新疆阿勒泰地区大到暴雪概率分布特征

利用阿勒泰地区1961—2011年11月至次年3月逐日降水量资料,统计大到暴雪日,主要运用Gumbel分布函数,拟合该地区大到暴雪日及雪量的适应性。结果表明：该地区近50a来年平均大到暴雪日和标准差沿阿尔泰山（阿勒泰、富蕴、青河站）较多,河谷平原（布尔津、福海站）较少;阿勒泰站为高频区,福海站为低频区;大到暴雪日与冬季降水量呈显著正相关,阿勒泰、富蕴站的相关系数高达0．88;平均值对位置参数的影响较大,标准差对尺度参数的影响较大;该地区50a一遇及≥9d的极值空间分布基本相似,表明该地区出现极端雪灾的可能性北部（阿勒泰站）、东部（富蕴、青河站）较大,福海站最小,反映出地形及地理位置对大到暴雪的影响。     

通辽市区域性大到暴雪时空分布特征分析

文章利用1961—2013年的日降水量、积雪深度等资料,对通辽市11站区域性大到暴雪进行了统计分析,53年共出现区域性大到暴雪过程72次,对其时空特征分析,结果表明:通辽市区域性大到暴雪过程一般出现在冬半年的10月—次年4月之间,以3月最多、4月次之,冬半年在11月和次年的3月出现双峰值,隆冬季节的1月份最少;从冬半年各季节分布看,春季发生最多、秋季次之、冬季最少;53年年际变化没有增加或减少趋势,最多年份出现在1976年和1990年,为5次;大到暴雪空间分布为从通辽市的东南向西北递减,库伦旗发生最多、科左后旗次之,也即随纬度升高而减少。     

新疆阿勒泰地区冬季极端低温事件特征分析

利用阿勒泰地区7个测站1961～2011年冬季(11月到翌年3月)逐日最低温度资料,采用百分位定义法给出各站发生冬季极端低温事件的阈值。采用气候趋势系数和气候倾向率、Gumbel分布函数及R/S分析等多种统计方法分析阿勒泰地区各站冬季极端低温事件的气候特征。结果表明:阿勒泰地区各站冬季极端低温事件发生阈值为-26～-36℃。阿勒泰地区冬季极端低温事件频次倾向率均呈减少趋势,强度倾向率均呈减弱趋势。50 a一遇冬季极端低温事件极值东部较低,西部较高。阿勒泰地区西部地区冬季极端低温强度<-50℃的概率较小,东部地区冬季极端低温事件强度<-50℃概率较大。根据R/S分析,阿勒泰地区冬季极端低温事件未来发生频次可能会有所增多,冬季极端低温事件未来发生强度可能会有所增强。     

晋中地区冬季大到暴雪的分析预报

引言 ２０００年１月 １１日,受强冷空气和南方暖湿气流共同影响,晋中地区普降中到大雪,寿阳县和灵石县达暴雪,２４小时降雪量分别为 １４． ３ｍｍ和 １１ｍｍ。同时气温骤降,极端最低气温几乎降至历史同期最低,积雪深度分别达到１８ｃｍ和１１ｃｍ,给冬小麦的安全越冬和交通运输等造成很大影响。本文对晋中地区冬季大到暴雪个例进行了分析,对形成大到暴雪的成因作了初步探讨,从而得出晋中地区冬季大到暴雪的基本预报方法。１晋中地区大到暴雪历史概况 晋中地区冬季降雪量少,平均降雪量仅占全年降水量的２％～３％。年际变化大,…     

阿勒泰地区气候变化和生态环境可持续发展浅析

通过分析阿勒泰地区近53年的气温、降水变化和灾害性天气发生频次,证实了阿勒泰地区的气候在变暖变湿,并通过降水量和6月植被生长情况对比分析,发现阿勒泰地区冬季降水量多少和次年6月植被生长关系密切,证明了冬季开展人工増雪是保持阿勒泰地区生态环境的一种有利措施。     

河北省廊坊市一次初冬雨转暴雪天气过程分析

利用Micaps常规资料、新一代多普勒需达资料、自动站资料,对2009年10月31日至11月1日河北省廊坊市出现的一次雨转大到暴雪天气过程的环流背景、物理量场和雷达资料进行综合分析.结果表明:500 hPa西来低槽、700 hPa和850 hPa切变、地面倒槽等影响系统共同作用造成了廊坊市大到暴雪天气,此次降水过程是一...     

新疆阿勒泰地区强降雪灾害风险研究

强降雪是阿勒泰地区常见的灾害性天气之一,基于1961-2013年11月至次年3月该地区7个气象观测站逐日降雪量和积雪深度资料,定义了强降雪特征量,运用信息扩散理论等方法研究了该地区强降雪特征量的异常特征及风险区划。结果表明,阿勒泰地区2009年冬季雪灾为全区型、2010年为西部型异常雪灾年。强降雪频次异常偏高年,福海和青河出现1a、其它各县市出现了2-3a;强降雪量异常偏多年,地区北部和东部各县市出现1a,西部和南部各县出现2a。阿勒泰地区各县市强降雪风险分析结果表明,地区强降雪高风险区在阿勒泰市以及富蕴县,青河县为中风险区,哈巴河县、吉木乃县低风险区,布尔津县和福海县为极端低风险区。     

阿勒泰地区冬季极端最低气温变化分析

采用气候分析的方法,全面分析研究近49 年阿勒泰地区冬季(11～3月)极端最低气温的区域分布为东低西高,最低值出现大部在12月和1月;并且60年代的冬季在这两个月均最冷;阿勒泰地区冬季平均极端最低气温49年来呈增高趋势,H值均大于0.5,具有持续性,即过去的气温呈增高趋势在未来仍呈增高趋势。     

信阳市区域性大到暴雪预报方法

利用2000—2009年信阳市常规气象观测资料和欧洲中心数值预报产品,分析了15个区域性大到暴雪日个例,根据影响系统特征对个例进行分型(蒙古高压底部型、华北高压前部型),并利用物理参数指标及数值预报产品分别建立了信阳市区域性大到暴雪24h预报判别方程,在2010年11月—2014年3月进行了试报,预报准确率达到67%,预报方法稳定可行。     

阿勒泰地区强降雪灾害风险研究

强降雪是阿勒泰地区常见的灾害性天气之一。基于1961—2013年11月至次年3月该地区7个气象观测站逐日降雪量和积雪深度资料,定义了强降雪特征量,运用信息扩散理论等方法研究了该地区强降雪特征量的异常特征及风险区划。结果表明,阿勒泰地区2009年冬季雪灾为全区型、2010年为西部型异常雪灾年。强降雪频次异常偏高年,福海和青河出现1a、其它各县市出现了2~3 a;强降雪量异常偏多年,地区北部和东部各县市出现1a,西部和南部各县出现2 a。阿勒泰地区各县市强降雪风险分析结果表明,地区强降雪高风险区在阿勒泰市以及富蕴县,青河县为中风险区,哈巴河县、吉木乃县为低风险区,布尔津县和福海县为极端低风险区。     

降雪量和积雪深度一样吗

2009年1月3日华北地区普降中到大雪,在京津地区出现了大到暴雪天气,北京市南郊观象台的降雪量为10毫米,打破了自1951年以来1月上旬的日降雪量记录。     

1980-2010年西藏高原大到暴雪的时空分布和环流特征北大核心CSCD

利用1980 2010年西藏高原的逐日降水和积雪深度资料分析了该地区大到暴雪的时空分布特征,结果表明:西藏高原大到暴雪发生日数最多的区域为喜马拉雅山南坡的南部边缘地区和那曲中东部与昌都西部的藏北地区;全年都可发生大到暴雪天气,在季节分布上呈双峰特征,峰值出现在3 5月,次峰值出现在10月;近31年西藏高原年降雪频次总体呈减少趋势,减少速率约为每10年3.8站次。利用同期NCEP/NCAR的500 hPa高度场和风场再分析资料对48个西藏高原区域性的大到暴雪天气过程的环流形势进行分析,得到高原区域性强降雪主要环流形势分为5类,即:印度低压型、南北支槽型、巴尔喀什湖低压型、伊朗高压型和高原低涡—切变型;前冬(10 12月)大到暴雪过程主要以印度低压环流型为主,1月以巴尔喀什湖低压型为主,2月以南北支槽型为主,3月以伊朗高压型和南北支槽型为主,4月以高原低涡—切变型为主;在每类环流型中,南支槽都起着重要作用。     

2004年春季青南牧区一次大到暴雪天气过程的诊断分析

本文利用天气学原理和方法，从青海省内出现大到暴雪的亚欧环流形势的分析出发，对2004年5月5—6日青海南部出现的一次大到暴雪天气过程进行分析后发现，产生本次降雪过程的500hPa环流形势表现为明显的两槽一脊型，并对T213数值预报产品对青南地区造成降雪的主要影响系统和T213有关物理量预报场进行综合分析后得出，T213数值预报产品在制作青海省大到暴雪天气的预报中具有较高的使用价值，值得推广。     

兴安盟95．3．15—16大到暴雪分析

兴安盟９５．３．１５—１６大到暴雪分析程玉芹（兴安盟气象处）在１９９４年冬季严重高温、干旱的气候背景下，１９９５年３月１５—１６日全盟普降了大到暴雪。高空的影响系统是贝湖至巴湖以西的横槽转竖过程，地面是河套倒槽发展成的低压冷锋过程。详细分析了这次典型...     

青南高原两次大到暴雪天气过程诊断分析

利用常规实测资料和T213模式输出产品,对2009年春季发生在青南高原的两次大到暴雪天气过程进行了诊断分析,结果表明：两次大到暴雪天气过程的形成分别与中尺度切变线和低涡的发展东移直接关联。相对湿度、水汽通量及水汽通量散度等物理量诊断表明,在中低层强盛的西南暖湿气流使水汽不断从孟加拉湾向青南高原输送,有利于暴雪天气形成。涡度、散度和垂直速度等动力条件物理量在中低层具有强降水特征,其空间配置极有利于切变线和低涡发展及大到暴雪形成与维持。     

安阳区域大到暴雪特征及预报

利用1965～2000年气象资料,分析了冷空气活动与安阳区域大到暴雪的关系,根据冷空气影响路径,将安阳区域大到暴雪的天气形势分为回流倒槽型、锋前型、高后型,并给出不同型大到暴雪24 h预报指标.     

阿勒泰地区冬季降雪的集中度和集中期变化特征

利用1961~2010年阿勒泰地区冬季台站降水资料,计算并分析了阿勒泰地区降雪集中度和集中期的时空变化特征。结果表明:降雪集中度(PCD)和集中期(PCP)能够定量表征降雪量在时空场上的非均一性。阿勒泰地区降雪平均集中度为0.27,平均集中期为第7.8候(12月上旬)。平均集中度和集中期空间分布不均匀,东部的降雪集中度和集中期较西部大。Morlet小波分析表明,阿勒泰地区降雪集中度和集中期存在各自的年际尺度周期变化。通过降雪量与集中度和集中期的合成分析表明,多雪年集中度较少雪年偏小,集中期较少雪年偏早。     

大到暴雪天气模型及数值产品释用预报方法

用欧洲数值预报产品格点资料,对1986年11月-2002年3月河南省出现的87个大到暴雪个例进行对比分析,将大到暴雪划分为3个类型,即高原低槽型、阻高-横槽型和L型,对每个型进行合成平均,建立了大到暴雪的天气学概念模型.为提高样本中大到暴雪的概率,先将样本进行消空处理,然后选取物理意义清晰、天气学意义明确的预报因子,分别建立了全省分片大到暴雪1-7 d预报方法,在业务试应用中取得了较好的预报效果.     

阿勒泰地区气温日较差的气候变化特征

利用线性趋势法对1961-2008年阿勒泰地区7个气象站点气温日较差进行趋势研究,并根据各因子趋势值,应用相关统计法分析了影响气温日较差呈减小趋势的因子。结果表明：阿勒泰地区四季日较差呈现显著减小趋势,其中冬季最显著,秋季变化最弱。各季节最低气温上升趋势最明显,而最高气温上升趋势较弱。阿勒泰地区与月平均气温日较差相关性最强的因子是日照时数,呈正相关;其次分别为总云量、降水量和水汽压,都呈负相关。年气温日较差与降水量和水汽压相关性最大。     

安阳区域大到暴雪特征及预报

利用1965-2000年气象资料，分析了冷空气活动与安阳区域大到暴雪的关系，根据冷空气影响路径，将安阳区域大到暴雪的天气形势分为回流倒槽型、锋前型、高后型，并给出不同型大到暴雪24h预报指标。