1:5万地形图对海岸带遥感影像精校正能力的实例分析

海岛海岸带卫星遥感调查项目中,需要利用一定数量和分布的控制点对原始遥感影像进行几何精校正,外业测量控制点精度高却费时费力。以1∶5万地形图为例,选取控制点分别对SPOT-5影像进行正射校正,并联合使用实测点和高精度正射影像图进行实际定位精度评定,校正结果基本满足国标对生产1∶5万正射影像图的地物点平面位置定位精度要求,但有个例不能满足908专项《海岛海岸带卫星遥感调查规程》的精度要求。地形图的成图精度、现势性及地图纸质是影响影像校正精度的主要因素,在作业过程中必须辅以一定数量的实测控制点,以保证成果的可靠性和准确性。     

遥感技术在土地更新调查中的应用

对使用遥感影像辅助土地利用更新的可行性进行了分析,并以SPOT-5为例,探讨了遥感技术在土地更新调查中的应用。研究发现,经过几何纠正和数据融合处理的SOPT-5遥感正射影像图数据对线状地物和图斑的判别清晰,从而大大提高工作效率。     

高分辨率卫星遥感影像在土地利用变更调查中的应用

对采用高分辨率卫星遥感影像数据进行土地利用变更调查的技术方法和工作流程作了简要介绍,以武汉市为例,采用Spot52.5m分辨率遥感影像,对利用1∶1万土地利用现状图和GPS实地测量控制点进行影像纠正的精度进行了分析,采用QuickBird0.61m分辨率遥感影像和GPS实地测量的方法,对Spot5遥感影像判读的图斑面积进行了比较,采用实地调查的方法对利用Spot5影像进行图斑判读的精度进行了分析。     

QuickBird影像在土地调查中的精度评价

利用遥感的手段对土地利用现状、土地基础数据进行调查。调查以0．61m分辨率的QuickBird影像为数据源，着重从混合像元成像机制、误差产生规律等方面量化0．61m分辨率的QuickBird影像的评价精度，并以各种地物类型的面积、边界线等因子对分类结果进行精度评价。     

我国西部1∶5万地形图空白区地物解译研究——以西藏那曲其香错地区为例

我国西部部分地区1∶5万地形图数据尚未完成,给区域和国家经济发展带来极大不便。空间技术、计算机技术和信息技术的高速发展为遥感技术应用提供了技术支持,高分辨率影像获取能力的提高为大比例尺地物特征的提取提供了数据可能。本文采用SPOT5遥感影像,以1∶5万地形图图式标准为依据,进行青藏高原其香错地区地物判读,结果表明SPOT5能基本满足1∶5万地形图制图要求。为进一步提高判读结果,可采用多时相、多分辨率影像进行1∶5万地形图地物判读。     

应用ArcGIS软件缩编1∶5万土地利用现状图方法的探讨

1∶5万土地利用现状图缩编主要是对第二次全国土地调查数据的面状要素和线性要素进行合并或改变其表现方式,利用制图综合的方法将小于规范要求上图面积的图斑合并到相邻图斑或将宽度小于规范要求的道路、河流等线性要素改用线状符号表示,在上述数据处理过程中需要较多的人工操作,因此本文针对1∶5万土地利用现状图数据缩编过程中如何运用ArcGIS软件,从提高缩编工作效率方面进行讨论,提出针对面状要素和线性要素处理的两种方法,从而提高工作效率.     

1:50000～1:60000航片制作1:10000DOM可行性研究

利用航片制作1∶10 000 DOM可作为农村土地调查使用高分辨率遥感数据的重要来源。本文以承德实验区为例,通过航片控制测量,采用全数字摄影测量系统制作1∶10 000 DOM,并评价其平面精度是否满足规范的要求,以及地类解译能力。研究表明:采用1∶50 000～1∶60 000万航片制作的1∶10 000 DOM,平面精度优于规范规定要求,影像清晰、色调均匀、反差适中,不同地块之间的界线明显,图斑边界、面积与土地利用数据库吻合情况良好,1∶50 000～1∶60 000航片可以满足农村土地调查所需1∶10 000 DOM制作的要求。     

IRS-P6与SPOT-5卫星影像在土地利用动态遥感监测中应用的比较

IRS-P6卫星影像的最高空间分辨率是5.8 m,在土地利用动态遥感监测领域中有较大的应用潜力,本研究通过与2.5 m分辨率的SPOT-5卫星影像在成图比例尺、响应图斑大小、地类可解度和信息提取精度等方面进行比较试验,结果表明,IRS-P6卫星影像可以制作1︰2.5万和1︰5万中等比例尺的图件,更新或辅助更新1︰2.5万与1︰5万的土地利用现状图.在土地利用动态遥感监测中,可以作为另外一种数据源与单一的SPOT数据源进行互补,使之更快捷地服务于国土资源管理工作.     

基于RPC模型的高分辨率SAR影像正射纠正

在分析TerraSAR-X、COSMO-SkyMed等高分辨率SAR影像成像几何模型的基础上,采用RPC模型拟合SAR影像的成像几何模型,拟合的精度在1%个像素以内;在1∶5万DRG上选取1个控制点对RPC模型参数精度的改进,结合1∶5万DEM对TerraSAR-X、COSMO-SkyMed数据进行正射纠正,纠正结果能满足1∶5万DOM的精度要求.从而说明RPC拟合雷达成像几何的正确性以及利用RPC模型进行高分辨率SAR影像正射纠正的可行性.     

国土资源更新调查底图生产中QuickBird影像数据处理方法研究

在我国国土资源二次更新调查中,利用卫星遥感数据生产土地调查工作底图的作业中涉及大量QuickBird影像数据处理。利用DEM、RPC参数、LPS模块对影像做正射纠正、局域网平差,可满足生产1∶10 000 DOM的精度要求,并通过项目的实施,对QuickBird影像数据批量处理的关键技术进行探讨。     

高分辨率卫星遥感影像姿态角系统误差检校

简要介绍高分辨率卫星遥感影像的严格几何处理模型,提出较为严密的影像姿态角系统误差检校模型。通过对SPOT-5、CBERS-02B两种卫星遥感影像的试验证实模型的正确性和方法的有效性。对影像姿态角系统误差进行补偿后,可明显提高卫星遥感影像对地目标定位的精度,且优于影像姿态角常差检校的效果,目标点平面定位精度达到了±(2～3)像素的水平。     

海岸带地区SPOT-5遥感影像无控制点正射校正方法

本文利用ENVI遥感软件处理平台,针对海岸带地区影像特点,对传统的SPOT-5遥感影像正射校正流程进行改进,主要有:增加SPOT传感器辐射校正;在影像融合前,使用伪正射校正代替几何校正;利用GDEM数据代替传统的DEM测量数据及野外测点数据;使用Google Earth Bridge功能检验校正结果精度。结果表明:经过改进的无控制点正射校正流程可有效减少人为误操作产生的误差,降低了正射校正的难度,提高了影像处理的效率,拓宽了影像检验的思路。正射校正影像精度符合研究要求,取得较为满意的结果。     

基于不同GCP数量和获取方法的数字正射影像的制作与评定

SPOT-5影像的高分辨率和高信息量的性质,使其得到了广泛的应用,特别是在全国第二次土地利用调查中得到了更加深入的应用。而数字正射影像的制作是SPOT-5遥感影像应用的关键所在。本文在介绍DOM制作的基础上,依据当前获取GCP主要的三种途径采用ERDAS遥感图像处理软件进行了实验,并对最终的结果精度进行分析,总结了DOM制作过程的相关问题。     

结合光谱和纹理特征的林地变更检测

开展林地变更调查，能够为森林执法督察、林地"一张图"更新等提供精准的空间信息和属性信息，对于林业资源的监测管理具有重要意义。针对大范围多时相遥感影像人工勾绘变化图斑耗时费力的现状，提出一种结合光谱和纹理特征的林地变更检测方法，并以灵山县东北部为例，利用20171209和20180201两个时期的高分二号遥感影像进行试验。结果表明，该方法在减少人力投入、降低时间成本的基础上，不仅将遥感影像的变化检测效率提高了一半以上，同时能达到77%以上的检测准确率，在森林资源普查中具有一定的应用价值。     

土地利用更新调查的组织实施方法

土地利用更新调查是一项技术要求高、工作量大、作业周期长、投入人力多的工程，如果组织不力或方法不当，会影响工程效率或成果质量。本文结合宜兴市1：5000土地利用更新调查的组织实施过程，简单介绍了更新调查的组织实施方法。     

利用新技术进行土地利用更新调查的几点体会

通过作者使用新技术进行安阳市土地利用更新调查的体会,指出了新技术存在的优势及新老技术结合的方法,并对更新调查的基本要求与程序作了比较详细的说明,最后指出利用MapGIS等地理信息软件进行二次开发从而实现土地利用现状图、文、表一体化的工作方式和变更、管理的一体化将成为土地利用调查及管理的主要方向.     

附加傅里叶补偿项的卫星遥感影像RFM平差方法

卫星光学遥感影像的几何畸变是制约其定位精度的重要原因。采用一般系统误差补偿模型难以从根本上消除影像复杂畸变。本文在有理函数模型RFM平差方案基础上,根据傅里叶级数的逼近特性,提出用二元傅里叶多项式代替一般多项式作为系统误差补偿项,以适用符合连续条件的任意形式畸变。仿真和实际数据平差试验结果表明,本文方法能够有效补偿由于影像内外方位元素误差造成的像方定位系统误差及不同大小的畸变。在控制点充足的条件下,附加3阶傅里叶补偿项的RFM平差定位精度显著优于附加一般多项式补偿项的常规方法,其中SPOT-5异轨立体像对平差后平面和高程定位精度可分别达到3.34 m和2.48 m,QuickBird同轨立体像对平差后平面和高程定位精度分别达到0.77 m和0.54 m,均达到了子像素精度水平。二元傅里叶多项式可作为一种通用的影像系统误差补偿模型,拓展应用于航空和近景影像的畸变校正。     

遥感技术用于土地更新调查的研究

结合国土资源大调查,利用卫星遥感数据对土地更新调查方法进行了研究.通过研究,为土地变更调查提供了快捷、高效、科学的新方法,解决了SPOT5数据在土地变化图斑解译、提取、调查中的相关技术难题,为遥感数据辅助开展土地调查提供了科学依据.     

运用ENVI实现SPOT-5卫星影像的RVI提取

运用ENVI软件处理长沙地区的SPOT-5影像,将全色影像和多波段影像进行融合,分析融合后的影像,再选择感兴趣区域进行影像裁剪;采用ENVI的波段运算(Band3/Band2)提取该地区比值植被指数并进行分析。结果表明:比值植被指数对植被覆盖率较高的区域有非常高的敏感度;在植被覆盖率小于50%的时候,其敏感度明显降低,在绿色植被覆盖区域的比值植被指数远大于1,在裸露地表、建筑物、水体等没有植被覆盖区域的比值植被指数则在1附近,而比值植被指数大于2的则出现在高覆盖健康绿色植被上。