1992年8月19日苏萨梅尔地震的流体地球化学和流体动力学前兆

１９９２年８月１９日在北天山苏萨梅尔山脉地区发生了近１０年来最强的地震事件，其震级为Ｍ＝７．３。虽然有着很大的震中距（Δ〉３００ｋｍ），但是当这个大地震在孕育和发生阶段，在阿拉木图地震实验场的那些观测站上仍然在地下水中显示了气体化学和流体地球动力学参数的一系列变化。在地震前２￣２．５个月，在距震中３５０￣４５０ｋｍ的秋施喀拉（Чушкала）台、塔乌－土尔叠（Ｔａｙ－ＴｙｐｒｅＨｂ）台以及喀尔干（     

丽江7.0级地震的余震震源参数研究

本从ＰＤＲ－２数字化近源（６．２ｋｍ≤△≤４２ｋｍ）台网记录的丽江余震中初选了７４个地震，初定了震中位置，震中方位角。用相应的台网数据处理技术，研究了丽江地震序列的体波谱。对震级２．５≤Ｍ≤５．７、地震矩２１．４０≤ｌｏｎｇＭ０≤２３．２８的地震，得出了丽江地区地震系列的震源参数；以及Ｐ波、Ｓ波的ｌｏｇＭ０与Ｍｄ的关系式分别为：ｌｏｇＭ０＾ｐ＝０．６２Ｍｄ＋１９．９３；ｌｏｇＭ０＾ｓ＝０．５９Ｍ     

云南破坏性地震的人员伤亡和地面破坏特征

云南是一个地震多发区。１６５２年至１９９４年间云南地区共发生６１３次破坏性地震，其中５．０—５．９级地震５５３次，６．０—６．９级地震４９次，７．０—７．９级地震１２次，８级地震１次。云南的破坏性地震除了直接造成人员伤亡和建（构）筑物破坏外，还在震区形成包括滚石、崩塌、滑坡、泥石流、地面沉陷和喷砂冒水等地面破坏现象，这些地面破坏造成人员伤亡，毁坏建筑物和农田，形成云南破坏性地震灾害特点。云南地区破坏性地震的人员伤亡和地面破坏主要集中发生在滇中、滇西北和滇西南地区。根据统计分析，云南地区破坏性地震的平均人员伤亡人数（Ｎ）与地震震级（Ｍ）的关系为：ｌｇＮ＝１．５Ｍ－７．４。人员伤亡数（Ｎ）与震中距Ｄ（ｋｍ）的关系为：ｌｇＮ＝０．８－０．０２７Ｄ（６．０—６．９级地震）和ｌｇＮ＝３．２－０．０５Ｄ（７级以上地震）。出现地面破坏现象的最大震中距离（Ｄｍａｘ）和震级的关系为：Ｄｍａｘ（ｋｍ）＝５２Ｍ－２９８（地表裂缝）；Ｄｍａｘ（ｋｍ）＝１８Ｍ－９３（崩塌滑坡）；Ｄｍａｘ（ｋｍ）＝５０Ｍ－２８１（滚石）。     

大震前地下流体的远场中期前兆异常

通过研究安微省五河井水位、沪江井井压和流量的观测资料,笔发现了大震前远场中期异常的证据。菲律宾８．０级地震（１９９０年７月１６日）前,五河井（Δ＝２０３３ｋｍ）水位的Ｍ２波的振幅比α和相位差Δθ,均有近１７个月的低值异常;庐江井（Δ＝１８００ｋｍ）井压和流量均存在近３６个月的低值异常。台湾海峡７．３级地震（１９９４年９月１６日,五河井（Δ＝１１２１ｋｍ）水位Ｍ２波α和Δθ以及庐江井（Δ＝９３０ｋ     

江宁地电台地电阻率日变形态特征与短临畸变异常

江宁地电台使用ＺＤ－８数字地电仪观测以后，记录到了地电阻率测值每日呈准“一峰一谷”的方波形周期变化。本文描述了日周期变化形态，使用时距平方法研究分析了日变化的季节特征和时间特征。在１９９１年９月１２日江宁小丹阳３．１级地震（Δ＝３４ｋｍ）和１９９２年１０月２２日射阳４．６级地震（Δ＝２４４ｋｍ）前，地电阻率日变形态消失，地震１０多天后日变又恢复，出现明显的短临前兆。     

一种计算中小地震地震矩的简易方法

从Ｂ．Ａ．Ｂｏｌｔ博士得到一个关系式出发，采用一种新的量值转换方法，能够较方便地求得各中小地震的地震矩；并且利用江苏地区的ＤＤ－１地震仪的模拟记录资料，得到了江苏及其邻近地区１．０≤ＭＬ≤４．０的中小地震的地震矩Ｍ０（单位为１０＾０７Ｎ·ｍ）与震级ＭＬ的统计关系式：ｌｏｇＭ０＝（１．７６±０．１１）ＭＬ＋（１５．５９±０．２８）。     

滇西地区重力潮汐观测资料原分析处理及潮汐基准参数的确定

本文使用Ｎａｋａｉ预处理和Ｖｅｎｅｄｉｋｏｖ调和分析方法，对慎西地区下关台ＧＳ１５－２２７重力仪１９８７－１９９２年观测资料和丽江台ＥＴ－２２重力仪１９９０－１９９２年的观测资料进行了分析处理，并对其计算结果进行仪器动力学特征及惯性和海潮负荷，进而确定慎西地区潮汐基准参数为：δ（０１）＝１．１６６±０．００１，δ（Ｍ２）＝１．１６３±０．０００，△ψ（０１）＝－０．３８±０．０８，△ψ（Ｍ２）＝－     

北京重力地球潮参数和重力仪力学特性的测定

根据北京白家疃测站８台ＧＥＯ潮汐重力仪对比观测的资料，采用标准线性体流变模型模拟重力仪及记录系统的力学特性，计算各台仪器的格值改正系数、主潮汐波的振幅衰减系数和相位滞后；确定北京重力地球潮的振幅因子δ和相让滞后为δ（Ｍ_２）＝１．１７８４，δ（Ｏ_１）＝１．１８０４，δ（Ｍ_２）／δ（Ｏ_１）＝０．９９８３，（Ｍ_２）＝０．０７°，（Ｏ_１）＝０．１０°．     

武威地电台映震能力讨论

本文研究了武威地电台周围１５０ｋｍ范围内发生的景泰６．２、门源６．４、天祝西４．７、旦马５．６、雅布赖４．７级地震和共和７．０级地震（△＝２７０ｋｍ）该台地电阻率（ρｓ）变化，结果显示：对于前４次地震，该台ＥＷ道测值出现１０＾－１－１０＾－２量级的ρｓ短临异常，共和和雅布赖地震前后观测到１０＾－１量级的ρｓ短期下降异常。作者研究认为，ρｓ异常可以是该台ＥＷ道探测范围内介质不完整，孕震后期震源力学过     

用网络式盆地模拟结果预测柴达木盆地的油气远景

将柴达木盆地内第三系沉积岩分布区用１０ｋｍ×１０ｋｍ的网络覆盖，得到７０３个数据采集网点．每个网点输入地层结构、泥质岩百分比和地表热流作为模拟的初始参数，应用网络式盆地模拟软件，对沉积埋藏史（Ｂ）、地层受热史（Ｔ）和油气成熟史（Ｍ）进行同步模拟（简称Ｂ－Ｔ－Ｍ模拟）．Ｂ－Ｔ－Ｍ软件具模块式嵌装结构，可直接给出模拟结果的图形输出，包括：１．单个网点的三史演化图；２．任意走向的二维发展剖面图；３．网点覆盖区内的二维平面分析图件．这些分析图件结合生油岩系的有机质丰度条件，成功地对全盆地的油气资源远景进行了分区预测．     

Moment magnitude determination of local seismic events recorded at selected Polish seismic stations

The paper presents the method of local magnitude determination used at Polish seismic stations to report events originating in one of the four regions of induced seismicity in Poland or its immediate vicinity. The method is based on recalculation of the seismic moment into magnitude, whereas the seismic moment is obtained from spectral analysis. The method has been introduced at Polish seismic stations in the late 1990s but as of yet had not been described in full because magnitude discrepancies have been found between the results of the individual stations. The authors have performed statistics of these differences, provide their explanation and calculate station corrections for each station and each event source region. The limitations of the method are also discussed. The method is found to be a good and reliable method of local magnitude determination provided the limitations are observed and station correction applied.     

环形带地震活动能量场分析方法

将地震活动能量作为随机场,采用自然正交函数(或称经验正交函数)展开方法进行分析,计算单元取为环形,选择7级、6级地震作为样本,计算了这些7级、6级地震前环形带地震活动典型场的时间因子曲线。结果表明,选取的7级、6级地震震例震前环形带地震活动典型场的时间因子曲线明显出现了偏离正常变化的异常,异常出现时间大多在震前3年至临震时。环形带地震活动场分析方法还能够分析发生异常的空间分布情况。最后就环形带地震活动场分析方法的应用效果、参数选取以及应用于实际地震预测工作的有关问题进行了讨论。     

汾渭地震带区域地震目录最小完整震级分析.

利用基于G-R关系基础之上的MBS法和GFT法,对比分析了1970年以来汾渭地震带台站建设各阶段ML≥1.0的地震目录的完整性.结果表明:在基础地震台站建设阶段(1970-1977年),ML2.4-ML2.5级以上地震基本完整;在地震台站调整以及遥测台站建设阶段(1978-1997年),最小完整震级为ML2.2;在地震台站数字化阶段(1998年—至今),ML2.0-ML2.1级以上地震目录基本完整.从时间尺度上看,随着时间的推移,汾渭地震带相同起始震级所对应的拟合优度值基本呈稳定增加趋势,表明汾渭地震带的地震监测能力在逐步提高.文中采用改进的b值标准差法对b值基本稳定时所对应的震级进行了识别和评价,提高了最小完整震级识别的准确性,同时还分析了汾渭地震带最小完整震级的空间分布情况.结果表明,汾渭地震带北部Mc较中南部偏低.研究结果为汾渭地震带地震活动性研究、地震台网优化布置提供了基本依据.     

考虑近期中小地震的地震危险性分析──以山西南部和四川西部地区为例

以四川酉部和山西南部为例，根据现有多种地震目录的不同精度，确定不同的震级下限，依据最大似然模型，求得由不同资料得到的各潜在震源区的地震活动性参数，并依据通用的地震危险性分析模型，得到了这两个区域的地震烈度区划图。     

从震级偏差看震级问题

震级为地震的基本参数之一,由于测定震级普遍存在偏差等问题,测定震级的稳定性问题一直令人关注。该文就震级偏差的起因进行了讨论,认为产生偏差的主要原因是震级本身问题和地球内部结构的各向异性导致地震波能量记录失真。     

根据截断的G-R模型计算东北地震区震级上限

震级上限是指一个地区可能发生地震的最大震级,其概率意义为发生超过该震级地震的概率几乎为0.在有些地区,由于对其内部的地震构造研究和认识存有局限性,很难根据构造或者地质学的原则来确定震级上限.因此,根据数学模型,采用统计手段,使用地震活动性资料来计算震级上限的估计值是一种可行的方法.本文根据截断的G-R关系模型,采用最大似然计算方法,使用东北地震区的地震目录,计算了东北地震区震级上限,结果表明东北地震区的震级上限应为M_u=7.5左右.计算中我们考虑了不同震级的转换、震级误差的修正以及计算方法的影响.最终结果表明,不论采用何种方案进行计算,东北地震区的震级上限值均始终保持在7.5左右,这说明我们采用本文中方法计算得到的东北地震区的震级上限值是合理可信的,同时也说明在以往的研究中对东北地震区震级上限的估计大都是偏小的.     

中强地震前的长波辐射异常震例研究

文章利用NOAA提供的1°×1°长波辐射产品对2008年发生在我国的三次地震(2008年8月25日仲巴6.8级地震、 5月12日汶川8.0级地震和3月21日于田7.3级地震)进行了研究。 通过滑动平均, 标准方差阈值等方法分析了各地震震前2个月和震后2个月的长波辐射日数据的时间序列, 分析结果表明在震前40余天到震前几天均出现不同程度的长波辐射异常, 这些异常可能与地震相关, 并且异常的幅度和震级不是简单的线性关系。     

东南沿海地震带的地震丛集窗及震级结构特征分析

基于东南沿海地震带的地震活动特点和构造背景, 确定了若干个地震活动特别集中的区域, 并引入地震丛集窗和震级结构的概念分析这些区域的局部特点。结果表明, 这些地震丛集窗的地震活动水平变化反映了所属大区的应力状态, 当某个地震丛集窗发生震级结构异常, 具备前兆震群特征的地震密集事件时, 该地震丛集窗内或其相关部位的介质性状可能发生了变化, 这对以后可能对应发生中强地震或强震具有一定的中期预测效能。     

地震发生的时间序列分析

应用时间序列分析法，分别对陕西地区和汾渭地震带地震发生的时间和强度进行了预测。得到：陕西地区１９９３年发生地震的最大震级为ＭＬ＝３．５级；汾渭地震带可能会在未来几年内发生５．５级以上地震．     

Entropy,Seismicity Monitoring in the Armenian Highlands and Dynamics of the Akhurian Reservoir Filling

The Armenian seismic system, which has a threshold magnitude of 6.2, has been identified based on the method of seismic entropy, makes it possible to monitor nucleation of strong earthquakes in the magnitude range of 6.2 ≤ M < 6.6, as well as to assess the seismic situation in Armenia and neighboring countries. A study of energy and track diagrams has revealed a fan-shaped tectonic pattern of stress concentrations with an apex in the Kurdistan knot. The analysis of entropy accumulation in seismic cycles carried out for the hierarchy of seismic systems of the Armenian Highlands helped in the identification of prognostic criteria. The results have been compared to the dynamics of Akhurian reservoir filling in 1983–2016.