Oracle Georaster的数据存储研究及其与ArcSDE性能的对比

GeoRaster是Orack Spatial在升级到10g之后新增的一个模块,它使Oracle Spatial具有了存储、索引、查询、分析和发布栅格数据的能力。因此GeoRaster使得Oracle具备了在不使用ArcSDE这种空间数据引擎的情况下也能存储和管理栅格数据的能力。本文将介绍栅格数据在Oralce GeoRaster中的存储方式,分析Oralce GeoRaster对栅格数据存储与管理的效率,并将其与ArcSDE的相关性能进行对比。最后,总结了Oracle GeoRaster的特点,以及在实际应用中应如何选择空间数据库引擎。     

用OO4O实现GeoRaster的数据存储管理

Oracle Spatial是Oracle数据库中管理空间数据的模块,其中Oracle Spatial10g提供的Geo-Raster对象为管理海量的栅格影像数据提供了较完整的数据模型和数据管理、操作的方法。介绍GeoRaster对象对影像数据的存储与管理的数据模型和组织方式,并对其具体实现方式进行分析,最后使用OO4O技术实现Oracle GeoRaster遥感影像数据的存储和查询。     

面向GeoGlobe的Oracle GeoRaster应用研究

GeoRaster是Oracle公司最新推出的用于栅格数据组织与管理的技术模块,其底层数据模型和高层开发接口非常适合于海量栅格数据的管理、应用和共享。本文讨论了如何在＂天地图＂核心支撑软件——GeoGlobe中接入Oracle GeoRaster栅格数据源,设计了面向GeoGlobe的库表结构和集成框架,针对影像黑边和内外码转换等问题,提出了相应的解决方案,实现了GeoGobe与Oracle GeoRaster的集成原型。结果表明：Oracle GeoRaster技术可以胜任GeoGlobe中栅格数据的组织与管理工作。     

基于GeoRaster的多源遥感数据存储研究

遥感数据源极大丰富,影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何采用统一的接口实现异构多源海量遥感数据的存储是一大难题。本文以多源遥感数据的存储为研究对象,在研究Oracle GeoRaster数据模型的基础上,设计了扩展的基于GeoRaster的多源遥感影像存储模型,利用java JAI与GDAL相结合,实现了多源多格式遥感影像数据的统一存储。     

基于Oracle Spatial空间数据库的GIS数据管理

分析了Oracle Spatial对空间数据存储管理的方法,重点分析了Oracle Spatial采用的空间数据的存储结构、空间数据模型、空间坐标系、空间索引机制以及Oracle Spatial的元数据结构,最后总结了在Oracle Spatial中利用对象———关系模型和元数据表来存储管理空间数据的机制。     

基于关系数据库技术的遥感影像数据建库研究

以Oracle GeoRaster和ArcSDE为例，论述了基于扩展的面向对象关系数据库进行遥感影像建库和基于中间件技术进行遥感影像建库的数据模型、数据存储方式、空间索引、数据管理与维护等问题。对遥感影像建库实施的数据分块、影像金字塔的构建、数据压缩处理等具体问题进行了实验研究。     

基于Oracle 9i Spatial的海量空间影像数据管理

利用Oracle 9i Spatial组件提供的模型和功能,研究了海量空间影像数据的管理技术.实验表明,采用规则分块技术和构建影像金字塔可以实现对超大空间影像的有效管理,并为高性能并行数据服务提供了实现基础.     

用OO4O访问Oracle Spatial空间基础数据的方法

使用对象关系型数据库来一体化存储和管理海量的GIS基础图形数据和属性数据是近年来GIS领域研究的一项重点内容。本文结合Oracle Spatial对空间对象数据的存储模式,重点研究了在VC中通过OO4O对数据库所存储的空间对象数据的访问方法,通过这种方法,不仅能够读取一体化存储的空间数据,还可以通过适当的处理实现对空间数据的修改、增删等其他操作,在GIS开发中尤其实用,具有很实际的意义。     

基于Oracle 9i Spatial的海量空间影像数据管理

利用Oracle 9i Spatial组件提供的模型和功能，研究了海量空间影像数据的管理技术。实验表明，采用规则分块技术和构建影像金字塔可以实现对超大空间影像的有效管理，并为高性能并行数据服务提供了实现基础。     

Oracle空间数据互操作解决方案

本文探讨了空间数据在Oracle Spatial中的异构存储问题,分析了目前在Oracle Spatial中空间数据无法实现互操作的原因,针对各个GIS软件的实际情况,对解决异构空间数据库的三种模式进行了探讨,通过研究提出了基于Oracle Spatial进行开发以实现空间数据互操作的解决方案。