东营市秋冬季大雾天气分析

利用1971-2000年东营市及所辖3个县站的资料分析了地处黄河入海口的东营市大雾天气气候特征，结果表明：每年11月到次年的1月，是一年中大雾出现最岁的月份，广饶县大雾出现得最多，平均每年大雾日有22．7天。针对2006年9月20-23日连续大雾天气，分析了其高、低空环流形势，在此基础上总结了东营秋冬季大雾的预报着眼点。对于连续性大雾的第一天预报，需要湿度条件、辐射降温条件、风力条件均有利时才易出现大雾，而对于连续性的大雾，对辐射降温条件要求不高。     

深圳两次大雾天气过程对比分析及预报启示

2005年2月23-25日和2006年3月6日深圳分别出现了一次大雾天气。从天气学角度对两次大雾过程的形成原因、特点进行对比分析，分析表明：大雾天气需在一定的形势场中出现并维持，近地面层气象要素场的变化会促进大雾的形成、维持和消失，而近地面层风场或温度场的改变除了与其环境、当地气候特征有关外，与大的形势场是分不开的。通过对比，对深圳大雾天气的生消和维持机制有一定了解，对预报本地大雾天气有指示作用，也为其它地区特别是沿海地区雾的预报提供借鉴。     

开封大雾气候特征及预报

利用1961～2000年气象资料，分析了开封市大雾天气分布规律、天气特征，并总结出大雾产生的几种天气形势，找出预报指标。     

辽宁省区域性大雾预报研究

通过对1994—2002年9年辽宁区域地面图的普查,得到了辽宁区域性大雾天气(大于等于5个地市,能见度小于0.5 km)共有73次。分析近10年区域性大雾天气过程得到了区域性大雾的时空分布特征。普查区域性大雾过程发生时的常规气象资料,进行区域性大雾天气分型。分析辽宁省各种区域性大雾的成因及要素演变特征,从中提取预报指标,建立预报流程,用PP法建立区域性大雾的客观预报方法。     

西安地区大雾天气的分析与预报

利用天气学原理和统计方法对1995--2006年西安地区7个观测站大雾日的湿度、能见度、风速、地面气压及高空环流形势等资料进行分析,总结了西安地区大雾天气的时空分布特征、大气环流背景和形成大雾的气象条件,归纳出预报因子,用PP法建立了大雾的预报方程,利用T639数值预报产品资料来制作未来24小时西安地区的大雾预报。     

甘肃省高等级公路沿线大雾天气气候特征及其预报服务

利用甘肃省高等级公路沿线20个气象站1971~2004年气候资料,分析了大雾天气的地域分布及其天气气候特征,得出甘肃省高等级公路沿线的大雾天气不仅具有明显的地域差异,而且具有明显的年际、季节、昼夜和局地性的变化特征,并在此基础上将不同路段的大雾天气划分为不同的预报服务期,为高等级公路沿线的大雾预报服务提供依据。     

深圳两次大雾天气过程对比分析及预报启示

2005年2月23~25日和2006年3月6日深圳分别出现了一次大雾天气。从天气学角度对两次大雾过程的形成原因、特点进行对比分析,分析表明:大雾天气需在一定的形势场中出现并维持,近地面层气象要素场的变化会促进大雾的形成、维持和消失,而近地面层风场或温度场的改变除了与其环境、当地气候特征有关外,与大的形势场是分不开的。通过对比,对深圳大雾天气的生消和维持机制有一定了解,对预报本地大雾天气有指示作用,也为其它地区特别是沿海地区雾的预报提供借鉴。     

一次大雾个例分析

2004年12月24日6时起，乌海市出现大雾天气，能见度小于30m，到11时左右，大雾基本消散。雾是低空大气中水汽饱和而凝结形成的一种天气现象。由于乌海市降水少、湿度小等原因，大雾天气是不多见的，所以，对于雾的预报经验也很不足。针对这次大雾天气个例进行分析总结，从中找出一些预报指标是很有必要的。     

辽西地区区域性大雾气候统计特征及预报

利用1995～2004年辽西地区4个代表站的大雾观测资料,分析了区域性大雾天气的气候统计特征,统计出易产生大雾天气的地面和高空形势场及出现频率,并从大雾产生的条件和形成机制入手,提出判别大雾出现的预报指标,并结合近10 a的历史资料对预报指标进行了验证,平均历史概括率为81.0%。选取2004年7月1日—12月31日单站历史资料进行抽样预报效果检验,总空报率为22.2%,漏报率为5.1%,检验效果较好。     

鄂中区域大雾天气中地基GPS监测的水汽总量及其演变分析

随着全球定位系统(GPS)气象学的迅速发展,GPS技术已在气象领域得到广泛研究和应用。介绍了GPS探测大气水汽的原理及地基GPS反演大气可降水量(PWV)的流程。利用湖北省GPS观测网2008年7月—2010年12月的GPS资料反演出的大气可降水量(GPS-PWV),结合地面观测资料,对2008年7月—2010年12月的冬季大雾天气进行了分析。通过对有雾与无雾情况下GPS-PWV与能见度的合成分析,总结了鄂中区域冬季大雾天气中GPS-PWV的日变化特征和空间分布特征,并对比分析了无雾天气与有雾天气的GPS-PWV日变化等。还使用GPS-PWV数据与其他常规气象资料,通过线性回归建立预报方程,并对2011年大雾预报进行了检验分析,为利用GPS可降水量做大雾天气的短时临近预报提供了有价值的参考信息。     

安徽阜阳市大雾天气的潜势预报方法

利用2002~2011年安徽阜阳市逐日地面、高空观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,分析大雾发生时各预报因子的分布特征,确定预报因子的阈值及消空指标,建立基于PP法思想和指标叠套方法的阜阳市大雾天气潜势预报模型。通过2013~2014年逐日业务化运行检验,基于EC细网格数值预报产品的大雾天气潜势预报模型取得了较好的预报效果,其TS评分为0.49、准确率为0.91,说明该模型具有较好业务应用价值。     

长春市春季大雾特征分析及预报方法研究

1引言 雾是北方常见的灾害性天气之一，各季均有发生。春季大雾发生频数相对较少且持续时间较短。这更增加了预报难度，但它却对交通运输．民航飞行、空气质量、人体健康等方面产生严重的负面影响，因此研究春季大雾的发生发展规律并做好预报对于减少经济损失、提高人们生活质量都具有积极的作用。国内有关雾的研究曾做过不少的工作，主要侧重于雾的成因分析、天气气候特征分析及一些典型个例分析，但可供实际应用的预报方法相对较少，我省曾有人使用4年资料做了初步工作。在此基础上，本文通过普查长春市40年春季大雾日的历史天气图及深入分析风、温、压、湿、降水等气象要索变化特征，归纳总结出我市大雾日典型的天气形势及预报指标，经过近几年的试报，基本能满足日常业务需求，为我市春季大雾的预报提供了一种切实可行的预报方法。     

桃仙机场一次大雾天气过程浅析

通过讨论天气形势，初步分析出2001年2月22日沈阳桃仙机场大雾形成和消散的原因、特点和影响要素，试图为大雾天气提供预报思路。     

开封大雾气候特征及预报

利用1961～2000年气象资料,分析了开封市大雾天气分布规律、天气特征,并总结出大雾产生的几种天气形势,找出预报指标.     

合肥市大雾预报方法建立与应用

利用主成分分析方法对2012～2014年合肥市高速公路沿线交通气象站日最低能见度资料统计出的大雾观测样本进行研究，应用因子荷载点聚图将合肥市县大雾划分为2个区：中南区、北区。基于PP法统计ECMWF模式输出产品与大雾之间的相关性，全市和分片分别确定与大雾密切相关的高影响因子，利用等级分类和逐步回归建立大雾预报模型。在回归结果的判定阈值和消空指标选定的情况下，通过研发的大雾天气精细化预报系统每日定时输出合肥市大雾预报格点产品。经过前期业务化运行和预报效果检验表明：数值模式产品释用方法在有无大雾预报技巧方面较WRF模式明显占优，技巧评分大幅提升，而两类典型大雾天气过程预报效果检验则可以更直观地看出数值模式产品释用的预报方法效果要更好。     

安徽省县级大雾预报业务系统

分析安徽省多年大雾的天气气候特征和形成的天气学条件，并利用3年T106资料，经相关性检验，基于最优表征大雾形成的天气学特征的因子建立了多元回归方程，用1年T213资料进行检验，最终确定了可用于实时业务MICAPS格式的安徽省县级24h、48h和72h大雾预报的预报业务系统。     

广州白云机场3、4月份大雾临近期边界层的一些统计特征

大雾对飞行安全影响极大。在广州的春季,由于大雾天气导致飞机延误、备降的事例较多,不但影响飞行的正常与安全,在经济上也造成了很大的损失。因此,把握好春季大雾天气的预报是保障飞行安全、提高经济效益的一项重要任务。根据１９８６～１９９５年白云机场气候志记载,每年的３、４月份是白云机场大雾天气发生最频繁的月份,占全年的４８％。本文统计了１９９０～１９９７年８年间３、４月份白云机场的大雾天气,试图从分析大雾天气临近期边界层的温湿特征和动力特征入手,为预报春季大雾天气提供一些有用的线索和参考指标。正 资料的…     

江西一次大雾天气诊断分析和ECMWF集合预报产品释用

利用常规气象资料,对2013年11月15日出现在江西省北部地区的一次大雾天气过程进行了诊断分析,并利用ECMWF集合预报产品对该大雾天气过程的预报进行了解释应用。诊断结果表明,该次大雾天气过程是一次典型的辐射雾。14日傍晚到夜间,江西省北部地区转处冷高压控制,阴转晴,冷空气和地面辐射共同造成的冷却作用明显;大雾发生时的逆温层高度大约在981 hPa;1—3 m/s的风速有利于形成较厚的冷却层;地面相对湿度大,水汽充足。通过对ECMWF集合预报的气温、地面湿度、地面风速和天空总云量预报产品的释用,可以在大雾出现的前日判断出江西省西北部地区同时满足辐射雾出现4个条件(水汽、晴空辐射冷却、微风、近地层的稳定层结)的概率最大,因此出现大雾的可能性最大;江西其他地区不能同时满足4个条件,出现大雾天气的可能性很小。随着对集合预报产品的不断深入挖掘,可以进一步提高集合预报对大雾等灾害性天气的预报能力。     

桃仙机场一次大雾天气过程浅析

通过讨论天气形势 ,初步分析出 2001年2月22日沈阳桃仙机场大雾形成和消散的原因、特点和影响要素 ,试图为大雾天气提供预报思路。     

雾的特征分析、预报方法及预报模型建立

本文利用1980~2010年巴中地区历史观测资料,研究出巴中大雾年际变化及月变化特征,综合利用地面资料以及NECP 1°×1°再分析资料,对发生在巴中地区的大雾典型个例进行诊断分析,探讨巴中地区大雾天气的成因,根据巴中地区自身的地理特点,通过分析比较筛选出对预报有意义的气象要素,建立一套适用于本地区的预报方法,利用VB软件开发预报雾的应用平台,经检验表明该模式能很好的预报出我市大雾天气,有很好的参考价值。