城市居住区规划评价的群决策一致方法

从抗震防灾的角度对城市建成居住区评价的群决策方法进行了研究,建立了基于各不同评价角度相关群体对于候评区域的每个属性,依据自己的判断提出各自差异的个体决策信息,采用乘性加权集结算子构造群体决策矩阵,并判断群体决策矩阵与个体决策矩阵之间的相似度差异值,指导个体决策矩阵的修正,完成个体意见的一致化,得到了初始居住区规划方案评价群决策的计算模型。实例分析的结果表明,采用群决策评价的一致方法有利于提高多利益主体对居住规划方案评价群决策的综合满意度。     

地震应急决策知识地理本体建模

如何增强地震应急预案与地震应急指挥系统的智能性和针对性是地震应急研究的关键问题之一,地震应急决策知识为此问题提供了解决思路,但需要实现地震应急决策知识的计算机建模。文中从地理空间知识角度研究了地震应急决策知识的建模方法。以地理本体为基础,论述了建模原语,包括:抽象地理建模原语,地理建模原语和地震应急领域原语。提出了地震应急决策知识的框架模型,根据不同的知识粒度,将应急知识分为基本地震应急决策知识层、规则地震应急决策知识层和过程地震应急决策知识层。分别论述了其中规则性和过程性地震应急决策知识的建模。开发了城市智能地震应急辅助决策系统,初步展示了地震应急决策知识模型的应用。     

大力促进领导决策的民主化、科学化

本文指出:决策是领导者的基本职能,决策正确与否关系到事业的成败,要做到决策正确必须大力促进领导决策民主化和科学化。作者从提高民主化、科学化的自觉性,充足的信息是决策的基础,决策者应有的素养等三方面对如何促进领导决策民主化、科学化问题进行了讨论。     

交通系统地震应急决策模型与方法

为了提高震后应急救援工作的效率,开展交通系统地震应急决策模型与方法研究,建立一套反映地震灾害情况下交通系统应急决策问题特点的方法和模型体系,为开发交通系统地震应急决策辅助支持系统提供模型支持,以实现震后交通调配决策的智能化。把双层规划方法、随机模拟方法以及模糊决策方法引入到震后交通应急调配决策的分析中,重点研究了基于交通系统畅通可靠性分析的应急决策优化问题。论文的主要研究内容概述如下:(1)介绍了四阶段交通需求预测方法及震后修正四阶段法,对震后应急交通需求的特征进行分析,建立了震后应急交通需求预测模型,提出了三阶段震后应急交通需求预测方法;分析了路桥单元的地震易损性,给出了路桥单元的震害等级,推导了路桥单元震害指数的临界区间,提出了路桥单元的地震影响修正系数区间,进而建立了震后路桥可能通行能力的评估模型;对路网容量及其计算方法进行了分析,给出了震后路网容量的计算过程。(2)介绍了单元可靠性和交通系统可靠性的基本概念,阐述了道路网络的布局形式及其性能,分析了交通系统抗震性能影响因素;利用不交化最小路集法对震后交通系统连通可靠性进行分析;依据公路服务水平分级标准,定义了震后公路服务水平阀值,引入了蒙特卡罗法,分析了交通系统的畅通可靠性,进而提出了基于服务水平的交通系统畅通可靠性评估方法,给出了评估标准,并构建了交通系统的畅通可靠性评估优化流程;为震后交通系统应急决策方法的研究提供理论依据。(3)科学的应急决策是震后救灾工作高效开展的有力保证,本文介绍了决策的基本概念、模糊决策分析方法以及数据标准化的处理方法;地震应急服务点选址决策是地震应急救援决策工作的重要基础,本文分析了地震应急服务点选址问题的不确定性,介绍了直觉模糊数和区间直觉模糊数的概念,在分析两者之间关系的基础上,定义了区间直觉模糊数的得分函数和精确函数,提出了它的排序规则;构建了约束中含有区间直觉模糊参数的地震应急服务点选址模型,提出了一种基于区间直觉模糊数排序规则的模型算法。(4)建立了基于模糊聚类分析的单服务点多需求点应急调配优化模型,并给出了模型的解法;论述了用区间数形式描述地震应急物资调配决策信息的可行性,推导了区间数可能度的算法,改进了区间数可能度矩阵,定义了基于区间数可能度的最优调配系数,构建了基于区间数可能度的单服务点多需求点应急调配优化模型,给出了模型的求解过程;考虑到震后应急物资调配是基于时间链的动态过程,假设调配至应急需求点的物资是被连续消耗的,进而建立了基于双层规划的多服务点多需求点应急调配优化模型,给出了双层规划问题的动态优化算法;构建了基于交通系统畅通可靠性分析的配流优化决策方法及体系。(5)引入设定地震法,对交通系统地震应急决策模型与方法进行理论集成研究,提出了基于不确定性分析的地震应急物资服务点选址决策优化方法、基于畅通可靠性分析的震后交通应急调配决策优化方法,并进而构建了基于设定地震的交通系统地震应急决策优化方法及体系,实现了交通系统地震应急决策理论的集成;并以宿城区县乡道路网为研究对象,引入设定地震法,对模型、方法及决策优化理论进行了模拟应用。     

我国防灾减灾能力大大增强,减灾体系日趋完善

尽管我国今年遭受了较为严重的洪涝灾害 ,长江部分河段水位超过了保证水位 ,但灾害造成的损失远远小于大灾的 1 998年同期 ,也轻于上个世纪 90年代以来的同期水平 ,这一切都得益于我国日渐增强的防灾减灾能力。民政部副部长姜力是在 1 0月 9日举行的国际减灾日座谈会上作此表述的。她说 ,今年灾情减少的一个重要原因是 ,1 998年以来 ,国务院制定的长江干堤加固、平垸行洪、退田还湖、移民建镇等一系列灾后恢复重建决策发挥了重要作用 ,目前长江防洪能力明显提高 ,洞庭湖、鄱阳湖水面扩大 ,行洪蓄洪能力大大增强 ,湖区生态环境得到改善 ,搬迁…     

决策学与地震科研管理

本文首先明运用决策学的观点、方法,去研究探讨地震科研管理工作问题。决策的正确与否,关系到地震科研事业能否健康地发展。文章就决策目标的层次与要求做了具体分析;以较大的篇幅对国家地震局地壳应力研究所自改所后制定的决策进行了剖析,研究了这些决策客观条件及实现的可能性,以及实现决策目标的几个关键。     

基于GIS的城市地震现场搜救指挥辅助决策系统

应用GIS技术建立城市地震现场搜救指挥辅助决策系统是提高地震现场搜救工作效率的有效途径。以软件工程为指导,提出了一种建立基于GIS技术的城市地震现场搜救指挥辅助决策系统的技术思路和解决方案,该方案阐述了城市地震现场搜救指挥辅助决策系统的体系结构、技术路线和功能构建。最后给出了试验结果。     

工程结构抗震设防标准的决策分析

提出了工程结构抗震设防标准的决策方法,该决策方法以结构初始造价分析和地震损失分析为基础。建立了结构初始造价与设计烈度的关系,并提出了地震损失的估计方法。使用该决策方法导出了最佳设计烈度和重现周期的解析表达式,从而得出了对抗震设计具有重要意义的结论。     

基于样本增强的卷积神经网络震相拾取方法

为了快速、高效地从地震数据中识别地震事件和拾取震相,本文利用基于样本增强的卷积神经网络自动震相拾取方法,将西藏林芝地区L0230台站3个月数据作为训练集,该区内另外6个台站连续1个月的波形数据作为测试集,采用高斯噪声、随机噪声拼接、随机挑选噪声、随机截取地震事件等4种样本增强的方法扩增训练集,以提高自动震相拾取技术的准确率。结果显示:样本增强前模型在测试集上的地震事件识别准确率为80%,样本增强后提升至97%,表明样本增强有效地提高了模型的泛化性能和抗干扰能力;在0.5 s误差范围内,震相自动拾取准确率高于81%,在1.0 s误差范围内,准确率高于95%;利用基于样本增强的卷积神经网络震相拾取方法能够检测出人工拾取震相中误标和漏检的震相。      

城市地震现场搜救指挥辅助决策系统的设计与开发

提出了一种基于GIS和空间决策技术的城市地震现场搜救指挥辅助决策系统的技术思路和解决方案,在软件的总体设计、功能模块、数据库建设、模块集成等方面进行了研究和开发,并以四川自贡市资料为例对系统功能进行了试验,最后给出了试验结果.应用GIS技术构建城市地震现场搜救指挥辅助决策系统是提高地震现场搜救工作效率的有效途径.     

城市工业区的抗震决策

本文对城市工业区建筑物采用了以损失度分析为基础的抗震决策方法。该方法包括:建筑物调查分类,震害预测,损失度分析,抗震决策等四个方面。并以沈阳市铁西工业区为例,说明该方法的应用,对铁西区单层钢筋混凝土厂房的抗震决策提出可供参考的意见。     

在随机噪音背景下地震反射信号的增强

提高地震资料的信噪比，增强反射波同相轴连续性是地震勘探的基本问题之一。本文针对因存在噪音和信号比较弱，致使正常时差（NMO）校正加方法难以奏效的问题，提出提高信噪比和增强反射信号同相轴连续性的共反射面元（CRS）迭加方法，该方法将来自菲涅尔带的信息经校正迭加在一起，计算结果表明，该方法能有效提高信噪比，增强反射信号同相同的连续性。     

遥感影像的分类评价及可视化分析——以平顶山市平煤矿区附近区域为例

选取平顶山平煤矿区附近区域作为研究区,使用无人机进行拍摄,以获悉矿区周边地物种类,补充辅助决策中的居民地、道路等信息,重点研究遥感影像的分析处理。为实现遥感影像分类并增强可视化效果,以无人机影像为源图像,分别采用无人机正射影像的主流处理软件Photoscan和Pix4d,完成图像的预处理及拼接,发现利用Pix4d软件进行图像拼接效果更佳。采用非监督分类及监督分类中的最大似然法和支持向量机,研究影像拼接分类方法,并结合ArcGIS软件,增强可视化效果。通过分析结果图像的类内精度、总体精度、kappa系数指标,完成分类质量评价,发现支持向量机分类效果更佳。此次针对平顶山地区遥感影像的试验结果,对于完善灾害预评估起到一定借鉴作用,并可为震后应急救灾辅助决策提供有效的数据支撑。     

基于地震预报的防震减灾决策研究

将地震预报与防震决策从机制上融为一个动态整体，对提高预报精度、降低决策等做了深入探讨，并建立起一个实用性很强的操作系统，使防震对策的生成有了更科学的基础，可供各级政府及防震指挥部门试用。     

国土遥感调查的空间抽样优化决策

利用遥感信息进行国土资源调查, 调查费用与调查精度是一对矛盾, 而空间抽样提供了解决这对矛盾的方法. 针对空间抽样问题先验数据缺乏及受多因素影响的复杂情况, 在前人方法单一且缺乏比较的应用模型基础上, 提出空间抽样优化决策模型, 该模型是经探索分析后采用多种可能组合方法获取精度变化图, 多次实验回归模拟, 归一化到同一坐标系中, 采用离散化的决策函数计算比较得到抽样优化决策方案. 通过遥感耕地调查的实验, 结果表明用航片进行细小地物及耕地面积调查, Sandwich方法能较好实现投入与精度的平衡组合. 空间抽样优化决策用于国土遥感调查中, 将会提高调查精度, 同时有效地节省投入, 是比较好的工具. 为空间抽样优化决策在资源调查中推广应用, 提出组件开发原型, 通过组件内嵌到GIS与遥感的软件环境中去, 提高分析效率.     

空间决策支持技术在城市地震应急指挥软件系统中的应用

将空间决策支持技术SDSS引入城市地震应急指挥技术领域,利用决策支持技术DSS的多模型组合建模方法和地理信息系统的空间分析技术,建构了城市地震应急指挥空间辅助决策支持软件系统。详细讨论了该系统的整体规划与功能实现,并对系统数据库、模型库、方法库和知识库及其管理子系统的设计与开发作了详细阐述,以期为城市灾害与突发事件的防御与应急提供技术支持。     

交通系统地震应急智能辅助决策技术研究

本文研究了交通系统地震应急智能辅助决策的技术方法,初步完成了基于Arc View GIS的城市和区域交通系统地震应急智能辅助决策系统的研制。     

基于褶积模型的地球物理反演模型增强

地球物理数据在采集和处理过程中,由于存在噪声、模型误差、以及数据离散化误差等系统误差,导致了异常体边界模糊和模型分辨率降低等一些不可避免的不良系统退化效应的产生.本文提出了一种新的地球物理反演模型增强方法,通过消除反演估计模型中的系统误差,压制模型中的不良系统退化效应,增强反演模型的分辨率.文章从理论上分析了数据中存在的系统误差对模型求解的影响,提出了一个新的系统误差褶积退化模型,并根据该模型提出了一种基于混合范数总变分正则化的盲反褶积模型增强算法.最后,文章通过1D线性反演增强试验和2D大地电磁反演增强试验,验证了所提出的地球物理系统退化模型的正确性,以及盲反褶积增强算法的有效性.试验结果表明,方法可以有效地提高反演参数模型的分辨率.     

地震应急评估与决策指标体系的构建

地震应急的损失评估与决策工作是地震应急救援的基础,需要在基础数据的支持下,对震害损失和决策目标相关信息进行科学的预估.然而,灾情评估中存在基础数据精度不够高、内容不足、没有一个成体系的、完整的工作标准可遵循等问题.本文从应急决策的需求出发,构建了地震应急评估与决策指标体系,试图利用数据指标化的方法解决上述问题.     

高层建筑基础抗震选型评价指标与智能优选方法

文章规划了能全面表征高层建筑基础及其相关全系统、全性能、全寿命过程的各种影响因素、约束与要求等的基础抗震选型性能评价指标体系模型，为通过选型对基础的性能进行预测、评价、控制与优化等提供了依据。建立了带置信与变权因子的选型方法并给出了应用实例，该方法全面考虑了表征领域专家及决策者经验、知识、偏好及决策因素变化影响等方面的重要信息，使决策结果所包容的信息更丰富，完备和有效。给出了基于模糊评判、模糊辨识、模糊推理、BP神经网络、模糊神经网络技术的高层建筑基础智能优选算法和网络结构，为建立集成化、智能化、自动化的选型支持系统及提高基础选型质量与水平等奠定了基础。