气象灾害与作物种植

利用历年气象资料和作物观测资料,分析了驻马店各季的气象条件和气象灾害对作物生长的影响,提出了现有作物种植的弊端,分析了改进作物种植方法的必要性和紧迫性,并提出了改进措施.     

贵州省主要作物农业气候实时客观评价系统研究

“贵州省主要作物农业气候实时客观评价系统”是基于“贵州省实时气象资料业务系统”开发的专业应用程序。大体上包含以下模块（子系统）：光温水资料提取；资料补正；评价主模块（含水稻、玉米、小麦、油彩、烤烟、辣椒等子系统，其中每种作物都含有光照评价模块、温度评价模块、水分评价模块及综合评价模块）。系统从作物生物学特性（如作物发育三基点温度：上限温度、最适温度、下限温度；作物需水供求平衡方程；作物需光特性、光饱和点等）入手，利用实时地面气象资料，分析气象条件对作物发育状况的影响。系统利用贵州全省所有台站实时地面报及AB报资料和各种作物的生物学特点资料，通过系列软件开发，实现能够快速、及时的对贵州主要作物的光（日照时数）、温、水等气候生态条件进行实时定量化评价，满足决策气象服务、气候评价、农业气象等业务服务的需要。     

黑龙江省2002年农业气象灾害综述

详细阐述了2002年黑龙江省发生的各种农业气象灾害及受灾情况，在分析低温冷害对作物生长发育造成不利影响的基础上，阐述了气象灾害对作物品质和产量所造成的危害及减产的原因，从而为作物品种布局及防灾抗灾提供气象依据。     

新书架

正《气候变化对中国种植制度影响研究》杨晓光,陈阜著该书以气候要素变化特征及其对作物种植制度影响为主线,较为系统地分析了我国近50年来的作物熟制界限、主要农作物种植北界空间位移,以及对作物产量潜力的影响状况。全书是基于作者近年来的相关研究成果和文献整理分析完成的,提出了农业气象资源要素与灾害评价、作物种植界限与适宜性、作物生产潜力分析等思路与方法,并针对典     

冬季强低温天气对日光温室作物的影响

通过分析2001、2002年延安市日光温室内的温度资料，得出当外界气温达-20℃时，棚内温度可降至0℃以下，棚内作物受冻害，据此确定了强低温天气和气象服务标准；结合延安市宝塔区1951～2002年气象资料，分析了强低温天气分布特点及其对日光温室农业生产的影响，同时给出对策措施、建议和气象服务重点。     

作物生长模拟模型在我国农业气象业务中的应用研究进展及思考

近年来我国农业气象科研和业务部门紧密结合,开展了作物生长模拟模型应用于农业气象业务的研究和应用试验工作.基于国外作物生长模拟模型的应用进展以及我国农业气象业务的现状,简要分析了农业气象业务中应用作物生长模拟模型的必要性和紧迫性.针对单点理论模型能否在业务中应用的疑惑,详细讨论了国外引进作物生长模型的本地化和单点理论模型在区域尺度上模拟应用等两个关键问题的重要性和技术方法.重点介绍了近年来我国气象系统农业气象科研和业务部门在推进作物生长模拟模型在农业气象业务应用方面所做的工作,即基于东北玉米、华北小麦和江南双季稻生长模型的气象条件影响评价和产量动态预测方法等.最后从改进完善作物生长模拟模型、探讨区域模拟应用技术及稳健推进业务应用和实施等方面分析了目前存在和出现的问题,以及可能的解决途径.     

我国农业气象业务引入作物生长模型的前景

国外作物生长模型已广泛应用于农业生产及其相关领域。我国作物生长模型的应用研究也日益成熟。目前，正从研究阶段向业务应用推广阶段转变。为了阐述作物生长模型在农业气象业务中的应用前景，以WOFOST模型为例，简要介绍了国外作物生长模型的核心模块、主要功能和应用现状。在此基础上，分析了我国现行气象业务可为开展作物生长模型应用提供的数据支持，存在的问题以及解决方案。指出作物生长模型在拓展当前我国农业气象业务领域和提升农业气象服务水平等方面前景广阔。     

作物模拟模型在农业气象业务应用中的研究初探

针对农业气象业务的需求，利用东北地区1971～2000年5个代表气象站的气象资料和作物资料，应用玉米生长模拟模型评估东北区域气象条件对玉米生长发育及产量形成的影响。探讨了作为评价标准的平均气候状态下平均模拟生物量的确定方法，提出了从生物量变化、温度和水分条件影响等方面进行实时动态评价和全生育期农业气象条件综合评价的方法，给出了实际评价个例。验证结果表明该方法是可行的。     

民用航空气象观测综述

介绍了民用航空气象观测这一全球大气监测网中的重要观测平台的发展历史，航空气象资料的特点及其在气象业务与大气科学研究中的应用现状，详细分析了航空气象资料的获取、优势、存在的局限和未来的改进方向。指出民用航空飞机观测这一常规大气探测手段具有广阔的应用前景，受到了气象部门和航空业的共同重视，航空气象资料对提高天气预报准确率和气象服务水平将起到积极的促进作用，在未来的数值天气预报业务和大气科学研究中占据越来越重要的地位。     

湟源县小麦和蚕豆生长发育的需水条件分析

通过对近24a气候和农业气象资料,分析了小麦和蚕豆发育期间、各时段需水量,从而确定了气象干旱标准,同时,对湟源县调整优化种植结构进行了分析,并提出建议。     

农业区域优势作物种植结构调整对策——黑龙江省"十五”期间农作物种植结构调整综合报告

在分析“九五”期间黑龙江省主要农区作物种植结构的基础上，提出了“十五”期间作物结构调整的结论性意见。     

乌兰县气候灾害浅析

本文根据乌兰县气象站1981～2001年的气候观测资料，对气象灾害进行统计、分析，归纳出了影响乌兰县农牧业生产和人民生活的主要气象灾害类型及其特点，并为有效地抗御气象灾害，提出了一些建议。     

农业气象作物产量预报的特点与思考

文章回顾了农业气象作物产量预报的发展历程，阐述了其业务支持体系和具有的信息丰富、传送及时、预报技术综合、业务规范的特点。深入分析了当前业务中存在的大范围作物面积难以估测、产量预报模型有待机理化和动态化以及产量预报应面向全球化等问题。从目前面临的机遇与挑战出发，提出了气象部门应充分发挥自身的资源优势，解决存在的难题，以增强农业气象作物产量预报的服务能力。     

内蒙古大兴安岭东南部气候变化对作物产量的影响

利用大兴安岭东南部1971～2005年气温资料与玉米、大豆、小麦和马铃薯产量资料,分析了气候变暖对农业生产的可能影响,结果表明4种作物气候产量与各个气温因子的相关系数均为正值.由此可见气候变暖有利于该区各种作物产量的提高.气候变暖可使作物生长期延长8～15天,因此可以引种生长期为120～130天的高产品种,增加中、晚熟品种.气候变暖扩大了作物种植区域,作物的种植北界北推,范围扩大至49°45′N 以南的地区,上界升高至海拔400 m.但是气候变暖也增大了干旱发生的机率,加重了干旱的程度,增加了农作物害虫对农田的危害.气候变暖使异常天气事件增加,对农业产生一些不可逆的影响,使农业生产的不稳定性加剧.     

变分分析技术在城市气象资料分析中的应用

随着城市气象研究和城市气象服务的深入开展,越工需要分辨率更高、精度更高的观测资料,同时,随着城市气象观测网的不断完善,已能提供较多的常规和非常规观测资料。为了得到更完善的气象要素分布场,首先应对这些常规和非常规观测资料进行客观分析。使用上海市的气象哨、常规气象观测站的观测资料和非常规观测资料进行客观分析。使用上海市的气象哨、常规气象观测站的观测资料和上海市的地表分类信息,对变分分析技术进行了实验。     

影响我国主要粮食作物产量的气象因子研究

通过收集前人主要粮食作物气象产量预报的研究成果，将所得到的资料按作物进行分类，并进行归一化处理，使用系统聚类分析方法，以预报方程中的影响因子为指标，分区找出各区主要粮食作物产量的主、次要影响因子和影响时期，为大范围作物产量预报提供了科学依据。     

浅谈人工影响天气对观测记录的影响

分析了人工影响天气与地面气象观测资料之间的矛盾，人工影响天气后，地面观测所取得的气象资料是偏离自然条件下的，提出了两种解决的办法。     

贝叶斯准则在农牧交错带农业种植决策中的应用

为揭示呼伦贝尔市农牧交错带农业种植结构的实质,利用贝叶斯准则及该区气象资料,主要作物大豆、玉米和小麦的种植面积及产量资料进行了分析。结果表明:①该区种植作物的经济效益大小排序为:大豆>玉米>小麦;②如果预报有干旱发生,则作物种植比例大小排序为:玉米>大豆>小麦;如果预报有洪涝或低温冷害发生,则作物种植比例大小排序为:大豆>玉米>小麦;③设计了两种在干旱气候年型下的作物种植比例最优方案,产值可分别增加3%和5%以上。     

1971—2010年气候变化对河南省主要作物需水量的影响

以小麦、玉米、棉花、花生等主要农作物为研究对象,选取河南省12个气象站点1971—2010年的气象资料,采用联合国粮农组织（FAO）推荐的Penman-Monteith公式计算参考作物生育期内需水量,分析其生育期需水量变化规律.结果表明：河南省多个地区需水量的年内分布,都在6月达到全年的最高值,在11或12月降至全年的最低值;需水量最大的是棉花,其次是小麦、花生和玉米;近40年,棉花、小麦、花生和玉米的需水量都表现为减少趋势.通过分析各气象因子与需水量的相关性发现：平均风速与作物需水量显著正相关,由于平均风速大幅下降,从而在很大程度上抵消了因其他气象因子变化引起的需水量增加趋势,造成主要作物生育期需水量的减少.     

浅析气候资源变化对本溪农业气候生产潜力的影响

根据近40a气象资料，利用气候学计算方法和辽宁农作物气候产量模型，建立了适合本溪地区的作物气候生产潜力模型．计算出各相关参数，得出了近40a本溪农业气候生产潜力变化规律。分析结果认为：太阳辐射量减少、降水量减少是本溪作物气候生产潜力下降的主要原因。