贵州区域自动气象站数据等值线应用系统简介

该文以绘制贵州省等值线雨量图为例,着重介绍利用Surfer软件绘制区域图和在底图上绘制等值线图的方法,展示用Delphi7.0编程语言调用Surfer8.0的绘图函数,实现Surfer8.0与Delphi7.0之间的API自动化接口,从而实现区域等值线图的程序化输出。     

基于Surfer Automation技术的气象等值线自动绘制

介绍了在VB6．0环境下,引入Surfer Automation提供的ActiveX对象,通过对象编程,实现了基于Surfer Automation技术气象等值线的自动绘图方法,充分应用Surfer8．0强大的等值线的绘制功能,达到了客户应用程序与Surfer服务器通讯的目的。     

用Sufer7.0绘制气象等值线图

总结Surfer7.0的使用经验,并详细介绍了利用该软件绘制气象等值线图形的方法和过程。     

基于Surfer Automation接口的气象等值线图的绘制

气象等值线图是由许多离散的站点数据经过网格点插值,再通过逐个网格判断来绘制等值线,加上颜色渲染而生成的图形。通过研究Surfer软件提供的Automation接口,用VB编程实现快速绘制出各种气象等值线图,可自定义绘制并可实时修改图层属性,定制出形式多样的等值线图,实现了Surfer功能的完美封装。     

用Sufer7．0绘制气象等值线图

总结Surfer7.0的使用经验，并详细介绍了利用该软件绘制气象等值线图形的方法和过程。     

基于MATLAB实现3种气象数据的读取和绘图

针对MICAPS、GRIB和NetCDF三种气象数据的特点,利用MATLAB软件强大的数值计算和图形制作功能,介绍实现数据读取以及在地图上绘制等值线、填色等值线、风矢量和流线4种图形的功能和方法。     

C#调用Surfer绘制等值线在气象服务中的应用

气象服务关系到工业、农业、交通、电力、航空航天等国民经济各个领域的健康发展,提高其服务水平意义重大。通过C#调用Surfer提供的API(应用程序接口)实现等值线的自动化生成,可以有效地提高气象服务的可视化效果,大幅提高绘图人员的绘图效率,为地方领导及相关部门提供更加直观且科学的决策依据。目前,我州已将该类产品应用到电力气象服务和地质灾害预报预警中。实践证明,通过C#调用Surfer绘制等值线在气象服务中有着广泛的应用。     

Grads绘图软件在乡镇雨量网绘图中的应用

Grads绘图软件具有操作简单,功能强大,显示快捷,出图类型多样,图形美观等特点,是气象部门广泛使用的一种数据处理和图形显示软件系统。它可读取格点或站点气象资料,并进行加工处理,可实现等值线、流线、填图、地图、曲线等气象图形的绘制和显示,它还提供了一种解释型描述语言,可实现高级功能的开发,对气象数据进行计算、图形显示及输出。进行数据处理时,所有数据均被视为纬度、经度、层次、时间、物理量的五维场,而数据既可以是格点资料,也可以是站点资料(离散点资料)。同时Grads软件能较好地与其它编程软件进行集成,可以形成后台资料处理、图形绘制,前台人工交互、显示图形、打印输出,方便了台站各种资料的绘制,通过装入点阵汉字字库还可解决软件绘制图形时的中文标注的问题。     

利用Grads软件绘制离散点要素等值线

介绍了用Grads软件绘制离散点气象要素等值线的方法以及Grads软件地图文件的存储格式,并以绘制长治地区雨量等值线图为例,介绍了用Grads软件绘制离散点要素等值线的具体实现过程和脚本程序原代码。     

利用Grads软件绘制离散点要素等值线

介绍了用Grads软件绘制离散点气象要素等值线的方法以及Grads软件地图文件的存储格式,并以绘制长治地区雨量等值线图为例, 介绍了用Grads软件绘制离散点要素等值线的具体实现过程和脚本程序原代码.     

基于CIMISS的等值线色斑图接口设计与实现

基于CIMISS,在MUSIC规范下,采用C#语言,结合Surfer插件开发了可以绘制等值线色斑图的可视化接口,可以提高科研和工作效率,且有效补充了MUSIC的可视化功能。可视化接口的实现改进了绘图时应用色标文件的机制,使填充颜色时不需要每次都实时生成.lvl色标文件,而采用直接载入预先构建好的色标文件的方法,提高了绘图速度。提出的网格化采用宽高比例系数确定图形大小的方法,不仅使生成的图形比例协调,而且较好地解决了生成的图形边缘出现锯齿的问题。     

气象观测数据等值线自动绘制系统

基于气象观测数据的自动等值线系统采用IDL作为开发工具,通过对自动气象站数据的处理和分析,自动生成等值线图(包括温度,降水等值线图,风矢量图等)并发布到WEB页面,提供动画播放功能和图像查询功能.该系统不仅为天气预报提供必要的决策支持,也是监视天气变化的有效工具.系统在北京第29届奥运会气象服务中得到了广泛使用,是气象预报人员进行个例分析和预报服务的重要支撑平台.     

OLR资料描述西太平洋副热带高压的一种方法

该文介绍了用OLR场表达逐日西太平洋副热带高压的一种方法, 并指出用这种表达能够克服用588 dagpm等高线勾划副热带高压单体的失真现象。     

基于雷电统计数据的等值线模型构建方法

通过分析规则格网雷电统计模型的建立,提出了基于此规则格网统计模型的等值线模型的建立方法,选用这种方法可以快速地建立起某一区域的雷电统计数据的等值线模型,进而在地图上形成雷电统计数据的等值线分析图.对雷电分布的时空规律研究、雷电风险评估及雷电防护设计具有很好的辅助作用.     

基于Windows98下的气象图形软件开发及应用

介绍了基于Windows98下的一种图形处理软件的研制及应用，包括图形数据文件生成、等值线图制作、区域色斑图制作、趋势统计图制作、多要素点聚图制作几个功能模块的设计及应用。     

改进的静止卫星云图软件处理系统

静止卫星云图是科研业务工作的重要观测数据。在静止气象卫星更新换代的背景下,旧版静止卫星云图处理系统已经不能适应处理新数据的要求。文章简要介绍了改进的静止卫星云图软件处理系统的新数据接口与新功能。新软件能够兼容的数据包括9210下发的多种类型AWX格式卫星资料,GPF(Geostationary-satellite Project File)格式资料,HDF5格式云图资料,北京大学存储的GMS-5、GOES-9、MTSAT-1R等资料;新功能包括云图动画、云图通道切换、客观分析诊断、等值线图、流线图、格点矢量图、云图的增强显示、通道间计算、TBB/反射率等值线图、TBB统计、卫星数据格式转换等。     

两种气象绘图软件的对比及应用

介绍了Surfer 8.0和G rads(v1.8L11版本)两个等值线绘制软件的功能,根据不同的业务需要,可采用不同的绘图软件,以提高工作效率。     

浏览器/服务器架构下的自动雨量站资料显示分析系统

阐述了自动雨量站资料显示分析软件系统在功能上的要求,在客观分析当前主要做法的优缺点的基础上,设计和开发了一套新的软件系统。该系统应用ISAPI(网络服务应用程序接口)技术,在浏览器/服务器架构下实现了资料检索、矢量图形绘制、客观分析和等值线绘制等功能。详细介绍了矢量图形绘制、客观分析方法以及流域雨量图绘制等在系统开发中遇到的关键技术问题,并且提供了实现方法。不使用任何第3方软件,该系统便于升级和推广,为科学、高效地应用自动雨量站资料提供了一套解决方案。     

基于三角形网格的气象场等值线自动分析

针对矩形网格法的不足，提出了用三角形网格法实现气象场等值线自动分析方法。通过对站点资料的边界插值、三角形剖分等处理后，再在剖分出来的三角形网格中按照一定方式连接等值线即可实现等值线的自动分析。给出了等值线自动生成算法，并将实例的分析结果同Grads绘制图进行对比分析。结果表明，该方法不仅有效可行，而且分析的结果更为精确合理。     

Interpolating methods for solar radiation in Uganda

Summary Existing literature lacks information on evaluation of interpolation methods for the estimation of solar radiation in the East African region. It follows that this study investigates the performance of five interpolations in Uganda which include: Nearest Point, Moving Average, Moving Surface, Trend Surface and Ordinary Kriging. Results have shown that the Moving Average linear decrease is the most appropriate for interpolation of solar radiation in Uganda and subsequent drawing of solar maps. The corresponding normalized mean bias error and root mean square error is 0.035 and 0.078, respectively. The worst performing is the Nearest Point interpolation with normalized mean bias error and root mean square error of 0.084 and 0.149, respectively.