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徐德源 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1988,(6)
气候是家畜生存的重要环境条件之一.各种家畜长期生活在一个相对稳定的气候生态环境中,便产生了对这种环境的适应性.研究家畜的气候生态适应性可为家畜的引种、驯化与合理布局提供重要依据. 一、畜种形成的生态气候条件与气候类型 (一)畜种形成的生态气候条件新疆有经营畜牧业的悠久历史,各族人民在长期的生产实践中培育了大量的家畜良种.与全国相比,新疆家畜不仅种类齐全, 相似文献
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刘曦 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1989,(6)
放牧家畜对气温的适应,意味着家畜的生存由于新陈代谢发生了变化而得到改善.这种改善可局限于某些体组织,也可遍及全身各系统.在寒冷气候条件下,放牧家畜对气温适应性的实质,就是提高动物与冷环境间的绝热效果,从而节省了为了保持体温所需的代谢能量的上升.本文在对家畜生物学资料进行归纳分析的基础上,探讨家畜对气温的适应能力,为家畜的牧业气象灾害指标的确定提供参考. 相似文献
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本文利用二阶矩湍流模式着重讨论了有地形条件下Ekman螺旋的特征,结果表明,在北半球一定的环境地转风场结构下,斜坡Ekman螺旋可以变为反时针旋转。另外,还研究了地形对稳定边界层二阶矩湍流量的结构和垂直分布的影响。 相似文献
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气候与家畜生产的关系密切,尤其在我国南方地区夏季的持续高温对家畜的生活和生产力都有明显影响。家畜,包括哺乳动物和禽类,都是恒温动物,要维持恒定的体温,必须使产热和散热达到平衡。家畜处于炎热环境中,畜体散热困难,引起体温升高和采食量下降, 相似文献
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在涡旋自组织动力学的框架内,数值研究了涡群中双涡相互作用的问题,对比了弱环境流与涡群环境流两类条件下双涡作用的异同。指出:弱环境流条件下双涡合并的过程,在涡群环境条件下不再存在;同时,涡群环境流的引进可使涡强度显著增强。 相似文献
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中国夏季雨日降水量的概率分布 总被引:5,自引:1,他引:5
利用全国174站夏季逐日降水资料估计了雨日降水量的无条件和有条件概率密度函数,并递推得各站1至20d内最大日降水量的概率分布及10d、20d内最大日降水量≥10mm、≥25mm、≥50mm的概率。主要结果是:在无条件和前一天有雨或无雨条件下雨日降水量r分布的形状参数α都小于1,且差别不大,而绝大部分站无条件下的尺度参数口大于前一天无雨条件下的卢。而小于前一天有雨条件下的β;无条件和分条件下,雨日降水量的均值和方差的地理分布都是东南沿海地区大于西北内陆地区,且绝大部分站无条件下的纵盯。分别大于前一天无雨条件下的μ0、α^20,而小于前一天有雨条件下的μ1、α^20;Γ分布能较准确地逼近前一天无雨和前一天有雨两种条件下雨日降水量的样本频率分布;10d、20d内最大日降水量≥10mm、≥25mm、≥50mm概率的地理分布,都是东南沿海地区大于西北内陆地区,与同样等级的样本频率的地理分布非常接近。广西西部、云南东部一带为高值区,安徽南部、江西北部一带为次高值区。 相似文献
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内蒙古暴雪灾害的成因与减灾对策 总被引:9,自引:0,他引:9
分析了暴雪灾害的成因。冬季的低温加暴雪形成深厚的积雪,这种积雪不但能掩埋牧草,影响家畜采食,而且增加了家畜的体能消耗,使大批家畜冻饿而死,从而形成了白灾。气候变冷、环境恶化及载畜量过大,都会加重白灾,而暴雪、大风加大幅度降温能在短时间内使家畜迅速丧失保持正常体温的能力,造成家畜大批死亡,这就是暴风雪灾害。提出了加强灾害预警,以防为主的减灾对策。 相似文献
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一、前言家畜是恒温动物,对外界气候环境的变化是很敏感的,当外界气候环境发生变化时(特别是气温),家畜通过自身的生理调节而适应气候变化,使身体各部位免遭损害.中国美利奴细毛羊是新培育出的优质细毛羊品种,对它的一理指标与气候的关系目前还没有系统地过,而这恰好是推广和发展美利奴细必须要解决的问题.为此,我们在1987-1989年两个冬春季,对该品种做了各生理指标与气候环境关系方面的 相似文献
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对北京地区一次局地灾害性暴雨的数值模拟分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用美国国家大气研究中心(NCAR)和美国宾州大学(PSU)联合研制的中尺度非静力模式MM5(V.2),有用三重网格双向嵌套技术,对北京延庆地区的一次暴雨过程进行了数值模拟,并探讨利用中尺度非静力模式MM5对重点城市进行短期天气预报的方法。结果表明:MM5模式能够预报出实际发生的β中尺度降水,在有利的大尺度环境下,暴雨的局地分布特征受中尺度条件制征。在适当的地形,水汽和能量条件下,由地形扰动而形成 相似文献
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泾川引种蚕桑草的温度条件分析张永勤(泾川县气象站744300蚕桑草(Sericuluturegras)属菊科一年生草本植物,原产于我国南方。蚕桑草含有丰富的蛋白质、糖类和多种氨基酸,叶质细嫩,既可用于养蚕,也是家畜喜食的青饲料。试验表明,用蚕桑草养蚕... 相似文献
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为揭示气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响,基于最大熵(MaxEnt)模型,结合小粒咖啡物种分布数据、环境变量数据,构建云南省小粒咖啡适生区评估及预测模型,对当前气候条件下小粒咖啡在云南省的适生区进行评估,并对未来气候条件下,小粒咖啡在云南省的适生区进行预测,再对预测结果进行对比分析。结果显示:(1)构建的最大熵模型能够较精确地用于小粒咖啡在云南省适生区的评估和预测,当前气候条件下,评估模型的训练集与测试集的AUC (Area under ROC Curve)值均为0.941,达到评估结果为极好的标准。(2)影响云南省小粒咖啡种植的主导环境因子依次为11月平均最高气温、7月降雨量、海拔高度、2月平均最低气温、10月降雨量、坡度和最冷月最低气温,共占总贡献率的91.4%。(3)当前气候条件下,小粒咖啡的适生区主要分布在滇西、滇西南以及滇南的保山、德宏、普洱、临沧、西双版纳等地区,总适生区约为116300 km2,占云南省国土面积的29.51%,且总体上,高适生区外围分布中适生区,中适生区外围分布低适生区。RCP4.5、RCP8.5情景下,小粒咖啡总适生区的面积分别约为98300、69700 km2,分别占云南省国土面积的24.95%、17.69%,两种排放情景下小粒咖啡总适生区面积分别减少了18000、46600 km2,国土面积占比分别减少了4.56%、11.82%,且总适生区的质心均由东南向西北方向移动,与RCP4.5情景相比,RCP8.5情景的移动距离更远。(4)未来气候变化将会导致小粒咖啡在云南省的总适生区面积减小,总适生区的质心位置向海拔更高与纬度更高的方向移动,且高碳排放情景下这种变化幅度更大。 相似文献