热带风暴复杂路径分型预报自动化流程

本文主要研究热带风暴复杂路径的预报，以热带风暴路径趋势为特征，对统计样本作天气型划分，引进５００、２００Ｐｈａ图上特征站的要素值，客观地将天气形势分成东风型和非东风型，并对预报因子作了非线性变换。通过追踪前期路径的移向和移速变化轨迹，寻求出台未来路径将发生转折的规律，并综合出一套自动化业务预报流程。     

风暴潮预报知识讲座

第五讲只概要介绍了台风风暴潮数值预报方法中的气压场和风场计算方法。这一讲将概要介绍台风风暴潮模式预报方法。温带风暴潮数值预报方法中的气压场和风场计算是靠天气数值预报提供的,在本讲介绍温带风暴潮数值预报方法时一起简要介绍。 就世界范围而言,风暴潮数值预报方法已经在实时预报中发挥了重要作用。同时,也为风暴潮经验预报方法因子的选择提供科学依据。风暴潮数值预报能够提供的丰富预     

台风预报系统

本文介绍的是一项在微机上实现的台风预报专家系统。该系统可进行台风气候查询、台风路径检索、台风特例查询，并能利用相似加权法制作出１２－７２小时台风路径和中心强度预报，对异常路径台风也可提供一定的诊断预报判据。本系统已在军内外一些气象业务单位得到应用，实践证明它是一种简便有效的台风预报工具。     

城市空气质量数值预报的不确定性与可预报性

主要综述了数据误差、随机误差和模式物理误差所造成的城市空气质量数值预报的不确定性,简要介绍分析预报不确定性的统计方法。并对由内在随机性和外在误差引起的可预报性问题进行了分析讨论     

数值预报产品在相似延伸法中的应用

本文以500hPa高度场的数值预报产品为初始场，用相关系数和方差等统计量作为相似参数，通过整个北半球、东半球及欧亚等三种不同范围的逐级筛选，查找历史同期的相似场，根据相似场其后5d的台风、温带气旋、冷空气和海雾等大型天气过程的逐日变化情况建立大型天气过程编码表，选择4-5个最佳历史相似场，按编码表列出初始场之后5d的天气过程变化情况，经综合，集成获得延伸预报，供旬天气过程预报参考使用。     

东亚夏季风降雨的可预报性研究

本文根据CMAP(The Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation)观测资料,使用相关系数和均方根误差,对CHFP2(Coupled Historical Forecast Project, phase 2 )的2个模式对东亚夏季降雨的季节预报技巧作出评价。在完美模式的理论框架下,分别使用基于信噪比的潜在相关系数和基于信息熵的潜在可预报性指标,对该区域主要针对夏季降雨的可预报性作出评价。通过最可预报分量分析(PrCA),得到季节降雨的最可预报型。将最可预报型投影到海温场,得到了降水最可预报型对应的海温分布。研究发现:相关系数所反映的预报和观测的线性相关程度总体上是低纬度海洋区域比高纬度陆地区域高,而均方根误差反映的则是在海洋区域降雨预报偏离实际值的程度较陆地区域大,预报水平与目前降雨的季节预报水平相符。潜在可预报性估计表明,潜在可预报率存在空间上的变化,从低纬度向高纬度、从海洋到内陆,呈衰减趋势。同时,信号和噪音的分析表明,信号成分占主导作用,形成了潜在可预报率的空间分布格局,暗示了海洋外强迫的重要作用;中国大陆缺少像海洋区域那样明显的外强迫,因此降水季节预报技巧相比热带海洋区域非常有限。海温投影的分析表明海洋的外强迫是东亚降雨季节预报的重要来源。尽管厄尔尼诺本身的复杂性,它对东亚夏季风的重要影响及其与东亚降雨预报之间的遥相关揭示了它们内在的联系。     

东海区域大风中期客观预报系统

本文利用欧洲中心中期数值预报产品,应用天气学分型推理预报,物理量分析诊断预报,相似预报和“MOS”方程预报四种方法,并将各种预报结果进行综合集成,做出东海区域大风的中期预报,业务应用表明,该系统对中期大风天气过程具有一定的预报能力。     

关于淄博市县预报业务布局的分析与探讨

文章对淄博市预报业务人员队伍现状和业务布局进行了调查，对市气象台指导预报和区县局的订正预报进行了对比分析，对当前天气预报业务布局存在的问题进行了探讨，提出了适应现代天气业务发展的市县预报业务布局和流程，为实现省、市、县天气预报业务集约化发展提供了参考依据。     

人工智能技术在热带气旋预报中的应用--台风预报专家系统的设计与实现

随着人工智能技术的发展，使得利用计算机的高速度、高效率、高准确度等优点，结合人工预报天气的思维过程，进行智能化天气预报成为可能。台风预报专家系统就是一个成功的应用，本文对我们进行台风预报的方法进行了阐述，并详细介绍了该专家系统的设计和实现方法。实践表明，台风专家系统预报准确，具有很高的应用价值。     

2个耦合模式中MJO的预报技巧

本文使用加拿大气候模拟与分析中心(Canadian Center for Climate Modeling and Analysis,CCCma)的耦合模式预报产品,应用以信息论为基础的可预报性理论框架,诊断、分析了耦合模式中Madden-Julian Oscillation(MJO)的预报率,包括实际预报技巧和潜在预报率,以及热带季节内尺度变率(Intraseasonal Variability,ISV)最可预报模态的空间分布。并在此基础上讨论了不同时间尺度平均对MJO预报技巧的影响。结果表明:本文使用的2个耦合模式中,MJO的预报技巧与目前全球主要使用的预报模式相近,约为10 d。潜在可预报技巧可以达到30 d以上。随着时间尺度从日平均增加到10 d平均,MJO的实际预报技巧与潜在可预报技巧都相应提高,尤其是潜在可预报技巧的提高更加显著。进一步分析发现,影响实际预报技巧的一个重要因素是初始条件MJO信号的强弱,当MJO信号很强时,预报技巧较高,反之则较低。本文最后分析了模式中ISV最可预报模态的空间分布,并讨论了如何利用这种最可预报空间分布提高ISV的实际预报技巧。     

东海台风路径预报的CLIPER模式

本文提出了东海台风２４－７２小时路径ＣＬＩＰＥＲ全样本预报模式和ＣＬＩＰＥＲ分类预报模式，特别是设计了一套根据运动台风不断变化的区及其前期运动趋势而彩和不同的预报模式和预报方程的方法，五年２８例台风的试报表明，２４，４８，７２小时预报误差分别为１０９，２１５，３２９少里，精度明显高于国内外类似模式，而且该方法简便，易行，适合于海洋预报台和气象台站作台风路径的客观预报，特别是可作为配有ＩＢＭ微机的远     

浙江省沿海海面日极大风预报

利用浙江海岛站1天4次的平均风速作为人工神经网络的输入层,相对应的日极大风为输出层,建立日极大风速人工神经网络预报模型,试报表明夏季大风天气系统和秋冬季大风天气系统的预报拟合率为89%~90%,春季大风天气系统的预报拟合率为87%~88%,夏季大风天气系统和秋冬季系统6~9级极大风预报准确率较高,基本在70%左右,对预报员有较好的参考价值。与以前大风预报方法相比,它具有简单、有效的优点,可以不受地域限制在各地推广使用。     

北部湾冬季强风的主分量神经网络预报方法研究

本文首先分析造成北部湾冬季强风的天气动力学机理，在此基础上以相关分析法确定强风的预报因子(气压梯度、气温梯度、高层风速等因子)与预报量之间存在着较好的相关性；进而采用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法建立了北部湾冬季强风的预报模型．该预报方法所构造的预报模型对历史样本风速拟合平均绝对误差为1．80m/s，对独立样本风速试报的平均绝对误差为1．46m/s．计算结果表明，该方法的拟合效果及预报稳定性较好，可在预报业务中应用．     

西北太平洋热带气旋中期路径的统计释用综合预报模式

提出一个热带气旋中期路径的统计释用综合预报模式。该模式应用ＴＣ参数，初妈时刻及未来时刻的环境场参数和导出因子，构造了多种中期天气时空惊讶的预报因子；应用数值天气预报产品的统计释用技术和多种分类预报模式的综合集成，构造了ＴＣ中期路径的客观定量预报模式。     

南海台风路径预报CLIPER模式

基于南海（１１３°－１２３°Ｅ，１０°－２５°Ｎ）台风的气候学、持续性和一些组合因子，根据与未来的经向、纬向位移的回归分析，发展了一种预报台风路径的气候与持续的（ＣＬＩＰＥＲ）模式。并建立了一组从２４小时到１２０小时的预报台风路径经、纬向位移的预报方程，同样，根据台风前２４小时移向的分组，建立了分类样本预报方程，对非独立样本和独立样本试报表明，分类样本方程比全样本方程有更高的精度，无论对于全样本模     

T639数值预报产品对黄渤海沿海大风预报效果检验

根据影响系统对2008—2011年黄渤海沿海的大风分了四个天气类型:气旋、低槽冷锋、台风和综合类。对不同类型的大风天气,就T639数值预报产品天气系统的影响时间、强度和中心位置以及大风出现的开始时间、结束时间、大风落区、最大风速值和最大风速值的开始时间、结束时间和落区的预报准确率进行了统计。结果表明,T639数值预报对黄渤海沿海大风具有较好的预报准确率,漏报率较低;对于台风类的预报能力偏差;预报数值比实况偏小,当预报有气旋、或预报大风时间长范围大时,实况风将增大1—2个量级;对于大风的开始时间预报略偏早,而对于大风的结束时间和最大风速的开始和结束时间预报均略偏晚。     

东海区近海强风预报模式

本文探讨东海区近海强风预报模式，首先介绍建立预报模式的思路和步骤，及使用说明，为了验证强风预报模式和判别条件，用１９８６、１９８７上日本传真天气图进行试报，准确和基本准确度为９１．１％，并给出了１９８９、１９９５年随船试验预报结果，准确和基本准确率为９０％以上。     

2010—2011年冬季渤海海冰数值预报

简要介绍了2010—2011年冬季渤海的天气与冰情,总结了该年度海冰数值预报情况,客观检验结果表明数值预报保证率满足业务预报精度要求。     

2007～2008年冬季渤海海冰数值预报

本文简要介绍了2007～2008年冬季渤海的天气与冰情,总结了该年度海冰数值预报情况,客观检验结果表明数值预报保证率满足业务预报精度指标.     

2002～2003年冬季渤海的冰情及预报

本文简要地分析了2002～2003年冬季渤海冰情特征，将海冰数值预报模式与传统的中长期海冰统计预报有机地结合起来，有效地提高了海冰预报精度，初步形成预报时效互补、点面结合、预报产品多样化、预报传递网络化的业务化海冰预报系统，满足不同用户和社会的需求，在防冰减灾工作中提高了经济和社会效益。