变形监测技术在桥梁监测中的应用

变形监测是工程测量的重要研究内容,它可以分析和评价建筑物或工程设施的安全状态,研究变形规律及预报变形,是一种重要的测量监测手段。本文通过对某高速公路的桥梁沉降监测和承台水平位移监测,探究了在桥梁监测中变形监测的实施方法及数据分析与处理模式,分析了桥梁变形的规律,为桥梁养护提供准确的监测意见及报告。     

时间序列模型在建筑物沉降监测中的应用

简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法、数据识别、建模和预报及其在变形监测数据处理中的应用。结合华景新城二区六期20号楼的一个监测点（J101）连续20期的观测数据进行了计算分析,实际工程应用表明,该模型能准确监测和预报建筑的变形,具有很强的实际应用价值。     

变形监测研究现状综述

本文就从变形监测技术、监测数据粗差的识别、位移显著性分析和变形预报等几个方面,简述变形监测研究的现状,对现有变形监测理论和技术方法的适用性及其存在的问题进行深入分析,并探讨其发展趋势。     

灰色GM(1,1)模型在高铁线下工程沉降变形预测中的应用

讨论了GM(1,1)预报模型的建立及应用问题,并通过对贵广铁路某高架桥沉降变形数据进行研究,结果表明,利用GM(1,1)建模进行预报具有理论的可行性和现实意义,说明灰色理论在线下工程沉降变形监测中具有实用价值。     

变形分析的神经网络技术应用实例

大型工程施工过程中的变形监测、分析与预报极为重要。变形分析建模的方法很多,神经网络技术的应用是其中之一。文中结合某深基坑工程的监测资料和工作经验,运用神经网络BP算法进行预测分析。简述BP神经网络的基本概念,介绍基坑变形分析的BP神经网络的具体模型结构,将神经网络方法预报结果与实测数据对比效果较好。该成果对生产实践具有参考价值。     

电力建筑变形监测数据处理与分析方法研究

针对当前电力行业变形监测数据处理与分析业务中存在的数据格式不统一、数据权威性无保证、数据处理与分析方法没有集成、效率较低等问题,本文结合电力行业变形监测技术规范和要求,研究了数据权威性与安全性保证措施、数据格式转换、基准网稳定性分析、电力建筑变形分析以及预测预报等方法,并研发了"电力工程变形监测数据处理系统",通过工程案例进行了验证。这些方法的研究可为电力行业及相关行业的变形监测数据处理与分析系统建设提供有力的理论基础与技术支撑。     

ARMA模型在变形监测中的应用

介绍了时间序列分析模型ARMA进行模型识别、参数估计、模型检验和模型预测及其在变形监测数据处理中的应用。并结合某一工程实例,采用该模型对一组实测变形数据进行了分析、预测,取得了较好的数据拟合与预测效果,该模型对变形监测数据处理与预报是十分可靠和可行的,具有很强的实际应用价值。     

时空变形分析与预报理论研究及应用策略

工程建筑物的变形及与工程有关的灾害监测、分析和预报是工程测量学的重要研究内容。随着高精度、自动化的空间多元监测模式在现代变形监测中的广泛应用,大量变形监测数据的有效处理和分析成为时空变形分析和预报的热点和难点。本文围绕时空变形分析与预报中的关键建模问题,从时频域分析角度,归纳总结并简要对比分析了各种方法的适用场合,针对实际工程变形监测的数据处理与建模,给出了非等间距变形监测数据的处理策略,提出了将彼此关联的多个变形监测点纳入整体建模,将单点变形分析扩展到空间多点整体变形分析的研究思路。     

滑坡变形的模式识别

探讨利用变形模式的拓扑约束识别方法来识别滑坡块全的变形模式及其应用问题，并根据GPS多期监测数据对云阳宝塔滑坡体进行了块体识别与分析，实例证明，该方法对滑坡块体及块体变形参数的识别是有效的，其结果对于滑坡体的滑带弱化的扩展过程的认识及稳定性分析与监测系统，滑坡整治系统的设计具有一定的价值。     

柳州市某深基坑工程变形监测方案设计及数据分析

为了确保高层建筑的安全,基坑支护工程中的变形监测工作越发重要。本文结合工程实例,介绍了深基坑支护工程中的变形监测方案设计,并对变形监测的结果进行了数据处理分析与预报,得到了较满意的结果。     

灰色时序组合模型在基坑监测中的运用

科学、实时、准确地分析和预报建筑物、构筑物的变形在现代测量工程实践中有着重要的意义。文中将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于变形监测沉降数据预测。结合国家超级计算长沙中心项目天河广场深基坑沉降监测的数据实例,说明预测方法具有容易实现与预测准确的优点,是一种非常有效的预测方法。     

灰色时序组合模型在基坑监测中的运用

科学、实时、准确地分析和预报建筑物、构筑物的变形在现代测量工程实践中有着重要的意义。文中将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于变形监测沉降数据预测。结合国家超级计算长沙中心项目天河广场深基坑沉降监测的数据实例,说明预测方法具有容易实现与预测准确的优点,是一种非常有效的预测方法。     

土木工程建筑物变形分析与预报技术研究

变形监测、分析与预报近年来正向边缘学科的方向发展,涉及高科技和多交叉学科,成为测量工作者与其他学科专家合作研究的领域。为此,论述了土木工程建筑物变形监测的必要性,详细介绍了土木工程建筑物变形监测技术及变形分析与预报的各种方法,给出了土木工程建筑物变形分析技术的发展趋势。     

时间序列分析在变形监测数据处理中的应用

在变形监测数据处理中,为了提高预报的精度,本文引入了时间序列分析中的ARMA模型,通过工程实例对该模型的预报精度进行检测,该工程实例的变形监测数据共有30期,本文通过前25期的数据进行ARMA建模并对第26至30期的变形量进行预报,与相应的实际观测值进行对比求差。对比结果显示预报结果良好,一步预报最大残差值在1mm,时间序列分析方法在变形监测数据处理领域应用效果良好。     

基于小波神经网络的桥梁变形监测预报

小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度。从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码。通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生。     

顾及空间和时间关联信息的动态变形模型及其预报方法

本文的研究主题是顾及空间和时间关联信息的动态变形模型及其预报方法。论文在分析比较国内外变形分析与变形预报理论和方法的基础上,首先讨论了大信息量下变形观测时间序列的分析途径,提出了一种简洁快速、适宜于实际工程问题动态变形分析与趋势预报的DDS方法。该方法以较少的模型参数和简洁的模型形式表达了系统离乱序列的潜在变化规律,并判断系统的稳定性。针对贫信息条件下的系统建模问题,论文指出了GM（1,1）模型的适用范围,提出了采用灰色组合动态模型代替常规GM（1,1）建模,并以构造模型群、进行模型比选和给出预测区间的模式进行预测模型的有效性检验。提出了一种多因子关联分析新方法,建立了描述变形因果关系的系统状态模型,是变形成因分析的新的研究途径。针对单点变形分析的不足,首次提出了用灰关联聚类分析方法来描述空间点之间的关系,推出了多点的时空非线性动态模型,使局部单点的变形分析转向空间氛友的整体分析。利用长江三峡链子崖危岩体的实际变形观测资料,进行免走的友关联聚类分析,根据数学定量分析与地质定性分析的综合评判结果,建立了多点的变形动态模型,并进行了整体变形分析及预测预报的有效性验证。     

基于Matlab的建筑基坑变形灰色系统分析预报与应用

在基坑变形监测领域,将GM（1,1）模型应用于变形量的分析预报较为普遍.根据灰色系统理论,通过设定参数,进行用于基坑变形分析预报的灰色预测模型Matlab程序设计,利用具体工程前数期的实测数据,预测建筑基坑后期累计位移变形量,通过与后期实测数据的对比分析表明,程序运行的准确度较高,能够满足基坑变形预测预报的精度要求.     

防洪大堤施工变形监测问题分析

在软土地区进行防洪大堤的施工，有必要通过变形监测、变形分析和变形预报来指导施工，主要对大堤施工期的变形监测问题，如监测基准，监测方法与精度，变形分析与预报等进行分析。     

基于PDA的沉降监测数据采集与分析系统

沉降监测是工程变形监测的重要项目之一。应用精密工程测量与计算机技术开发的嵌入式沉降监测数据采集与分析系统可提供监测点高程测量计算、变形分析预报与数据远程传输等功能。本文在详细阐述系统设计的基础上,对系统实现涉及的关键技术进行了探讨,并通过实践工程验证了系统的便捷性与可行性。     

自适应卡尔曼滤波在变形监测动态数据处理中的应用

介绍了卡尔曼滤波技术的基本思想，给出了自适应卡尔曼滤波动态噪声方差阵∑ΩｋΩｋ补偿法的计算公式，以及在变形监测动态数据处理中的应用。分析了应用中存在的问题及解决途径．通过实例说明了该法用于变形监测预报具有较高的精度。