日本短期数值预报、绍兴MOS预报、预报员综合预报的检验分析

通过对日本短期数值产品、ＭＯＳ和预报员对２００１年绍兴市降水和温度预报效果的检验、对比和分析，从中得到一些启示，对做好短期天气预报工作有一定的参考作用。     

气候集成预报的初步探讨

将气候集成预报的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏｓ模拟方法应用到带有门限的海气耦合随机动力模式中。利用相空间概念确定报误差,对不同相变量初值随机扰动的概率密度分布函数以及ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟的集成样本数进行了最佳选择试验。     

高分辨率有限区务数值预报模式及降水预报试验

该文介绍了国家气象中心在原业务有限区模式基础上开发的一个新的高分辨率有限区模式，该模式除分辨率提高外，其主要改进表现在：１．增加了地面土壤过程，地面辐射过程，地面摩擦及边界层垂直湍流输送；２．积云对流参数化方案改用质量通量方案取代了原来的Ｋｕｏ方案。文章还对模式的准业务运行结果作了较全面地评述。     

卡尔曼滤波方法预报因子的选择

利用ECMWF格点资料，设计了5种不同的预报因子选择方案，运用卡尔曼滤波方法制作1999年11月－2000年2月逐日14时温度预报，通过考察准确率，均方差，平均绝对误差，确定了最优因子选择方案。     

数值预报产品在短期降水分级预报中的应用

和１９９４、９５年７－８月Ｔ６３数值预报产品，结合日本ＦＳＦＥ０２、０３资料，研制出东营市各站汛期短期降水分级ＭＯＳ预报系统。     

日本细网格模式物理量预报产品在宜晶市初夏降水预报中的应用

针对宜昌市初夏短期降水预报的需要，在分析结降水前日本细网格模式物理量预报场分布特征的基础上，选取关键区及相关指标，配其它预报工具，建立地初夏降水预报方法。     

概率变换法在南平地区暴雨预报中的应用

本文在大－暴雨ｍｏｓ预报中应用概率变换法进行对比分析,结果表明：概率变换法能提高预报因子与预报对象之间的线相关性,扩大了预报因子的选取范围,改善了方程中的因子组成结构,使方程的历史拟合率和预报准确率有明显的提高。     

插值预报的一种新方法及其在降水预报中的应用

本文针对经典插值预报方法存在的不足,遵循插值预报的基本原理,提出了插值预报的一种新方法,此方法的实质是考虑了预报系统中不同预报因子对系统的最后演变结果的不同作用,将此方法应用于云南１８个测站五月雨量的预报中,结果表明,此方法无论在历史预报方面还是在外推预报方面均具有良好的稳定性和预报精度。     

T213对贵州省24小时雨量预报检验

T213数值预报产品中对我省12－36h之间24h雨量预报进行检验，结果表明：T213对我省的雨量预报准确率较高，对大雨以上量级的降水有较好的预报能力，可以作为日常天气预报业务的主要参考依据。     

近四十年季度天气趋势预报研究与实践的进展

本文总结了作者近４０年在季度天气趋势预报研究与实践的历程和主要进展。六十年代提出并利用中高纬和低纬前期大气环流特征与夏季江淮流域旱涝趋势的隔季遥联制作预报,８０年代补进一步考虑外在因子影响改进为“前期物理成因综合相似法”：１９６８～８７这２０年长江中下游夏季旱涝趋势预报取得较好成绩。随后的预报实践表明,因全球气候异常增长,预报难度有所增大。１９９５年开始建立一种短期气候系统多变因子的物理一统计预报     

印江县大—暴雨长,短期结合预报方法（摘要）

印江县地处梵净山西侧,每年平均有2～3次大—暴雨过程。在制作其长期预报时,应用韵律关系的概念,着眼于预报月最大两次降水过程出现日期。通过因子筛选,优先使用秋末、春初连晴骤雨日期、连晴无雨中间日期、单独雷阵雨日期（前后至少保证1天无雨,雨量足够大）三个因子;若某月连阴雨日期长,不满足上述条件,则选用最长连续降水中间日期（月最大降水出现在此时段）、准5个月最大与次大降水中间日期（与其它时次降水量比至少差5mm以上）作为预报因子。     

陕西省旱涝季度,年度预报和集成预报方法

在大量天气预报实践的基础上,通过分析地理环境,气候背景,大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子,分析了降水特征,确定了旱涝指标。并采用人工神经元网络、等方法建立了预报模型。     

大-暴雪天气地县指导预报方法

通过分析历史天气图资料,将大兴安岭地区秋末冬初大-暴雪天气过程分为一脊一槽型、平直环流型、西北气流型.以地区对县指导预报为主,确立了预报指标,以期提高大-暴雪的预报水平.