松原市的气候条件与农业生产

1前言农业生产主要是自然条件下栽培绿色植物。‘手稼，生之者地也，养之者天也，为之者人也”，说明气候（光、热、水）、土地和人的生产劳动是构成农作物生产力的三大因素。在这三在因素中，土地因素是相对稳定的，而且可以通过人为劳动（包括政策、投入等）加以定向改变，气候因素则无论是时间或空间都是变化的，甚至是不以人的意志为转移的，对农业生产有着极大的影响。松原市做为全国重点商品粮基地，近年来农业生产有了较大发展，粮食产量有了大幅度提高。但是，由于受气候因素的影响，粮食产量的波动性较大，高产年与低产年相差近一…     

基于气候适宜度的江苏水稻气候年景预测方法

在改进气候适宜度模型参数的基础上,利用1961-2016年70个站的气象观测资料和农业资料,应用统计方法,确定了温度、日照、降水适宜度对水稻气象产量的影响权重,由此构建了年景综合指数及其预测模型。结果表明:日照适宜度和降水适宜度与相对气象产量之间存在显著的相关关系,影响权重分别为0.460和0.428,由于热量资源充足,温度适宜度对气象产量的影响权重偏小(0.112);基于气候适宜度构建的年景综合指数与相对气象产量的相关系数达0.411,说明该指数能较好地表征气候条件对产量形成的综合影响;基于大气环流特征量和太平洋海温等大尺度预报因子,采用最优相关和逐步回归等方法,建立了水稻年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验后效果理想,可投入业务应用,该方法的预测结果将为水稻产量分析预测提供科学依据。     

气候变化对关中地区粮食产量的影响

本文在对关中地区粮食产量与气象因子影响分析的基础上，建立了产量、气象因子的回归模型．由此模拟出不同气候变化条件下粮食产量变化的情况：对关中地区农业生产来说，温度变化带来的影响远大于降水变化的影响，且东西部影响效应囵子正好相反，气候变暖对东部地区小麦、玉米均产生极为不利影响，但对西部却有明显增产效应；降水对东西部的影响一致，但对东部非灌区的增产效应更为显著．     

黑龙江省“冷”“暖”冬时空分布特征

利用黑龙江省61个站1961～2006年冬季平均气温观测资料,首次采用月平均气温权重系数法确定了黑龙江省“冷”“暖”冬的标准,分析了黑龙江省“冷”“暖”冬的气候变化趋势和空间分布特征。结果表明：在1980年以后呈明显变暖趋势,冬季平均气温和暖冬指数的气候变率分别为0．568℃／10a、13％／10a,增暖高于全国平均水平;黑龙江省大部份地区冷暖冬权重系数指标的气候变率在0．4℃～0．8℃／10a之间,山区大于相对较湿润的平原。     

吉林省近百年热量资源分析及趋势试测

一地热量资源的多寡，通常用该地≥10℃积温来表示。我们知道，我省≥10℃积温与粮食产量存在明显的正相关。可见分析研究作物生长季热量资源的变化规律，对农业生产有着非常重要的作用。魏春秀等[2]分析了近四十年来吉林省热量资源的变化，指出我省近四十年≥10℃积温全省大部呈上升趋势，年平均气温全省每百年上升1．1~3．2℃，且存在2．0、3．2～3．4、10．85、15．5。19．25、26．55、45．29年的周期，但近百年来的热量资源变化情况如何，近四十年来的气候变暖在近百年中是否异常，针对这些问题，本文用长春19O9－1995年＞10℃积温资料…     

渭北三县干旱气候分析预报

面对干旱影响粮食产量的严重事实，从当地旱作农业生产的实际出发，分析了本区发生干旱天气气候规律，采用目前国内外先进理论和人机结合的技术路线，研制出为当地农业生产服务的干旱气候长期预报最佳方案。并于１９９０年开始投入业务使用。     

构建一个经济-气候新模型评价气候变化对粮食产量的影响

将气候变化研究和农业经济研究相结合,构建了一个经济-气候新模型,用来评价全球气候变化对粮食产量影响的问题。提出在经济模型C-D生产函数中添加气候变化因子,建立一个新的评价模型,作为连接气候变化因素和经济变化因素的桥梁,并对该模型的性能及合理性进行了初步的模拟和验证。     

黑龙江省气候生产力时空分布及粮食产量预测

为充分利用气候资源推动农业可持续发展,研究复杂地形条件下气候生产力的分布变化。利用黑龙江省25个站点1961—2017年逐年气温和降水量资料,基于Thornthwaite Memorial模型研究了气候变化对气候生产力的影响;采用线性回归法、克里金空间插值和相关统计方法研究气候生产力时空分布特征;利用灰色系统方法预估了未来10 a黑龙江省粮食产量变化特征。结果表明：（1）近57 a来黑龙江省年平均气温、年平均降水量和气候生产力均呈上升趋势,变化倾向率分别为0.28 ± 0.11 ℃/10 a、7.06 ±10.97 mm/10 a和117.05±52.67 kg/（hm2·10 a）。（2）黑龙江省气候生产力存在显著空间差异,空间变化总体上呈由东南向西北和由东北向西南递减的特征,形成通河县、漠河市两个低值中心和以富锦市为中心的高值中心。影响黑龙江气候生产力最重要的因素是降水,其次是光热条件的综合影响。（3）预估未来10 a粮食产量将继续呈增长趋势,2030年粮食理论产量可达11 162.04×104 t。     

短期气候预测技术发展与我省业务现状

介绍了短期气候预测研究的技术思路、国内外短期气候预测的技术发展动态及业务水平现状,分析了制约我省短期气候预测业务水平的主要因素,提出了我省短期气候预测业务建设的思路。     

近25 a气候变化对江苏省粮食产量的影响

利用1986-2010年江苏省63个气象站的常规气象数据和粮食单产统计资料,分析了苏北、苏中、苏南地区和江苏全省三种时间尺度的气候变化特征;基于自助抽样(bootstrap)和一元线性回归的方法,研究了各区和全省粮食产量对作物年(11月一次年10月)、夏粮—秋粮生长季(11月-次年5月和6-10月)和月尺度气候要素的响应;并定量评价了过去25 a气候变化对各区和全省粮食产量的影响以及各气候要素的贡献.结果表明:1)在作物年、夏粮—秋粮生长季以及月尺度上,三区和全省各气候要素均发生了不同程度的变化,且存在一定的时空差异.在不断发展的农业管理措施和技术以及气候的共同作用下,三区和全省粮食单产显著(p＞0.01)增加,其中,全省增加趋势为66.89 kg·hm-2·a-1.2)除苏南地区对作物年尺度上的气候变化响应不显著外,粮食产量对降水的不随时间变化的负响应关系(即随降水的增加而减小,减小而增加)均在不同时间尺度和地区得到了体现,说明降水对这些地区粮食生产的影响十分重要;其中,苏北、苏中和全省粮食产量随作物年降水的增加(减少)而减小(增加),平均速率分别为0.19％·(10 mm)-1、0.09％·(10 mm)-1和0.11％·(10 mm)-1.3)三类模型结果均显示气候变化使得苏北、苏南和江苏粮食产量减小,但结果略有差异,其中,利用月气候要素建立的模型C的结果显示气候变化对粮食单产(总产)的影响最大,其均值分别为-6.51％·(10 a)-1(-11.28×108kg· (10 a)-1)、-3.27％·(10 a)-1(-2.36×108 kg·(10 a)-1)和-1.34％·(10 a)-1(-4.45×108kg·(10 a)-1).另外,为了系统而全面地评估气候变化对粮食产量的影响,考虑月尺度的气候变化的影响是十分必要的.     

抚顺地区气候变化对粮食产量的影响分析与预测

从分析抚顺地区建国以来粮食产量起伏变化出发 ,探讨造成粮食产量变化波动的气候因素 ,并以此为依据分析抚顺地区气候变化规律和预测未来粮食产量     

辽阳地区水稻丰歉模糊综合评判方法

运用现代统计学方法和模糊数学理论,普查确定了影响辽阳地区水稻产量的5项气候要素及其各自权重 ,建立了水稻产量的气候模型 ,揭示了各单因素对水稻丰歉的模糊关系。通过模糊运算 ,确立了水稻丰歉农业气候综合影响指标     

基于GIS气候资源评价及区划研究——以陕西省苹果气候区划为例

应用模糊综合评判的理论和方法,通过陕西省优质苹果气候区划实例,探索了运用GIS技术进行气候资源评价及区划的方法:即在分析选择影响苹果品质气候因子的基础上,确定优质苹果气候资源评价指标模型;根据要素权重和隶属度,建立单因子评价栅格图层;利用GIS空间叠置功能,综合评价图按适宜度分级并与夏季水热状况矢量图叠加,得到陕西省苹果种植气候生态区划图。结果表明,渭北黄土高原海拔80 0～1 2 0 0 m冷凉半干旱、半湿润区,是陕西省优质苹果气候生态区。     

气候变化对闽东粮食产量影响分析

气候变化对粮食产量具有重要的影响作用,加强气候变化对粮食产量影响分析和风险评估,对应对气候变化、进行粮食生产结构合理调整和保障粮食安全具有重要的意义。为此,应用部分经验公式,推导出了一种计算粮食气候产量评价模式,用以估测气候因子(气温、降水)变化对粮食产量的影响。利用该模式,根据1981—2010年闽东地区逐年气温降水推算粮食产量,运用聚类分析、概率函数拟合等统计学方法对粮食产量时间序列进行分析。结果表明,闽东粮食产量与气温相关不显著,而与降水量显著相关。降水的增加有利于产量的增加。气温升高,在一定条件下,有利于产量增加,但达到一定程度后,气温升高,却可能造成产量的降低。聚类分析闽东粮食产量年型可分为歉收年、正常略少年、正常略多年和丰产年,闽东粮食产量主要年份为正常略少或略多,大多数年份粮食产量较为稳定,粮食产量评价结果与历史实况较为一致。本文推算的粮食产量评价模式能够反映出不同气候年景对产量的变化影响,是一种较为便捷和实用的气候变化对粮食产量的评估方式。     

1961—2020年河南省气候变化及其对气候生产力的影响

根据1961—2020年河南省15个气象站点逐月平均气温和降水量资料,基于Thornthwaite Memorial模型估算了1961年以来年河南省逐年气候生产潜力。采用数理统计、反距离加权插值、R/S分析等方法,分析了过去60 a河南省年平均气温、年降水量和气候生产力的时空变化特征,并定量评估了气候变化对气候生产力的影响。研究表明：(1)近60 a河南省气候总体趋于暖干。其中,年平均气温的气候倾向率为023 ℃/10 a (p<005),东北部增温明显;年降水量气候倾向率为-298 mm/10 a(p>005),南部降水减少较多。(2) 在气候暖干化背景下,近60 a河南省气候生产力气候倾向率为728 kg/(hm2×10 a)(p>005),呈不显著上升趋势,东部地区增速较快。(3) 河南省气候生产力变化主要受气温和降水的双重影响,气温和降水贡献率分别为214%和786%,降水是影响该区域气候生产力变化的主要因素。在现有温度的条件下,降水的增加有利于降低该区域内降水贡献率。空间上,河南省降水贡献率总体上呈由西北向东南递减的趋势,其中新乡降水贡献率最大,为951%。(4) 1961—2020年河南省年平均气温、年降水量和气候生产力的Hurst指数分别为100、043和058,未来气候可能趋于暖湿,气候生产力未来可能继续呈上升趋势。     

丰歉年气候特点分析及范例

文章通过对黑龙江省光、热、水气候条件分析及对粮食产量的影响，总结了历史上丰歉年的气候特点     

河西地区春麦的气候生态条件

春小麦是我省河西地区的主要商品粮。常年播种面积450万亩,占全省春麦总播种面积的45％左右,因此它的丰欠事关大局。本文用统计分析方法,探讨河西三种麦区气候要素变动与产量之间的关系,找出影响产量的气候原因、关键期及主导因素等。在此基础上,建立各区气候——产量模型,并进行气候种植区划。河西不同类型麦区气候差异很大。沿沙漠区幼穗分化期及灌浆期高温、干热风是影     

辽阳地区水稻丰歉模糊综合评判方法

运用现代统计学方法和模糊数学理论，普查确定了影响辽阳地区水稻产量的5项气候要素及其各自权重，建立了水稻产量的气候模型，揭示了各单因素对水稻丰歉的模糊关系。通过模糊运算，确立了水稻丰歉农业气候综合影响指标。     

粮食产量的三项式模型及综合预报方法

1 前言 目前,我们气象系统的粮食产量预报模式都是采用趋势产量与气候产量两项式模型建立的,它把实际产量在趋势产量上的波动认为主要是气候变化引起的,而实际粮食产量的波动除气候变化影响外?还受其他多种因素的影响,而且两者的影响是同量级的。为此,我们在趋势     

生态建设出成果科技投入增效益——从赤峰市农业生产看科技兴农的重要性

一个地区农业产量的高低及其稳定程度主要取决于当地的气候条件和生产力水平两大影响因素。后者主要包括政策因素、品种更新、生态建设、栽培措施等 ,属人为影响因素 ,是可逆的。前者主要包括光、温、水、气及其组合方式 ,属自然因素 ,一般来说是不可逆的 ,但通过改善生态环境 ,增大科技投入 ,也可使气候条件多少得以改善。赤峰市现有农业耕地 86 .6万 hm2 ,全市农业总产量 1998年达到 33.32亿 kg,比解放初期 (195 0年为 4.82亿 kg)翻了近7倍。按年代划分 ,5 0年代全市平均总产量为 6 .74亿 kg;6 0年代为 7.72亿 kg,比 5 0年代平均提高 0 .9…