漯河市秋季强降水预报

利用1996～1998年9～11月份欧洲中心数值预报产品资料和日本传真图资料，根据不同天气类型，建立了漯河市秋季强降水预报方法。     

平顶山市汛期强降水HLAFS数值预报产品释用方法

利用１９９６～１９９７年ＨＬＡＦＳ物理量场数值预报产品,在对本市强降水进行诊断分析的基础上,选择物理意义明确、预报能力较强的指标,建立了平顶山市汛期区域性强降水客观预报方法。     

漯河市秋季强降水预报

利用1996～1998年9～11月份欧洲中心数值预报产品资料和日本传真图资料,根据不同天气类型,建立了漯河市秋季强降水预报方法.     

基于CMA-BJ的北京地区短时强降水预报试验

基于2019—2021年4—9月北京快速更新数值预报系统(CMA-BJ)产品以及北京地区地面气象站逐时降水实况,从表征水汽条件、热力和能量条件以及动力条件的多个物理量中筛选出在有无降水、是否强降水情形中有显著差异的物理量作为因子,采用配料法和模糊逻辑算法构建北京地区0～12 h时效逐小时短时强降水概率预报模型。以2019—2021年4—9月最优TS评分和偏差评分的概率值和组合反射率因子为确定性预报的概率阈值和消空处理阈值,运用该预报模型对2022年4—9月每日4次0～12 h预报时效北京地区短时强降水产品进行预报和检验。结果表明:北京地区短时强降水TS评分和偏差评分分别为0.104和1.341,预报效果明显优于CMA-BJ预报产品。概率预报模型能够有效提升强降水高发地区,即山前及平原地区的短时强降水预报技巧,获得较为平衡的命中率和空报率,但对山区预报技巧的提升有限。     

三峡区间强降水客观预报模式初探

以HLAFS数值预报高度场作为环境背景场,根据车贝雪夫展开系数的物理意义及三峡区间强降水形成的天气系统特征,建立了一套使用HLAFS数值预报场预报三峡区间6～8月强降水的客观概念模式     

周口市暴雪及冬季强降水预报

利用欧洲中心数值预报产品格点报实况场资料，统计分析了周口市1986－1997年11月至次2月强降水天气的基本天气形势及特点，找出预报指标，建立1－6天暴雪及冬季强水预报业务系统，产品上网运行。     

恩施州初夏强降水落区短时流动邓预报方程初探

运用日本的降水预告产品和常规天气图资料作短期强降水预报判据,用本地气象要素资料作短期强降水落区预报,以天气雷达回波资料为依托,建立一套恩施州强降水落区短时滚动预报方程,经试用,效果较好。     

许昌市汛期强降水HLAFS产品释用技术

利用国家气象中心提供的ＨＬＡＦＳ物理量预报产品,在分析统计各要素预报场与１９９６年汛期许昌市８例强降水过程相关性的基础上,建立相似预报方法和相关预报方程,并于１９９７～１９９８年汛期进行业务试验。     

濮阳市汛期强降水短期HLAFS数值预报产品释用技术

选用１９９６年５月１６日～８月３１日ＨＬＡＦＳ数值预报产品的９种物理量场资料对濮阳市强降水过程进行动力、热力诊断分析,释用结果表明,其中θｓｅ、ｔ－ｔｄ、相对辐散、垂直速度及涡度等５个物理量预报场有较高的释用价值。把在诊断分析基础上所选出的因子指标进行量化处理,分别用来作濮阳市强降水的消空和预报,建立了濮阳市汛期强降水短期ＨＬＡＦＳ数值预报产品释用业务系统。系统包括消空、相关预报、相似预报及预报集成。全部判断、计算过程在微机上实现了自动化。经１９９７～１９９８两年业务试用,系统对本市强降水有很强的预报能力和很高的概括力。     

B-P网络在夏秋季强降水预报中的应用

利用鹤壁1986～1999年夏秋季强降水资料,寻找出鹤壁市夏秋季强降水消空指标和预报指标.利用48 h、24 h夏秋季强降水预报指标和人工神经元B-P网络降水量预报结果,定量做出鹤壁市夏秋季强降水预报.