云南地震灾害人员伤亡预测方法研究

以1992～2010年云南地区的破坏性地震的伤亡人数资料为主,将其分别与地震震级和烈度统计拟合,得到云南地区震级和烈度与死亡人数的关系曲线及表达式。根据云南各地的自然环境和社会发展的差异,确定了各种条件下的地震灾害人员死亡影响因子加权系数的取值,对两个拟合关系表达式进行校正。采用该方法计算了已发生的12个地震的死亡人数,并与实际的地震灾害死亡人数作了对比及讨论。     

云南地区地震受灾人口与经济损失评估

地震灾害损失评估标准实施以来,云南地区共发生过46次破坏性地震。以46次破坏性地震的灾害损失评估资料为基础,分析了受灾人口与地震灾害经济损失的相关性,结果为两者呈非线性关系。提出利用受灾人口数据进行地震灾害损失快速预估的简便方法,并应用所提的方法对2001年云南地区7组地震的灾害损失进行了分析研究。     

云南地震灾害受伤人数快速评估方法

利用1900年以来云南地区历史地震灾害人员受伤数据,初步分析了地震受伤人数与震级、烈度、发震时间、人口密度和次生灾害之间的关系;基于云南地震灾害的区域差异突出的特点,选取人口密度、地均GDP、地质灾害易发性作为风险评估指标,运用重分类、层次分析法和GIS空间分析法将云南地区地震灾害人员受伤风险分为地震灾害人员受伤高风险区、地震灾害人员受伤中风险区和地震灾害人员受伤低风险区;采用最小二乘法拟合建立了各风险区地震受伤人数关于震级和极震区烈度的评估模型,并通过2008年以来26次地震对模型进行了检验,结果表明两种地震受伤评估模型均具有一定可靠性,可用于震后1～2 h内快速评估地震受伤人数。     

滇西地区基于单体建筑的震后人员死亡评估方法研究

震后死亡人数是震后应急响应和救援工作的重要基础。为提高震后人员死亡评估精度,从云南县(区)城镇化率、建筑面积和建筑楼层数考虑,提出了一种基于单体建筑的人口分配方法;以建筑的致死性矩阵为基础,使用滇西地区建筑数据和历史地震死亡人数计算本地化修正系数,得到了该地区基于建筑类型的人员死亡评估方法;以2021年云南漾濞6.4级地震为例,对评估结果进行了检验和三维可视化。结果表明：(1)基于单体建筑的人口分布空间比传统的公里格网更加精细;(2)基于单体建筑评估的受灾人口和实际受灾人口之间的相对误差为3.7%,精度较好;(3)基于单体建筑致死性评估的漾濞地震人员死亡评估结果为0～3人,符合实际情况;(4)三维表达能够增加信息表达的直观性和丰富程度。     

云南破坏性地震的人员伤亡和地面破坏特征

云南是一个地震多发区。１６５２年至１９９４年间云南地区共发生６１３次破坏性地震，其中５．０—５．９级地震５５３次，６．０—６．９级地震４９次，７．０—７．９级地震１２次，８级地震１次。云南的破坏性地震除了直接造成人员伤亡和建（构）筑物破坏外，还在震区形成包括滚石、崩塌、滑坡、泥石流、地面沉陷和喷砂冒水等地面破坏现象，这些地面破坏造成人员伤亡，毁坏建筑物和农田，形成云南破坏性地震灾害特点。云南地区破坏性地震的人员伤亡和地面破坏主要集中发生在滇中、滇西北和滇西南地区。根据统计分析，云南地区破坏性地震的平均人员伤亡人数（Ｎ）与地震震级（Ｍ）的关系为：ｌｇＮ＝１．５Ｍ－７．４。人员伤亡数（Ｎ）与震中距Ｄ（ｋｍ）的关系为：ｌｇＮ＝０．８－０．０２７Ｄ（６．０—６．９级地震）和ｌｇＮ＝３．２－０．０５Ｄ（７级以上地震）。出现地面破坏现象的最大震中距离（Ｄｍａｘ）和震级的关系为：Ｄｍａｘ（ｋｍ）＝５２Ｍ－２９８（地表裂缝）；Ｄｍａｘ（ｋｍ）＝１８Ｍ－９３（崩塌滑坡）；Ｄｍａｘ（ｋｍ）＝５０Ｍ－２８１（滚石）。     

云南地区房屋建筑的震害矩阵

自1992年4月23日云南孟连西中缅交界6.7、6.9级地震始,地震部门对云南地区的破坏性地震进行了现场灾害调查和经济损失评估。1992~2003年,云南地区共发生50次破坏性地震,积累了丰富的震害资料。本文根据云南地区的主要建筑结构,统计分析了50次地震不同烈度区的破坏比、损失比和震害指数,给出了房屋建筑的震害矩阵。     

阿尔及利亚强震袭击首都附近地区

2003年5月21日，一次震级为Mw6．8的破坏性地震袭击了阿尔及利亚北部城市阿尔及尔以东40km的布迈德斯地区(图1)。主震持续了约36～40S，造成灾难性的后果，据称有2300人死亡，超过11450人受伤，约200000人无家可归。这次地震推毁及严重破坏约180000幢住宅和6000座公共建筑，评估损失达50亿美元。在阿尔及利亚，震中半径400km范围内主震时有感。北边直到西班牙东南部(包括巴利阿里群岛)、撒丁岛和法国南部地震时也有感。     

云南漾濞6.4级地震公共建筑的震害特征

2021年5月21日云南漾濞发生6.4级地震,成为继2014年6.5级鲁甸地震和6.6级景谷地震之后云南省内时隔7年的又一次震级大于6级的破坏性地震。漾濞地震虽然与鲁甸地震在震级、震源深度和震源机制等方面均较相似,但漾濞地震震中附近的地面运动强度远不及鲁甸地震,且漾濞县的抗震设防烈度远高于鲁甸;相应地,漾濞地震对抗震设防建筑造成的破坏也远轻于后者。本文首先通过比较这三次地震震中附近的强震记录的反应谱,并结合公共建筑的震后应急评估结果,说明漾濞地震和鲁甸地震中公共建筑破坏程度的显著差异。进而以位于漾濞县城的两栋钢筋混凝土公共建筑为例,介绍此次地震中砌体填充墙和吊顶等典型非结构构件的震害。     

886—1981年云南地区M≥4.7地震目录

一、前言 一份尽可能完整、准确的强地震目录是我们研究地震活动性和地震预报以及采取必要的防震抗震措施的重要基础资料。 自1965年以来已对云南地区的破坏性地震进行过比较详细的研究。现在根据云南省地震局新编的《云南历史地震资料年表》、《云南地震目录》、以及《中国地震目录》等有关资料,对云南地区M≥4.7级地震的基本参数:发震时间、震中位置及其精度、震级、震中烈度、震源深度等重新进行分析研究,在此基础上编辑了新的云南地区M≥4.7级地震目录。     

基于实地调研的中国西南地区不同震级人员死亡数量研究

地震是造成人员死亡最严重的自然灾害之一,震后对人员死亡等灾情的快速评估是地震应急响应和救援的关键。总结经验发现,在地震前进行预评估工作是提高震后灾情快速评估精度和时效性的有效手段。通过对62次发生在我国西南地区的历史震例分析后发现,当地震震级小于4.5级时,基本不会造成人员死亡情况。本研究利用我国云南和四川部分区县的实地调研数据,发现地震人员死亡数与震级存在指数函数关系,由此构建了针对各个区县的地震人员死亡人数指数函数估算模型,并计算了回归系数。基于该模型,获得了5.0～8.0级地震人员死亡数查找表(以0.5级为间隔),用于辅助震后快速评估工作。     

1992～2005年云南地震灾害损失与主要经济指标研究

自1992年开展灾害损失评估以来，到2005年云南省共完成了56次破坏性地震的灾害损失评估。为分析地震灾害对云南国民经济发展的影响，统计了这56次地震的灾害、人员伤亡、经济损失、房屋破坏面积与失去住所人数，查阅了云南省人口、国土面积及1992-2004年云南省内生产总值、财政收入等资料。分析结果显示，云南地震频次高、涉及面广、受灾地区分布不均匀；1992-2004年间的震害损失（88．7亿元），占云南GDP的0．4％、财政收入的4％，严重制约了云南经济的发展。     

A Simplified Approach to Earthquake Risk in Mainland China

There are limitations in conventional earthquake loss procedures if attempts are made to apply these to assess the social and economic impacts of recent disastrous earthquakes. This paper addresses the need to develop an applicable model for estimating the significant increases of earthquake loss in mainland China. The casualties of earthquakes were studied first. The casualties of earthquakes are strongly related to earthquake strength, occurrence time (day or night) and the distribution of population in the affected area. Using data on earthquake casualties in mainland China from 1980 to 2000, we suggest a relationship between average losses of life and the magnitude of earthquakes. Combined with information on population density and earthquake occurrence times, we use these data to give a further relationship between the loss of life and factors like population density, intensity and occurrence time of the earthquake. Earthquakes that occurred from 2001 to 2003 were tested for the given relationships. This paper also explores the possibility of using a macroeconomic indicator, here GDP (Gross Domestic Product), to roughly estimate earthquake exposure in situations where no detailed insurance or similar inventories exist, thus bypassing some problems of the conventional method.     

云南地区地震灾情特点

本文分析了有记载以来发生在云南的一百多次破坏性地震,其中包括七十年代发生在通海、昭通、龙陵三次七级以上地震的灾情,概述了云南地区地震灾害的一般性特征和地方性特征,为减轻地震灾害对策研究参考。     

2018年云南通海2次5.0级地震人员受伤情况分析

收集整理了2018年云南省通海县2次5.0级地震造成的31名受伤人员详细资料,对受伤人员空间分布、年龄分布、性别分布、伤情特征进行分析,得出通海地震受伤人员具有震感较强区域和人口稠密区受伤人数多、女性和老年人受伤率较高、骨折和软组织损伤居多等特征;同时,从致伤直接原因、地震强度、发震时间、人口密度、余震序列等方面对本次地震受伤原因进行分析。结果表明:震害叠加、震区人口密度高、发震时间在深夜、灾区群众对地震反应较为敏感等因素是造成此次地震人员受伤较多的重要原因。     

云南省乡镇农村地震灾害直接经济损失研究

根据1993-2003年30余次云南省地震的损失评估调查资料，建立了云南省农村乡镇各烈度区房屋建筑物损失与受灾人口的定量关系，初步建立了各烈度区水利设施损失、生命线工程损失与房屋建筑物损失的关系。以云南地区2004年-2005年4次地震为实例，用以上计算方法估算了4次地震的直接经济损失，并与地震现场评估的结果作比较，结果表明，该计算模型实用性强，对一般性地震的模拟误差平均值在30％左右。     

An overview on shallow strong earthquake activity and earthquake live losses of Chinese mainland in the centenary from 1901 to 2001

Introduction It is well known that China locates in the southeastern part of Eurasian Plate, which subjects to the action of westward subducting of Pacific Plate and Philippine Sea Plate, and northward col- lision of Indian Plate. So China is a country with strong seismicity. There are two kinds of earth-quake activities in China. In the Chinese mainland most of the earthquakes belong to the intraplate ones, and in Taiwan of China belong to interplate ones. According to the statistics 9…     

云南地区地震地下水宏观异常统计分析

对1976—2001年云南38组M≥5地震震例中地下水宏观异常进行统计分析,得到这些震例地下水宏观异常的共同特征;再对2011—2021年云南各地州、市通过地震行业内网上报的755项宏观异常中705项地下水宏观异常进行梳理;参照震例中地下水宏观异常的共同特征对云南M≥5地震与地下水宏观异常间的关系进行分析。结果表明,云南地区地下水宏观异常出现在震前3个月内的、出现在极震区内的比例均为100%。     

基于深度学习神经网络方法的中国大陆地震伤亡预测模型

对地震伤亡人口的预测需要同时考虑地震破裂特征本身、灾区人口及其生活环境等特征,其是一个典型的复杂预测系统。本文基于深度学习神经网络方法和1976—2020年间78次地震伤亡事件,构建了中国大陆地震伤亡预测模型,综合使用发震年代、发震时刻、发震季节、Ⅵ度及以上区域受灾面积、Ⅵ度及以上区域受灾人口数、震源深度、极震区烈度和震源机制类型等8个参数,对包括2008年汶川8.0级和2010年玉树7.1级地震在内的9次地震事件进行了预测检验。结果显示,该预测模型能够较好地反映出中小地震的伤亡人口特征,除汶川地震和玉树地震外的7次地震伤亡事件预测值与实际值误差均在一个数量级上,对于2008年汶川8.0级和2010年玉树7.1级地震,预测值明显小于实际伤亡人口;其中玉树地震发震断层位于玉树州府结古镇之下,造成了相对较多的人口伤亡数量;汶川地震的伤亡人口数量不仅由地震直接导致,还包括了地震滑坡等次生灾害引起的伤亡数量。