数字滤波器的频谱窗和噪声压缩度

根据傅里叶理论导出了数字滤波器的频谱窗;根据随机过程理论导出了数字滤波的噪声压缩度.通过对二项式系数数字滤波器和多项式系数数字滤波器的频谱窗和噪声压缩度的分析,发现前者对噪声具有较强的压缩作用,同时能保持信号的凹凸性,是一种优于后者的数字滤波器.     

任意长度的数字滤波器在固体潮调和分析中的应用

本文介绍了最小二乘数字滤波器的基本理论，以及构制滤波器系数的具体方法，设计出了长度分别为48、72、96小时的日波和半日波的奇、偶滤波系数，并用实测资料进行了检验。其主要波群的调和分析精度均优于或接近用目前广泛采用的维尼迪可夫48小时的滤波系数所得到的结果。     

提高INSAR干涉图质量的过采样方法

在对干涉图中频谱混叠噪声的成因及其影响进行深入分析的基础上,研究通过对原始影像频谱进行过采样来消除频谱混叠的方法;同时为了将过采样后的干涉图恢复到原始影像大小,又探讨了干涉图的欠采样理论,并推导出加权欠采样函数。实验结果表明,文中的过采样加权欠采样方法能有效消除干涉图中的频谱混叠噪声,经欠采样处理后的干涉图条纹边缘更加清晰,残余点数较原始干涉图减少90%以上。     

提高INSAR干涉图质量的过采样方法

在对干涉图中频谱混叠噪声的成因及其影响进行深入分析的基础上,研究通过对原始影像频谱进行过采样来消除频谱混叠的方法;同时为了将过采样后的干涉图恢复到原始影像大小,又探讨了干涉图的欠采样理论,并推导出加权欠采样函数.实验结果表明,文中的过采样--加权欠采样方法能有效消除干涉图中的频谱混叠噪声,经欠采样处理后的干涉图条纹边缘更加清晰,残余点数较原始干涉图减少90%以上.     

自动车辆定位导航系统中传感器的误差分析

对国界定位导航系统中几种常见的辅助传感器所产生的误差进行了分析，导出了不同传感器的误差模型。这些误差模型是估计车辆位置的扩展卡尔曼滤波器的基础，同时也为选择适当的传感器提供了理论根据。     

一种基于HVS和DFT的栅格地图自适应数字水印算法

提出了一种适于数字栅格地图版权保护的离散傅立叶变换域自适应数字水印嵌入算法。该算法通过对数字栅格地图进行分块傅立叶变换和频谱分析,结合人类视觉系统,能够自适应地确定地图的纹理区域,将水印信息以加性法则嵌入到纹理区域的傅立叶变换域中频系数内。不同分块大小的栅格地图水印算法具有不同的鲁棒性。对2×2、4×4和8×8分块的水印算法进行了比较分析,结果表明,2×2分块水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、几何裁剪、图像增强等攻击均具有更好的鲁棒性,整体性能优于4×4分块和8×8分块算法。     

树结构混合滤波算法

本文总结了中值滤波、均值滤波在滤除图像噪声中的不足，给出了树结构混合滤波器。理论分析和试验表明：树结构混合滤波器具有抑制图像噪声能力强，保持图像几何结构信息，算法结构化，易于计算机软件、硬件实现的特点。     

基于卫星加速度恢复地球重力场的去相关滤波法

基于加速度法恢复地球重力场时,卫星加速度是由卫星轨道数值微分得到,而数值微分会放大高频误差,进而降低了重力场解算结果的精度.针对数值微分导出的加速度误差具有有色噪声的特性,提出利用去相关算法构造白化滤波器对加速度有色噪声进行滤波处理,并根据去相关的基本原理分别构造了基于三点差分和ARMA模型的白化滤波器.采用不同噪声背景的CHAMP卫星模拟轨道数据进行解算,结果表明:基于去相关滤波解算的重力场模型精度均要比等权解算的重力场模型精度高,初步验证了去相关滤波方法的有效性.     

最优迟滞系数的自适应绿噪声半色调算法

提出了最优迟滞系数的自适应绿噪声半色调算法。该算法使用随机数选择不同的误差扩散滤波器和根据图像灰度级选择最优迟滞系数的方法,有效地解决了普通绿噪声半色调算法中由于点聚集而在某些图像阶调上产生规律性条纹及视觉效果不均匀的问题。实验结果表明,所提出的半色调算法生成的网目调图像既保持了绿噪声网目调图像的调幅特性,又保证了半色调输出图像的视觉均匀性。     

点状、线状和面状地图符号数学定义的研究

根据集合论和拓扑学的有关理论，导出了点状地图符号、线状地图符号和面状地图符号的数字定义。阐述了图形和背景的相互依存关系以及它们在传输地理信息中的整体功能。     

基于小波阈值优化和边缘检测的SAR影像斑点噪声滤除

探讨在小波频域内进行SAR斑点噪声分析的特点和优势，回顾小波频域斑点噪声滤除的方法，结合前人阈值优化和边缘检测蝗思想提出一种新的斑点噪声消除方法，试验表明所研究的噪声滤除方法，同各种空间域滤波方法和已有的小波频域滤波方法比较，在噪声滤除和信息保留两方面的综合效果有明显提高，具有一定的应用价值。     

A Novel Technique for Noise Reduction in InSAR Images

This letter proposes a new technique for noise reduction applied to synthetic aperture radar interferometry. This technique involves a nonlinear filter that separates the interferogram into two components: one containing the smooth (low frequency) part and the other containing the detail (high frequency) part. The smooth part is obtained using a combination of a median filter and a smoothing filter. The detail component is obtained by subtracting the smooth component from the original signal. This detail component is filtered to remove noise and then added to the smooth component to generate the final output. Both simulated and real data are used to evaluate the performance of the proposed technique under different conditions. The experimental results show that the proposed technique outperforms most commonly used interferometric phase filters     

第2代双正交小波的上升型构造及其应用

介绍了双正交小波分解的基本理论，并用数字滤波器的观点分析了双正交小波函数所满足的条件；讨论了双正交小波函数及滤波器的上升型构造方案，在此基础上从最简单的Haar小波基出发，通过上升型步骤构造出具有不同特性的第2代双正交小波数字滤波器；最后给出了基于第2代双正交小波变换的图像放大算法及实验结果。     

星载SAR图象斑点噪声消除方法效果的比较研究

星载（ＳＡＲ）图象一般都存在相干斑点噪声，严重干扰地物信息的提取与ＳＡＲ图象的应用效果，因此斑点噪声的消除问题引起微波遥感科技工作者的普遍关注，先后有多位学者提出各种不同的处理方法，其中最为常用的有均值平滑滤波、中值平滑滤波、Ｆｒｏｓｔ自适应滤波、Ｌｅｅ自适应滤波以及近期由Ｐ．Ｖ．ＮａｒａｓｉｍｈａＲａｏ等人提出的改良Ｋ－均值自适应滤波等方法。本文分析了这几种方法的数学基础，并选择了有代表性的实验区开展对比试验，结果表明：改良Ｋ－均值自适应滤波法效果最佳。     

Use of comb filters in GPS L1 receivers

Comb filters can be designed by replacing single delays in digital filters by multiple delays. These filters are “periodic” in the sense that their frequency response repeats itself at fixed intervals. They are thus well suited to a signal such as GPS L1 which has a spectrum made up of lines separated by the code repetition frequency of 1 kHz. In this paper we examine how periodic filters can be used in a conventional GPS L1 receiver. We find that comb filters assist with acquisition of weak signals, and can improve code-tracking performance.     

一种改进的SAR影像斑点噪声抑制方法

合成孔径雷达（SAR）影像的应用越来越广泛,但斑点噪声很大程度上影响了SAR的应用。本文首先研究了常用斑点噪声滤波方法,在此基础上,将中值滤波与常用的Lee,Frost,Kuan滤波结合。实验结果表明,该方法在斑点噪声抑制及边缘保持上明显优于传统的滤波方法。     

基于复小波变换的SAR图像斑点滤波方法

斑点噪声的存在使得SAR图像的应用受到较大的限制.文中首先介绍了SAR图像斑点噪声模型以及几种常用的SAR斑点噪声抑制方法;然后对小波变换斑点噪声滤波方法进行分析,提出了基于二元树复小波变换的SAR图像滤波方法.实验比较表明,二元树复小波变换抑制SAR斑点噪声效果明显,较小波变换更具有优越性.     

基于等效噪声模型的数字锁相环环路参数确定方法

理想情况下,数字锁相环(DPLL)的环路参数可以通过直接计算输入原子钟与压控振荡器(VCO)的相位噪声功率谱交点来确定. 但该方法不能考虑到锁相环(PLL)其他模块的噪声,这会导致输出性能恶化. 针对这一问题,文中从PLL模型出发,基于PLL环路传递函数和幂律谱模型,提出PLL模块噪声的等效方法. 该方法将PLL各模块噪声分别等效到输入和VCO的相位噪声上,使得PLL的噪声传递模型只含有等效输入噪声和等效VCO噪声. 然后可以直接计算两者相位噪声交点并设置合理的环路参数. 通过该方法确定的环路参数可以充分结合输入原子钟信号和VCO信号的相位噪声和频率稳定度特性,弥补了直接计算交点法不能考虑模块噪声的缺点. 实验表明:文中方法所选择的环路参数能使得输出信号具备良好的稳定度,可以为应用于净化原子钟信号的数字锁相装置环路参数的确定提供理论指导.      

Efficient Directional Gaussian Smoothers

Linear and nonlinear filters, including morphological operators, play a significant role in the processing of remote sensing imagery. In particular, smoothing filters have been extensively used for noise removal and image restoration. In applications where linear and shift-invariant filters can be effectively employed, filtering is computationally efficient if implemented in transform domains. Nevertheless, in remote sensing applications, it is essential that smoothing filters be capable of handling missing and erroneous data without loss of information. In such cases, filtering requires the involvement of logical operations in order to determine which pixels should be used for processing, and thus takes the form of a nonlinear operator. Hence, transform-based methods cannot be used. Still, in applications where large volumes of data need to be processed, it is greatly desired that fast filtering algorithms are used. This letter introduces a computationally efficient spatial-domain-based implementation which is partially separable and steerable. The technique is general, and its efficiency has been demonstrated on weather radar data. It is shown that the proposed filtering approach is significantly faster compared to a recently introduced separable filter implementation.