辽宁地区中强震预测指标体系研究

分别提取地震三要素的异常指标,建立了辽宁地区异常指标体系。通过梳理辽宁及周边中强地震前测震学科异常变化特征,提取异常指标,研究各指标与地震三要素的关系,给出异常指标的权重;根据历史震例研究前兆学科典型趋势和短临异常变化特征,提取异常变化幅度、持续时间和形态变化特征等定量指标,同时给出各异常指标与地震三要素的关系,依据地震对应情况给出各异常指标的权重;最后结合辽宁地区测震学前及前兆学指标,以及各异常指标权重信息集成,建立辽宁地区中强震预测指标体系,为辽宁地区危险区判定和跟踪提供依据与技术支持。     

2012年首都圈地区三次显著地震事件异常跟踪及预测回顾

回顾了2012年首都圈地区三次地震的测震学及前兆异常特征、异常分析与落实以及预测过程,针对震前异常进行了震情判定分析,并对地震预测过程中的成功和失败的经验教训进行了总结。     

2016年1月21日青海门源MS 6.4地震的前兆异常研究

2016年1月21日青海门源M_S 6.4地震是甘青地区自2013年7月22日甘肃岷县漳县6.6级地震后发生的最大震级地震,其震中距宁夏边界230 km。通过梳理震前宁夏地区地震活动异常和地球物理观测资料异常发现,震前存在测震学异常2项;地球物理观测资料异常6项,其中,形变异常4项,地下流体异常2项。5项异常为中长期异常,2项测震学异常和甘盐池井水温异常为短期异常,无临震异常出现。     

某些测震学指标与地震相关性研究

通过对１０项测震学指示宾１０ａ的大范围时空扫描得出的有震和无震“预报”进行了与５．０级以上的地震的相关性研究,结果证明这１０项指标当显性水平较低时,均可通过统计检验,表明是有效的提取异常指标。作还依统计检验结果对１０项测震学指标与地震相关性好坏进行了排序,并通过分析得到各指标今后优化方向．     

地震异常数据库构建

基于研究和应用需要,设计了地震异常数据库。本文描述了数据库的功能,并详细介绍了数据库的架构以及数据库的基础信息内容,给出了数据库的表结构。最后进行了系统操作界面的综合展示。作为地震异常综合管理系统的后台数据库,地震异常数据库涵盖了地震专业异常信息、地震群测宏观异常信息以及《中国震例》中历史地震的震例信息,能够为地震预报方法模块和基于WebGIS的异常信息采集和综合展示系统提供数据接口服务。      

山东苍山5.2级地震前地震活动特征

从小震活动的时空分布以测震学参数的变化出发，分析了苍山地震前地震活动的异常特下，研究结果表明，苍山５．２级地震前出现了地震活动的图像和几种中，短期测震学参数，异常，但无明显短临信息的前震活动。     

2017年内蒙古阿拉善左旗5.0级地震震前异常总结

2017年6月3日内蒙古阿拉善左旗发生5.0级地震,宁夏回族自治区地震局对该地震进行了震前短临跟踪和震后回顾总结。分析认为：测震学资料存在"同心地震窗"开窗、海原震群事件和视应力高值等异常;地球物理场观测资料存在海原地电阻率突跳变化异常、固原地电阻率破年变下降异常和热红外短期显著异常。震前短临跟踪工作体现了地震预测指标体系对震情判定发挥的积极作用。     

基于震例类比的震后趋势早期判定技术系统建设

针对目前震后趋势早期判定中存在的基础知识库匮乏、产出规范化不足等问题,整理、完善、充实了震后趋势背景知识库,集成专家经验形成基于震例类比的震后趋势早期判定规则,并利用信息模板智能筛选技术,建立了震后趋势早期判定技术系统,实现了震情自动触发的地震基本概况（构造背景信息）、历史地震活动（震源机制、序列类型统计）、震后趋势研判意见等相关图件、文字、PPT报告的自动撰写与权限控制下的多平台推送。系统试运行8个月中,90%以上的震例产品在5min内产出;约80%的震例自动判定结果与人工研判结果基本吻合,震级差小于0.5;系统自动判定结果与地震实况的吻合度优于人工研判结果。试运行结果证明该系统在中国地震台网中心震后趋势快速研判中发挥了重要作用。     

共和7.0级地震前地震活动特征

本文从背景性地震活动、地震活动的时空分布以及前兆震群活动等基本特征出发，分析了共和地震前地震活动的异常特征。结果说明，共和地震是发生在青藏高原北部地震区地震活动增强的背景中。震前２０年存在着中强地震空区。震前２－３年几乎同步出现了多种测震学异常。但无短临信息的前震活动。     

江苏省地震应急指挥决策演示系统介绍

江苏省地震应急指挥决策演示系统是江苏省地震局“九五”重点课题－江苏省地震应急指挥系统的一个组成部分，它主要集成了测震数据库及测震学预报软件（CAPSEIS），前兆数据库及前兆学预报软件（JSOMEN），强震中短期预报动态图像系统，台站基础信息数据库，地震烈度分布计算等软件系统，一旦出现地震情时可以为地震研究人员提供常用的基础资料，震情分析判断工具和震害快速预测等。本文重点介绍笔者对基础图件和基础资料信息等系统数据库整理所做的工作，同时介绍该系统的功能及其使用。     

A Monte Carlo study of rainfall forecasting with a stochastic model

A procedure for short-term rainfall forecasting in real-time is developed and a study of the role of sampling on forecast ability is conducted. Ground level rainfall fields are forecasted using a stochastic space-time rainfall model in state-space form. Updating of the rainfall field in real-time is accomplished using a distributed parameter Kalman filter to optimally combine measurement information and forecast model estimates. The influence of sampling density on forecast accuracy is evaluated using a series of a simulated rainfall events generated with the same stochastic rainfall model. Sampling was conducted at five different network spatial densities. The results quantify the influence of sampling network density on real-time rainfall field forecasting. Statistical analyses of the rainfall field residuals illustrate improvement in one hour lead time forecasts at higher measurement densities.     

Information for authors

正SCIENCE CHINA Earth Sciences,an academic journal cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press and Springer,is committed to publishing high-quality,original results in both basic and applied research.     

INTERNATIONAL RESEARCH AND TRAINING CENTER ON EROSION AND SEDIMENTATION(IRTCES)

正Director:Shangfu Kuang,China Vice-directors:Chunhong Hu,China Duihu Ning,China Guangquan Liu,China The International Research and Training Center on Erosion and Sedimentation(IRTCES)was jointly set up by the Government of China and UNESCO on July 21,1984.It aims at the promotion of international exchange of knowledge and cooperation in the studies of erosion and     

Calendar of events

正~~     

Dynamic process-response model of river channel development

Feedback mechanisms, which operate upstream through drawdown and backwater effects and downstream through sediment discharge are responsible for channel evolution. By combining these mechanisms with channel processes it euables a dynamic process-response model to be developed to simulate the initial evolution of straight gravel-bed channels. When erosion commences on a land surface, sediment entrained in the headwater reach by hydraulic action is selectively transported, deposited and reworked. This produces a damped oscillation between degradation and aggradation as the channel and valley respond to spatial and temporal variations in sediment calibre and hydraulic conditions. The initial cut and fill phases are responsible for valley incision and floodplain development while secondary and subsequent activity can produce river terraces. Eventually sediment entrainment in the headwaters declines as slopes are reduced. Subsequent channel evolution is relatively insignificant because it is dependent on local weathering activity producing material that can be transported on declining slopes. Therefore landforms produced during the initial phase of development, when local weathering was non-limiting, dominate the landscape.