倾角分解共反射面元叠加方法

共反射面元（Common Reflection Surface）叠加是一种独立于宏观速度模型的零偏移距剖面成像方法,传统的CRS叠加实现是以数据驱动的方式对属性参数进行自动搜索并对其进行优化合成相应的CRS叠加算子,通过该算子进行叠加能够得到信噪比和连续性更高的零偏移距剖面.但是数据驱动的实现方式带来了不可避免的“倾角歧视现象”,它造成了弱有效反射信号损失和运动学特征失真的问题.本文提出的倾角分解CRS叠加方法成功解决了上述问题,使CRS叠加方法更具实用价值.     

复杂地表条件下共反射面元（CRS）叠加方法研究

在地表地形复杂的情况下，静校正不易做好，这是制约山地资料处理质量的一个很重要的因素.复杂地表共反射面元（CRS）叠加不需对叠前数据做静校正，而且在得到叠加剖面后可以利用叠加得到的波场参数剖面实现基准面重建.地震数据的试算表明，复杂地表CRS叠加得出的剖面与常规处理剖面相比有着较高的信噪比和同相轴连续性.与水平地表CRS叠加不同的是，在复杂地表CRS叠加的时距公式中，波场三参数耦合，难以通过简化CRS道集的方法将它们全部分离并逐个优化.引入模拟退火算法后，有效地解决了这一组合优化的难题.     

关于共反射面元叠加方法在实际应用中的一些思考

共反射面元（Common Reflection Surface=CRS）叠加是一种特殊的零偏移距成像方法,实践中它具有独立于宏观速度模型和完全数据驱动实现的鲜明特色,CRS叠加理论认为在得到高质量的零偏移距剖面的同时,还可以得到三个有用的波场属性参数剖面反演宏观速度模型,CRS叠加剖面之后的叠后深度偏移质量将超过叠前深度偏移.虽然CRS叠加倡导的成像方式和承诺的上述理想境界带来了全新的启示,但是实践中这些特色同样带来了令人困扰的问题,为此我们提出了倾角分解CRS叠加方法解决这些问题.本文即是作者通过上述实践之后对CRS叠加方法形成的一些思考和总结.     

输出道方式的共反射面元叠加方法Ⅱ——实践

CRS MZO方法是一种以输出道成像方式合成零偏移距剖面的共反射面元（Common Reflection Surface）叠加算法，它以完全不同的方式实现了CRS叠加.理论I已经对CRS MZO叠加方法的理论进行了详细介绍，本文进一步将CRS MZO方法用于对实际资料的处理.处理结果表明CRS MZO方法有效地改善了零偏移距剖面的成像质量，体现了CRS叠加理论的特点.在结合倾角分解策略消除了倾角歧视现象后，倾角分解CRS MZO方法完全能够用于处理实际数据，为得到高质量的零偏移距剖面提供了一个新的手段.     

二维菲涅耳带共反射面元叠加方法研究

大量研究证明CRS叠加能提高地震勘探的信噪比,但是能否提高分辨率的关键在于如何确定CRS叠加孔径.本文详细探讨了地震波反射过程中菲涅耳带的特征,认为起伏地形下菲涅耳带可以采用椭圆予以近似,在此基础上提出了一种通过菲涅耳带来确定CRS叠加孔径的方法,并应用于泌阳凹陷陡坡带的地震剖面.结果表明,由于菲涅耳带确定的叠加范围使地震信号的能量达到最佳,相对于CMP叠加,菲涅耳带CRS叠加同时提高了地震资料的信噪比和分辨率,特别显示了中深部较弱的地震信息,而常规的CRS叠加则只在于提高资料的信噪比和改善浅部的地震信息.     

共反射面元叠加的应用实践

共反射面元（Common Reflection Surface）叠加是一种不依赖于宏观速度模型的零炮检距剖面成像方法,实现共反射面元叠加依赖于3个波场属性参数的确定,它们分别是零偏移距射线的出射角α、Normal波和Normal Incident Point波出射到地表的波前曲率半径RN和RNIP. 在CRS叠加的理论基础上,本文阐述如何在实际数据上实现CRS叠加. 首先,通过简洁的一维相关性分析在常规叠加剖面上找到对应该共反射面元的一组初始波场属性参数(α,RN,RNIP),然后在对应的叠前数据上应用最优化算法对这组参数进行优化处理,相比初始属性参数,优化后的属性参数能够更好地聚集来自地下反射层的能量,最后应用优化后的属性参数实现最优CRS叠加.     

共反射面元叠加方法综述

在地下介质复杂的情况下,由于常规叠加方法的假设条件不满足,导致叠加效果不甚理想.共反射面元(CRS)叠加是一种完全由数据驱动、不依赖于宏观速度模型的地震成像技术,不仅可以得到高质量的零偏移距剖面,而且可以得到多个有用的波场属性参数剖面,被视为深层和复杂地区地震数据处理的重要发展方向.本文对共反射面元叠加技术的基本原理、...     

增强地震数据质量的非CMP叠加技术

阐述一种增强地震数据质量的非CMP叠加技术——零偏移距共反射面(ZO CRS)叠加.文章从分析目前模拟零偏移距(ZO)剖面常规方法存在的问题与ZO CRS叠加方法所具有的优势入手,介绍了ZO CRS叠加基本原理及其实现过程.利用2D人工合成理论模型数据对这种方法进行了验证并将其应用于低覆盖次数陆地实际资料.理论模型及实...     

叠前三维共反射面叠加在实际地震资料处理中的应用

针对复杂地表地质条件下地震资料覆盖次数不均、部分数据缺失而导致的地震资料品质下降、陡倾角地区成像质量变差等问题,文中采用了叠前三维共反射面叠加技术.共反射面叠加是一种与宏观速度无关且考虑了反射点曲率的地震成像方法.它利用共反射点道集一个邻域内(菲涅尔带)道之间的相关性,并将相干区域内道集的能量相加来增强地震反射信号和绕射波能量,并借助于相邻CMP道集数据形成CRS超道集,使得面元内的覆盖次数更加均匀;同时利用超道集的高覆盖次数来压制噪声,最终得到高信噪比道集数据.实际地震资料处理表明,该方法可大幅度地提高地震资料信噪比和分辨率,增强地震同相轴的连续性,此外还可为叠前偏移成像处理、AVO属性分析、叠前地震反演等提供高质量的输入数据.     

三维斜井XSP-CDP叠加成像

为了解决三维斜井井间地震数据成像问题,借鉴二维地面地震弯线及宽线处理思路,将三维井间地震成像问题转换成二维成像问题进行研究.利用三维逐段迭代方法对三维斜井井间地质模型进行正演模拟,计算上、下行反射波走时及反射点位置,通过对比正演记录与实际资料的特征,调整地质模型参数获取准确速度场.然后对波场分离后的共炮集数据进行反射波归位,得到共反射点道集数据.最后根据反射点的分布选择一条反射点分布最集中的剖面线,以一定的宽度将剖面线左右的反射点包裹起来;根据叠加宽度划分成大小相等的矩形面元,将面元内的共反射点数据投影到剖面线上进行二维叠加成像.通过模型测试,三维XSP-CDP叠加方法能有效反演地下结构特征,指导三维井间地震采集观测系统的设计并解决不共面斜井叠加成像问题.应用该方法对M地区实际资料进行成像研究,结果表明该方法可有效反演地下三维地质结构特征,为进一步数据处理提供依据.     

Common reflection surface stack using dip decomposition for rugged surface topography

We present an extension of the Common Reflection Surface （CRS） stack that provides support for an arbitrary top surface topography. CRS stacking can be applied to the original prestack data without the need for any elevation statics. The CRS-stacked zero- offset section can be corrected （redatumed） to a given planar level by kinematic wave field attributes. The seismic processing results indicate that the CRS stacked section for rugged surface topography is better than the conventional stacked section for S/N ratio and better continuity of reflection events. Considering the multiple paths of zero-offset rays, the method deals with reflection information coming from different dips and performs the stack using the method of dip decomposition, which improves the kinematic and dynamic character of CRS stacked sections.     

Common-reflection-surface (CRS) stack for common offset

We provide a data-driven macro-model-independent stacking technique that migrates 2D prestack multicoverage data into a common-offset (CO) section. We call this new process the CO common-reflection-surface (CRS) stack. It can be viewed as the generalization of the zero-offset (ZO) CRS stack, by which 2D multicoverage data are stacked into a well-simulated ZO section. The CO CRS stack formula can be tailored to stack P-P, S-S reflections as well as P-S or S-P converted reflections. We point out some potential applications of the five kinematic data-derived attributes obtained by the CO CRS stack for each stack value. These include (i) the determination of the geometrical spreading factor for reflections, which plays an important role in the construction of the true-amplitude CO section, and (ii) the separation of the diffractions from reflection events. As a by-product of formulating the CO CRS stack formula, we have also derived a formula to perform a data-driven prestack time migration.     

对共反射面叠加的进一步探讨

共反射面元（CRS）叠加考虑了反射层的局部特征和第一菲涅耳带内的全部反射，更充分挖掘了多次覆盖数据的潜力.但在地下介质复杂并存在倾斜层时存在反射点分散的情况，从而影响了CRS叠加效果.本文从射线理论出发，在考虑反射层局部特征的情况下，推导了水平地表和起伏地表情况下计算真实反射点分散程度的公式，最终将反射点分散程度定量表达出来.通过对反射点分散程度的控制，从CRS道集中抽取出共反射点（CRP）道集，在CRP道集中而不是在CRS道集中实现叠加，其效果应比传统的CRS叠加效果要好.利用水平地表和起伏地表的模型验证了本文所推导的公式的正确性和有效性.该公式在实际资料处理中的运用尚待进一步研究.     

Common-Reflection-Surface Stack for Converted Waves

The finite-offset (FO) common-reflection-surface (CRS) stack has been shown to be able to handle not only P-P or S-S but also arbitrarily converted reflections. It can provide different stack sections such as common-offset (CO), common-midpoint (CMP) and common-shot (CS) sections with significantly increased signal-to-noise ratio from the multi-coverage pre-stack seismic data in a data-driven way. It is our purpose in this paper to demonstrate the performance of the FO CRS stack on data involving converted waves in inhomogeneous layered media. In order to do this we apply the FO CRS stack for common-offset to a synthetic seismic data set involving P-P as well as P-S converted primary reflections. We show that the FO CRS stack yields convincing improvement of the image quality in the presence of noisy data and successfully extracts kinematic wavefield attributes useful for further analyses. The extracted emergence angle information is used to achieve a complete separation of the wavefield into its P-P and P-S wave components, given the FO CRS stacked horizontal and vertical component sections.     

Directional statics in common reflection surface stack for rugged surface topography

Seismic data acquired along rugged topographic surfaces present well‐known problems in seismic imaging. In conventional seismic data processing, datum statics are approximated by the surface consistence assumption, which states that all seismic rays travel vertically in the top layer. Hence, the datum static for each single trace is constant. In case this assumption does not apply, non‐constant statics are required. The common reflection surface (CRS) stack for rugged surface topography provides the capability to deal with this non‐vertical static issue. It handles the surface elevation as a coordinate component and treats the elevation variation in the sense of directional datuming. In this paper I apply the CRS stack method to a synthetic data set that simulates the acquisition along an irregular surface topography. After the CRS stack, by means of the wavefield attributes, a simple algorithm for redatuming the CRS stack section to an arbitrarily chosen planar surface is performed. The redatumed section simulates a stack section whose acquisition surface is the chosen planar surface.     

共反射面元走时曲面计算方法

共反射面元走时曲面计算是共反射面元叠加的关键.常规共反射面元叠加必须通过相干搜索和优化确定共反射面元叠加公式中的三个属性参数（二维），从而确定共反射面元走时曲面，该类算法具有三点不足：①相干搜索及优化法计算量大；②共反射面元叠加公式仅适用小炮检距；③波前曲率半径取负号且较小时，共反射面元叠加公式基本不适用.为此，本文提出了利用共反射点射线追踪拟合共反射面元走时曲面的计算方法.模型计算证明该方法比传统共反射面元叠加走时曲面计算精度高,适用性强.