基于GIS的矿产资源预测进展

地理信息系统(GIS)是伴随现代计算机技术而发展起来的.本文总结了GIS在现代矿产资源预测中的优势、现代成矿理论的发展、基于GIS的矿产预测工作流程以及基于GIS的矿产资源预测方法和成功应用,指出了在学科交叉渗透背景下,GIS和矿产资源预测结合将越来越密切.     

GM(1,1)预测效果数值试验

采用不同类型原始数据对传统GM(1，1)进行了预测效果数值试验，然后通过对预测结果及传统GM(1，1)基本思想进行深入分析提出传统GM(1，1)存在的问题，并提出了相应的改进思路。     

基于GIS的单元簇遗传建模及其在区域矿产预测中的应用

论述一种GIS支持下的基于"单元簇”概念和遗传建模的多源地学信息综合分析方法及在多目标矿产预测中的应用.在以往矿产定量预测中,根据随机抽样思想进行单元划分,对空间信息利用不够充分.用单元的空间组合("单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位,从而能较好实现地质变量值及其所反映的局部地质空间结构的定量类比;将单元作为GIS区图元,利用GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作;以已知样品判对率最大为适应值计算准则,用遗传算法建立线性判别函数,可快速有效地实现多目标矿产定位预测.以新疆康古尔塔格地区金矿预测实例说明了其应用效果.     

应用GIS技术进行成矿预测的基本步骤及主要内容

在成矿预测中应用GIS,就是采用计算机技术和GIS系统 ,对已有各类矿产地质资料进行全方位的综合性分析与对比 ,研究成矿规律 ,圈定有利的找矿地带 ,进行成矿预测。本文根据近几年的工作经验 ,主要从应用者角度阐述成矿预测中应用GIS的基本步骤和主要内容。     

环境污染预测的人工神经网络模型

作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染物ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了人工神经网络用于环境污染预测的可行性。     

四川旱涝震灾害的人工神经网络外推预测

选取旱、涝、震灾害之间的一步转移概率作为Ｂ－Ｐ人工神经网络训练样本的输入信息，建立了四川旱、涝、震的人工神经网络灾型预测模型。Ｂ－Ｐ网络模型应用于实例预测结果与用主分量分析法的趋势预测结果精度接近。     

矿产预测中的不确定性评估方法与应用——以广西大瑶山矿区为例

由于矿床类型的多样性,矿床成因的复杂性,控矿因素的隐蔽性和找矿信息的多解性,成矿预测结果具有不确定性,并常常因人而异[1]。矿产预测评价是由多个阶段组成的复杂系统工程,每个环节都会产生不确定性,并且不确定性还会传播积累,致使技术评价的不确定性,最终会导致经济评价的不确定性。在找矿难度越来越大,矿业经济风险越来越突出的今天,对矿产预测评价中的不确定性加强认识,并尝试研究富有成效的不确定性评估方法已日显重要,它也是从根本上改进现行矿产预测评价方法的出路之一。本文先对矿产预测评价的特点作了简要说明,对技术评价的不确定性作了系统总结,并基于模糊集值统计的不确定性信息处理方法,提出了矿产预测中不确定性的一般评估方法,最后,以广西大瑶山西侧铜、铅、锌矿的预测评价为背景,对不确定性的评估方法作了应用分析。     

海峡两岸四地GIS的研究与应用进展

地理信息系统(GIS)是信息技术产业的重要组成部分，地理信息技术也被认为是与纳米科技和生物科技并列的3个“最重要的新兴发展领域”(美国劳工部)。地理信息科学的产生以及对于复杂的商业地理分析的大量需求对GIS的发展提出了新的挑战，要求GIS为全社会提供开放式的、全方位的地理信息服务，并在海量地理信息的基础上，     

区域开发环境评价中人工智能扩展GIS在累积过程分析中的应用

采用人工智能方法，扩展GIS(地理信息系统)的功能，建立能对累积影响途径全部推理过程做出必要解释的累积效应专家系统。充分发挥其推理及解释的功能，克服GIS在累积效应过程分析和推理中的不足，解决了在区域开发环境影响评价中。用GIS对区域影响环境评价的累积效应影响的时空分析，虽有一定的优势，但不能对累积效应的过程进行分析，即不能确定和分析累积效应的因果关系，不能区分累积方式的难题。研究结果表明，该系统能为区域开发环境影响评价提供决策支撑。     

北京市西城区地理信息系统

最近几年来，地理信息系统(GIS)在各行各业的应用愈来愈广泛。作为提供直观决策支持的主要技术手段之一，GIS在政府的相关业务系统中同样担当着重任，构建一套通用的政府地理信息系统，能够极大地提高各部门的数据统一性和利用率，为区域政府提供经济社会发展基础数据库和辅助决策，具有良好的经济效益和社会效益。     

桐柏县老湾金矿带地质物化探特征及找矿模型

老湾金矿带是桐柏—大别山地区重要的构造蚀变岩型金成矿带，在对矿带成矿地质背景、地球物理、地球化学特征分析研究的基础上，建立找矿模型及找矿标志，以期望以模型指导找矿，提高矿床研究水平和地质找矿效果。通过建立模型及综合找矿评价标志，对矿床认识程度有了进一步提高，取得了较好的找矿效果。     

“三位一体”找矿预测理论在山东省七宝山矿集区的应用

依据勘查区找矿预测理论方法,对山东省七宝山矿集区进行找矿预测研究工作,通过总结成矿地质体、成矿构造与成矿结构面、成矿作用特征标志,认为矿集区内成矿地质体为次火山岩体,成矿构造为隐爆角砾岩筒、原生断裂、次生断裂,成矿结构面为隐爆角砾岩筒、断裂及层凝灰岩与次火山岩岩性界面;成矿作用特征标志:金线头金铜矿为隐爆角砾岩+镜铁矿+硅化+黄铁矿,七宝山铜及多金属矿为构造蚀变岩+锰矿化+铁帽。建立七宝山地区陆相火山热液型矿床综合找矿预测模型,圈定七宝山找矿靶区,通过查证,发现含矿隐爆角砾岩带一条,估算求得铜金属量1.47万t;铅金属量1.39万t。本次"三位一体"研究成果,对矿集区开展找矿预测工作具有较强的指导意义。     

山东牟乳成矿带金青顶矿区三维综合找矿模型的构建及深部预测

探讨山东牟平-乳山成矿带金青顶金矿区成矿元素地球化学场三维分布特征,总结成矿规律,建立三维综合找矿模型,为金矿深部成矿预测提供更为丰富的信息,指导矿山生产与发展方向。针对金青顶矿区深部找矿问题,在全面收集已有地质、矿产资料的基础上,结合野外实地调查,应用三维建模与可视化技术、构造叠加晕及地质统计学理论与方法,构建矿床地质、地球化学场等方面的三维综合找矿模型,将金青顶矿床的预测评价研究拓展到三维空间,揭示了区内成矿地质特征和地球化学异常表征,据此探讨了矿体及地球化学场的三维空间分布规律。并在此基础上,开展了矿区的地质-地球化学综合信息分析与深部预测评价,减少了深部预测的不确定性。矿体三维模型显示,矿体呈现中间宽两端窄的形态,有向深部尖灭的趋势。三维地球化学场分布特征显示,Au、As、Sb、Hg、Cu、W、Sn、Co、Ni元素及组合因子主要分布于矿体浅部,向深部呈现元素场强度下降的趋势;Mo、Bi元素主要分布于矿体深部;Ag、Pb、Zn元素分布较分散,存在多个矿化中心。地质-地球化学三维模型显示,组合因子高得分区域与组合矿物富集区域相符合,Au成矿作用主要发生于矿体浅部,深部成矿作用减弱。应用格里戈良分带指数法求取Ⅱ号金矿体的原生晕垂向分带序列为Sb-Cu-Ni-Au-Sn-W-Hg-As-Co-Ag-Zn-Pb-Mo-Bi,该序列与单一期次成矿垂向分带序列进行对比无明显反常现象,指示Ⅱ号矿体当前开采深度以下成矿潜力不高。研究结果显示,在综合找矿模型指导下,基于三维地球化学空间场晕模型的三维地质、地球化学异常信息的展示、提取与综合分析,可以有效地评价深部成矿潜力,为深部成矿预测研究提供了新思路,有利于指导矿山工作的部署。综合分析认为金青顶Ⅱ号主矿体在-1 200 m以下找矿潜力一般,不宜继续进行大规模的深部探矿。      

鲁西苍峄铁矿带西延隐伏区BIF型铁矿成矿预测

山东省BIF型铁矿分布较为广泛,其中鲁南地区苍峄铁矿带是全省重要的BIF型铁矿带之一,该含矿建造赋存于新太古代泰山岩群山草峪组中。本文在对苍峄铁矿带中典型矿床进行剖析的基础上,对铁矿带西延隐伏区进行了分析研究,认为该隐伏区BIF型铁矿成矿地质条件优越,且该区高磁异常较为明显。通过对该类型铁矿矿床成因及找矿预测模型研究,并综合该区地质特征、物探异常特征和铁矿成矿规律等要素共圈定6个铁矿找矿靶区,即B类找矿靶区为涝坡南找矿靶区、马头西找矿靶区、山湾东找矿靶区、东凫山北找矿靶区、胡埠找矿靶区;C类找矿靶区为张庄找矿靶区;本次研究工作为该区今后铁矿勘查工作提供了依据。     

综合找矿方法在鲁西地区莱芜高家岭金矿勘查中的应用

高家岭金矿地处鲁西泰莱断陷与鲁村凹陷之间的隆起地带,矿体发育于铜冶店-孙祖断裂上盘下接触面的构造蚀变带中,通过地质、物化探综合技术手段圈定了物化探异常,指导探矿工程的布设,进而发现高家岭金矿,矿体平均品位5.61×10^-6,预测金矿金属量6788kg,达到中型矿床规模,取得了良好的找矿效果。区内综合找矿方法的应用对类似地区金矿的勘查具有借鉴意义。     

中国钼金属矿床特征及资源潜力分析

钼是重要的战略性矿产资源。我国的钼矿床类型多样,主要分为内生和外生等5种类型,其中斑岩型矿床是最重要的矿床类型。钼矿床分布具有区域分带的特点,这种特点与其成矿动力学背景密切相关。在今后钼矿床的勘查找矿工作中,把加强已有矿山的深部和外围找矿与开展非传统地区的勘查找矿相结合,重视内生矿床尤其是斑岩型矿床的成矿潜力,以实现钼矿床的找矿新突破。     

浅谈寻找隐伏矿床的理论和方法

本文从地质勘查找矿角度,将未出露现代侵蚀面或被沉积物覆盖的矿床统称为隐伏矿床。寻找隐伏矿的理论和方法可分为：①地质分析（构造体系、地质建造、矿田构造、隐伏侵入体等）;②矿床学理论（成因模式、找矿模型等）;③数学地质（统计预测、综合信息、地质异常等）;④地球化学找矿（构造地球化学、原生矿晕、次生矿晕、离子态分布模式）;⑤地球物理找矿（层析成像、地电提取、物探填图等）;⑥矿物学方法（矿物标型、蚀变矿物等）;⑦遥感地质找矿;⑧其他方法（生物找矿、计算机技术等）。     

中国钼金属矿床特征及资源潜力分析

钼是重要的战略性矿产资源。我国的钼矿床类型多样,主要分为内生和外生等5种类型,其中斑岩型矿床是最重要的矿床类型。钼矿床分布具有区域分带的特点,这种特点与其成矿动力学背景密切相关。在今后钼矿床的勘查找矿工作中,把加强已有矿山的深部和外围找矿与开展非传统地区的勘查找矿相结合,重视内生矿床尤其是斑岩型矿床的成矿潜力,以实现钼矿床的找矿新突破。     

Synthetic information prediction system for crisis mine based on GIS

Reserves of some kinds of the crisis mines will be lack now or from now on, because of lacking seriously reserves of mineral resources and the crisis of exploring bases in support. So that it is urgent to predict, appraise, development and utilize the replaceable resources of the crisis mines. The mineral resources prediction software system of synthetic information is intelligent GIS which is used to quantitative prediction of large-scale synthetic information mineral target. It takes the geological body and the mineral resource body as a unit. And it analyzes the ore deposit genesis and metallotect, knows the spatial distribution laws of the ore deposit and ore body, and establish the prospecting modelbased on the concept of establishing the three-dimensional space of a mine. This paper will primarily discuss some important problems as follows： the secondary development of various kinds of data（ including geology, geophysical prospecting, geochemical prospecting and remote sensing, etc）; process synthetically and establish the synthetic information interpretative map base; correspond prospecting model with synthetic information of ore deposit; divided into statistical units of metallogenic information synthetic anomalies based on the synthetic information anomalies of ore control, then research the metallogenic information variable of unit synthetically and make quantitative prediction according to choose the quantitative prediction math model which is suitable to the demands of large-scale precision; at last, finish the target area optimization of ore deposit （body）.     

Synthetic information prediction system for crisis mine based on GIS

Reserves of some kinds of the crisis mines will be lack now or from now on, because of lacking seriously reserves of mineral resources and the crisis of exploring bases in support. So that it is urgent to predict, appraise, development and utilize the replaceable resources of the crisis mines. The mineral resources prediction software system of synthetic information is intelligent GIS which is used to quantitative prediction of large-scale synthetic information mineral target. It takes the geological body and the mineral resource body as a unit. And it analyzes the ore deposit genesis and metallotect, knows the spatial distribution laws of the ore deposit and ore body, and establish the prospecting model based on the concept of establishing the three-dimensional space of a mine. This paper will primarily discuss some important problems as follows: the secondary development of various kinds of data(including geology, geophysical prospecting, geochemical prospecting and remote sensing, etc); process synthetically and establish the synthetic information interpretative map base; correspond prospecting model with synthetic information of ore deposit; divided into statistical units of metallogenic information synthetic anomalies based on the synthetic information anomalies of ore control, then research the metallogenic information variable of unit synthetically and make quantitative prediction according to choose the quantitative prediction math model which is suitable to the demands of large-scale precision; at last, finish the target area optimization of ore deposit (body).