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基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
针对数字图像的特点,提出了一种计算图像表面积的简单方法。在此基础上,根据分形布朗运动理论,提出基于图像表面积的分数维计算方法。用遥感图像上几种典型地物的图像窗对该方法进行了实验,并与其他几种常用的分数维计算方法进行了比较。实验表明,本文提出的方法与理论预期相符合的程度高于其他分数维计算方法。 相似文献
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基于分形理论的SAR图像边缘检测 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了SAR图像的基本特点 ,阐述用DFBR模型表达SAR图像的基本原理 ,提出两种基于分形理论的SAR图像边缘检测方法。通过对传统方法、分形方法和多尺度分形方法的特性分析和实验 ,说明分形方法有较强的抗干扰性能 ,适用于SAR图像的边缘检测 ,并且基于多重分形的方法能获得更好的检测结果 相似文献
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基于分形方法的图像压缩在WebGIS上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
万维网地理信息系统(WebGIS)是地理信息系统(GIS)发展的必然趋势,但在图像传输和保存方面还有很多尚等解决的问题。分形方法在图像压缩方面有很强优势,利用分形方法对地图图像进行压缩以减少数据量,在WebGIS上具有非常广阔的应用前景。 相似文献
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基于分形理论的SAR图像边缘检测 总被引:9,自引:0,他引:9
分析了SAR图像的基本特点,阐述有DFBR模型表达SAR图像的基本原理,提出两种基于分形理论的SAR图象边缘检测方法。通过对传统方法、分形方法和多尺度分形方法的特性分析和实验,说明了分形方法有较强的抗干扰性能,适用于SAR图象的边缘检测,并且基于多重分形的方法能获得更好的检测结果。 相似文献
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针对现有分割算法对高噪声侧扫声呐图像分割准确率低的问题,提出了一种综合利用NSCT(non-subsampled contourlet transform)分解图像、局部标准差和均值组合增强图像和多重分形判断图像奇异性的侧扫声呐图像分割方法。首先,借助NSCT分解图像,获得滤除高频噪声且保留轮廓信息的低频图像和一系列高频方向子带图像。然后,基于侧扫声呐图像中目标及其阴影伴随出现的特点,计算低频图像的局部标准差与均值的组合特征,获得分别突显目标及其阴影的特征图,使用多重分形分割方法分割特征图,获得低频图像分割结果;利用图像差分和非极大值抑制方法分割高频方向子带图像,获得高频分割结果;融合高低频分割结果获得目标及其阴影的精细边缘。最后通过试验验证了本文方法的有效性。 相似文献
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分形数学是新近发展起来以研究自然界复杂的无法用传统数学理论去描述的现象和过程为对象的数学理论。而RS和GIS的结合是目前遥感图像研究的热点。本文用 3种方法来计算选定图像的分形维数。这 3种方法分别是分线法 ,坡面法和三棱柱法 ,其中坡面法是作者提出的一种新方法。本文在GIS支持下用Matlab实现了 3种算法 ,并用此法计算出了 3种地形 (城市 ,农田和湖泊 )的分形维数。 相似文献
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图像分数维计算模型的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
分数维作为一种图像纹理特征常用于遥感图像分类,提高图像分数维的测量有助于提高遥感分类精度。本文在介绍目前常用的基于分形布朗运动分数维计算方法的基础上,运用分形的相关理论,指出了现有方法存在的缺陷,提出了改进的分数维计算方法;并用SPOT全色影像中常见的5种地物进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的改进方法获得的分数维测量结果比现有的方法更接近理论分析结果,更有利于地物的识别与分类。 相似文献
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分析了用分形理论处理遥感图像压缩的基本原理,提出了具体编码方法,实现了遥感图像的分形压缩,压缩效果较好。 相似文献
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基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 总被引:5,自引:1,他引:5
提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法,该算法能够通过以下3项措施进一步提高嵌入零树小波编码(Embedded Zerotree Wavelet,简称EZW)编码方案之工作效率:(1)引入快速提升小波以改进变换过程;(2)定义多阈值以完善逐次逼近量化过程;(3)采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明:提出算法是一种高效的图像压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于EZW编码算法。 相似文献
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高清晰度的计算机视频图像远距离传输是图像传输、显示技术的重要课题。本文通过对电视视频图像和计算机视频图像的比较,通过对计算机视频图像的特性分析,针对性地提出了利用图像压缩技术实现远程传输的思路,设计了利用微波通信实现远距离计算机视频图像客户端高清晰度实时显示的试验系统。 相似文献
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Correlation-based band-ordering heuristic for lossless compression of hyperspectral sounder data 总被引:1,自引:0,他引:1
A novel algorithm for the lossless compression of hyperspectral sounding data is presented. The algorithm rests upon an efficient technique for three-dimensional image band reordering. The technique is based on a correlation factor. The correlation-based band ordering gives 5% higher compression ratios than natural ordering does. On the other hand, the obtained compression ratios are within a percent of those produced by optimal ordering, but the computational time is much lower compared to the optimal ordering. The low computational complexity of the algorithm is based on the use of correlation for the band ordering. Moreover, the algorithm results in 7% to 12% improvement over fast nearest neighbor reordering scheme versions of JPEG-LS and the context-based adaptive lossless image codec algorithms. 相似文献
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小波低频子带预测的遥感图像分布式编码 总被引:1,自引:0,他引:1
传感技术的不断发展使遥感图像的时间、空间和光谱分辨率不断提高,信息量日益增大,给遥感图像的存储和传输带来了极大挑战,传统图像编码策略难以适应这种基于上行的遥感图像应用需求。本文提出一种基于小波低频子带预测的分布式遥感图像编码方案,利用预测插值的方法得到用于解码Wyner-Ziv的辅助信息,图像的低频信息采用小波零树编码方案,而预测误差图像采用基于均匀量化和位平面的Turbo混合编码方案;在解码端,以预测误差图像的码流作为辅助信息,将其与图像的低频信息码流进行联合解码。实验结果表明,提出方法具有编码效率高、失真率小、压缩比高、抗误码性强和码流具有质量可分级等特性。 相似文献
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结合小波变换及字典学习提出了一种针对高光谱图像的压缩算法。该算法首先通过小波变换构建多尺度样本集,在小波域使用K-均值奇异值分解(K-SVD)方法学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,然后在稀疏表示的过程中,定义一个原子使用频次筛选因子,通过统计局部最优波段稀疏表示时原子使用情况,结合筛选因子对字典原子进行优化筛选,使用精简后的字典对其余波段进行稀疏求解,最后针对不同尺度的表示系数采用自适应的量化编码。实验结果表明,与目前常用的3D-SPIHT和其他的多尺度字典学习算法相比,本文算法在中低比特率下,具有更好的重建性能。 相似文献
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遥感图像的巨大信息量,给图像存贮、记录、传输和处理带来很大的困难。尤其是在微机上进行图像处理,这一问题更为突出。图像压缩编码技术是解决问题的主要途径。但是,文献介绍的一些常用的图像压缩编码方法,大多会导致信息量的减少,有的不适用于遥感图像,或者方法不容易实现。本文提出的图像的自适应混合压缩编码方法,吸收了几种压缩编码方法的优点,基于图像的空间相关性和局部均匀程度,对图像进行压缩编码,方法不仅容易实现,而且有较高的图像数据压缩效果,压缩比一般能达到2左右。自适应图像混合压缩编码方法属于冗余度压缩,不导致信息量的任何减少。 相似文献