1996年6月全球M≥5．0地震动态

１９９６年６月全球Ｍ≥５．０地震动态据地震学合作研究会（ＩＲＩＳ）地震数据管理中心提供的资料，１９９６年６月全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震１１９次（见附表），其中Ｍ≥６．０地震１６次，Ｍ≥７．０地震４次，最大的一次地震是６月１７日发生在弗洛勒斯海的７...     

1996年7月全球M≥5．0地震动态

１９９６年７月全球Ｍ≥５．０地震动态根据地震学合作研究会（ＩＲＩＳ）地震数据管理中心提供的资料，１９９６年７月全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震８１次（见附表），其中Ｍ≥６．０地震１０次。最大的一次地震发生在米纳哈萨半岛，震级为６．９。本月未发生７．０级...     

1999年5～6月份全球M≥5.0地震动态

根据中国地震局地球物理研究所中国数字地震台网数据管理中心（ＣＤＳＮＤＭＣ）从美国地震学合作研究会数据管理中心（ＩＲＩＳＤＭＣ）得到的资料,１９９９年５月份全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震７６次（见表１）。其中Ｍ≥６．０地震１０次,Ｍ≥７．０地震１次,最大的一次地震发生在巴布亚新几内亚的新不列颠地区,震级为７．０。本月发生的７６次Ｍ≥５．０地震中有５３次发生在东半球,２３次发生在西半球。１９９９年６月份全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震７０次（见表１）。其中Ｍ≥６．０地震３次,最大的一次地震发生在墨西哥…     

1996年8月全球M≥5．0地震动态

１９９６年８月全球Ｍ≥５．０地震动态根据地震学合作研究会（ＩＲＩＳ）地震数据管理中心提供的资料，１９９６年８月份全球范围内共发生Ｍ＞５．０的地震１１６次（见附表），其中Ｍ＞６．０地震１１次，Ｍ＞７．０地震２次，最大的一次地震发生在斐济群岛地区，震级为...     

1996年5月全球M≥5．0地震动态

１９９６年５月全球Ｍ≥５．０地震动态１９９６年５月全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震５４次（见附表）。与上月相比全球地震活动有所减少，其中Ｍ≥６．０地震７次，最大的一次地震是５月２日１３时３４分（ＵＴＣ）发生在所罗门群岛的６．５级地震。５月份的５４次地震...     

1998年5月份全球M≥5.0地震动态

根据中国地震局地球物理研究所中国数字地震台网数据管理中心（ＣＤＳＮＤＭＣ）从美国地震学合作研究会数据管理中心（ＩＲＩＳＤＭＣ）得到的资料,１９９８年５月份全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震９２次（见附表）。其中,Ｍ≥６．０地震１３次,Ｍ≥７．０地震１次,...     

1999年7月份全球M≥5.0地震动态

根据中国地震局地球物理研究所中国数字地震台网数据管理中心（ＣＤＳＮＤＭＣ）从美国地震学合作研究会数据管理中心（ＩＲＩＳＤＭＣ）得到的资料,１９９９年７月份全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震７７次（见表１）。其中Ｍ≥６．０地震８次,最大的一次地震发生在洪都拉斯,震级为６．６。本月发生的７７次Ｍ≥５．０地震中有５１次发生在东半球,２６次发生在西半球。根据中国数字地震台网记录统计,对于发生在我国境内的Ｍ≥５．０的地震事件,ＣＤＳＮ大部分台站有地震波形记录;对于发生在全球的Ｍ≥６．０的地震事件,ＣＤＳＮ各台…     

1999年1月份全球M≥5.0地震动态

根据中国地震局地球物理研究所中国数字地震台网数据管理中心（ＣＤＳＮＤＭＣ）从美国地震学合作研究会数据管理中心（ＩＲＩＳＤＭＣ）得到的资料,１９９９年１月份全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震８１次（见表１）。其中,Ｍ≥６．０地震７次,Ｍ≥７．０地震０次,最...     

1999年2月份全球M≥5.0地震动态

根据中国地震局地球物理研究所中国数字地震台网数据管理中心（ＣＤＳＮＤＭＣ）从美国地震学合作研究会数据管理中心（ＩＲＩＳＤＭＣ）得到的资料,１９９９年２月份全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震８６次（见表１）。其中,Ｍ≥６．０地震６次,Ｍ≥７．０地震１次,最...     

1999年3月份全球M≥5.0地震动态

根据中国地震局地球物理研究所中国数字地震台网数据管理中心（ＣＤＳＮＤＭＣ）从美国地震学合作研究会数据管理中心（ＩＲＩＳＤＭＣ）得到的资料,１９９９年３月份全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震８９次（见表１）。其中Ｍ≥６．０地震９次,Ｍ≥７．０地震１次,最大...     

1999年4月份全球M≥5.0地震动态

根据中国地震局地球物理研究所中国数字地震台网数据管理中心（ＣＤＳＮＤＭＣ）从美国地震学合作研究会数据管理中心（ＩＲＩＳＤＭＣ）得到的资料,１９９９年４月份全球范围内共发生Ｍ≥５０地震７０次（见表１）。其中Ｍ≥６０地震９次,Ｍ≥７０地震２次,最大一次地震发生在新不列颠地区（巴布）,震级为７３。本月发生的７０次Ｍ≥５０地震中有４７次发生在东半球,２３次发生在西半球。根据中国数字地震台网记录统计,对于发生在我国境内的Ｍ≥５０的地震事件,ＣＤＳＮ大部分台站有地震波形记录;对于发生在全球的Ｍ≥…     

全球大震和中国及邻区中强震地震活动(1997年4～5月)

全球大震和中国及邻区中强震地震活动（１９９７年４～５月）陈培善（中国北京１０００８１国家地震局地球物理研究所）本目录中的地震参数来自“中国地震台临时报告”（简称“月报”）．其中，国内及邻区给出Ｍ≥４．７的事件，全球给出Ｍ≥６的事件．“月报”由国家地...     

地震前兆异常的信度综合

通过对河北省及邻近地区１９８０－１９９７年地震前兆异常信度按时间进行合成,其结果对该地区ＭＳ≥５地震有较好的对应效果,再将前兆异常的信度视为时间和距离的函数,建立地震前兆异常综合信度的时空动态模型,并对１９７６年以来河北省及其邻近地区ＭＳ≥５地震进行检验,结果表明,地震均发生在前兆综合信度的高值区。对１９７９年７月９日江苏溧阳６．０级地震和１９８４年４月１８日云南禄劝６．３级地震进行检验,结果也较     

全球大震和中国及邻区中强震地震活动（1996年3～5月）

全球大震和中国及邻区中强震地震活动（１９９６年３～５月）陈培善（中国北京１０００８１国家地震局地球物理研究所）本目录中的地震参数来自“中国地震台临时报告”（简称“月报”）．其中，国内及邻区给出Ｍ≥４．７的事件，全球给出Ｍ≥６的事件．“月报”由国家地...     

1996年6～7月华北地区M_L≥3．0地震动态

１９９６年６～７月华北地区Ｍ_Ｌ≥３．０地震动态根据提供的资料，在华北地区（３３．０～４２．０°Ｎ，１１１．０～１２５．０°Ｅ）范围内，１９９６年６月份共发生ＭＬ≥３．０地震７次（见附表），无ＭＬ４以上地震发生。７月份共发生ＭＬ≥３．０地震６次（见附?..     

磁暴与华北地区地震活动的关系

利用了白家疃地磁台地磁月报和７日报中的Ｋ指数资料，将大于５的Ｋ指数全都折合成５的Ｋ指数。对磁暴扰动数Ｎ（Ｋ＝５的个数）和华北地区１９７３～１９９２年的ＭＬ≥５．０地震之间关系进行了统计分析，结果表明，磁暴具有大约１０年左右的活跃－平静－活跃的周期变化。在半周期中，从上升年到高值年或从下降年到低值年中最大震级有同量级成对出现的特征；取月磁暴扰动数Ｎ≥４０时为异常，异常后４个月内发生的地震占总地震数的６８％，有震异常占总异常的６１％；震级越大，异常越明显。分别对ＭＬ≥５．０，ＭＬ≥５．５，ＭＬ≥６．０和ＭＬ≥６．３（ＭＳ６．０）的地震进行统计，有异常的地震占相应震级地震数各为６１％、７５％、８９％和１００％。     

大震前地震波频谱异常特征的研究

本文使用数字地震记录，用相关函数谱分析方法计算功率谱，对１９８９年１月至１９９０年７月发生在唐山地区的２０个地震、１９８８年７月至１８９９年１０月发生在大同周围地区１０个地震及１９８９年２月至１９９０年１２月发生在常熟地区的２５个地震的Ｐ、Ｓ波谱进行了分析，从而对１９９０年７月２３日唐山ＭＬ＝４．９地震、１９８９年１０月１９日大同ＭＬ＝６．１地震及１９９０年２月９日常熟ＭＬ＝５．５地震前Ｐ、Ｓ波频     

Ns,K,R,M等值线图所展示的川滇地区强震的前兆图象

充分展示了ＮＳ,Ｋ,Ｒ,Ｍ等值线图的预测效能。这种图定量、直观。利用他捕捉到了一些有效的前兆现象,其中最主要的是：①ＭＳ≥７．０地震前３年震中附近ＭＬ≥３．５地震频数显著增加;②ＭＳ≥７．０地震前１年研究区ＭＬ≥２．０地震频数降半;③ＭＳ≥６．０地震后地震活动数年不衰的地区是未来ＭＳ≥７．０地震发生的可能地点;④孟连—普洱及其附近地区余震中心偏离主震震中逼近未来强震震中;⑤普洱地区地震活动性低,次年发生ＭＳ≥６．０地震的可能性较小。文中用广义地震成核模型对现象①进行了物理解释。     

1996年6月1日甘肃天祝MS5.4地震的震源机制

１９９６年６月１日甘肃天祝ＭＳ５．４地震的震源机制董积平（国家地震局兰州地震研究所，兰州７３００００）主题词：甘肃震源机制解天祝１９９６年６月１日２２时４９分，在甘肃省天祝县发生了ＭＳ５．４地震。经甘肃省地震监测台网测定，该次地震的震中位置为北纬３７...     

M≥6．0级强震后有无M≥5．0级地震的模糊聚类分析

在充分了解地震序列特征的基础上，从不同角度的物理背景选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标，采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，在分类过程中，将地震序列分为两类：Ｉ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０级的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内无Ｍ≥５．０级的地震。在一次强震发生后，短期内还有没有另一次强震？这是大震现场分析预报工作中最重要、最迫切的问题之一。这一问题的解决，实际上就是在强震发生后的短时间内，对地震序列的类型作出判断。人们已研究过不少判别地震序列类型的方法，如ｈ值、ｂ值、等待时间，Ｋ值等。这些方法大多需要震后积累一定时段的序列资料才能满足应用条件，而震后趋势判断又是一项十分迫切的任务。为了使地震序列类型的划分具有预报价值，我们已作了一些有意义的工作，曾利用一次中强以上地震（Ｍ＿ｏ≥４．７）发生后头三天地震序列资料，应用模式识别、模糊数学方法对未来三个月内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ＿ｏ±０．３）或更大（Ｍ＞Ｍ＿ｏ）地震作过综合判定。本文在此基础上用模糊聚类的ＩＳＯＤＡＴＡ方法对此问题作一具体