

柳州市暴雨渍涝气象预警系统

介绍柳州市暴雨渍涝气象预警系统的技术路线及原理，该系统利用城市暴雨内涝灾害仿真模型，并结合了柳州市的地理特征、城市规划、排水系统、防洪工程等多方面的非气象资料，具备一定的暴雨渍涝动态监测预报能力，对拓展城市灾害预报服务领域，提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

柳州市暴雨渍涝气象预警系统

介绍柳州市暴雨渍涝气象预警系统的技术路线及原理,该系统利用城市暴雨内涝灾害仿真模型,并结合了柳州市的地理特征、城市规划、排水系统、防洪工程等多方面的非气象资料,具备一定的暴雨渍涝动态监测预报能力,对拓展城市灾害预报服务领域,提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

随州市渍涝灾害分类及其对棉花生产的影响

为了揭示渍涝灾害对棉花生长发育和产量(品质)形成的影响,使用随州市1989～2003年棉花生育期资料、产量资料,结合同期有关气象资料,对该市渍涝灾害进行了分类,并分析了渍涝灾害对当地棉花生产的影响。结果表明,制约当地棉花生长发育与产量(品质)构成的渍涝灾害有阴雨冷害型、寡照多雨型、暴雨洪涝型、多雨降温型四种类型;与正常年份相比,渍害出现年份棉花产量和品质都有明显下降;棉花烂桃率与8月份雨日数成正比,与当月日照时数成反比。     

柳州市积涝过程模拟及灾害风险评估

利用柳州市暴雨积涝灾害仿真模型,对不同类型降水过程造成的积涝灾害进行了数值模拟,并对柳州市积涝灾害风险进行了初步的量化评估。结果表明:大暴雨以下降水,积涝灾害风险以Ⅰ级和Ⅱ级为主,降水量级达大暴雨以上时,出现Ⅲ级的积涝灾害达25%以上,当降水量R>150mm时,Ⅲ级达37%。积水深度实测值与模拟值绝对误差主要分布在20cm以内,大暴雨以下降水,误差值主要分布在10cm以内,随着降水强度增加,绝对误差值也随之增大。每年第一场暴雨造成的积涝灾害往往比模拟结果严重,而久晴转暴雨过程则相反。此模型对拓展城市灾害预报服务领域,开展城市暴雨积涝灾害风险量化评估具有一定的参考作用。     

2006年汛期VIC水文模型模拟结果分析

利用大尺度陆面水文模型VIC及其汇流模型模拟了2006年5-9月全国0.5°×0.5°逐日径流深和土壤相对湿度分布,对淮河流域2006年汛期(6月28日-7月5日)强降水过程期间的模拟结果进行了渍涝灾害的分析.同时对流域主要水文站逐日流量(0.5°×0.5°)过程进行了模拟,并与实况作了对比分析;并且针对淮河流域不同空间分辨率(0.5°×0.5°及0.1°×0.1°)下主要水文站点的逐日流量过程进行了比较.结果表明:VIC模型模拟的径流深和土壤相对湿度分布与降水分布是一致的,模拟土壤湿度具有可用性.利用累计降水、径流分布和土壤相对湿度及流量变化可以监测渍涝灾害的发生;VIC模型及其汇流模型在一定程度上可以反映出实际流量的变化趋势,模拟流量对降水较敏感,细网格模拟流量在量值上与实况更为接近;模拟结果误差可能跟汇流模型中流域边界的确定、参数率定、气象强迫资料等因素有关.     

湖北省2008年7月20—23日暴雨洪涝特征及灾害影响

采用空间定位、距平百分率、历史对比、极大值推算、灾害影响分析等多种方法对2008年7月20-23日湖北省出现的一次大范围的强降水过程进行综合评估.结果表明:此次过程的强降水区主要位于湖北省北部、西部,即襄樊、恩施、宜昌、荆门、随州等地;全省76个气象台站中,共有13站过程雨量≥150.0 mm,35站次暴雨,10站次大暴雨,襄樊22日降水量达293.9 mm,为超过100年一遇的特大暴雨;强降水造成较大范围的渍涝或洪涝,其中4县市为严重洪涝,7县市为较重洪涝,12县市为一般洪涝,9县市出现了渍涝;部分河流超警戒或汛限水位;最后给出了灾害损失、城市渍涝、山洪、地质灾害和雷击事件的统计数据及暴雨对农业、交通、江河湖库水位的影响.     

四湖地区渍涝特征、危害及其对策

利用荆州市气象局１９５４～１９９９年气象观测资料和荆州农业气象试验站同期农业气象观测试验资料,以概率统计方法分析了四湖地区渍涝年景的农业气候特征及其农业气候灾害,并提出了适宜地推广的四种高效种养优化模式。     

黑龙江省西部地区内涝的气侯成因研究

内涝耕地是中低产耕地中的主要组成部分,分析内涝成因是中低产田改造过程中的必要方法。本研究针对内涝耕地产生的地理、气候成因、变化特点进行了分析,利用历史上总结的技术经验,分析了导致洪涝的气象成因和预报方法,对制定防御措施和为农田水利工程改造提供科学依据,具有十分重要的意义。     

厦门市城市内涝成因研究与对策分析

以2013年的台风＂西马仑＂带来的大范围暴雨过程导致厦门市出现严重的内涝为例,研究了暴雨、降水强度、土壤含水量、潮水顶托、地面硬化、排水管网的质量及淤积等综合因素对厦门内涝的影响,并提出厦门市城市内涝综合防御治理对策。     

A copula-based multivariate analysis of Canadian RCM projected changes to flood characteristics for northeastern Canada

In the present work, climate change impacts on three spring (March–June) flood characteristics, i.e. peak, volume and duration, for 21 northeast Canadian basins are evaluated, based on Canadian regional climate model (CRCM) simulations. Conventional univariate frequency analysis for each flood characteristic and copula based bivariate frequency analysis for mutually correlated pairs of flood characteristics (i.e. peak–volume, peak–duration and volume–duration) are carried out. While univariate analysis is focused on return levels of selected return periods (5-, 20- and 50-year), the bivariate analysis is focused on the joint occurrence probabilities P1 and P2 of the three pairs of flood characteristics, where P1 is the probability of any one characteristic in a pair exceeding its threshold and P2 is the probability of both characteristics in a pair exceeding their respective thresholds at the same time. The performance of CRCM is assessed by comparing ERA40 (the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts 40-year reanalysis) driven CRCM simulated flood statistics and univariate and bivariate frequency analysis results for the current 1970–1999 period with those observed at selected 16 gauging stations for the same time period. The Generalized Extreme Value distribution is selected as the marginal distribution for flood characteristics and the Clayton copula for developing bivariate distribution functions. The CRCM performs well in simulating mean, standard deviation, and 5-, 20- and 50-year return levels of flood characteristics. The joint occurrence probabilities are also simulated well by the CRCM. A five-member ensemble of the CRCM simulated streamflow for the current (1970–1999) and future (2041–2070) periods, driven by five different members of a Canadian Global Climate Model ensemble, are used in the assessment of projected changes, where future simulations correspond to A2 scenario. The results of projected changes, in general, indicate increases in the marginal values, i.e. return levels of flood characteristics, and the joint occurrence probabilities P1 and P2. It is found that the future marginal values of flood characteristics and P1 and P2 values corresponding to longer return periods will be affected more by anthropogenic climate change than those corresponding to shorter return periods but the former ones are subjected to higher uncertainties.     

基于模糊综合评价的宁波暴雨洪涝灾害风险区划

基于自然灾害风险理论,综合考虑自然环境和社会经济状况以及暴雨洪涝灾害风险的危险性、敏感性、脆弱性和防灾减灾能力,利用模糊综合评价法、AHP熵权法、GIS空间分析技术和网格GIS技术,建立宁波市暴雨洪涝灾害风险区划模型,绘制宁波市暴雨洪涝灾害风险区划图。结果表明,宁波、北仑、宁海和象山城区以及鄞州中南部、余姚中部和北部具有更高的暴雨洪涝灾害风险;而慈溪北部、奉化西部、鄞州和北仑东部的暴雨洪涝灾害风险相对较低。灾级指数与暴雨洪涝风险指数的相关性较好,相关系数达到0.821 7,且通过了0.01显著性水平检验。     

基于FloodArea模型的一次特大暴雨洪涝淹没模拟

利用蒲河流域内所有国家气象站以及区域自动气象站共28站逐小时降水实况、过程降水量、数字高程模型、土地利用、土壤类型等资料,采用FloodArea水动力模型,对2020年6月19日21时-22日20时出现的历史罕见暴雨洪涝过程进行洪水淹没模拟及效果检验。模拟结果表明：1)全过程模拟水位与实测水位整体拟合度较高,确定性系数DC达93.22%;2)蒲河上游来水较小,持续性强降水是造成此次洪涝水位偏高的主要原因,模拟显示蒲河流域中上游水位上涨明显,其中石角水文站模拟的最大上涨水位达7.61米,与实测上涨水位7.14米较为一致;3)FloodArea水动力模型能够较准确地反演出蒲河流域暴雨致洪个例的淹没进程,能够直观地反映出淹没范围、淹没深度的空间差异,且淹没深度与逐小时实测水位的确定性系数较高,淹没深度的突增对洪峰的预报预警具有一定的指示意义。     

武汉城市强降水内涝仿真模拟系统研制

通过采集武汉市城市地理、河道地形、工程设施、气象监测、防洪调度等基础空间信息,构建完整的武汉市暴雨内涝数学模型,反映了降雨量分布、产汇流原理、地面流、河道明渠流、堰流等多种工程情况及其相互连接问题。此外,选择典型的暴雨个例作为降雨边界条件,代人模型中进行计算,将模型的计算结果和实测结果进行比较,分析两者的绝对误差及误差分布特征。结果表明：城市暴雨内涝仿真模拟系统的模拟结果基本可信,模型具有良好的适用性。     

Runoff Simulation of Three Gorges Area in the Upper Yangtze River during 1998 Flood Season

The contribution of areal precipitation of the catchment from Cuntan to Yichang (Three Gorges area) to eight flood peaks of the Upper Yangtze River (the upper reaches of the Yangtze River) is diagnosed for 1998 flood season. A rainfall-runoff model is employed to simulate runoffs of-this catchment. Comparison of observed and simulated runoffs shows that the rainfall-runoff model has a good capability to simulate the runoff over a large-scale river and the results describe the eight flood peaks very well. Forecast results are closely associated with the sensitivity of the model to rainfall and the calibration processes. Other reasons leading to simulation errors are further discussed.