临沂市主要作物种植面积线性规划方法

应用作物需水量公式计算临沂市的主要作物需水量，然后利用线性规划方法对主要作物种植面积进行规划决策，使其灌水量最小，在此基础上提出建议，可作为农业生产规划最佳决策的依据。     

黑龙江省2000年农业气象灾害综述

详细分析了2000年各种农业气象灾害及灾情的时空分布，为农业抗荧积累资料，为政府决策提供科学依据。     

黑龙江省气候资源与灾害评价系统研究

采用Windows98平台，利用Vb6等可视化语言对系统进行程序编译，融入灾害评估模式内容，通过指标计算，对黑龙江省易发灾害进行评价分析，并实现对黑龙江省气候资源的全面分析阐述，从而为农业种植结构调整、品种合理布局及防灾减灾等农业生产决策提供科学依据。     

长江中下游地区稻作合理布局的决策和对策分析

本文根据我国长江中下游地区1865～1981年共117年的气候和农业年景资料,从农业气象角度运用系统工程学中的决策和对策论方法,就稻作合理布局问题进行了分析计算.得出了一些有益的结果,可供有关部门安排该地区稻作生产时参考。     

一个交互式的农业气象资料数据系统

1.引言许多农业生产可以从快速地获取农业气象资料中得到好处。然而使用这种资料对时效要求较高,也要求尽快地把环境资料加工成情报。大多数生产决策是各种各样的干还是不干的判断,要求生产的管理者在较短的时间里做出决策。做每一种决策时要求把各     

海伦县作物抗御气象灾害合理种植比例的决策分析

本文采用农业系统工程方法与农业气候分析方法相结合的途径,对黑龙江省海伦县的农业气象灾害类型及主要作物的受害减产率进行了定量研究,并建立了寻求作物抗灾稳产合理种植比例的数学模型及用计算机进行了优化处理。在此基础上,提出了针对不同情况所应采用的各种决策方案。 本文的研究结果。经过用历史资料的效果检验后,已提供给当地生产领导部门参考使用。     

农业气候年景预测和决策服务系统的研究

农业气候年景预测和决策服务系统（ACHPDS）由三部分组成。介绍了农业气象灾害预测（AMDP）、农作物产量年景预测（COHP）及农作物种植面积合理配置决策系统（CAAD）的研究方法和应用情况。     

陕西省干旱影响评估业务系统

在分析总结现有干旱评估指标模型和标准规定的基础上,结合陕西省干旱的时空分布特征、干旱风险图集、农业种植结构等,运用气象观测资料、卫星遥感资料、水文资料等建立一套集干旱灾前预评估、灾中动态评估和灾后损失评估于一体,并能够对农业、水文、生态、社会经济等干旱影响进行综合评估的业务系统。尤其是开发的农业干旱静态和动态评估模型．实现干旱对小麦、玉米在不同生长发育阶段所造成损失的定量评估。     

降水量自动填图系统软件介绍

1引言 随着科技的发展，社会的进步，气象服务越来越受到人们的重视。为了更好地开展决策、公益气象服务，为政府部门指导农业生产，防灾、抗灾决策提供准确的科学依据，应各方面要求进一步加强降水量资料的应用，利用VB6.0计算机语言开发“降水量自动填图系统软件”。     

驻马店地区降水量级概率预报与经济决策

根据本地实际，确定出符合经济部门需要的降水量级，从历史气象资料中选取预报因子，利用气象学、动力学原理，采取统计学方法，制作出降水量级概率预报，并运用经济决策学理论，用数学模式来描述经济部门的决策参数。把降水概率与此结合得出决策判据，进入经济决策服务系统得出最后的决策结果。     

哈尔滨市汛期特征与年变化

利用哈尔滨市１９５１ ～１９９８ 年候降水量资料,用候降水量突变划分汛期,并对哈尔滨市汛期特征进行分析。哈尔滨市汛期可划分为：提前型、落后型;偏长型,偏短型;连续型、分段型。平均入汛期为６ 月２１ ～２６ 日,最早入汛期为５ 月２１ ～２５ 日,最晚入汛期为７ 月２１ ～２６ 日;平均出汛期为８ 月２６～３１ 日,最早出汛期为７ 月６ ～１０ 日,最晚出汛期为１０ 月１１ ～１５ 日。平均汛期长度为６０ｄ ,最长汛期为１００ｄ ,最短汛期为２０ｄ 。     

红火蚁发生的气象等级指标

根据广州市番禺区2008—2012年红火蚁发生实测资料和同期气象资料,采用统计学、生物学等方法,建立了广州市番禺区红火蚁发生的气象等级指标。结果表明,红火蚁大发生的气象条件为温度22~27℃,湿度70%~85%或降雨量在1~100 mm,易发生的气象条件为温度22~27℃,较易发生的气象条件为温度20~22℃或27~30℃,不易发生的气象条件为低于20℃或高于30℃。2008—2012年红火蚁发生发展气象等级回代准确率达80%,2013年的试报红火蚁的大发生期4月上旬—5月中旬准确率达到92%。     

对偶Kriging插值方法在气象资料分析中的应用

非对偶Kriging方法是一种局部插值, 因此对每个插值点都要重新求解Kriging线性系统从而非常耗时。该文介绍了通过等价变换将泛Kriging方法转换成对偶Kriging方法, 对偶Kriging方法是一种全局插值, 其Kriging线性系统不依赖插值点, 因此仅需一次求解Kriging线性系统即可计算所有插值点的值, 从而极大提高了计算效率。数值试验的实际计算表明, 对偶Kriging方法不仅计算精度完全与泛Kriging方法一致, 整体效果相当于或优于GrADS绘图软件的Cressman方法; 而且对偶Kriging方法的计算效率远高于泛Kriging方法。最后, 该文通过统计与拟合得到了降水的4类半变异函数模型的表达式, 并通过敏感试验研究4类半变异函数模型对降水分析精度的影响。     

气象科技论文中常用差值辨析及建议

为了准确表达科研成果,在气象科技论文写作中须了解各种差值的内涵和区别。常用差值包括绝对误差、相对误差、均方根误差、标准差、距平和方差等。绝对误差并非误差的绝对值,是与真值的差值,其单位与真值相同;相对误差是相对于真值的差值,应以百分数形式出现;均方根误差也是相对于真值的差值,其单位与真值相同;标准差是相对于平均值的差值,其单位与真值相同。通常情况下,这些统计量不能混用,要注意辨析,以准确传意,保证科技论文写作的科学性和逻辑性。     

辽宁地区一次罕见大雾天气成因分析

应用常规气象观测、加密自动站、能见度观测等资料和NCEP FNL再分析资料,对2014年辽宁地区一次罕见的长时间大范围强浓雾天气的成因进行诊断。结果表明：2014年11月20-22日辽宁地区大雾过程分为两个阶段,其中21日14-16时大雾爆发性发展后,特强浓雾持续12 h,此种情况在辽宁近20 a比较罕见。大雾第一阶段为辐射雾,雾前低层弱暖平流利于升温,大雾期间中层弱冷平流利于出现晴空辐射条件,夜间在辐射降温作用下,975 hPa高度以下形成逆温;气温下降、温度露点差减小、相对湿度增大;近地面微风利于降温,同时水汽不易流出,逆温作用使得水汽不易向高层扩散,近地面层水汽浓度增大,导致第一阶段大雾快速发展。大雾第二阶段为锋面雾,大雾快速发展期间无逆温、有弱冷锋过境,锋面附近辐合导致水汽上升冷却凝结,同时锋面附近低云降下雨滴在干冷空气中蒸发,利于近地面附近水汽饱和、冷凝,是大雾快速发展的原因。     

再论相对湿度对区别都市霾与雾(轻雾)的意义

在都市,霾的出现有重要的空气质量指示意义。而雾或轻雾的记录,有明确的天气指示意义,与特定的天气系统相联系。由于经济规模的迅速扩大和城市化进程的加快,都市霾现象或者是灰霾天气日趋严重,霾与雾的区分成为一个非常现实,又迫切需要解决的问题。在全国气象系统的台站观测中,区分霾与雾(轻雾)的判据比较混乱,缺乏可比性,东南沿海各省不成文规定的用相对湿度区分的标准普遍偏低,将大量霾记成了轻雾或雾。实际上近地层大气中每时每刻总是有霾存在的,而雾滴的存在是少见或罕见的;霾滴要想通过吸湿增长成为雾滴,必须有足够的过饱和度,能够越过过饱和驼峰才行,这在自然界并不容易。在非饱和条件下,不但非水溶性的霾不能转化成雾滴,既便是水溶性的霾粒子一般也不可能吸湿转化为雾滴。实测资料表明出现雾时,极端最小相对湿度是91%,在相对湿度低于90%的情况下,没有观测到雾。降温是达到饱和形成雾滴的最主要、最重要的物理过程,在自然界中的霾滴通过吸湿过程增长成雾滴几乎不可能。历史上我国各级气象部门从来不存在以相对湿度70%界定轻雾与霾的补充规定,由于理解的问题,将大量霾记成了轻雾。区分霾和雾,应该根据影响天气系统的变化,结合宏观特征的各种判据来确定。建议将相对湿度的阈值定为90%,作为区分轻雾(雾)与霾的辅助判据是合理的。     

云浮高温天气及其环流形势统计与分析

为加深对云浮高温天气特征的认识,对云浮地区1981—2010年高温天气及其与副高、热带气旋之间关系进行统计分析。结果表明:云浮地区年高温天气大体呈增加趋势,测站局地环境不一致导致各测站高温天气年变化的并不一致。云浮地区高温天气主要出现在6—8月,7月最多,8月次之。云浮地区高温环流形势可分为4类:副高型、台风Ⅰ型、台风Ⅱ型和其它型。500 hPa位势高度(台风强度)与云浮地区台风I型(台风Ⅱ型)高温的关系不明显。500 hPa位势高度较高有利于台风Ⅱ型、副高型、其它型高温的发生发展。500 hPa位势高度大值中心位于测站以北(以西)有利于台风II型(其它型)高温发生发展,位于测站以东时副高型高温较多,位于测站东南则不利于高温天气发生发展。台风中心位于测站东北、东、东南三个方位,台风中心与测站距离600~1 600 km,台风强度在TS及以上时,有利于台风I型高温的发生发展。台风中心位于测站东方方位,台风中心与测站距离1 600~2 200 km,有利于台风Ⅱ型高温的发生发展。     

基于支持向量机的遥感大雾判识

提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法:首先通过对风云1D卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计,利用其阈值来粗判识大雾;然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识;最后利用腐蚀和膨胀的图像处理技术对判识后的图像进行优化处理。在对我国2006年9-12月的65条监测到大雾的风云1D轨道的探测数据进行分析之后,发现大雾判识结果与专家标记吻合。检验结果表明,利用1、2、4、6、7、10通道组合进行粗判识的结果最好,5交叉正确率为89.9849%,TS评分为74.04%。利用上述方法对个例的分析检验表明,基于支持向量机的遥感大雾判识方法是切实可行的。     

西北太平洋历史台风风场重建模型参数试验

基于Yan Meng风场模型,使用中国近海浮标观测资料,对影响风场模拟的台风最大风速半径Rmax、压力分布常数B、粗糙度z03个参数进行估算试验,结果表明:台风中心最大风速Vmax和台风所处纬度的组合方案对估算Rmax更合理;海面(浮标站)在z0=0.005 m,B=1.0时风速模拟效果较好.选取登陆闽北浙江、北上东海...     

基于星载SAR数据和模式资料的海面风场变分融合方法研究

为实现合成孔径雷达数据与数值预报模式资料融合,提高海面风场精度和业务化运用水平,提出了一种基于星载SAR数据与模式资料的变分融合方法。其研究思路是采用二维连续小波变换提取SAR图像中高精度风条纹风向,结合地球物理模型函数求解海面风场的经向分量和纬向分量,然后采用Kriging插值方法将数值预报模式风速插值到SAR海面风场覆盖区域,得到SAR风速观测算子,由此构建SAR风场与模式风场融合的代价函数,并采用变分方法求解分析风场,最终得到融合后的海面风场结果。仿真分析结果表明,变分融合后的海面风速和风向结果更接近于理想值,尤其在SAR海面风场覆盖区域更为明显。选取ENVISAT/ASAR资料和与其时空匹配的欧洲中期天气预报中心模式风场资料开展实例验证,结果表明融合后的海面风场结果比模式风场更加接近于浮标观测结果。