关于“数字江苏”建设的思考与研究

“数字江苏”是江苏省21世纪重大信息化建设工程。本文论述了“数字江苏”建设的地位、作用及其现状与可行性。提出了“数字江苏”建设的总体思路、目标、主要内容及重视“数字江苏”重点应用示范工程建设和“数字江苏”建设应采取的主要保障与措施。     

“3S技术”集成在地震灾害调查与研究中的应用初探

遥感(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)技术在自身进一步发展的同时,正日益朝集成化方向迈进,形成所谓“3S技术”集成。“3S技术”集成,为地震灾害调查和研究提供了新的、极具潜力的技术支持。本文简要分析了“3S技术”在震害调查与研究中的应用现状,并着重从“3S技术”集成的角度,探讨它在未来震害调查与研究中的应用模式及实施方案问题。     

城市地下管线地理信息公共服务平台建设模式探讨

针对传统地下管线信息化所面临的挑战,借鉴“数字城市”地理信息公共服务平台的建设经验,本文提出了城市地下管线地理信息公共服务平台的建设框架,并深入分析了其“专业版”、“政务版”、“公众版”的“三类用户”、“三版数据”和“三种应用”,对于未来管线信息化建设具有一定的指导意义。     

“ＧＮＳＳ测量与数据处理”线上线下混合式教学改革与实践

高等教育要坚持把立德树人作为根本任务,对测绘类专业课程“ＧＮＳＳ测量与数据处理”进行教学改革与创 新,解决目前存在的问题：在教学理念与目标上,以课程思政和北斗卫星导航系统思政案例设计解决“如何将价值引 领融入教学”的问题;在教学设计与方法上,以线上线下混合式授课、讲座责任制教学,利用课下时间学习线上课程, 锻炼学生主动思考、自主学习,解决“学生学习被动、课程学时压缩”的双重问题;在考评与反馈上,注重过程性考核 和评价多元化,解决“考评单一,改进不及时”的问题,推动教学内容和方法持续改进。通过近几年的教学改革实践, 并对改革班与平行班的考评结果进行分析得出,以ＭＯＯＣ线上课程支撑,多维教学设计改革遵循“两性一度”标准, 成效显著,提高学生解决测绘复杂问题的能力和职业素质。     

“数字城市”的关键技术及实现策略

结合当前新的信息技术,论述了“数字城市”概念及关键技术,并结合中国国情探讨了在我国实现“数字城市”的初步策略。     

“岩浆期后矿床”的成矿原理与环形构造成矿

本文应用数学物理的方法对“岩浆期后矿床”的成矿原理和环形构造的控矿机制进行了研究,得出:“岩浆期后矿床”的成矿原理是:成矿物质是以早期气态分离的形式贮存于岩浆源顶部,“岩浆期后矿床”是由早期气态物质上升到地表后汇集而成;环形构造控制“岩浆期后矿床”,但是并不是所有环形构造都控制“岩浆期后矿床的形成,只有那些与早期气态物质上升高度相当的截面并由早期气态物质爆破形成的环形构造才有可能控制“岩浆期后矿床”的形成。     

专业认证体系下“数字地形测量学实习”模式探索

工程教育专业认证的核心理念是以学生为中心、以成果产出为导向,提倡围绕课程目标和毕业要求达成对 学生知识、能力与素质的培养。结合专业认证体系下测绘类专业“数字地形测量学实习”教学实施过程,设计从课程 目标、实习基地建设、实习组织安排、实习内容等整链条式实习模式,基于问卷调查法、成绩分析法实例评价实习的 课程目标及毕业要求指标点达成情况,并依托教研活动持续改进教学质量。结果表明,通过该实习不但使学生掌握 了“数字地形测量学”理论知识,而且培养了学生解决大比例尺数字地形图测绘工程问题的能力和专业素质。     

地质图像的空间/逻辑运算及其应用

本文介绍针对地质图像特殊性来用的空间运算和逻辑运算方法,把“非”、“与”、“或”、“异或”等 常用逻辑运算和数学形态学中的“膨胀”、“剥蚀”、“断开”、“闭合”等空间运算方法引入到地质图像处 理中,并进行若干技术改进,以用于对不同地质特征空间逻辑关系的分析。在地质图像处理基础上, 提取了可供显示、观察和找矿分析的地质变量,对湖南香花岭地区多金属矿进行预测。取得初步效果。     

遥感原理类课程双语教学模式探索与实践

在综合分析高校测绘工程、地理信息科学等专业本科教育遥感原理类课程如“遥感原理与应用”“遥感技术基础”“遥感概论”等的教学目标任务、主要内容、课程特点等的基础上, 探讨了开设遥感原理类双语教学的需求和特点, 对该课程进行双语教学的必要性和可行性进行了全面论述, 讨论了课程双语的实施模式和关键问题;然后结合近年来的实践, 提出了优化双语教学效果的若干建议。只要实践中加强学生的遥感专业能力素养, 加强师生专业英语的学习, 必将提升双语教学的质量。     

国土资源部CBERS-02B星“主用户”应用机制研究

以推动国产卫星数据应用为要旨,通过相关组织落实、有关工作部署以及CBERS—02B星数据推广应用,逐步深化02B星“主用户”应用机制。     

MAPPING OF TECHNOGENIC ANOMALIES FOR THE PURPOSE OF A GEOCHEMICAL EVALUATION OF URBANIZED AREAS

Industry concentrated in cities is a major source of geochemical pollution. It is suggested that this technogenic impact on the environment can be measured by techniques developed in geochemistry. The specific nature of the pollutants can be identified and their levels of concentration (mostly in the soil) can be measured against normal background values. This allows areas of pollution to be classified and mapped in terms of the composition and concentration of pollutants from industrial emissions. Translated from: Voprosy geografii, Vol. 120, 1983, pp. 55-67, by Robert K. Holz and Warren Hamill, University of Texas, Austin.     

遥感信息处理不确定性的可视化表达

如何全面、准确地度量和可视化表达遥感信息处理中不确定性的程度和空间分布方式,是遥感信息不确定性研究的关键问题之一.传统的度量方法(例如误差矩阵)是将以训练样本集为基础的度量作为总分类精度的度量,而我们需要估计模型对于"样本外数据"的性能.本文首先利用信息论和粗糙集理论等度量遥感分类影像属性信息的不确定性,提出基于像元、目标和影像的遥感信息不确定性度量指标;然后分别描述了基于不同度量指标的可视化表达方式,并对我国黄河三角洲地区的Landsat TM影像进行了分类信息不确定性度量和可视化表达实验.     

Air pollution hazard assessment using decision tree algorithms and bivariate probability cluster polar function: evaluating inter-correlation clusters of PM10 and other air pollutants

ABSTRACT

The automated classification of ambient air pollutants is an important task in air pollution hazard assessment and life quality research. In the current study, machine learning (ML) algorithms are used to identify the inter-correlation between dominant air pollution index (API) for PM10 percentile values and other major air pollutants in order to detect the vital pollutants’ clusters in ambient monitoring data around the study area. Two air quality stations, CA0016 and CA0054, were selected for this research due to their strategic locations. Non-linear RPart and Tree model of Decision Tree (DT) algorithm within the R programming environment were adopted for classification analysis. The pollutants’ respective significance to PM10 occurrence was evaluated using Random forest (RF) of DT algorithms and K means polar cluster function identified and grouped similar features, and also detected vital clusters in ambient monitoring data around the industrial areas. Results show increase in the number of clusters did not significantly alter results. PM10 generally shows a reduction in trend, especially in SW direction and an overall minimal reduction in the pollutants’ concentration in all directions is observed (less than 1). Fluctuations were observed in the behaviors of CO and NO_x during the day while NOx displayed relative stability. Results also show that a direct and positive linear relationship exists between the PM10 (target pollutant) and CO, SO₂, which suggests that these pollutants originate from the same sources. A semi-linear relationship is observed between the PM10 and others (O₃ and NO_x) while humidity shows a negative linearity with PM10. We conclude that most of the major pollutants show a positive trend toward the industrial areas in both stations while tra?c emissions dominate this site (CA0016) for CO and NOx. Potential applications of nuggets of information derived from these results in reducing air pollution and ensuring sustainability within the city are also discussed. Results from this study are expected to provide valuable information to decision makers to implement viable strategies capable of mitigating air pollution effects.     

加入不变矩的高分辨率遥感图像分类

不变矩是表达图像几何形状信息的参数,具有几何变换的稳定性,在图像识别领域已经得到广泛应用。本文将3种常用的不变矩,即胡氏矩、Zern ike矩和小波矩,运用到高分辨率遥感图像分类中,并与只利用光谱信息的图像分类结果进行对比。结果表明,在高分辨率图像分类中加入不变矩图像可以显著提高分类精度,尤其是对那些具有相似光谱特征但同时具有不同形状和结构特征的地物分类更加有效。     

Forest cover and landuse mapping in Karbi Anglong and North Cachar Hills districts of assam using landsat MSS data

Karbi Anglong and North Cachar Hills districts of Assam are endowed with rich and diverse vegetation resources. Increased human pressure due to shifting cultivation and raw material extraction for industrial purposes are heavily altering the forested landscape. The present study deals with mapping of forest types in the two districts using LANDSAT-MSS digital data. The maps thus generated provide spatial distribution of bioclimatic vegetation types. Supervised maximum likelihood classification has been performed using training sets collected during field work. The spectral behaviour of vegetation types have been studied for optimising classification scheme. The classification accuracy of classes mapped has been calculated.     

计算机自动识别分类技术在森林遥感中的应用

本文叙述应用计算机自动识别分类技术在航天遥感图像中对森林资源进行分类的一些探索研究。本文介绍了采用自编程序“地理坐标系和图像坐标系的精密仿射变换”、“识别型增强技术”、“多光谱信息的特征提取”、“多光谱模糊算法聚类分析”等一系列算法后所取得的分类图像结果,与实地及目视解译相比较,森林分类相对精度达90％。     

建立积木式三维工业测量系统的研究

提出相关技术,以利用现有电子经纬仪（或全站仪）、标准尺和便携式计算机构成一种积木式三维工业测量系统。     

基于LCA的工业过程碳排放建模和环境评价

针对我国化工类企业在生产过程中排放大量温室气体和污染物,造成气候变暖和区域重度雾霾事件频发的现状,该文提出了基于生命周期的工业过程碳排放计量和环境影响评价方法。采用生命周期分析方法对工业过程进行碳排放清单分析,较好地理清了工艺流程中各单元的碳排放当量;同时借助GaBi软件,采用环境影响潜势分析方法对工业过程进行了进一步的环境影响评价,实现了复杂工艺流程中重污染单元的精确定位。基于内蒙古苏尼特碱厂的两类碱产品工业过程的分析表明:这两类方法运用于工业过程的生命周期分析都是可行的,分析的结果对于工业过程整改解决方案的提出具有重要的参考价值。     

遥感方法对黄土地区隐伏控油构造的评价

本文提出了判断黄土地区隐伏断裂的标志,并将研究区的隐伏断裂划分为基岩断裂、新构造或继承性构造、断裂破碎带或岩脉以及深层构造4种类型。在此基础上提出了与传统观点不同的区域构造格局及三级构造单元划分。然后,根据油气藏的类型、圈闭原理及研究区的构造背景,提出了隔水性构造可以圈闭油藏、为控油构造的结论。最后,以3条隐伏断裂为例,说明了隔水性和漏水性构造的遥感信息特征及其形成机制,并在研究区内圈出了3个油田预测区。     

专家系统在 TM 图像分类中的应用

提高TM图像的分类精度,是图像处理及应用领域中一个很重要的研究课题。本文在总结已有成果基础上,首先利用现有的统计分类技术,对待分类图像进行预分类,并检测出“不确定”像元。然后综合光谱、地理、土壤类型、早期判别结果、目视判读经验等各种知识和信息,充分发挥专家系统的推理判断能力,对“不确定”像元的类别作进一步判别,使得整幅图像的分类精度得到改善。并据此初步建立了一个土地利用的分类系统。试验证明,这种分类方法的精度比仅用单一多光谱信息的统计分类法(最大似然法)提高约8％。