共反射面元叠加的应用理论--从共反射点到共反射面元

共反射面元（CRS）叠加是目前认为最好的生成零炮检距剖面的方式. 共反射面元 意指地下某一反射点邻近的一个反射弧段,该弧段在时空域内的走时响应称为CRS叠加面,该 叠加面可视为反射弧段上各共反射点（CRP）的时空域内走时响应的组合. 在一般的共反射 点走时关系基础上,引入两种特征波——Normal波和Normal Incidence Point波,就可以在 傍轴近似假设下,将CRP走时关系推广到反射点邻近的各反射点,将这些反射点的CRP走时关系 加以组合就得到了关于该反射点的共反射面元的走时关系. 考察从共反射点（CRP）到共反 射面元(CRS)的过渡,这一过程提供了CRS叠加的应用理论基础.     

共反射面元叠加的实现途径及流程

共反射面元叠加的思路是借助于相近共反射点道集之间的相似性,在相应的相干区内依据相邻CMP数据所生成的超CMP道集,凭借其高覆盖次数自身所具有的压制噪音功能,可大幅度地提高地震资料信噪比和分辨率．近年来。这一思路已在国内外受到广泛重视,并被视为今后深层地震资料处理方法的重要发展途径;然而已有的共反射面元叠加方法需要通过相干优化以确定所必需的三个属性参数,致使计算量甚大,且仅局限于小炮检距．为了克服这些不足,本文提出了基于速度深度模型的CRS叠加方法及流程,理论模型验证表明,本文的方法能够提高剖面的信噪比,增加反射波同相轴的连续性．     

共反射面元叠加的应用实践

共反射面元（Common Reflection Surface）叠加是一种不依赖于宏观速度模型的零炮检距剖面成像方法,实现共反射面元叠加依赖于3个波场属性参数的确定,它们分别是零偏移距射线的出射角α、Normal波和Normal Incident Point波出射到地表的波前曲率半径RN和RNIP. 在CRS叠加的理论基础上,本文阐述如何在实际数据上实现CRS叠加. 首先,通过简洁的一维相关性分析在常规叠加剖面上找到对应该共反射面元的一组初始波场属性参数(α,RN,RNIP),然后在对应的叠前数据上应用最优化算法对这组参数进行优化处理,相比初始属性参数,优化后的属性参数能够更好地聚集来自地下反射层的能量,最后应用优化后的属性参数实现最优CRS叠加.     

输出道成像方式的共反射面元叠加方法I——理论

共反射面元（Common Reflection Surface）叠加是一种独立于宏观速度模型的零偏移距成像方法，该方法属于典型的克希霍夫型成像方法. 根据成像方式的不同，克希霍夫型成像方法可以分为两大类：输出道成像方式和输入道成像方式. 考察共反射面元叠加方法，它属于输入道成像方式. 本文基于理论模型数据，实现了输出道成缘方式的CRS叠加方法. 相比传统的输入道成像方式，它具有能够保证大偏移距反射信息的成像精度和计算效率较高的优点，而且更加容易推广到三维情形.     

复杂地表条件下共反射面元(CRS)叠加方法研究

在地表地形复杂的情况下,静校正不易做好,这是制约山地资料处理质量的一个很重要的因素.复杂地表共反射面元（CRS）叠加不需对叠前数据做静校正,而且在得到叠加剖面后可以利用叠加得到的波场参数剖面实现基准面重建.地震数据的试算表明,复杂地表CRS叠加得出的剖面与常规处理剖面相比有着较高的信噪比和同相轴连续性.与水平地表CRS叠加不同的是,在复杂地表CRS叠加的时距公式中,波场三参数耦合,难以通过简化CRS道集的方法将它们全部分离并逐个优化.引入模拟退火算法后,有效地解决了这一组合优化的难题.     

倾角分解共反射面元叠加方法

共反射面元（Common Reflection Surface）叠加是一种独立于宏观速度模型的零偏移距剖面成像方法,传统的CRS叠加实现是以数据驱动的方式对属性参数进行自动搜索并对其进行优化合成相应的CRS叠加算子,通过该算子进行叠加能够得到信噪比和连续性更高的零偏移距剖面.但是数据驱动的实现方式带来了不可避免的“倾角歧视现象”,它造成了弱有效反射信号损失和运动学特征失真的问题.本文提出的倾角分解CRS叠加方法成功解决了上述问题,使CRS叠加方法更具实用价值.     

任意介质中的动态规划法地震波三维走时计算

任意介质中的地震波三维走时计算是复杂介质情况下Kirchhoff积分法三维叠前深度偏移及走时层析成像的核心.走时算法的效率及精度决定了成像方法的应用范围及效果,对复杂地质构造区域的地震波成像时需要有稳健的走时计算方法.本文把Schneider等提出的用动态规划法计算二维任意复杂介质中走时的方法推广到三维.此方法的核心是构造从源点到当前计算点的平均慢度,基于Fermat原理,用球面波近似导出走时计算所用的公式,并用动态规划法搜索到达当前计算点的初至走时.它适用于任意复杂的介质情况,对速度差异没有限制,计算过程中考虑到各个可能的方向到达当前计算点的初至波.首波及回转波的初至走时也能正确地计算出来.各种理论速度模型上的走时计算及胜利油田某探区的三维叠前深度偏移的成功实践验证了方法的正确性.     

计算球面多重偏移时间场的共反射元射线追踪法

我们提出了快速计算二维横向不均匀介质中所谓的多重偏移时间场的一种新方法,该时间场包括了从一组震源产生,经给定界面反射并且在相应的检波器处记录到的全波走时.该方法中使用了共反射元观测系统,用反射界面上虚震源(元)向上发射的扇形射线模拟该场.计算出的扇形中射线对的走时被用来建立描述多重偏移时间场的球形时间面,通过内插法(对波至的每个分枝)将它们投影到一张编制的表上,用此表建立二维内插的系数而这些系数确定了所期望的时间面.用共反射元迭加方法得到的一些结果和公式来证明通过仅追踪中央(法向入射)射线如何能获得连接共反射元的炮点-接收点对的位置分布及相应的走时.就两类模型研究了这些公式的精度.用所提出的方法,对震源和检波器任意分布时的走时计算问题只需要少量的运算,因此该方法非常快并且其效率随着炮点集的总数目而增加.     

共反射面元方法及在大庆油田深层目标勘探的应用

共反射面元叠加方法(CRS)是一种完全由数据驱动、不依赖于宏观速度模型的地震成像技术,该方法在相应的相干区内依据相邻CMP数据所生成的超道集,凭借高覆盖次数压制地震资料中的噪声,可大幅度地提高地震资料信噪比和成像质量.大庆油田深层目标主要为火山岩和致密砂砾岩,一般来说各工区的地震资料对深层成像都不清晰,信噪比较低.为满足深层目标勘探的需要,应用了共反射面元叠加技术,对大庆油田某区的实际地震资料处理表明,该方法能够提高剖面的信噪比,增加反射波同相轴的连续性,为研究区AVO属性分析、叠前储层预测提供高质量的地震数据体和叠前道集.     

共反射面元叠加方法综述

在地下介质复杂的情况下,由于常规叠加方法的假设条件不满足,导致叠加效果不甚理想.共反射面元(CRS)叠加是一种完全由数据驱动、不依赖于宏观速度模型的地震成像技术,不仅可以得到高质量的零偏移距剖面,而且可以得到多个有用的波场属性参数剖面,被视为深层和复杂地区地震数据处理的重要发展方向.本文对共反射面元叠加技术的基本原理、...     

Common-reflection-surface (CRS) stack for common offset

We provide a data-driven macro-model-independent stacking technique that migrates 2D prestack multicoverage data into a common-offset (CO) section. We call this new process the CO common-reflection-surface (CRS) stack. It can be viewed as the generalization of the zero-offset (ZO) CRS stack, by which 2D multicoverage data are stacked into a well-simulated ZO section. The CO CRS stack formula can be tailored to stack P-P, S-S reflections as well as P-S or S-P converted reflections. We point out some potential applications of the five kinematic data-derived attributes obtained by the CO CRS stack for each stack value. These include (i) the determination of the geometrical spreading factor for reflections, which plays an important role in the construction of the true-amplitude CO section, and (ii) the separation of the diffractions from reflection events. As a by-product of formulating the CO CRS stack formula, we have also derived a formula to perform a data-driven prestack time migration.     

关于共反射面元叠加方法在实际应用中的一些思考

共反射面元（Common Reflection Surface=CRS）叠加是一种特殊的零偏移距成像方法,实践中它具有独立于宏观速度模型和完全数据驱动实现的鲜明特色,CRS叠加理论认为在得到高质量的零偏移距剖面的同时,还可以得到三个有用的波场属性参数剖面反演宏观速度模型,CRS叠加剖面之后的叠后深度偏移质量将超过叠前深度偏移.虽然CRS叠加倡导的成像方式和承诺的上述理想境界带来了全新的启示,但是实践中这些特色同样带来了令人困扰的问题,为此我们提出了倾角分解CRS叠加方法解决这些问题.本文即是作者通过上述实践之后对CRS叠加方法形成的一些思考和总结.     

Common-reflection-surface stack — a real data example

The simulation of a zero-offset (ZO) stack section from multi-coverage reflection data is a standard imaging method in seismic processing. It significantly reduces the amount of data and increases the signal-to-noise ratio due to constructive interference of correlated events. Conventional imaging methods, e.g., normal moveout (NMO)/dip moveout (DMO)/stack or pre-stack migration, require a sufficiently accurate macro-velocity model to yield appropriate results, whereas the recently introduced common-reflection-surface stack does not depend on a macro-velocity model. For two-dimensional seismic acquisition, its stacking operator depends on three wavefield attributes and approximates the kinematic multi-coverage reflection response of curved interfaces in laterally inhomogeneous media. The common-reflection-surface stack moveout formula defines a stacking surface for each particular sample in the ZO section to be simulated. The stacking surfaces that fit best to actual events in the multi-coverage data set are determined by means of coherency analysis. In this way, we obtain a coherency section and a section of each of the three wavefield attributes defining the stacking operator. These wavefield attributes characterize the curved interfaces and, thus, can be used for a subsequent inversion. In this paper, we focus on an application to a real land data set acquired over a salt dome. We propose three separate one-parametric search and coherency analyses to determine initial common-reflection-surface stack parameters. Optionally, a subsequent optimization algorithm can be performed to refine these initial parameters. The simulated ZO section obtained by the common-reflection-surface stack is compared to the result of a conventional NMO/DMO/stack processing sequence. We observe an increased signal-to-noise ratio and an improved continuity along the events for our proposed method — without loss of lateral resolution.     

对共反射面叠加的进一步探讨

共反射面元（CRS）叠加考虑了反射层的局部特征和第一菲涅耳带内的全部反射,更充分挖掘了多次覆盖数据的潜力.但在地下介质复杂并存在倾斜层时存在反射点分散的情况,从而影响了CRS叠加效果.本文从射线理论出发,在考虑反射层局部特征的情况下,推导了水平地表和起伏地表情况下计算真实反射点分散程度的公式,最终将反射点分散程度定量表达出来.通过对反射点分散程度的控制,从CRS道集中抽取出共反射点（CRP）道集,在CRP道集中而不是在CRS道集中实现叠加,其效果应比传统的CRS叠加效果要好.利用水平地表和起伏地表的模型验证了本文所推导的公式的正确性和有效性.该公式在实际资料处理中的运用尚待进一步研究.     

True Amplitude Migration Weights from Travel Times

— 3-D amplitude preserving prestack migration of the Kirchhoff type is a task of high computational effort. A substantial part of this effort is spent on the calculation of proper weight functions for the diffraction stack. We propose a new strategy to compute the migration weights directly from coarse gridded travel-time data which are in any event needed for the summation along diffraction time surfaces. The technique employs second-order travel-time derivatives that contain all necessary information on the weight functions. Their determination alone from travel times significantly reduces the requirements in computational time and particularly storage, since it is done on the fly. Application of the method shows good accordance between numerical and analytical results for the simple types of models considered in this study.     

胜利探区基于最优孔径的共反射面元(CRS)叠加的成功应用(英文)

由于CRS叠加考虑了反射层的局部特征和第一菲涅耳带内的全部反射,从而更充分地利用了多次覆盖反射数据的信息。就目前的地震资料处理技术而言,它是最佳的零偏移距成像方式。本论文利用改进型的参数优化技术,得到高质量的CRS运动学参数剖面,并利用参数剖面计算出叠加孔径,实现了基于最优孔径的CRS叠加,使CRS参数的用途得到了充分利用。模型数据和实际资料的试算表明,基于最优孔径的CRS叠加的成像剖面与传统CRS叠加剖面相比,有着较高的信噪比和同相轴的连续性。