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嘉兴县小麦产量预报模式的初步探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
农业气象产量预报是气象为国民经济建设服务,特别是为农业服务的一个重要手段。它不但可以为国家计划部门制定粮食进出口计划和调整国民经济的发展计划提供科学依据,而且对农业部门为趋利避害、合理种植以及采取有效农技措施,夺取高产稳产等等也有十分重要的意义。前就现有的文献资料来看,国外的产量预报随着计算技术的发展,大都在向定量化和模式化的方向发展。其预报模式大体上有两大类:一类是回归统计模式,一类是动力模拟模式。在我国,由于缺乏农业和农业气象资料,农业气象产量预报的研究和业务应用进展比较缓慢,且主要着眼于作物产量与气象因子间定量关系的分析和研制各种回归统 相似文献
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1995年湖北省油菜产量预报初探 总被引:2,自引:0,他引:2
1995年湖北省农业气象中心首次制作全省油菜产量预报。在此之前,湖北省农业气象中心收集了6~7个县(市)油菜历史产量资料,再未做过其他方面的工作。因此,资料短缺,无经验和方法可循,成为1995年油菜产量预报的一大难题。为了提前预报油菜产量,通过大量实地调查、收集资料和统计计算工作,建立和修改了油菜产量预报模式。 相似文献
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余绍合 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1986,(9)
一、问题的提出目前,在粮食作物产量预报的研究中,气象产量预报比趋势产量预报研究更广泛.由于预报方法不断更新,气象产量的预报精度有了很大提高.但是,在总体的产量预报上存在精度差,稳定性不强等问题.这是统计预报本身的缺陷;另一方面则是趋势产量的预报值不准造成的.我们知道,趋势产量 相似文献
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冬小麦是平凉市的主要粮食作物之一,其收成好坏在国计民生中占有重要的地位。作好冬小麦产量预报是气象为农业生产服务的重要手段之一。本文根据平凉市历年冬小麦产量和气象资料,分析了影响本市冬小麦产量的主要因素,并建立了预报模式,对产量预报进行初步探讨。一、趋势产量模式影响冬小麦产量的因素很多。为研究产量和气象条件的关系,就要对产量序列进行处理,作趋势模拟,以便从中分离出气候产量。 相似文献
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一、引言在统计预报中,如何选择自变量是首先要遇到的问题,而自变量选择的优劣,又直接影响预报效果,因此,就显得十分重要。对于自变量的选择,已提出不少准则和方法。相关分析则是普遍应用的一种方法。然而在实际应用中不难发现,有时自变量和预报量之间虽然都具有较高的相关系数,但以它们所建立的预报模型其预报效果有时并不理想,造成这种情况的原因很多,其中一个不能忽视的原因是:根据相关系数的大小来选取自变量,忽略了那些虽然与预报量之间相关系数较小,但其中一些自变量与别的自变量的配置作用对预报量的 相似文献
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对冬小麦产量气象统计预报方法的认识与实践 总被引:3,自引:0,他引:3
针对冬小麦产量气象统计预报方法研究中的几个关键问题,在气象产量序列的分离与订正、趋势产量的预测、气象因子的处理等方面进行了探讨,并在淄博市冬小麦产量气象统计预报方法研究中试用,取得了较好的效果。 相似文献
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应用卫星遥感植被指数对甘肃冬小麦产量预报惯用的气象模式进行修正。综合气象模式入选气象因子与影响我省冬小麦产量波动的主要气象因素相吻合,预报范围由代表站扩大到整个冬麦区,预报准确率有所提高。 相似文献
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我省是产棉大省,棉花生产在国民经济中占有举足轻重的地位。按一定规则,将全省划分成若干个棉花产量气候区,再分区建立预报模式,以便满足政府部门预先掌握全省各区棉花丰欠状况的需要。为此,本文本着“农业气象产量预报模式应根据气候条件、生产水平、作物品种类型等因素,适当兼顾行政区完整,分区建立”的原则,用聚类分析方法,探讨我省模花产量气候区的划分。1 区划因子的选择与处理用于农业气象产量气候区区划的因子,必须是对作物产量形成有明显影响且各地差异较大的因子。 相似文献
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县站预报是气象事业走我国自己发展道路的产物,在为经济建设和国防建设的服务中,尤其在为农业服务中,显示了很大的生命力,作出了贡献。然而县站预报还年轻,还有许多问题有待解决。我站从七三年起,从统计预报的角度,对基本资料处理、因子的选择和预报方法问题,进行了一些摸索,经历了淘汰—改进—使用的几个反复过程,希望能找到一套适合县站条件的工作方法 相似文献
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为了研究气象环境特征及其变化趋势与各类农作物产量构成之间的关系,并预报其年景和产量,向各级政府和有关部门提供决策依据,在杭州市科委和省气象局的支持下,我们于1986年开始研制市级主要粮食作物及红、黄麻产量预报系统(注),于1989年通过了省气象局和杭州市科委的联合鉴定。现将该系统的主要技术方法介绍如下: 相似文献
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作物产量预报是气象为农业服务的重要课题。及时、准确的作物产量预报,是国家有计划地安排国民经济所不可缺少的重要依据;对农业部门趋利避害夺取丰产稳产,也有十分重要的指导意义。本文利用百色地区气象局测报站的气象资料和百色县统计局提供的四塘公社历年早稻亩产资料采用调和权重产量趋势预报方法,建立单站作物产量预报模式的思路与途径。 一、农作物产量预报模式 的一般表达 根据国内外的有关研究,农作物产量预报模式一般可表达为: y=yt ym △y(1) 相似文献
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概述了近年来我国农业气象灾害预报方法研究的进展,介绍了当前正在探讨的一些新技术,并就今后发展的若干关键技术问题提出一些看法。指出①我国农业气象灾害预报方法基本以数理统计模型为主。近年来在多种统计方法的应用、气候模式与农业气象模式结合、信息技术的应用、作物生长模拟模型的应用等方面取得了一些成果。但总体上说,农业气象灾害预报研究还不很成熟。②当前农业气象灾害预报应在指标的针对性,统计模型因子的物理概念和生物物理机理、数学模型和资料处理方法以及基于作物生长模拟模型的农业气象灾害预报方法等方面加强研究。③多学科交叉、多种预报方法结合、长中短期预报相结合、动态预报和补充订正相结合、卫星遥感动态监测信息与预警模式相结合是开展农业气象灾害预报的有效途径。建立预警业务系统,开展预警服务势在必行。 相似文献
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降雪含水比研究进展 总被引:3,自引:2,他引:1
降雪深度预报与定量降水预报(QPF)一样是冬季天气预报最重要的业务之一,而降雪含水比是降雪深度预报中所必须的重要参数,国外一般多将其称为snow-to-liquid ratio(SLR)。本文回顾了过去几十年来国内外在SLR的变化特征、影响因素等方面的主要研究进展,并对其预报技术和方法进行了总结和比较。研究表明:SLR具有明显的时间变化,并且存在季节和空间分布差异;大气温度和相对湿度是影响SLR的两个最重要气象因子,气压、垂直运动等气象因素,以及地表风、积雪自重、太阳辐射和积雪融化也会不同程度地影响SLR;随着预报技术的发展,SLR的预报方法可概括为气候学的、统计学的和基于物理基础的三类预报方法,气候学方法过于简单化,统计学方法的应用提高了SLR的预报能力,但仍无法摆脱统计方法自身的缺陷,比较而言,基于数值模式的瞬时预报更符合未来雪深预报业务的精细化发展趋势;目前,国内降雪深度观测资料较少、观测频率较低,有效开展地面降雪和探空加密观测,解决观测资料不足是今后SLR研究中亟待解决的问题;基于数值天气预报业务模式,探索气象因子对SLR的影响机理,建立适合我国冬季天气预报业务需求的降雪预报系统是未来的发展方向。 相似文献