基于MapInfo的城市房地产绿地可达性查询系统开发--以上海市浦东区(内环线)为例

基于MapInfo平台,运用MapBasic编程实现了城市房地产绿地可达性查询系统,反映了城市绿地分布的合理性,为房地产开发和居民选择房地产提供了参考。     

基于改进G2SFCA的城市公园绿地可达性评价及其选址优化研究——以苏州工业园区为例

公园绿地是城市公共开放空间的重要组成部分,定量研究公园绿地的可达性可以为“公园城市”的建设提供科学合理的参考。本文基于居住小区、社区和街道3个尺度,运用改进后的高斯两步移动搜索法(I-G2SFCA)对苏州工业园区的城市公园绿地可达性进行评价;然后,利用k-means聚类算法求解新增公园个数;最后,基于粒子群优化算法求解城市公园绿地的优化选址问题。研究表明：1)利用改进后的算法进行可达性评价,计算结果符合实际公园绿地服务范围和居民出行情况,研究区域的城市公园绿地可达性整体呈中部和北部高、西部和东南部低的空间分布特征。2)建议在研究区域内新增5或10个规划待建公园。研究结果可为园区相关部门制订规划决策提供科学依据。     

城市绿地聚集度评价系统的设计与实现

随着现代城市化进程的快速发展,城市绿地的研究和规划成为目前城市建设的重中之重。为能有效反映绿地在城市中的分布状况和绿地的辐射效应,设计和开发了基于卷积运算的城市绿地聚集度评价系统。在分析需求的基础上提出系统的设计思路及体系结构,并对功能模块进行分析。利用德州和枣庄的矢量数据、温度反演图像等数据,结合Super Map i Objects 7C组件进行二次开发,实现城市绿地的聚集度评价以及绿地聚集度与热岛效应相关性分析。该系统有助于用户了解城市绿地聚集度情况,同时为城市管理规划相关部门决策提供依据。     

网络可达性与服务范围绿地空间分异研究

以大连市沙河口区为研究区域, 选取了2010年SPOT5卫星遥感影像数据, 在ENVI和ArcGIS的支持下, 结合沙河口区交通路网数据, 对绿地进行了缓冲区分析与网络分析, 计算出了各街道绿地服务面积比率与可达绿地面积大小。结果表明:从绿地服务面积比率方面分析, 绿地分布、绿地量及行政区大小都是影响比率值高低的主要因素, 在300 m、500 m两种不同服务半径下, 兴工街道的绿地服务面积比率均为最低值, 分别为28.60%、55.63%;从绿地可达性方面分析, 绿地量与交通便捷度是影像可达绿地面积大小的主要因素, 在5 min和15 min内, 星海街道的可达绿地面积均为最大值, 分别为64.86 hm²、96.86 hm²;从沙河口区整体分析, 绿地服务面积比率高, 可达范围广的街道大多分布在沙河口南部, 绿地分布呈现南多北少的失衡局面。     

基于遥感与GIS技术的城市绿地信息提取和统计方法研究

城市绿地作为城市结构中的自然生产力主体,在城市系统中起着重要作用。结合某市国家人居城市省报项目,基于遥感技术,利用QUICKBIRD卫星影像,运用归一化植被指数（NDVI）法提取绿地信息,建立解译标志,采用人机交互方式来提高解译精度。该方法目前在植被监测、土地覆盖变化和荒漠化研究中有广泛的应用。     

城市绿地信息提取及空间格局分析研究

城市绿地在城市生态系统中占据至关重要的地位,也是评价城市环境和城市居民生活水平高低的重要标志。随着信息技术的发展,针对城市绿地的研究与分析又迈上一个新台阶。本文针对研究区域的遥感影像数据对城市绿地进行提取,利用RS技术及ENVI软件进行数据处理,基于ISOData聚类法进行非监督分类及精度评定。结果表明,研究区绿地分布不均匀,主要分布在北部地区,中部居民区绿地覆盖率较低。可运用Arc GIS对绿地进行服务区分析,进而根据服务范围的分析结果提出合理的规划建议。     

城市绿地资源多尺度监测与评价方法探讨

绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探讨这些方法的优势与存在的问题,为我国新时期城市自然资源评估与监测提供方法参考。结果表明:(1)尽管基于样方的传统抽样方法可获得城市绿地的数量信息,但城市绿地高度斑块化特征限制了样方结果尺度推绎;(2)卫星遥感是监测城市绿地的有效手段,可准确获取绿地空间分布、面积、种类、质量变化等信息,但生物量(或蓄积量)、体积等信息需要米级(5 m)遥感数据和其他新技术支持精细化研究;(3)无人机可获得亚米级(如5 cm)数据,满足精细化监测需求,但受飞行管制、电池续航能力等限制,数据覆盖范围有限,且数据拼接等后处理复杂、传统的数据处理或反演算法可能不适用于亚米级空间分辨率数据;(4)城市绿地对城市热环境调节功能研究较多,但当前100 m(及更粗空间分辨率)的热红外地表温度数据难以支持绿地蒸腾降温机理等精细化研究。可见,城市绿地的精细化资源评估与监测仍面临诸多挑战。     

基于地理国情普查的兰州新区城市人居环境分析

兰州新区自2012年8月被确定为国家级新区之后便开始了大规模的城市建设。本文从绿地/水面覆盖情况、道路通行能力、公园服务能力、居住适宜性分析等方面,基于地理国情普查数据,对兰州新区建成区内的城市人居环境建设效果进行了分析与评价。     

基于GIS医疗设施空间可达性的研究——以大连市为例

基于可达性相关理论,以GIS网络和空间分析技术为基础,运用改进的潜能模型和两步移动搜寻法,对大连市各社区人口和医院进行叠加分析,将标准化的可达性数值进行插值处理,使之空间可视化,探究了大连市中山区、西岗区、沙河口区人口和二级以上医院空间分布现状,并对大连市医疗可达性进行了评价。结果显示:大连市医疗设施北部集中,总体分布不均。西岗区医疗可达性总体状况良好;中山区人口分布密集区,医疗可达性较好;沙河口区可达性较差,亟待提高。两步移动搜索法能更有效反应区域医疗可达性的空间分异。     

基于公共交通系统的城市公园绿地可达性分析——以武汉市中心城区为例

城市公园绿地是城市绿色基础设施的重要组成部分,是城市居民主要的休闲游憩场所,具有重要的生态、社会文化功能。本文以武汉市公园绿地为研究对象,运用两步移动搜索法(2SFCA)计算研究区内居民基于公共交通方式下的公园绿地可达性,采用反距离加权插值法分析公园绿地可达性的空间集聚特征。研究结果表明:1)研究区内公园可达性优劣水平差异较大,呈现出中心城区内居民点公园可达性的两极分化特征,空间上表现出由东向西不断减小的梯度递减格局。2)基于公共交通方式下区内居民点的可达性和公园绿地的空间分布在一定程度上呈现出空间失配,中心城区西北部和中部人口集中区域公园可达性水平较差。     

绿地信息提取研究

城市绿地作为城市结构中的主要元素,在城市中起着一个重要的作用。本文基于TM遥感影像,对大连市城市绿地专题信息进行提取,并对绿地格局进行研究和探讨。通过计算各组成分分量和归一化植被指数ND-VI之间的相关系数来进行波段组合,提高了遥感影像的分类精度。结果显示该方法可以准确地得到绿地信息。     

基于GIS的城市公园绿地可达性时空变化分析

公园绿地可达性是指人们从不同方向到达公园的难易程度,可以从一定程度反映一个城市道路和绿化基础设施建设的水平。文中主要采用2006、2011和2016年3期的QuickBird影像,通过实地公园调查,利用RS和GIS技术,采用网络分析的方法对沈阳三环以内的城市公园绿地的可达性进行分析。结果表明,沈阳市城市公园绿地可达性有了较大程度的改善,尤其是2006—2011年间;各时期城市公园自驾车可达性优于步行方式;城市公园步行可达性面积最大的时段集中在15~30min,而自驾车则是0~5min;沈阳市城市公园绿地可达性的提升,主要得益于10年来沈阳城市规划和基础设施建设的发展,未来主要的提升空间集中在二环与三环路之间,特别是东北部地区。文中成果将为沈阳未来的城市规划和生态环境建设提供决策支持。     

高分辨率遥感影像分割的城市绿地提取研究

城市绿地是生态文明建设的重要组成部分，绿地信息提取是城市绿地规划和建设的基础和前提。遥感影像分割是绿地信息分类提取的关键步骤，选择合适的影像分割方法能有效提高城市绿地提取精度。传统的遥感分割方法分割结果中边缘锯齿现象严重，与绿地实地边界相差较大，不符合绿地信息提取的要求。本文以高分辨率的WorldView影像为数据源，使用深度学习网络DeepLab-v3+对城市绿地进行分割研究，在分割基础上进行城市绿地信息提取。同时，本研究将该网络模型的分割和分类结果与基于Ostu、MeanShift、FNEA分割算法的分类精度进行比较。研究表明：DeepLab-v3+的分割性能最好，其分割边缘光滑，与绿地实地边界吻合度高，有效解决了传统分割算法的边缘锯齿问题；在各种分割分类算法中，DeepLab-v3+的分类精度最高，达到98.01%。     

基于航片的北京市城市绿地信息快速提取

城市绿地信息对城市绿地规划及生态城市建设具有重要意义。而遥感技术能综合反映地表真实状况,为大范围城市绿地信息的快速获取提供有力途径。本文主要研究了遥感在城市绿化资源调查中的应用,基于0.5米分辨率的航空影像,提出了一种城市绿地信息的快速提取方法,并以北京市为例,进行了北京市绿地信息的快速提取。在绿地信息提取中,植被指数(如归一化植被指数,NDVI)被证实为快速有效的方法,适用于大面积城市绿地信息的快速及自动提取,而由于航片一般缺乏常用的近红外波段,因此研究采用植被颜色指数进行城市绿地信息的快速提取,该方法也适宜于无人机影像。对于北京研究区,本文通过不同指数结果的对比和精度分析选取适宜指数,并基于ENVI软件实现了城市绿地的批量提取,可快速得到全北京市城市绿地结果。     

基于高分二号的城市绿地提取方法研究

绿地对城市生态系统具有重要的调节作用。利用遥感技术来辅助绿地信息的提取,能够获取绿地空间结构,动态掌握绿地覆盖面积,从而达到调控和监测城市绿地变化的目的。本文分别采用最小距离分类和面向对象的最邻近分类2种方法进行城市绿地提取,实验结果表明,利用高分二号这种空间分辨率较高的遥感影像进行绿地信息提取,面向对象的分类方法要比传统的最小距离分类方法更为适合。     

基于两步移动搜索法的公园绿地可达性研究

利用GIS技术,借助研究区内的人口数据和公园绿地数据,运用两步移动搜索法获取研究区内各社区人口重心处的公园绿地可达性,再借助克里格插值获取整个研究区内公园绿地可达性,从而为后续城市规划、建设的专题研究提供一定的辅助支撑。     

关于清理和控制城市建设中脱离实际的宽马路、大广场建设的通知

各省、自治区、直辖市人民政府:近年来,为了适应经济社会快速发展的需要,满足广大人民群众对人居环境的要求,各地在城市基础设施建设和城市环境改造上做了大量工作,改善了城市的人居环境质量和交通条件,提高了城市的整体素质,取得了显著成绩。但一些城市在建设工作中出现了一些     

中心城区广场公园绿地可达性研究

城市广场公园绿地的可达性是间接反映其布局是否合理的重要指标。本文运用多中心性模型测度了武汉市中心城区公共交通网络中心性,研究了武汉市中心城区公共交通网络和广场公园绿地空间分布规律以及空间结构;并利用邻近度和中间性两个指标,进一步分析了武汉市中心城区广场公园绿地的空间可达性。结果表明武汉市中心城区广场公园绿地具有以下特点:1)整体分布呈现较强的集聚性,同时区域差异明显;2)邻近度与"距离"呈线性负相关,从中心城区的中心到边缘,广场公园绿地中间性整体呈逐渐下降的趋势;3)位于中心城区中心的广场公园绿地空间可达性最佳,其覆盖区域交通网络中心性较高,可达时间相对较短,位于人口分布中心周围的广场公园绿地可达性较好,且可达性由城区中心向城区边缘逐渐递减。     

基于细粒度人口数据的深圳公园绿地可达性评价

公园绿地是城市公共基础设施的重要组成部分,公园合理的空间布局有助于城市居民便捷和公平地享用其服务功能。根据深圳市建筑普查数据和细粒度的人口数据提取住房信息,结合公园绿地数据和土地利用情况,针对不同类型公园的服务能力分别采用合适的可达性计算方法,从住房、社区和街道三个尺度评价深圳公园绿地可达性,结果表明:社区公园可达性一般,仅57.62%的社区的居民步行500 m以内能到达最近的社区公园;城市公园可达性总体较好,95.87%的社区市民步行前往最近城市公园所需时间在20 min以内。然而,大鹏半岛无城市公园,且多为自然生态保护区,市民到达城市公园所需时间长。社区公园可达性好的区域呈带状分布于深圳南部各区,城市公园高可达性区域呈多核围绕在各区行政中心。     

基于GIS的城中村改造规划绿地景观格局分析

城市绿地是改善生态环境,提高市民生活质量的公益性基础设施。武汉市城中村改造工作十分注重城市公共利益的保障,在改造规划中优先落实绿地、规划道路等强制控制用地的指标,因而必然对城市绿地空间格局产生影响。本研究以景观生态学基础理论为依据,利刚地理信息系统技术,对武汉市中心城区城中村改造规划范闱内的绿地空间信息进行处理。然后进行景观格局分析,进而依据分析结果对城市绿地布局规划进行评价,以期为今后的城中村改造规划编制提供一定的参考借鉴。