数量化理论Ⅰ的稳健性处理及其在矿产定量预测中的应用

多元回归有两个缺陷:(1)自变量的限制条件过为苛刻;(2)稳健性差。这两个缺陷对矿产定量预测有极为不利的影响。为此,笔者应用现代统计学新成果——稳健性统计理论和数量化理论I进行了较系统地研究:选用残差余弦值和及残差绝对值和分别作为目标函数,首次提出了最小化残差余弦值和的数量化理论I和最小化残差绝对值和的稳健性数量化理论I,并给出相应的解法;通过对实际资料的处理、计算与结果的分析、对比,得出定量预测方法——最小化残差绝对值和数量化理论I稳键性好,预测效果最佳的结论。     

数量化理论Ⅳ及其在化探异常分类中的应用

数量化理论Ⅳ为我们在分类时有效地利用定量变量和定性变量提供了一个有力的工具。本文详细地介绍了数量化理论Ⅳ的原理和计算方法,并以浙江赵家一大兼溪区域土壤地球化学异常的分类为例,说明了这种方法在化探异常分类中的应用效果。     

焦作矿区底板突水预报模型

选取对突水有影响的地质因素，如构造、矿压、构造裂隙、断层断距、断层至突水点距离、隔水层厚度、水压等为自变量，以突水点及未突水点的这些资料为基础，用数量化理论（Ⅰ、Ⅱ）的方法，将定性变量数量化，并参与计算，建立了焦作矿区底板突水的定量预报模型。经检验表明，所建模型可靠，可用于实际预测     

伏牛山矿区外围多信息多方法综合成矿预测

在总结整理物化探资料的基础上,统计挑选物化探变量,归纳出地质标志变量。应用逻辑信息法、模式识别、数量化理论Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ等数理统计方法进行成矿预测,最后用各种方法的预测结果进行综合预测。通过地质验证,获得了较好的地质效果。     

将数量化理论用于航磁预测的一个实例

数量化理论Ⅱ,Ⅲ充分地利用定量变量和定性变量,为我们在判别分类时提供了一个有力的工具.本文介绍了利用这项理论对某地区的航磁异常进行判别分类,并说明了所取得的效果.     

“C—D”因子分析及其在矿产资源定量预测中的应用

在数学地质诸方法中,多元统计分析,地质统计学等是用来处理定鼍变量的,而数量化理论,马尔柯夫链,逻辑信息法等仅适于定性变量。本文介绍一种新的方法——“C—D”因子分析方法,它既适于定量变量,也可用于定性变量,当定性变量和定量变量同时存在时也同样适用,将它用于矿产资源定量预测,应用效果良好。     

多维标度法在矿产预测中的应用

在矿产预测中常涉及一些定性变量,对这些变量的分析和应用,必须将定性描述的地质特征转化为用数值表示的变量,这就需要处理此问题的方法——多维标度法。笔者介绍了计量性的Ｔｏｒｇｅｒｓｏｎ法、准计量性的林知已夫数量化理论和非计量性多维标度法,并列举了其在矿产预测中的应用实例。     

多标标度法在矿产预测中的应用

在矿产预测中常涉及一些定性变量,泽这些变量的分析和应用,必须将定性描述的地质特性转化为用数值表示的变量,这就需要处理此问题的方法－－多维标度法。笔者介绍了计量性的Ｔｏｒｇｅｒｓｏｎ法、准计量性的林知已夫数量化理论和非计量性多维标度法,并列举了其在矿产预测中的应用实例。     

突水量数量化预测模型及其应用

选取对大煤底板八灰突水水量有影响的地质因素,如构造,岩溶,矿压,突水系数,新定水点至老突水点的最近距离为自变量,以最大突水量、稳定突水量为基准变量,用“数量化理论”评定性变量数量化,与定量变量联合建立焦作东部矿区的八灰突水量预测模型,经检验两个模型预测突水量相对误差小于１者大于７２．５％,实测值与各自变量组合的复相系数在０．７以上,对７个实际例子预测效果较好,从理论和实例上都说明所建模型可信,可用     

数量化理论在工程地质领域中的应用综述

工程地质问题的影响因素多而复杂,兼有定性和定量指标,要精确地进行量化极其困难。数量化理论提供了将定性数据和定量数据进行量化进而建立预测评价模型的方法,为工程地质问题分析提供了便利。本文论述了数量化理论原理及其发展概况,综述了数量化理论在工程地质领域的应用现状,数量化理论在该领域的应用主要集中在影响因素的识别和提取、建立工程地质预测评价模型、地质因素的判别分析、相关性分析等方面。文章根据实际应用中遇到的问题分析了数量化理论的局限性:区域间的迁移性、评价的后验性以及指标选取的科学性,并针对性的提出两种处理方法:(1)对大量样本进行部分细致的工程评价,建立与评价对象符合的模型,利用模型进行快速评价; (2)根据大量不同类别样本建立的不同模型,实际应用时根据实际样本情况,选取针对性的计算模型对地质模型进行评价。最后,本文结合工程地质发展趋势,以及各种方法手段的引入介绍,论述了数量化理论在工程地质领域的应用前景。     

子波估计及极大似然反褶积方法稳健性讨论

利用极大似然反褶积提取鲁棒性地震子波的方法进行了研究，并讨论了极大似然反褶积的稳健性。理论分析表明，在理想条件下极大似然反褶积是无偏估计，而且还是一致估计，这一结论可以由所提取的地震子波得到验证。实际地震资料的处理结果分析表明，极大似然反褶积具有很好的稳健性。应当指出，为保证地震子波的鲁棒性，极大似然反褶积子渡时窗应尽量满足统计条件，以提高极大似然反褶积的稳健性。     

数量化理论Ⅲ在瓦斯突出预测敏感地质指标筛选中的应用

论述了数量化理论及数量化理论Ⅲ的基本原理,提出了反应标度的概念和计算方法,扩展了原来反应取值的适用范围和科学性。以中马村矿区为研究实例,研究了影响煤与瓦斯突出的地质因素,并采用统计单元划分结合数量化理论Ⅲ的方法,从11个地质因素中筛选出8个瓦斯突出预测敏感地质指标,并据此对中马村矿已采区进行了瓦斯地质区划。实践表明:将数量化理论Ⅲ应用于瓦斯地质学是可行的,为瓦斯突出预测敏感地质指标的筛选提供了新的思路。     

云南区域稳定性图件的编制方法与评价

关于区域稳定性的研究,以往多是从定性方法出发进行稳定性等级划分和分区。我们在云南省工程地质编图中,试图将数量化理论引入这一领域,具体讲就是特征分析方法。特征分析是数量化理论中的一个统计模型,它将控制单元从多方面得到的信息集成,建立控制区数学模型,求算预测单元与模型区的联系度,使每个单元的信息都有一个量的表示,进行分类划区,其运算过程可以借助电子计算机完成。区域稳定性评价是研究地质变量在空间上的变化规律与特征的,特征分析方法对它有很大的适应性。本文就是用该方法进行云南省区域稳定性评价的总结和体会。     

数学方法在四射珊瑚分类中的应用

本文对四射珊瑚 Yuanophyllum,Lophophyllum,Koninckophyllum,Arachnolasma等四个属,采用数量化理论把鉴定特征转化为定性数据,用特征分析筛选变量,用对应分析和判别分析研究分类,提出了珊瑚分类的一个数学模式。这对指导未知属种的划分和建立珊瑚的数字分类方法指出了新的研究方向。     

基于三对象多维标度法及其应用

本文提供了基于三对象（样品或变量）的多维标度法。计算方案是通过一维标度求法（数量化理论Ⅳ的扩展）和多维标度求法把原始问题降至为标准特征值—特征向量问题来解决，该方法的主要目的是提取更多信息、简化数据结构并重新标度研究对象于新的低维空间，以便能通过二维“因子轴”来直接检验，它适合于定性和定量数据。编写计算程序进行标度分析，在内蒙古赤峰某金矿进行矿产预测应用效果良好。     

用数量化理论Ⅰ研究煤厚变化因素

为了定量了解湖南测水组煤层厚度变化的控制因素,我们选择了数量化理论I为主要方法。工作范围是雪峰山以东,双峰-东安以西,安化以南的广大地区。研究的基准变量是煤层厚度,为使厚度资料可靠,没有采用地表剖面,全部使用钻孔见煤厚度,共统计了上万个数据。      

基于GIS的冈底斯东段铜多金属矿多元信息成矿预测与潜力评价

本文通过对西藏冈底斯成矿带东段约2x104km2区域的地质、物探、化探、遥感资料的收集和分析,在区域地质条件和成矿规律研究的基础上,建立了该研究区斑岩型铜矿床的成矿模型,确定了成矿预测变量.并且,利用基于GIS的MRAS系统采用特征分析法进行成矿远景区预测,然后在此基础上利用数量化理论I方法进行资源潜力评价.结果显示,...     

煤与瓦斯突出数学地质模型研究

在焦作中马村矿应用研究结果表明:由于煤与瓦斯突出的分区分带主要受地质条件控制,运用数量化理论Ⅱ,可以借助已知瓦斯突出类型的若干地质变量,建立该矿井煤与瓦斯突出的数学地质模型,并预测未知区的瓦斯突出,这可提高瓦斯突出预测的准确性和可靠性。      

柱下独立基础稳健性设计与分析

岩土工程随机参数统计特征的不确定性,使得岩土工程可靠度设计存在一定风险。岩土工程稳健性设计能够充分考虑随机参数的不确定性结合结构安全性、稳健性和经济性实现最优设计。针对随机参数统计特征的不确定性对柱下独立基础设计的影响,基于可靠度理论和岩土工程稳健性设计方法,考虑岩土参数、混凝土和钢筋材料力学参数统计特征不确定性的影响,以独立基础几何尺寸作为可控设计参数进行设计分析。将独立基础地基承载力、地基变形、基础结构冲切破坏和基础弯曲破坏4种失效模式视为串联系统,进行多失效模式下的结构体系稳健性设计,分析了多失效模式下结构几何参数与结构体系可靠度的关系。结合稳健性和经济性,进行了独立基础多目标优化设计,确定柱下独立基础设计的最优解。     

岩溶水库渗漏预测的地质-数学模型——数量化理论在岩溶方面的应用

岩溶水库渗漏定量预测是一个非常复杂的问题。本文提出一种新的预测方法,该方法依据是应用数量化理论。能灵活地处理地质因素中的诸多定性变量。在广泛收集各地岩溶水库渗漏观测资料的基础上,建立地质-数学模型,拟定求解方程,并使其程序化。研究结果认为,本文建立的三个预测模型精度均较高,相关系数大于0.95。总体预测可信度达到0.73以上,表明该模型是可行的和实用的。文中,并用实例进行了检验和预测。