多尺度地理空间线状目标形状相似性的度量

本文研究了多尺度地理空间线状目标相似关系的表达与度量问题.基于Douglas-Peucker算法,通过对线状目标形状的分析,从几何学的角度,给出了衡量基本图形中折线与线段之间形状相似度的两个重要参量.按照图形特征,利用分类讨论的方法,建立了多尺度地理空间线状目标形状相似性的计算模型.最后通过实例的计算验证了该度量方法的可行性.     

多尺度空间实体多目标相似性度量

多尺度空间实体的相似性度量是制图自动综合质量评价、自适应空间实体多尺度表达等领域关注的基本问题.提出一种顾及距离、拓扑、方向关系的多尺度空间实体相似性度量模型,分析模型与多尺度空间实体的数量特征综合程度指标的相互竞争关系,形成一个多目标最佳优化问题,用帕累托最优化方法构建了多尺度空间实体的集值相似性标准.实验结果表明,空间相似性图形距离、空间相似度是科学有效的多尺度空间实体相似性度量指标,而帕累托集值相似性标准比独立的数量特征综合程度或几何相似性包含更多的信息.     

一种室内无标志动态目标视觉定位方法

提出了一种室内无标志动态目标的视觉定位方式,采用卡尔曼滤波估计动态目标图像坐标,并利用分区定位方式对多相机视场内的动态目标进行定位,根据观测到动态目标的相机数目将多相机视场范围区域划分为单目区域、双目区域和多目区域,对不同的区域采用不同的定位方式。仿真和真实实验表明,本文算法可以达到10 cm左右的定位精度,运行效率可以达到50 ms/帧。提出的无标志动态目标定位方法具有更高的鲁棒性,基本可以满足实时性要求且定位精度较高。     

GIS中空间目标的表达方法探讨

首先分析和总结了不确定空间目标表达的一些主要研究成果和方法,建立了场模型下的统一表达;继而,基于可拓工程方法探讨了动态空间目标的表达,并详细阐述了动态集合的概念和定义.     

一种基于时序数据的动态聚类分析方法

本基于灰色关联度和模糊聚类分析原理及多目标决策技术,提出了一种基于时间序列数据的动态聚类分析方法,并以复杂的城市化进程为例加以应用,得出一些有意义的结果,实践证明,该方法适合于多指标,多时段的（复杂）动态系统建模。     

线状目标地图空间信息定量度量方法研究综述

地图信息的定量度量是地图制图学领域中的一个重要问题,也是评价制图质量、地图综合算法以及实现空间信息有效传输的基础.它不仅有助于理解空间信息的特征,而且对有效地利用空间信息也是十分重要的.本文回顾了国内外相关研究成果,指出现有研究中存在的主要问题和不足,围绕地图信息度量,从地图空间信息复杂性的角度和地图目标空间分布的角度...     

高性能GIS动态目标渲染引擎的设计与实现

针对海量动态目标渲染效率较慢的问题,本文研究并设计了基于混合加速的高性能GIS动态目标渲染引擎,并利用SuperMap的组件GIS研发了动态目标渲染引擎原型系统.通过比较不同类型海量空间数据的可视化实验结果表明,本文研究成果在渲染二维和三维空间海量动态目标时,满足GIS高性能可视化需求,可视化效果流畅.     

空间数据动态更新的冲突自动检测处理方法

针对空间数据动态更新的冲突检测与处理问题,以空间冲突的表现形式为基础,以地理实体与数据库空间目标的映射关系为切入点,探讨了空间冲突的检测方法,给出了空间冲突检测模型;并综合考虑不同类型的空间冲突,针对性地给出了处理方案;最后通过自主开发的更新系统进行实例验证,取得了良好的实验结果,证实了该方法具有一定的可靠性。     

基于几何约束和目标检测的室内动态SLAM

针对即时定位与地图构建(SLAM)在室内动态环境下定位精度低和地图效果差的问题,提出一种基于几何约束和目标检测的室内动态SLAM方法. 使用目标检测网络获取语义信息,提出运动物体漏检的方法;根据先验知识,提出准确识别动态区域的信息判定方法;结合几何约束和深度学习方法剔除动态点,利用静态点估计相机位姿;根据存储信息构建可闭环的静态地图. 在TUM数据集上进行实验,定位精度比ORB-SLAM2提高97.5%,相较于其他动态SLAM可取得更好的性能. 在室内真实环境进行实验,构建的静态地图更准确,有效提高了室内动态SLAM的定位精度和地图效果.      

GIS中空间目标的表达方法探讨

首先分析和总结了不确定空间目标表达的一些主要研究成果和方法，建立了场模型下的统一表达，继而，基于可拓工程方法探讨了动态空间目标的表达，并详细阐述了动态集合的概念和定义。     

测量不确定度在工作中的应用

不确定度是建立在误差理论基础上的一个新概念。误差的数字指标称为不确定度。它表示由于测量误差的存在而对被测量值不能肯定的程度,不确定度是指测量结果带有的一个参数,用以表征合理赋予被测量的值的分散性。下面,我将通过实例来具体说明它的计算工程。     

动态符号与动态地图

地理信息可视化为地图动态特征的表现提供了工具。为适应新技术条件下地图符号的设计,本文在Ｂｅｒｔｉｎ符号参量体系基础上扩展了符号的４个动态参量：发生时长、变化速率、变化次序、节奏,讨论了这些动态参量在突出显示空间定位、描述属性特征、描述动态变化几个方面的应用。在充分分析地理信息变化特征后,提出了动态地图的概念,包括动态地图的定义、动态地图的综合问题以及动态地图在过程再现、实时跟踪、运动模拟领域的功能应用。     

测量不确定度的讨论

以往我们都用“误差”来评定测量结果的好坏,随着生产和科学技术的发展,这一评定方法已不适应现今形势,故而引出用“测量不确定度”来评定测量结果。我国1999年就发布了国家计量技术规范JJG1059—1999《测量不确定度评定与表示》,本文根据相关的测量规范,就二者的区别和不确定度表示方法评定做一简单的分析和探讨。     

一种基于时序数据的动态聚类分析方法

本文基于灰色关联度和模糊聚类分析原理及多目标决策技术,提出了一种基于时间序列数据的动态聚类分析方法,并以复杂的城市化进程为例加以应用,得出了一些有意义的结果。实践证明,该方法适合于多指标、多时段的（复杂）动态系统建模。     

基于模糊度的不确定地理目标的形式化描述方法

在对模糊度分析的基础上，研究了地理目标位置与属性不确定性的集成度量策略，提出了基于四元组(x，y，A，D)的能集成表达位置和属性不确定性的模糊点、模糊线和模糊面的形式化描述方法。以模糊度曲面在建设项目选址空间决策中的应用为例，探讨了基于该形式化描述方法的模糊分析应用。实验结果表明，该形式化描述方法是一种有效集成位置与主题属性不确定性的方法。     

用MODIS热量指数动态监测东北地区水稻延迟型冷害

水稻低温冷害是东北地区主要的农业气象灾害之一。与耗时、费力的传统灾情监测和调查方式相比,遥感技术能以宏观视角高效地监测灾害发生的范围及程度。为顺应立体化农业气象服务的发展趋势,探索利用Terra\Aqua MODIS反射率和地表温度数据进行水稻延迟型冷害动态监测的可能性,本文在遥感估算全天候平均气温分布、遥感识别水稻种植区及其关键生育期的基础上,构建了基于相对累积生长度日距平r AGDDa的水稻延迟型冷害指标,并开展了东北地区2000年—2012年水稻延迟型冷害动态监测的应用研究。结果表明:(1)MODIS估算的累积生长度日(MODIS_AGDD)与其对应台站估算值之间存在高度相关,除了5月上旬及9月下旬外,两者差值的多年平均值随时间变化幅度基本保持在55℃·d左右;(2)r AGDDa与其对应台站估算值的相关性比累积生长度日距平(AGDDa)的更高,采用r AGDDa指标监测东北地区水稻生长季热量条件的年际差异更有效;(3)基于MODIS_r AGDDa指标的监测结果与用气象行业标准指标(ΔT5-9)监测得到的延迟型冷害分布在众多灾害年均有较好的空间一致性,通过对比水稻减产率分布图,认为以MODIS_r AGDDa≤-5%判断水稻延迟型冷害的发生具有一定可行性;(4)分阶段统计的r AGDDa指标能反映出水稻各生育阶段的低温累积效应和高温补偿效应,可用于水稻延迟型冷害动态监测业务服务。     

数字滤波器的频谱窗和噪声压缩度

根据傅里叶理论导出了数字滤波器的频谱窗，根据随机过程理论导出了数字滤波的噪声压缩度。通过对二项式系数数字滤波器和多项式系数数字滤波器和频谱窗和噪声压缩度的分析，发现前者对噪声具有较强的压缩作用，同时能保持信号的凹凸性，是一种优于后者的数字滤波器。     

测绘工程领域专业学位硕士研究生实践能力培养

在分析测绘工程领域专业学位研究生应具备的实践能力的基础上,提出了实践能力培养应与卓越工程师教育培养计划同步推进,与注册测绘师执业资格兼容,秉承"CDIO"工程教育理念设计教学环节与教学内容。结合全日制专业学位研究生的特点,提出了培养实践能力的实践教学方法和教学内容,可供专业学位研究生培养借鉴。     

t-GIS与环境动力学模型

提出了３种面向ｔ－ＧＩＳ的环境动力学模型建模法：机制建模法、经验模拟法和理论．经验模拟混合法。对建立地形演变分析信息系统、农田水肥状态分析信息系统、生态环境分析系统和我国人口分布及变动状况分析系统,提出了若干考虑。     

球冠谐分析中非整阶Legendre函数的性质及其计算

局部重力场的谱方法是当前重力学的研究方向,该方法的核心问题是如何构造合适的谱函数以及如何对谱函数实施快速、有效的计算。当所研究的区域近似一个球冠时,迂冠谐函数是该区域对应的谱函数,它由非整阶勒让德（Ｌｅｇｅｎｄｒｅ）函数和三角函数组成,显然非整阶勒让德函数的构造和计算是研究球冠谐函数的关键。本文研究了非高小阶勒让德函数的性质和实用计算方法,包括如何对非整阶勒让德函数实施规格化处理。