临近预报系统简介

一、引言 临近预报(Nowcasting)又称现时预报或短时预报,是指在局地天气预报中及时地应用当时的气象资料而作的加强观测和预报。按照世界气象组织的规定,0—12小时周期的预报称为超短期预报,而其中0—2小对周期的预报为其特例,称为Nowcasting。它包括对当时天气的详细描述和2小时以内的外推预报。但是,我们在这篇文章中所涉及的范围,将包括提前12小时的超短期预报,即既包括线性外推方法,也包括考虑天气系统的发展和衰     

卫星云图降水预报系统

将08时展宽云图上采集的红外数字化资料进行处理，得到所需范围的初始量温场；根据08时高空资料得到天气系统场。两场对应叠加，确定量温场归属的天气系统。根据相应的移向移速公式，可得到未来12小时每间隔3小时一次的云图预报量温场。使用05-08时3小时降水量实况资料．对预报量温场进行降水量反演计算，可得出来来3h、6h、9h和12h的降水量预报场。经检验，该系统对0～6h的短时预报准确率较高。     

吉林省开展动力统计预报的简况

吉林省是1979年开始搞动力统计预报的,三年多的实践证明,动力统计预报方法客观,预报质量较高,且较稳定,受到广大预报员的欢迎。现在吉林省各气象台都不同程度地开展了动力统计预报,成为业务预报的重要参考。 吉林省先后研制和应用的动力统计预报方程有:(1)各地区4—8月逐月短期晴雨MOS预报方程,降雨量动力统计点聚图。分型短期晴雨MOS预报方程(在24小时内分前12小时与后12小时分别建立)。     

中尺度对流系统产生强降水的临近预报方案

一、前言国家环境卫星、数据和情报服务处(NESDIS)在业务上应用卫星资料估算降水量的工作已有十多年了.在此工作的基础上,NESDIS现正在开发一个暴洪估算模型和临近预报方案(PROFFENS).临近预报方案包括现在天气的详细描述以及未来0-12小时的短期预报两部分(Scofield和Weiss,1977).PROFFENS的研制包括分析降了多少雨以及预报未来0-12小时内将出现多少     

甚短期预报——观测、方法和系统

即时预极(Nowcasting)是指对当时的天气状况的监测并对0—2小时内的天气作外推预报,甚短期预报(very-short-range forecasting)是指0—12小时内的天气预报,被认为是未来20—30年天气预报发展的方向之一。这两种预报出现和迅速发展有两个主要原因:现在和将来要求预报的内容(时、空强度)愈来愈具体,而造成强烈灾害性天气,很多是尺度很小、生命期很短的中小尺度系统。这种天气系统的可预报性一般只有几小时或十几小时,不能用一般的短期预报方法解决,而只能依据雷达、卫星和地面中尺度网等资料,根据实况和有关的中尺度系统的概念模式来外推或预报出天气未来演变位置。在外推中还要考虑其它因子影响(如地形、边界层等状况)来估计天气系统的生消和加强过程,因此还要现代化信息收集和处理系统。本文摘自 WMO 第621号技术报告(1983)。     

英国的“伏朗梯尔思”(FRONTIERS)计划——利用雷达资料和卫星云图进行短时降水预报的计划

一、引言近二十年来数值天气预报取得了很大的进展,但是对于1～6小时的短时(极短期)预报,特别是对于短时降水预报,却没有取得明显的进展。造成这种状况的原因之一,是缺乏中尺度观测资料,为此,在气象卫星出现之后人们就想利用雷达和卫星资料来进行短时预报。本文所介绍的就是英国进行短时降水预报的专门方法,它是作为1978年开始的短期天气预报试验课题的一部份。这个课题的目的是,根据所建立的新观测和资料处理设备,采取发展分析和预报技术,并同时加深对于中尺度天气系统的基本     

吉林省短时天气预报得分影响因素及对策

1前言吉林省气象台短时预报科每天对用户及短期科发布三次预报,分别发布0小时一3小时,3小时一9小时降水及灾害性天气预报（见表1）。自1997年实施新的短时预报评分办法,3小时和6小时降水量等级标准分别按24小时雨量标准计算.本文采用1997年一1998年两年的4月一6月份预报评分及有关资料,用计算机处理了2万多个基本数据,对距雷达站200km范围12个观测站的短时降雨天气预报的得分进行距平处理,结合气温、水域等地理因素对短时预报的得分分布特征及其成因进行分析,并提出相应对策。表1短时预报的发面时间及对应的具体时间段2预报得分分布…     

盛夏(七月)低槽型大—暴雨的短时MOS预报方法

为适应汛期专业气象服务的需要,我们在以往工作的基础上,又进一步制作了盛夏(七月份低槽型大—暴雨的短时(0——12小时)预报方法,经严格的统计假设检验及实际预报使用,效果较好。现介绍如下。     

春季大风短时预报专家系统

大风是酒泉的主要灾害性天气之一,尤其是春季(3—5月)大风比较频繁,对工农业生产危害甚大。关于大风的研究,我台在短期预报方面曾做过大量工作,但对短时预报还是一种新的尝试。本文在挖掘、收集预报员经验的基础上,根据当地大风出现的规律及特点,充分利用上游站实况信息,从天气形势演变入手,整理了一套酒泉市区时效为0—6小时的春季14—20时大风短时预报专     

影响江西的强对流云团的统计分析

我们在分析南昌地区逐小时降水资料时发现,暴雨(R_24≥50mm)过程大多数是由于几小时集中的较强降水而形成的.对应在卫星云图上,降水集中的时段往往又是一个或多个强对流云团发生发展并路经测站的结果.因此,要做好暴雨天气预报,尤其是短时预报(0—12小时),就有必要了解强对流云团发生发展的一般概况.由于强对流     

强对流潜势区天气预报系统

一、前言强对流潜势区天气预报系统是在暴雨预报专家系统和雹暴预报系统的基础上研制而成的,是兰州区域气象中心短期预报业务系统的一个重要组成部分。该系统综合归纳了以往的预报方法,并充分利用增强显示红外卫星云图资料研制了短时半定量预报方法,     

中尺度业务预报试验数值模式系统

以引进的美国Penn State/NCAR中尺度模式（MM2和MM4）为基础，按照实时业务预报需要和我国资料特点，在PC/386微机上研制了中尺度业务预报试验数值模式系统。在1989—1990年进行的实时业务预报试验中，该系统运行稳定，预报时效能满足实时业务预报要求，预报结果对12—24小时短期天气预报具有参考价值，适合于省（市）级气象台站等业务单位使用。     

初夏甚短期降水预报方法

一、引言 专业气象咨询服务的开展,对天气预报提出了更高的要求。为此,我们根据本站自然天气季节划分时段,分别制作针对性强的夜间12小时(20~b—08~b)晴雨预报。本文介绍初夏甚短期降水预报方法。     

基于CMA-BJ的北京地区短时强降水预报试验

基于2019—2021年4—9月北京快速更新数值预报系统(CMA-BJ)产品以及北京地区地面气象站逐时降水实况,从表征水汽条件、热力和能量条件以及动力条件的多个物理量中筛选出在有无降水、是否强降水情形中有显著差异的物理量作为因子,采用配料法和模糊逻辑算法构建北京地区0～12 h时效逐小时短时强降水概率预报模型。以2019—2021年4—9月最优TS评分和偏差评分的概率值和组合反射率因子为确定性预报的概率阈值和消空处理阈值,运用该预报模型对2022年4—9月每日4次0～12 h预报时效北京地区短时强降水产品进行预报和检验。结果表明:北京地区短时强降水TS评分和偏差评分分别为0.104和1.341,预报效果明显优于CMA-BJ预报产品。概率预报模型能够有效提升强降水高发地区,即山前及平原地区的短时强降水预报技巧,获得较为平衡的命中率和空报率,但对山区预报技巧的提升有限。     

B08FDP雷暴天气短时预报系统对比分析

对北京奥运会期间B08FDP来自几个国家的雷暴天气短时预报系统在预报中的使用情况进行了总结,对比分析了各家的特色,为我国自己的雷暴天气短时预报系统的研制和改进提供参考。     

郑州市强对流天气短期预报系统

经对郑州市1990～2000年气象资料分析,概括出短时暴雨、瞬时雷雨大风、冰雹等3种强对流天气出现的气候规律、天气形势、物理量场演变特征、单站气象要素变化规律等.在此基础上,建立了3种对流性天气的预报模型、预报指标和相应的预报方程,构成郑州市强对流天气短期预报系统.该系统根据每天08时实时资料,自动完成天气分型、物理量计算、预报指标计算和预报方程的判别,输出预报结论.     

郑州市强对流天气短期预报系统

经对郑州市1990～2000年气象资料分析,概括出短时暴雨、瞬时雷雨大风、冰雹等3种强对流天气出现的气候规律、天气形势、物理量场演变特征、单站气象要素变化规律等.在此基础上,建立了3种对流性天气的预报模型、预报指标和相应的预报方程,构成郑州市强对流天气短期预报系统.该系统根据每天08时实时资料,自动完成天气分型、物理量计算、预报指标计算和预报方程的判别,输出预报结论.     

用MOS方法试作浙江北部沿海渔场冬季偏北大风预报

本文利用日本每天播发的08时数值预报传真图和当天08时实况(700hpa、地面图)图,在一定范围内读取格点值,根据天气学的基本原理和以往预报实践的经验,将格点值利用一定的数学表达式组合成预报因子,用多级逐步判别的方法建立了一套预报未来12小时(当天20时～第二天08时)、24小时(第二天08时～20时)、36小时(第二天20时～第三天08时)、48小     

驻马店市暴雨天气监测预警系统研究

在分析暴雨天气过程形成的环流形势、物理量场、卫星云图特征及雷达回波特征的基础上,建立了驻马店市暴雨天气监测预警系统.该系统主要包括短期、短时、临近3种预报(预警)时效,低涡、切变、低槽、台风4类影响系统共12套预报(预警)模型.经2005-2008年应用,暴雨短时预报准确率达87.1%.     

模糊聚类分析在蒙古低涡降雹预报中的应用

本文应用模糊(Fuzzy)聚类分析方法对德州地区“干夏”(5月10日至7月20日)63个蒙古低涡型个例进行分类,获得了短期(24—48小时)和短时(12小时)有无降雹及短时降雹强度的客观依据。经历史资料验证及近两年实际应用,效果令人满意。