多媒体社会事件分析的研究与展望

随着互联网的快速发展,近年来出现了越来越多的社会媒体网站.用户可以非常方便地在这些网站上分享想法、图片、帖子和从事其他相关活动.当一个流行事件发生时,它可以在不同社会媒体网站中快速地进行传播,同时产生大量的多媒体数据.因此,研究多媒体社会事件分析是非常必要的,能够让人们及时地了解社会事件随时间演变的发展趋势.本文对近年来多媒体社会事件分析的相关研究进行了综述,并针对多媒体社会事件表示、多媒体社会事件检测和跟踪、多媒体社会事件动态演变和多媒体社会事件主题观点分析这4个具体任务进行了详细总结.随后,对多媒体社会事件的发展趋势进行了介绍.最后,对多媒体社会事件分析方面未来可能的研究课题进行了展望.     

融合多模态特征的社会多媒体谣言检测技术研究

以微博为代表的社会媒体的蓬勃发展在加速信息交流的同时,也促使虚假谣言信息迅速在社会网络上传播,造成严重的后果.自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注.围绕社会多媒体谣言检测这一问题,本文总结了融合多模态特征的谣言检测相关技术.首先从基本概念出发,阐述了谣言的定义和社会多媒体的特点,给出了社会多媒体谣言检测问题的定义.针对谣言检测面临的多模态特征抽取和模型构建两大难点,分别总结和归纳了各种类型的特征及其提取方法和不同的机器学习检测模型.这些特征和算法是检测谣言的基本手段,也是接下来研究的基础,可为进一步谣言检测的研究提供参考.     

知识图谱发展与构建的研究进展

近年来知识图谱技术引起了广泛的关注和研究,本文介绍了近期知识图谱的发展、构建方法、详细的构建过程,并对知识图谱在交叉学科领域的应用和未来的研究方向做了总结.本文详细介绍了构建文本知识图谱、视觉知识图谱、多模态知识图谱的关键技术,比如信息提取、知识融合、知识表示等.作为知识工程的重要组成部分,知识图谱,尤其是多模态知识图谱的发展对大数据时代的高效知识管理、知识获取、知识共享有着重要的意义.     

图像多标签学习的研究概述

随着图像大数据的爆发,特别是用户贡献数据的飞速增长,图像样本的语义内容越来越丰富,标签信息也随之越来越复杂.因此图像多标签学习的研究是近年来学术圈和产业界的研究热点之一,涌现了大量表现优异的方法和技术.基于此,本文将对近年来图像多标签学习上的研究成果进行总结.首先,对多标签学习进行简单介绍,并详述其主流方法的分类;随后,针对目前大数据时代的数据特性,总结了多标签学习面临的新的技术难点及其对应的解决方案;最后,在应用层面上介绍了多标签学习在医学、计算机科学等领域的应用实例.     

基于复杂网络的城市公交网络研究综述

近年来,基于复杂网络理论的城市公交网络研究得到了人们的广泛关注,相关的研究成果有助于深入理解城市公交网络的运行机理,并为这类网络的设计、优化与控制提供帮助.首先介绍了城市公交网络的研究背景、城市公交系统的网络描述和相关的网络概念.然后从网络的静态特性分析、演化生成建模、行为研究和应用研究等方面对国内外的研究现状进行了总结和分析.最后,总结并讨论了当前基于复杂网络的城市公交网络的研究状况与发展机遇.     

文本特征提取的研究进展

文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取研究的发展历史,以及近年来主流特征提取的方法,并对未来的研究方向进行展望.首先,介绍语义最底层的词级表示;接着,总结在词级表示基础上衍生出的句级表示上的研究进展;随后,介绍比词级表示和句级表示更高层的篇分析;最后,通过文本特征提取的一个典型应用——问答系统的介绍,阐述文本特征提取的最新方法和技术在问答系统上的应用,并对未来的研究方向做了展望.     

多媒体技术及电视天气预报制作系统综述

电视天气预报制作作为一项具有高科技含量的项目,前景十分广阔.本文就计算机多媒体技术及目前多媒体电视天气预报制作系统作一概述.1 计算机多媒体技术1.1 多媒体技术多媒体技术(multimedia)概括地讲,就是将声音、图形、图像、影印、录像和文本数据等不同的媒体信息(尤其是声音、视象信号)在不同的界面上组合,并使各种媒体信息在计算机上存取、转换、编辑、同步,以达到计算机和用户之间双向交互式和多样化的操作技术.     

基于Internet面向社会公益性共享的气象科学数据存储检索策略研究

通过对气象科学数据分类及其特点的分析,在参考国内外同领域现状和相关技术发展趋势的基础上,根据国家、社会特别是科学研究用户需求的特点,对基于Internet面向社会公益性共享的气象科学数据存储检索策略进行了研究和探讨,根据"需求牵引、技术驱动"的原则提出了在线存储、商用数据库与文件系统相结合的混合管理模式和数据适度冗余存放的存储策略,以及数据导航与定位、随机检索、在线下载、用户定制等多样化、可视化、人性化的存储检索基本策略建议。     

气象服务业务平台的实时监控设计开发

监控平台贯穿了整个公共气象服务业务平台流程全过程,从数据的产生开始到数据的修改、流转、归档,系统都产生监控日志并实时提供给监控平台分析.另外对实况数据库进行分析并提取出危险天气监控数据提醒用户.对监控的设计思路分类以及关键技术进行了分析介绍.     

多媒体数据库及应用

多媒体技术和网络技术使今天的人类迅速全面地进入信息社会，随着全社会的信息化，承载信息的媒体也逐步表现出多样化、数字化等特点，如图形、图像、音频、视频、动画等。与数值、字符等数据不同，这些媒体涉及的数据量庞大，且为非格式数据，一般称其为多媒体数据。     

Network analysis reveals open forums and echo chambers in social media discussions of climate change

Action to tackle the complex and divisive issue of climate change will be strongly influenced by public perception. Online social media and associated social networks are an increasingly important forum for public debate and are known to influence individual attitudes and behaviours – yet online discussions and social networks related to climate change are not well understood. Here we construct several forms of social network for users communicating about climate change on the popular microblogging platform Twitter. We classify user attitudes to climate change based on message content and find that social networks are characterised by strong attitude-based homophily and segregation into polarised “sceptic” and “activist” groups. Most users interact only with like-minded others, in communities dominated by a single view. However, we also find mixed-attitude communities in which sceptics and activists frequently interact. Messages between like-minded users typically carry positive sentiment, while messages between sceptics and activists carry negative sentiment. We identify a number of general patterns in user behaviours relating to engagement with alternative views. Users who express negative sentiment are themselves the target of negativity. Users in mixed-attitude communities are less likely to hold a strongly polarised view, but more likely to express negative sentiment towards other users with differing views. Overall, social media discussions of climate change often occur within polarising “echo chambers”, but also within “open forums”, mixed-attitude communities that reduce polarisation and stimulate debate. Our results have implications for public engagement with this important global challenge.     

中国气象局卫星广播系统 (CMACast) 设计

CMACast是中国气象局基于DVB-S2标准的新一代卫星数据广播系统,使用亚洲卫星4号星一个完整的C波段转发器对中国及亚太地区进行气象资料、卫星遥感资料及流媒体视频的广播。该文详细介绍了CMACast的系统结构、主要功能和关键技术,并与中国气象局现有的3个广播系统PCVSAT,DVB-S和FENGYUNCast以及EUMETCast,GEONETCastAmericas进行了比较。比较结果表明:CMACast覆盖面广,技术领先,功能强大,是目前世界领先的卫星数字广播系统。预计2012年初CMACast全面建成并投入使用,CMACast系统建成后,将全面整合PCVSAT,DVB-S和FENGYUNCast 3个系统的业务和用户,成为中国气象局唯一的广播系统,并作为GEONETCast的亚洲区域中心,向亚太地区进行GEOSS数据的广播。     

气候变化知识传播之思考

本文试图从经典的大众传播学基本理论和模式入手,梳理现有气候变化知识产品的编制方式、主要传播途径和相关实践经验,以期为未来气候变化信息传播研究和实践提供参考。分析表明,气候变化知识传播过程应遵循信息传播的基本规律,并充分考虑气候变化知识自身所具有的复杂性和交叉性特点;在信息采集方面,应注重知识的科学性、系统性、准确性和权威性;在展示方式方面,应注重内容的可读性、趣味性、精练性和通俗性;在传播途径方面,除传统的大众媒介外,还需要注重利用新兴的互联网、社交媒体等平台,发挥人际关系网络作用;在国家经济社会发展的新形势下,需要进一步加强气候变化知识传播的理论、模式和实践等方面的创新性研究。     

Engagement,involvement and empowerment: Three realms of a coproduction framework for climate services

While knowledge coproduction between climate scientists and climate information users has become a common theme in the climate services discourse, the interface between climate service providers and users is an aspect of climate services projects that still calls for more attention. This is due in part to the dominance of the physical sciences in these projects, as well as the prevalence of an instrumental and narrow interpretation of coproduction. Following up on the World Meteorological Organisation’s Guidance on Good Practices for Climate Services User Engagement, and incorporating insights from the social and human sciences, we develop a coproduction framework for climate services to help establish a smooth and effective interface between scientists and stakeholders. This framework is intended for research and innovation projects developing climate knowledge and services. The coproduction framework comprises three realms: (i) engagement using various communication channels; (ii) involvement through interviews, workshops and webinars; and (iii) empowerment of stakeholders and scientists through focused relationships. This incremental participatory process involves stakeholders in increasingly profound ways: from a broad stakeholder group identified through awareness-raising campaigns, on to potential users with whom we exchange knowledge, and then to a set of “champion users” who co-develop the service and pioneer its use in decision-making processes. This paper illustrates the application of the coproduction framework in PRIMAVERA, an EU H2020-funded project for designing, running and testing new high-resolution global climate models and evaluating their outputs. While PRIMAVERA provided ground breaking scientific findings that could potentially benefit various stakeholders and support climate risk assessment activities, these results are highly specialised and their added value has yet to be assessed. Accordingly, the user engagement component of the project faced the challenging task of both motivating stakeholders’ participation in the project and motivating future users of potential services based on PRIMAVERA data. The trial of the framework in PRIMAVERA provided key lessons for enhancing coproduction in research and innovation projects. We demonstrate how the role of scientists gradually shifted in this coproduction cycle from masters of knowledge(Roux et al., 2017) to co-learners, and how the involvement of the project’s interdisciplinary team and their interaction with stakeholders served to move the project towards transdisciplinary knowledge production.     

基于天气事件的公共气象服务产品制作系统

产品服务是公共气象服务的重要手段之一。新媒体技术的进步、发布渠道的拓展给气象服务产品制作带来了更高的时效性和美观性要求。现有的气象业务平台多依赖于第三方GIS (地理信息系统) 组件完成气象数据的分析和产品的输出,系统设计基于GIS的理论模型,在用户交互、图形质量控制等方面受到限制。通过分析公共气象服务产品制作的业务难点,提出了一种基于天气事件的公共气象服务产品制作框架,通过将气象知识形式化,建立天气事件与服务产品之间的联系;同时采用流行的轻量级系统设计思想,应用多种图形处理技术,实现天气事件快速响应,服务产品快速生成。关键性技术主要包括气象知识抽取、数据分析技术、地理边界裁剪和图形质量控制等。基于该框架建设的原型系统,其结构完整、功能性强,在网站和手机气象服务中取得了很好的应用成果。     

Measuring the environmental dimensions of human migration: The demographer's toolkit

In recent years, the empirical literature linking environmental factors and human migration has grown rapidly and gained increasing visibility among scholars and the policy community. Still, this body of research uses a wide range of methodological approaches for assessing environment–migration relationships. Without comparable data and measures across a range of contexts, it is impossible to make generalizations that would facilitate the development of future migration scenarios. Demographic researchers have a large methodological toolkit for measuring migration as well as modeling its drivers. This toolkit includes population censuses, household surveys, survival analysis and multi-level modeling. This paper's purpose is to introduce climate change researchers to demographic data and methods and to review exemplary studies of the environmental dimensions of human migration. Our intention is to foster interdisciplinary understanding and scholarship, and to promote high quality research on environment and migration that will lead toward broader knowledge of this association.     

WebGIS技术在气象网格产品精细化服务中的应用

数值模式已经成为天气预报业务发展的主要方向，数值模式计算产生各种气象网格产品。气象网格产品具有数据量大、更新频次快、专业性强等特点，需要借助专业工具软件进行处理，不能很好满足企业和社会用户使用的需求，应用范围受到极大的限制。面对气象网格产品专业化与气象数据应用需求简单化之间的矛盾，文章提出针对气象网格产品，尤其是实况网格产品和预报网格产品，采用互联网服务手段，通过对网格数据离散化处理的方法，空间化管理的方式，将WebGIS技术应用到气象网格产品服务中。用户在客户端只需要进行简单文字检索或者GIS图形检索，系统便可以实现对气象网格产品中的有效数据进行精细化抽取，最终实现服务精细。文中提出的数据处理方法，对不同行业间气象网格产品的应用起到指导作用。