灰关联GM(1,N)模型在建筑物沉降分析中的应用

针对建筑物沉降变形中各监测点相互关联、相互影响的情形,可将灰色系统理论中的GM(1,N)模型引入到建筑物沉降分析中。本文利用灰度关联方法确定相关因子的关联度,建立GM(1,N)模型,并与回归分析、GM(1,1)模型比较。通过工程实例,得出灰关联GM(1,N)模型预测精度明显高于另外两种模型,验证了该模型在进行建筑物沉降分析预测中应用的可行性。     

建筑物沉降数据分析的灰色预测方法

本文将灰色系统理论的GM（1，1）模型应用于建筑物沉降观测，并结合南宁市民生广场沉降观测实例，进行沉降预测结果的分析和检验，充分证实了在建筑物沉降变形分析中应用灰色预测法的可行性。     

高速公路沉降变形分析与预报

分析高速公路沉降变形观测的特殊性，认为用灰色理论进行沉降变形分析与预报是可行的，提出用Excel进行运算的基本方法。     

影响水准测量几个因素的灰色关联分析

本文对影响水准器水准仪测量成果的几个因素进行了灰色关联分析，研究了上、下午观测及湿度，天气状况对观测结果影响的关联排序。采用实例计算取得较为满意结果。     

曲线拟合与GM(1,1)模型沉降预测及相关性分析

在重大建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节,本文将曲线拟合与灰色系统理论应用于建物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度证实了建筑物沉降变形分析中两种方法的可行性,并用相关分析的方法提出了选择合理预测模型的基本原则。     

煤矿工业广场地表沉降监测及GM(1,1)建模预测分析

介绍了沉降监测的基本理论和方法,以钱营孜煤矿为例,建立了沉降监测系统,采用水准测量对监测系统进行定期监测,数据处理和分析。建立了能反映监测动态变化的灰色GM(1,1)等维新息模型,得到:地表沉降与水位变化呈现显著的相关关系,井架基础最大沉降量138mm,最大沉降差为3mm,并对监测点下一期的沉降值进行了预测。研究成果对于工业广场沉降治理具有指导意义。     

由橡胶垫连接的液化天然气储存罐沉降变形分析

利用罐体各点沉降数据,建立了回归模型和灰色系统模型,分析了各沉降点变化规律,确定了整个罐体和橡胶垫的变形规律,预测了其不均匀沉降.     

灰色预测在建筑物沉降变形分析中的应用

本文将灰色系统理论的GM(1,1)模型应用于建筑物沉降变形数据分析,结合南宁市民生广场沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,充分证实了在建筑物沉降变形分析中应用灰色预测方法的可行性。     

灰色理论应用于轨道交通一号线一期工程承重墩沉降分析

介绍了沉降监测数据处理理论方法,讨论了灰色模型法预测沉降的过程,分析了武汉轨道交通一期工程承重墩沉降监测数据,结果表明其基础是基本稳定的。     

灰色Verhulst-BP模型在沉降分析中的应用

针对软基处理后的地基沉降情况进行分析,利用灰色Verhulst-BP模型对沉降数据进行分析预测。灰色Verhulst-BP模型是利用灰色Verhulst模型的残差值来改进BP神经网络模型,进而提高模型的模拟预测精度。在Matlab9.0平台上,通过Matlab语言编程实现实例检验分析。研究结果表明,灰色Verhulst-BP模型相对于灰色Verhulst模型更适合于S型序列的数据分析预测。该模型预测精度较高,能够较好地反映沉降趋势。     

基于灰色系统理论的高层建筑变形分析应用研究

简述了灰色系统理论及该理论在高层建筑沉降变形监测分析中的应用思路,详细叙述了灰色模型的建模过程[1].实例中,通过某高层建筑物4个监测点的6期观测数据,完成了模型参数的推导,建立了空间多点灰色预测模型.利用所建立的灰色模型对建筑物形变进行预测模拟,经模拟沉降值和实测数据的对比得出,该模型严密、可靠性好、精度高,该方法可用于建筑物变形的预测模拟.     

福建兴化湾北岸某软基处理工程最终沉降量估算分析

软基的最终沉降量是计算软基固结度的关键参数。通过分析堆载预压期间软基的监测数据可推算最终沉降量,从而可确定卸载的时间节点。结合实际工程项目,分别利用双曲线法和灰色模型法进行最终沉降量推算,对结果进行分析,发现单一方法进行沉降预测可靠性不高。在此基础上,对这两种方法进行优化组合以预测最终沉降量,综合考虑多种随机因素影响,减小预测结果偶然性,研究结果表明,在对预测方法进行合理组合后,其预测结果明显优于单一方法,且推算的最终沉降量准确度较高。     

京沪高速铁路沉降趋势分析与预报方法的研究

分别运用多项式拟合和灰色GM(1,1)模型,对京沪高速铁路常州段桥墩沉降监测数据进行了处理与分析,验证了灰色GM(1,1)模型的预测效果优于多项式拟合,能较好地预测桥墩的沉降趋势。     

高层建筑物沉降观测及双时段数据分析

以咸阳某小区高层建筑物沉降观测数据为例,探求沉降观测的不同时段数据分析与预测的较优方法。应用线性回归模型和灰色系统模型对封顶前和封顶后的沉降观测数据进行了分析和预测,比较两模型在不同时段进行数据分析时的结果,得到在建筑物封顶前沉降观测数据分析时,采用回归模型和灰色系统模型均可,对封顶后的沉降观测数据分析时灰色系统模型则更为适合。     

改进的灰色建模及在沉降监测点重建中的应用

针对工程施工中经常出现的因沉降监测点被损毁而造成的观测序列中断问题，提出含有未知参数的GM（1，1）建模方法，并利用沉降监测点被损前后和周边沉降监测点的观测序列来估计监测点被损前后观测序列的改正常数，较准确可靠地将沉降监测点被损前后的观测序列连接起来。模拟实验及其结果表明，文中的理论和方法具有一定的实用价值。     

井点降水对周围建筑物的影响

通过实例分析．研究井点降水对周围建筑物的影响．确定了沉降观测的精度，通过数据分析，提出应该注意的事项。     

灰色系统预测模型在沉降监测中的应用

在深入研究和分析灰色系统预测模型的基础上,用Matlab软件编写了灰色系统模型用于沉降监测数据处理的程序。通过对某建筑物沉降项目的数据处理,得出较高的预测精度,证明了灰色系统预测模型在沉降监测应用中的可行性和可靠性。     

高层建筑沉降监测模型分析与应用研究

高程建筑作为城市建筑的重要组成部分,其沉降监测尤为重要.使用回归分析、灰色理论分析、指数平滑三种方法,对三个不同类型的高层建筑进行沉降预测,对比各类模型的使用情况.结果表明,含有载荷参数的回归模型内符合精度较高,达到0.157 mm;不含荷载参数的α=0.9时的一次指数平滑模型外符合精度较高,达到0.390 mm.     

宝鸡电视塔沉降灰色模型预测

本文应用灰色系统理论，对沉降观测数据进行处理，建立灰色动态ＧＭ模型。作出沉降预测。     

越江盾构隧道结构形变分析与预测

首先通过分析三维激光扫描技术逐环获取的某越江盾构隧道汛期多期水平直径收敛变形与沉降数据,研究越江盾构隧道结构形变与水位相关性关系。然后讨论不同水位情况下盾构隧道收敛变形和道床沉降的趋势,通过汛期监测数据对比分析,得出水位升高状态下导致隧道水平直径收敛变形和沉降增大,水位下降后,水平直径收敛变形呈现回归趋势,并针对盾构隧道水平直径收敛与沉降提出加固措施。最后为预测隧道水平直径收敛变化情况,搜集往期隧道管片水平直径数据,通过Python 运行灰色算法程序预测未来隧道管片水平直径,实现了盾构隧道水平直径收敛精度为1 mm时的精准预测。