山东省气候变化及农业自然灾害对粮食产量的影响

根据山东省196l～2000年气象与粮食产量资料,利用统计分析方法,分析了气候变化、农业自然灾害对粮食产量的影响。研究表明：①20世纪60年代以来,山东省气候有变暖和变干的趋势,各季节中,变暖趋势最明显的是冬季,变干表现最突出的是夏季;②气温和降水是造成山东省粮食产量波动的主要原因,在“暖干”气候背景下,气温与气候产量为负相关,降水量与气候产量呈较显著的正相关;③农业自然灾害是造成粮食单产产生波动的主要原因之一。     

甘肃省河西内陆河径流量对河西地区春小麦产量的影响

利用甘肃省河西地区3条主要内陆河昌马河、黑河、西营河流量以及酒泉、张掖、武威3个地区的春小麦产量资料,分析了甘肃省河西地区内陆河流量对河西地区春小麦产量的影响。结果表明：河西的粮食产量除了受灌溉水利发展、农业技术和优良品种等生产力水平提高,呈现波动上升趋势外,还受到灌溉水源的影响。春季径流的差异会导致春小麦单产的明显年际波动。年径流短期波动对产量影响较小,但径流长期波动的影响要大于短期波动。特别是春季径流的长期趋势决定着调节水库的蓄水量多寡,这在一定程度上反映出目前的农业生产仍受气候变化的影响。     

气候变化对闽东粮食产量影响分析

气候变化对粮食产量具有重要的影响作用,加强气候变化对粮食产量影响分析和风险评估,对应对气候变化、进行粮食生产结构合理调整和保障粮食安全具有重要的意义。为此,应用部分经验公式,推导出了一种计算粮食气候产量评价模式,用以估测气候因子(气温、降水)变化对粮食产量的影响。利用该模式,根据1981—2010年闽东地区逐年气温降水推算粮食产量,运用聚类分析、概率函数拟合等统计学方法对粮食产量时间序列进行分析。结果表明,闽东粮食产量与气温相关不显著,而与降水量显著相关。降水的增加有利于产量的增加。气温升高,在一定条件下,有利于产量增加,但达到一定程度后,气温升高,却可能造成产量的降低。聚类分析闽东粮食产量年型可分为歉收年、正常略少年、正常略多年和丰产年,闽东粮食产量主要年份为正常略少或略多,大多数年份粮食产量较为稳定,粮食产量评价结果与历史实况较为一致。本文推算的粮食产量评价模式能够反映出不同气候年景对产量的变化影响,是一种较为便捷和实用的气候变化对粮食产量的评估方式。     

河南近10年主要农业灾害及其影响

利用1990～1999年河南农业灾情资料,统计分析了近10年全省各类农业灾害对农作物的影响及气候变化与农作物产量的关系,结果表明随着近10年来河南气候变化的影响,旱灾、虫灾、病害已成为影响河南农业生产的主要农业灾害,我省粮食产量的波动基本上和历年受灾状况相一致.     

平凉地区气候变化对粮食作物产量的影响

引　言2 0世纪 80年代以来 ,全球气候发生了较为显著的变化 ,气候变化给农业生产带来了各种影响 ,文中以本区主栽的冬小麦、玉米为例 ,探讨了近几十年来气候变化对作物产量所产生的影响。1　作物气象产量逐年变化分析粮食产量 ( ｙ)一般由时间趋势产量 ( ｙｔ)、气候产量 ( ｙｗ)和随机误差 ( ｙε) 3项构成 ,一般随机误差( ｙε)可忽略不计 ,因此作物实际产量用下式表示 :ｙ =ｙｔ+ ｙｗ以平凉市的冬小麦和玉米为例 ,应用正交多项式分别将冬小麦和玉米的实际产量分解为时间趋势产量和气候产量 ,分别作出两种作物气候产量随时间变化图 (图 1…     

河南近10年主要农业灾害及其影响

利用1990－1999年河南农业灾情资料，统计分析了10年全省各类农业灾害对农作物的影响及气候变化与农作物产量的关系。结果表明：随着近10年来河南气候变化的影响，旱灾、虫灾、病害已成为影响河南农业生产的主要农业灾害，我省粮食产量的波动基本上和历年受灾状况相一致。     

抚顺地区气候变化对粮食产量的影响分析与预测

从分析抚顺地区建国以来粮食产量起伏变化出发 ,探讨造成粮食产量变化波动的气候因素 ,并以此为依据分析抚顺地区气候变化规律和预测未来粮食产量     

抚顺地区气候变化对粮食产量的影响分析与预测

从分析抚顺地区建国以来粮食产量起伏变化出发，探讨造成粮食产量变化波动的气候因素，并以此为依据分析抚顺地区气候变化规律和预测未来粮食产量。     

湛江市早稻生长季节气候变化对早稻产量的影响

近２０年气候变化及所造成的影响已日益引起人们的关注和重视,因气候变化而造成粮食产量的波动更成为人们研究的重要课题。由于农业生产技术水平的提高,早稻单产总趋势是逐年上升的,但近年来还是出现过产量较低的年份,如１９９４年早稻单产仅为１７４ｋｇ／ｈｍ２。因此,本文试图通过分析１９６０～１９８０和１９８１～１９９４年两个时期湛江市早稻生长季（３～６月）的农业气候因子和农业气象条件的变化特征,找出影响早稻产量的关键期和关键因子,为湛江市早稻高产稳产提供气候依据。１　资料及其分析方法　　（１）收集湛江市１９…     

黑龙江省粮食产量滚动预报

利用统计方法制作了粮食产量预报。首先将粮食产量进行分类分析,第１部分是受农业技术水平影响的趋势产量,第２部分则是受气象条件影响的气象产量。根据两部分产量性质不同,分别采用一元三次模式模拟方法和逐步回归方法预报。气象产量预报所选因子是对气象条件影响较大、自身变化较慢、稳定少动的北半球５００ｈＰａ高度场及北太平洋海温场,然后将两部分预报的和作为粮食产量预报结果。     

福建粮食生产对气象灾害的敏感性研究

根据农业生产和灾害面积数据分析发现,福建省农业成灾面积与产量成明显的反相关关系,而且气象灾害对粮食生产的影响呈范围逐年扩大、强度明显增大的趋势。气象灾害损失强度的变动必然使粮食产量产生波动,因此用剔除播种面积变化影响后的粮食产量变动率与成灾面积变化率的比值来表征粮食生产对气象灾害的敏感性。通过敏感度的计算和分析,较好地解释了20世纪80-90年代气象灾害频繁但粮食产量仍持续增长的事实,以及21世纪初粮食产量减幅与灾害强度增幅不同步的原因。     

夏玉米产量的气候分析及预报

夏玉米是博山种植面积较广的主要粮食作物之一。近年播种面积12万亩左右,占总耕地面积的57％。玉米产量虽有上升的趋势,但产量不稳、波动较大,气候变化是主要原因之一。本文以1965～1982年的玉米产量资料与气象资料为样本,试图通过客观的数学分析,揭示影响玉米产量的主要气候因子,建立玉米产量的气候模式,为博山的玉米生产提供农业气象依据。     

近43年来黑龙江气候变化对农作物产量影响的模拟研究

从近43年来黑龙江省各地气候变化趋势的角度出发, 利用黑龙江省1961—2003年逐日气象资料, 采用世界粮食研究模型 (WOFOST) 和气候变化趋势的数学分析方法, 计算并分析了近43年来黑龙江省各地各主要作物模拟产量变化趋势的空间特征和各地气候要素变化趋势的空间特征, 讨论了气候变化趋势对主要粮食作物模拟产量变化趋势的影响。结果表明:气候变化趋势的空间差异对各主要作物模拟产量变化趋势的空间分布具有重要影响, 但不同作物影响不同。近43年来黑龙江省玉米模拟产量变化趋势增加, 平均增加幅度为4.81%/10a, 气温变化趋势的增高是其模拟产量变化趋势增加的主要气候因素。黑龙江省大豆模拟产量变化趋势总体上呈降低趋势, 平均降低幅度为1.52%/10a;气候变化趋势对北部和南部区域的大豆模拟产量变化趋势作用不同, 气温变化趋势的增高是北部大豆优势种植区域模拟产量变化趋势增加的主要气候因素, 气温和降水量的相应变化趋势是南部大豆种植区域模拟产量变化趋势降低的主要气候因素。     

基于残差周期修正的辽宁省粮食产量灰色预测

基于1971—2005年辽宁省主要粮食作物水稻和玉米的全区平均单产资料,根据产量数据的多周期和波动性特点,采用周期修正残差值方法,构建了辽宁省粮食产量灰色预测模型,采用正弦曲线拟合残差序列,对模型的残差进行周期修正,预测精度提高。结果表明：预测＂十二五＂期间,辽宁省水稻在2013年以后出现小幅度下降,而单产绝对值仍处于一个相对较高的水平。玉米单产至2014年呈持续增产趋势,2015年略有下降,单产波动幅度较小。以2006—2009年实际产量数据对模型进行检验,效果较好。水稻单产预测模型精度为一级,玉米单产预测模型精度为二级。该模型对于大灾年份的粮食产量预测精度较差,但可反映其趋势。     

汉中市水稻产量特征及气候要素对其影响研究

通过分析1949—2010年汉中市水稻产量特征、气候产量与气候条件的相关性及气候变化对产量的影响,结果表明：水稻单产年际变化呈增一减一增趋势;气候产量年际波动较大,1970一1993年气候产量多为正值,1993年后负值年份明显增多;水稻生育期间7月日照、8月降水、5月温度、7月温度对产量的影响为负效应,5月降水、8月日照为正效应。5—9月的旱、涝程度与气候产量呈明显的负相关,旱、涝程度越重．产量减产越严重。增温对汉中水稻产量的影响是减产,因此气候变暖使水稻呈减产趋势。     

采用数字仿真技术预测未来年份粮食产量风险概率

采用风险分析理论，在对任意粮食生产单元多年粮食单产时间序列进行分析的基础上，将粮食产量波动的信息采用数字仿真技术叠加到趋势产量预测模型中，提出了估计未来年份该生产单元粮食产量不同结果出现概率的方法。分别设计了短期风险估测和长期风险预测的方案，这两种方案对于灾害救济的发展生产具有一定的参考意义。     

黑龙江省气候变化趋势对小麦产量的影响

利用黑龙江省1961～2003年逐日气象资料,采用世界粮食研究模型(WOFOST)和气候变化趋势分析的数学方法,分析了气候变化趋势对小麦产量变化趋势的影响.在黑龙江省中部、东部和北部相对湿润的小麦种植区域,辐射量降低趋势是小麦模拟产量降低趋势的主要气候原因;在松嫩平原西南部的齐齐哈尔市、大庆市和哈尔滨市,降水量增加的趋势是小麦模拟产量增加趋势的主要气候原因;在西北部的北安、五大连池、克山和克东4县,辐射量增加趋势是小麦模拟产量增加趋势的主要气候原因;黑龙江省小麦模拟产量变化趋势百分率的平均值为-1.57%/10a.     

基于气候变化视觉下广西粮食安全生产的思考

从广西气候资源和主要农业气象灾害的变化特征及其对水稻等主要粮食作物的生长发育、产量、布局、种植制度以及病虫害等的影响角度,综合分析气候变化对广西粮食安全生产的影响。结果表明:广西近半个多世纪以来,气温明显增高,高温热害明显增多,低温冷害减少,但极端冷害时有发生;降水两极分化,极端强降水频率增加,旱涝灾害呈加剧趋势;日照时数呈"阶梯式"下降趋势。光温水气候资源条件时空格局发生了明显变化,使广西绝大部分地区早稻生育期呈提前趋势、晚稻生育期呈推迟趋势,使水稻的布局、种植制度发生改变,水稻病虫害加剧,同时,气候变暖所导致的极端气象灾害频发将对水稻等粮食产量构成很大威胁,进而影响广西粮食安全。针对气候变化对广西水稻等粮食生产的综合影响,提出广西水稻等粮食作物安全生产适应气候变化的对策具有十分重要的意义。     

气候变化对东北区粮食产量的影响及其适应性对策

采用作物生长发育和产量形成对气温、降水等资源环境条件的反应函数，建立了在气候变化条件下粮食产量变率理论推算模式，分析了在主要农作物生长季气温升、降１—２℃与降水增、减１０％—２０％的各种组合条件下，东北各地粮、豆作物产量的变化，提出了适应气候变化的农业对策。结果表明，气候变化对产量影响较大，地域差异明显。气温升、降１℃，粮、豆单产将升、降２％－４０％，东北部变幅大于西南部；降水量增、减１０％，西、西南部粮食产量将增加或减少１０％左右，东南部则相反。各地应根据其影响情况采取不同的农业生产对策，如调整作物品种布局和种植结构，加强灾害防御，以确保粮食生产长期持续稳定地发展。     

粮食丰歉年景的波动转移预测方法

波动转移分析是对预测对象随时间演变的实际波动进行过程分析,在波动分析基础上归纳成3—5种波长相同的基本波型,组成一个新的数据序列,然后运用波动的历史演变规律和马尔可夫链转移规律预测未来的波长,再用时间序列分析或多元分析预测波幅,是多种方法相结合的综合预测方法。本文以辽宁省“八五”期间气候变化对粮豆产量影响的预测为例,详细地介绍了方法步骤和试验结果,取得了较满意的效果。