微种群遗传算法优化结构振动控制

本文将微种群遗传算法应用到结构振动控制中，用遗传算法优化控制器，以解决一类用经典线性反馈控制无法解决的半主动控制的优化问题，该方法提出将非线性控制问题线性化，导出了简化过程，然后利用遗传算法求解，它具有利用微种群遗传算法全局寻优，并且对目标函数的性态要求较少的特点，数值算例表明，本文方法是有效的。     

用遗传算法对自动控制系统数学模型寻优

探讨用遗传算法对数学模型进行优化。考虑到控制系统稳健性的要求，用遗传算法寻找出控制系统最佳稳定域，实现控制系统数学模型的寻优。阐述了用遗传算法求解问题的步骤和参数的价值，并用仿真实验对优化结果进行了检验。结果表明：在控制系统数学模型的优化中，遗传算法具有其他算法无可比拟的优越性。     

应用遗传算法建立地震预报的分类体系初探

本文对模拟自然界生物进化过程的遗传算法和用它所建立的分类体系进行了简要介绍，并将它们应用于地震预报探索研究，建立了初步的地震预报分类体系，结果表明：采用具有自动学习和自相适应的方法，结合现有的研究成果，可以将地震活动性的时空参数结合起来综合考虑，获得较为优化的地震预报规则集。     

沈阳市天然气管网系统抗震可靠性优化研究

供气管网系统抗震可靠性优化提供了系统改造决策的依据，是对系统抗震可靠性分析研究的深化。结合供气管网系统抗震分析的递推分解算法，介绍了利用遗传算法进行供气管网系统抗震优化分析的方法，以沈阳市供气管网系统为例，进行了实际工程的优化研究。     

遗传算法在上地幔速度结构研究中的应用

遗传算法是近年来发展较快的一种求解非线性优化问题的有效方法。本文通过对遗传算法基本原理的介绍，对该方法的特点进行了分析。我们采用ＷＫＢＪ理论地震图作正演，遗传算法作反演，对用体波波形反演上地幔速度结构的方法进行了研究。在ＷＫＢＪ理论地震图的计算中，通过计算主要射线的平均吸收特征时间，考虑了衰减随距离的变化，通过对不同震源引入不同的虚拟界面，同时对多个地震的波形记录进行反演。探讨了观测误差对反演结果的影响。对理论记录的反演表明，用遗传算法研究上地幔速度结构具有较好的效果。     

遗传算法及其在速度结构与震源联合反演中的应用

遗传算法是近年来发展较快的一种求解多参数非线性优化问题的有效方法。本文通过对遗传传算法的介绍。对该方法的发展现状及特点进行了分析,在此基础上,对遗传算法进行了改进：通过引入放大系统Ｋ。对目标函数进行压缩及扩展来提高遗传算法的搜索机制;     

一种全局优化算法:遗传算法-单纯形法

针对遗传算法搜索效不高和早熟的缺点，本文提出了将遗传算法和单纯形法组合的一种全局优化算法，并用七个典型检验函数验证了此方法的有效性。     

自组织竞争网络模型在地震预报研究中的应用

本文简述了自组织竞争模型的原理，研究了其在地震预报样本分类中的应用。并采用遗传算法对其网络结构参数进行优化，对输入样本参数进行优选。震例检验结果显示自组织竞争网络具有较好的分类效果，经遗传算法优化后的模型分类效果得到进一步改善。     

混沌遗传算法在高层结构风振控制优化中的应用研究

将混沌遗传算法(Chaos Genetic Algorithm,简称CGA)引入高层结构的风振控制优化中,对采用黏弹性阻尼器来控制风振响应的高层结构进行参数优化;用Matlab语言编制了均布法、迭代法、简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,简称SGA)和混沌遗传算法的风振控制优化分析程序;对9个高层结构进行风振控制优化,对比了算法程序的计算效率以及无控、均布、迭代、SGA和CGA工况下的结构风振响应。研究结果表明:混沌遗传算法可以应用于高层结构风振控制优化之中;混沌遗传算法的计算效率比简单遗传算法最高提升了29%;经混沌遗传算法优化后,黏弹性阻尼器附加给结构的附加阻尼比与均布和迭代相比最高分别提高了61%和22%,CGA工况的顶层加速度响应与均布和迭代法相比最高分别减小了14%和12%。为高层结构风振控制优化研究提供了新思路,具有一定的理论价值和实际意义。     

遗传算法在地球物理中的应用进展

简要介绍了遗传算法的基本原理及实现步骤；论述了遗传算法在地震数据处理中的AVO波、速度参数、静校正，波阻抗等方面的应用状况；概述了该方法在重力、电法、测井及磁力等非地震勘探的研究进展；最后讨论了遗传算法的优缺点，对遗传算法的发展及其在地球物理勘探中的进一步应用作了展望。