自适应无监督分类的PolSAR图像机场跑道区域快速检测

针对复杂PolSAR图像场景中机场目标区域检测问题,本文提出一种自适应无监督分类的机场目标快速检测方法,该方法首先对极化SAR相干矩阵分解提取PolSAR图像的特征值图,转化为超像素图实现图像去噪及降维。然后用SLIC超像素分割算法分割构造超像素。基于超像素图构建极化分类特征,并采用无监督的谱聚类方法提取出疑似机场跑道区域,其中的类别数确定利用VAT-DBE(Visual Assessment of cluster Tendency-Dark Block Extraction)算法获得。最后,在疑似区域内结合跑道结构特征进一步辨识检测出场景中的机场跑道区域。利用美国UAVSAR系统采集的多组全极化SAR实测数据对算法进行验证,并与两种已有的无监督跑道检测算法进行对比,实验结果表明,该算法能够快速准确检测出机场跑道区域,处理耗时可减小80%以上。具有更好的鲁棒性。     

机场净空限制计算模型及可视化研究

机场净空管理是机场运行指标的重要组成部分,做好机场净空管理确保飞行区的安全使用是机场当局主要工作之一。文中在对机场净空限制进行详细分析的基础上,建立单向跑道净空数学模型,并在数学模型的基础上建立单向跑道净空数字模型,再借助ArcScene进行三维显示。为进一步研究多根跑道综合机场净空限制模型,提高机场净空管理的准确度、精度和速度奠定基础。     

基于子图像VCH的文本检测与定位方法研究

提出了一种基于子图像的变异灰度直方图 (VCH)的检测与定位文本的方法 ,对子图像VCH的映射特征及其与图像文本的对应关系作了分析 ,并给出文本检测与定位的有效算法。该算法通过对行分割子图像VCH C中的凸台和列分割子图像VCH R中的凹谷的识别与定位 ,实现在图像中快速检测与定位文本。文章给出了计算试验的结果 ,并进行了分析与评价     

结合卷积神经网络与显著性特征的机场检测

遥感影像机场检测中，针对传统人工设计特征的方法稳健性差、检测耗时的问题，提出了一种结合卷积神经网络与显著性特征的遥感影像机场检测算法。利用卷积神经网络快速准确地检测出机场目标，确定兴趣区域，对兴趣区域进行显著性检测和连通区提取，从而获取更加精确的机场边界，最后利用多种场景下的影像进行测试。结果表明，本文方法具有明显的精度和速度优势；利用频率视觉显著性分析方法对获得的机场区域进行视觉显著性检测，可有效获取机场和跑道的精确边界，提高机场检测的效果和实用价值。     

机场打击效果评估模型与方法

针对机场的特点,从物理毁伤、功能毁伤以及恢复能力等角度出发,建立了机场目标二级模糊综合评估指标体系。通过基于灰度差值的变化检测方法分析打击前后图像,并根据三角模糊隶属函数确定隶属度,引入了基于模糊一致性矩阵的FAHP法确定各指标权重,得出目标毁伤等级。其中,重点对飞机跑道进行打击效果评估研究,对搜索MOS算法进行了优化。实验表明,该评估模型能够对机场打击效果进行有效的评估。     

一种用于机器视觉检测的图像配准快速算法

图像配准是机器视觉检测的关键步骤之一.针对产品包装印刷质量检测,文中提出了一种新的图像配准算法.其基本思想是:首先进行图像概略匹配得到特征点的概略位置,接着进行特征点的精确检测,根据检测到的对应特征点坐标计算转换参数,最后生成配准图像.实验表明,该算法计算速度快,具有较好的精度和稳定性,适用于在线机器视觉检测等对速度要求高,而图像只有小角度旋转的情况.     

一种基于相位一致的高分辨率遥感图像特征检测方法

精确检测图像边缘特征是进行高分辨率遥感图像分割和识别的关键。空域特征检测算子以解决阶跃形边缘为主,得到的边缘特征对图像的亮度和对比度敏感。本文引入了一种基于频域相位一致的图像特征检测方法,该方法对遥感图像亮度和对比度具有不变性,同时适用于多种边缘特征的检测。使用Log Gabor小波计算IKONOS Pan图像的相位一致多尺度梯度,对农田、道路和厂房等典型地物进行特征检测的结果表明,相位一致算法对图像局部亮度和对比度不敏感;并且对线形物体产生单线响应,不似空域检测算子产生双线响应。最后考察滤波器尺度和方向参数变化及添加高斯噪声对检测结果的影响,发现相位一致算法无需先使用低通滤波去除噪声,因而具有更稳定的特征定位精度;并且抗噪声干扰的能力强,检测结果不会因为噪声而出现波动。基于相位一致的遥感图像不变特征提取,为高分辨率遥感图像的分割和对象识别提供了基础。     

遥感卫星在轨机场变化检测方法

针对机场飞机变化检测时效性要求高的特点,提出了遥感图像在轨变化检测的方法。该方法利用遥感卫星前后两幅机场图像,通过SURF方法配准并进行仿射变换,然后利用显著目标检测方法缩小目标检测区域,最后利用本文提出的圆周信息匹配方法,将二维图像匹配转换为一维信息检测的问题,实现对飞机的检测。利用前后两轨卫星遥感图像进行了试验,仿真结果表明,配准精度达到1个像素,能准确检测出飞机目标,说明该方法能准确高效地检测出机场飞机变化信息。     

基于GIS的机场多跑道三维净空管理系统的研究与开发

在研究和建立了多跑道障碍物限制面三维模型的基础上,基于G IS,开发了机场三维净空管理系统。该系统可按照相应标准自动生成单跑道特别是多跑道障碍物限制面、辅助进行净空管理,可极大地减少机场选址与规划中的超障物评定的工作量,显著提高净空管理效率,具有广阔的应用前景。     

人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究

以机场识别为研究对象,以两种改进的BP网络作为算法工具,以TM影像作为原始数据,在特征级信息融合技术框架下进行机场识别研究。首先对可用于机场识别的特征进行分析,提出使用光谱特征、纹理特征和几何形状特征这三个特征的7维矢量作为BP网络的输入,并对BP网络的训练、测试和识别三个过程进行了详细的讨论。