作物产量气象预报服务方法

作物收获前的适当时期发布作物产量预报，是气象部门气象决策服务及专业有偿服务重要的服务内容之一，成为政府领导及有关生产部门进行经济宏观调控、商贸部门进行商业贸易活动极为重要的决策依据。因此，作好作物产量预报服务具有很重要的作用和意义。1作物产量气象预报服务现程1．1作物产量气象预报类型目前作物产量预报分为4类：年景预报、趋势预报、定量预报、订正预报。年景预报：指作物尚未或即将播种时，利用一定范围的气象条件对该年度作物产量进行的一种长期预测。趋势预报：在作物收获前某个适宜发育时期，利用多种方法作出的当年…     

农业气象作物产量预报的特点与思考

文章回顾了农业气象作物产量预报的发展历程，阐述了其业务支持体系和具有的信息丰富、传送及时、预报技术综合、业务规范的特点。深入分析了当前业务中存在的大范围作物面积难以估测、产量预报模型有待机理化和动态化以及产量预报应面向全球化等问题。从目前面临的机遇与挑战出发，提出了气象部门应充分发挥自身的资源优势，解决存在的难题，以增强农业气象作物产量预报的服务能力。     

稻麦农业气象决策服务系统

RWAMDSS具有作物产量预报、作物气候评价、作物生长模拟、作物田间诊断专家系统等功能，是一个较为完整的农业气象决策服务系统。文章详细介绍了它的设计原理、结构及功能特点。     

调和权重方法在作物产量农业气象预报中的作用

作物产量预报是气象为农业服务的重要课题。及时、准确的作物产量预报,是国家有计划地安排国民经济所不可缺少的重要依据;对农业部门趋利避害夺取丰产稳产,也有十分重要的指导意义。本文利用百色地区气象局测报站的气象资料和百色县统计局提供的四塘公社历年早稻亩产资料采用调和权重产量趋势预报方法,建立单站作物产量预报模式的思路与途径。 一、农作物产量预报模式 的一般表达 根据国内外的有关研究,农作物产量预报模式一般可表达为: y=yt ym △y(1)     

农业气象产量预报服务系统简介

农业气象产量预报服务系统(简称AMYPS系统),是利用dBASEⅢ和BASIC语言建立的一套比较实用、方便的预报服务系统。该系统由数据库及其管理、定性分析和产量预测3部分组成。它不仅能够分析作物生育期内任一时段气象条件的利弊,还能较准确地预测作物产量。     

基于积分回归法甘肃省冬小麦产量动态预报

冬小麦是甘肃省主要粮食作物之一,开展甘肃省冬小麦产量动态预报对全省粮食生产和粮食安全具有重要意义.利用1985—2013年甘肃省冬麦区16个地面气象观测站逐日气象资料和冬小麦产量资料,基于积分回归原理以旬为时间尺度,分析了影响陇中、陇东、陇南地区冬小麦生产的主要气象要素和关键时期,并分别建立了3月下旬、4月下旬和5月下旬甘肃省冬小麦产量动态预报模型.结果表明:降水和温度对甘肃省冬小麦气象产量影响较大,其中降水量增加对各冬麦区基本均为正效应,尤其在麦田休闲期和返青拔节期更显著;苗期—越冬前期和拔节期—孕穗期气温升高对冬小麦为负效应,越冬后期—返青起身期气温升高对陇中和陇东冬麦区正效应较明显.通过近5 a试预报检验表明,建立的冬小麦动态产量预报模型平均预报准确率达96%以上,可满足业务服务的需要.     

影响我国主要粮食作物产量的气象因子研究

通过收集前人主要粮食作物气象产量预报的研究成果，将所得到的资料按作物进行分类，并进行归一化处理，使用系统聚类分析方法，以预报方程中的影响因子为指标，分区找出各区主要粮食作物产量的主、次要影响因子和影响时期，为大范围作物产量预报提供了科学依据。     

最小绝对误差和回归在产量预报中的应用

研究作物产量与气象条件的相互关系,建立产量的气象预报模式,从而进行客观的分析和预报,这是气象科技为农业经济服务的一条有效途径,已逐步成为各级台站的正常业务。我们在作物产量预报服务过程中,探讨应用了最小绝对误差和回归方法,并试报了烟台市近三年的花生单位面积产量。结果表明,这种方法精度较高,并且比常规的最小二乘法回归具有一定的优越性,可以投入业务使用。     

加快发展专业气象服务

正发展农业气象服务。加强研发统计、遥感、作物生长模拟模型相结合的作物产量集成预报与服务。发展环境气象服务。建立并完善环境气象数值预报业务系统,加强霾、沙尘和空气污染气象条件,以及光化学烟雾等环境气象中期预报和气候趋势预测业务。发展交通气象服务。开展高影响天气交通气象预报和灾害风险预警,逐步实现以"点段线"为特征的高分辨率交     

用气象卫星资料监测冬麦长势和估测产量的研究

利用１９９２、１９９３年的气象卫星资料，分析植被指数与甘肃省冬麦区３３个县市冬麦产量的关系，发现绿峰植被指数与产量存在极好的相关性。另外，从预测产量的角度和预报时限要求出发，可用４月中下旬累积植被指数预测冬麦产量，并给出了预报方程。     

平凉地区冬小麦产量综合预报方法

平凉地区是甘肃省主要冬麦区之一,年均播种面积在250万亩以上,约占作物总面积的50%。由于受地理环境、生态条件和农业生产技术等因素的限制,冬麦产量低而不稳,历来是各级领导和广大群众十分关心的问题。1985年以来,我们对平凉地区冬小麦产量进行了一些分析研究,从气象角度探讨了全区冬小麦产量预报的一些方法。经     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994－2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料，建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型，得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高，为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

基于积分回归法黑龙江省作物产量动态预报研究

由于积分回归法生物学意义明确,预报效果较好,已成为一种新的作物产量动态预报方法。为了完善黑龙江省主要作物的动态预报方法,提高作物单产的预报准确率,本文利用积分回归方法,随机选取以县为单元的研究对象,开展黑龙江省多种作物积分回归产量动态预报模型的适用性研究。结果表明:建立的黑龙江省6月下旬至9月下旬春玉米、大豆和水稻积分回归产量动态预报模型均通过了F的显著性检验,作物产量预报的平均差MD和相对误差RE均未通过显著性检验,表明建立的春玉米、大豆和水稻产量预报模型的预报效果较好;其中春玉米和水稻产量预报模型的预报准确率较高,模型预报的单产与实际单产的一致性较好。通过对2011—2014年黑龙江省作物单产进行试报和检验,发现春玉米、水稻和大豆单产的预报准确率平均为96%、95%和93%;表明积分回归方法对黑龙江省大豆单产预报的适宜性略差,积分回归法适用于黑龙江省水稻和春玉米单产的预报。基于积分回归法的原理,可以在黑龙江省开展春玉米和水稻单产的动态预报,并继续开展大豆产区积分回归产量动态预报的适用性研究。     

气象产量生物学解释预报模型研究

对产量预报方法做了新的尝试性研究。首先从作物生长发育的生物学特点(微观)出发建立初始预报模型，再利用系统分析方法将初始预报模型转化为社会产量预测模型，讨论了建立气象产量生物学解释预报模型的思路及其合理性，同时初步讨论了该模型在业务使用中的思路和可行性。     

作物产量预报的准确性和有效性

准确性的高低直接影响到作物产量预报的实用价值及其社会经济效益,是评价产量预报的重要指标。十几年来,我国的农业气象产量预报从无到有、从科研到业务,有了很大进展。预报的准确性常以相对误差来表示,由于不同预报对象(不同农业生态环境、不同地域范围和作物种类)的年际变化相差很大,同样的相对误差,预报的价值及其难度却不同。因此,建立一个客观,合理、通用的产量预报准确性评价指标是非常必要的。本文通过分析不同地域范围和不同作物产量序列的波动特征,认为同样的预报准确度,对不同的预报对象,其价值是不同的。为此,引入预报有效性的概念,作为评价产量预报准确性的统一指标。     

未来十年气象部门为农业服务工作设想

一、未来十年气象为农业服务的特征过去十年中气象部门的天气预报、农业气候区划、重大农业气象灾害的研究及预报、作物产量预报研究、人工降水及防雹等项工作为农业合理布局与规划、作物的改制以及趋利避害制订合理的农业措施等提供了依据,为自治区农业的十年丰收起到了积极的作用。     

河南省墒情预报业务服务系统

在以往对作物不同生育阶段的耗水规律、适宜水分、干旱指标和农田土壤水分变化规律进行了大量研究工作的基础上,根据农业生产可持续发展的需要,开发研制了集河南省农田水分监测、预报和灌溉决策服务于一体的土壤墒情预报业务服务系统。该系统可较准确地预报未来一个月内的土壤墒情变化,并可根据作物发育特点,给出以最高产量和最佳经济效益为目标的灌溉建议。     

试用年轮作阿勒泰县春小麦气候产量预报

本文通过对年轮与阿勒泰县春小麦气候产量关系的初步探讨表明:当年轮与作物气候产量受相同的主要气候限制因子制约时,可用年轮来延长作物气候产量序列,并由此外推得到作物气候产量的多年预报值.这既可以从另外一个角度提供作物气候产量的预报,同时又能弥补从气候因子预报气候产量时效短的不足,为作物的长期规划提供参考依据.     

试用水稻玉米产量预报粮豆产量

粮豆产量是指谷类、豆类、薯类三类作物产量之和,在沈阳地区系指水稻、小麦、玉米、高粱、谷子、大豆、马铃薯及红薯产量之和。粮豆产量的构成,决定了影响产量形成因素的复杂性。因此,粮豆产量的高低很难用单一作物产量气象因子模拟方法来预报,即很难建立起预报效果好的气象产量预报方程。据此,我们经过各种     

湖北省粮食总产预测预报初探

1 前言 湖北省政府及其有关职能部门除需要提前了解当年全省各主要作物产量之外,更关心全年粮食总产的丰歉。因此气象部门开展全年粮食总产预测预报业务与服务具有一定的现实意义,也是气象科技人员多年开展单项作物产量预报业务的一个升华。湖北省地理位置特殊,气候复杂多变,影响粮食作物总产的气象要素多样,再加上境内粮食作物品种较多、分布较广,一旦气候波动或异常,就会引起粮食总产不稳。因此,开展全省全年粮食作物总产预测预报业务与服务有利于政府部门合理制定农业经济计划和进行宏观经济决策。