国土资源大数据上云高效运行体系及关键技术研究——以山东省为例

基于山东省国土资源大数据上云系统建设和应用实践,在仿真实验的基础上,研究提高山东省国土资源大数据上云效率的运行体系和关键技术,为全省政务云建设提供参考。研究结果表明,通过高效运行体系构建和关键技术的应用,山东省国土资源上云系统快速显示、裁切、瓦片、数据挖掘等效率都得到不同程度的提高,其中上云系统并发性能耗时平均提速99.5%以上,矢量数据裁图效率同比提升17倍。研究结论:从功能设计、数据组织、硬件环境和拓扑结构四个方面统筹设计国土资源大数据上云系统高效运行体系,从数据处理、异构数据集成、分布式数据存储及挖掘、海量图库管理、灵活的搭建式开发等关键技术创新,可以大幅提高国土资源大数据上云运行效率。     

基于金融云计算高安全性的国土资源网上交易系统建设

全面实行国土资源网上交易是贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于加强公共资源交易管理、发挥市场在资源配置中起决定性作用的有效举措,对优化市场环境、降低交易成本、加强内部监督、强化社会监督、促进廉政建设等都具有重要作用。国土资源网上交易系统将电子政务与电子商务有机结合,运用互联网、云计算技术,对国土资源网上交易流程进行改造,结合态势感知、资源智能分配调度、数据加密、智能化云存储等,开发集网上浏览、网上申购、缴纳保证金、网上获得竞买资格、网上报价、网上竞价、网上成交、全程监管等功能于一体,为进一步规范国有建设用地使用权、采矿权、探矿权等交易对象的交易,创造公平、公正、公开的市场竞争环境提供技术支撑。     

青海省国土资源“一张图”及核心数据库建设实施方案

正一、青海省国土资源信息化建设现状国土资源部提出2014年加快推进以"一张图"和综合监管、行政办公、公共服务"三大平台"为重点的国土资源信息化建设,积极采用云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与理念,加快构建覆盖全国的"国土云"的目标任务。信息化作为促进国土资源高效管理、科学决策、依法行政和政务公开的重要手段,是做好新形势下国土资源管理工作的必然选择,全面加快信息化建设对于助推全     

智慧宝丰时空大数据与云平台建设县级试点率先启动

<正>6月28日,宝丰县智慧宝丰时空大数据与云平台建设试点项目通过河南省测绘地理信息局批复立项。该县国土资源局局长张义辉介绍,此项目的开展,标志着宝丰县成为全省首个县级立项建设智慧时空大数据与云平台的试点。据了解,该项目由河南省测绘地理信息局、市测绘地理信息局、宝丰县人民政府合作共建,建     

焦作“国土云”精准服务社会经济

<正>今年以来,焦作市国土资源局坚持发挥科技创新的支撑效应,积极构建"基于云架构的国土资源大数据中心",先后完成了数字焦作地理空间框架、一张图综合监管平台、国土资源大数据中心、地质环境监测及不动产登记等16项重大信息系统建设,整合了23类数据库94个图层、数据量达3T。大数据中心和国土资源政务云的投入使用,不仅为该市重点项目的推进提供了精准服务,也为该市政府相关部门的数据共享搭起了沟通的桥梁。     

概述地质图空间数据库的建设

地质图空间数据库利用GIS软件建立并用两种数据格式存储。通过新一轮国土资源大调查信息项目的具体建库过程,对MAPGIS环境下实现扫描矢量化、建立数字地质图空间数据库方法提出了具体认识。     

地质科学大数据统合应用的基本问题

进行地质科学大数据统合利用,涉及一系列理论、方法和技术问题,包括:多源多类异质异构地质数据的采集、存储和管理问题;数据汇聚、集成和结构化、可视化转换问题;数据同化、融合问题和深度挖掘、广度聚联问题;地质大数据有效利用的方式、方法和途径问题,以及云服务的模式和系统架构问题。所面对的挑战是实现结构化-半结构化-非结构化数据、静态勘查数据与动态监测数据的一体化存储、管理、处理和应用,以及大数据与小数据、混杂性数据与精确性数据、模型与数据、有模型与无模型、关联关系和因果关系的矛盾与统一问题。      

八叉树与三维R*树集成的激光点云数据存储结构

针对海量激光点云数据组织与管理困难等问题,结合八叉树在三维空间上的快速收敛能力以及三维R^*树对不规则分布的多维点数据性能稳定的优势,提出了一种八叉树与三维R^*树集成的空间混合索引结构—3DOR^*树。首先,通过对激光点云数据进行八叉树划分;然后,对八叉树叶子节点构建三维R^*树,进而实现3DOR^*树索引结构的构建;最后,对激光点云数据进行特征分析,构建基于3DOR^*树的激光点云数据存储结构,实现基于3DOR^*树的激光点云存储与管理。本文以江西理工大学图书馆激光点云数据为例,进行实验对比分析,证明了基于3DOR^*树的激光点云数据存储结构比三维R^*树、八叉树与三维R树混合树等其他树形结构,具有高效的空间存储与查询等优势,可应用于海量激光点云数据存储、管理与分析应用。     

浙江省国土资源关键信息平台风险防范体系建设的几点思考

正近年来,国土资源信息化工作稳步推进、进展显著,取得了明显的成效,国土资源信息化体系基本建立。特别是浙江省不动产登记一窗云平台,实现了"网上申报、网上预约"全省统一的不动产登记"一窗受理,一网通办"云平台;浙江省国土资源"一张图"综合监管平台,建立了标准统一、汇交规范的核心数据库,实现了多数据、多信息的综合监管;以及浙江省建设用地供应动态监管系统、浙江省国土资源网上交易平台(包含土地使用权网上交易系统和矿业     

地理知识云GeoKSCloud:动因、设计开发与应用

有效地发现和利用分布存储、运行的各类空间数据、空间决策分析模型和知识发现算法,已成为当前空间信息处理、知识发现与共享领域最具挑战性的前沿课题之一。首先,本文论述了空间信息处理、知识发现的关键问题、发展现状和趋势。然后,描述了地理知识云的概念特征,提出了地理知识云(GeoKSCloud)的具体实现。该平台构造了可伸缩的空间数据和知识服务存储、运行环境;平台从业务功能上划分为数据聚合中心、知识服务中心、地学问题求解中心、平台控制中心和知识云门户等5大核心模块。其为地学问题求解全过程提供了空间数据集成,知识服务发布、注册、搜索、发现、组合等功能,以及地学问题智能推理和结果可视化表达等工具。本文对海量空间数据云存储与管理、知识云服务管理与组合、地学问题智能求解等平台关键技术进行了论述。最后,本文以历史地震影响场分析为例,分析了平台各组件在问题求解中的交互过程,实例表明,该平台可实现多节点、跨平台、异构地理知识服务的协同式计算,有效地降低地学问题求解的成本和复杂度。     

国土资源基础数据体系建设初探

随着国土资源信息化程度提高,国土资源数据库建设和应用的过程中出现了各种具体的问题,如数据库应用集成整合难度大、数据共享困难等,因此,需要对国土资源数据库建设进行统筹规划,建立完善的国土资源数据体系.本文通过分析各类国土资源数据之间的关系和对数据进行系统分类,提出国土资源数据体系建设的基本架构和主要内容.     

基于大数据的无人机云交换平台统计分析技术研究

随着无人机在各行业应用的迅速普及和大规模应用,民航局监管的无人机数量和无人机运行数据呈现海量增长,在给政府和行业监管带来便利的同时,也给传统的数据分析方法带来了极大的挑战。本文阐述了民航局无人机云交换平台的运行大数据的现状,分析了传统无人机运行数据统计分析存在的技术瓶颈,提出了基于大数据进行无人机运行数据统计分析方法,建立了无人机云数据交换平台大数据统计和分析系统的设计框架,并概述了如何基于Apache Spark和Cassandra数据库的大数据分析方法将无人机云交换平台生产的海量数据快速处理、存储、统计和分析的研究思路和方法,以及实现各类无人机运行特征分析的情况。目前基于本文的研究成果不仅可以满足行业主管部门对无人机运行数据统计的需求,还对掌握和了解中国无人机运行特征,探索更合适的无人机管理措施和健全无人机监管体制机制,有非常重要的意义。     

山东省地理信息时空大数据中心基础设施设计与实现

针对大数据背景下地理信息基础设施面临的各种问题和挑战,本文提出一种基于私有云的基础设施建设方法。首先通过云管理平台,将各种物理资源虚拟化,形成跨虚拟化技术的统一资源池;然后在其上建设时空大数据基础框架,采用分布式技术架构,通过集群并行的工作模式去解决存储和计算两个最为核心的技术需求;最后以山东省地理信息时空大数据中心基础设施建设为例,进行数据入库和图斑计算。通过对比验证,本文的方法能够切实提高数据存储和计算效率,满足数据资源的有效组织管理和应用服务要求,实现对地理信息时空大数据中心的有效支撑。     

车载激光扫描数据路坎点云提取方法

车载激光扫描系统能够快速准确地获取街道环境的点云数据,但由于扫描点云的点密度高、数据量大、空间分布不均匀、地物相互遮挡及城市街道环境复杂等特点,难以直接从原始点云数据中提取出路坎点云。本文首先通过分析路坎点云的空间分布特征和局部几何特征,构建包含相对高程、法向量方向、多尺度高程差及多尺度高程方差的点云特征向量;然后,采用SVM提取城市街道环境车载激光扫描数据中的路坎点云,并对提取结果进行聚类去噪,优化路坎点云。最后,通过Street Mapper 360系统和Lynx Mobile Mapper V100 系统采集的4份不同城市街道环境车载激光扫描数据对本文方法进行验证,其中路坎点云提取结果的完整度均超过了94.99%、准确度均超过91.88%、精度亦均达到了90.55%以上。实验结果表明,本文方法能够精确地提取复杂城市街道环境中规则或不规则的路坎点云,且具有较强的稳健性,适用于各类复杂的城市街道环境。     

我省国土资源信息化工作进展顺利

一、数据统筹管理方面一是出台了《黑龙江省国土资源数据汇交与管理办法》,以文件的形式下发全省。二是从数据内容、格式、标准、类型等方面进行深入调研,首先摸清数据新不新、全不全、准不准以及存储于何处的底数,然后以厅督办函的形式,要求各业务主管部门向厅数据中心进行数据汇交。三是对已汇交数据进行数据整合、坐标转换等加工处理,统一纳入国土资源数据中心和“一张图”当中,     

基于MongoDB的矢量空间数据云存储与处理系统

近年来,海量空间数据存储与处理日益成为地理信息科学领域的研究热点。其中,矢量空间数据更因其较高的复杂性,成为该类研究的重点问题。本文基于文档数据库,探究了多用户数据存储、矢量空间数据存储、海量矢量空间数据并行处理等问题,给出了存储和处理矢量空间数据的方法。在三层式云存储架构基础上,设计并实现了矢量空间数据云存储与处理系统VectorDB,达到了海量矢量空间数据的高效存储与处理要求。系统采用文档数据库MongoDB存储矢量空间数据,使用OGR库实现不同格式矢量空间数据的转换与存储,并用Hadoop对数据库中的数据进行并行计算,以及用mongo-hadoop作为MongoDB与Hadoop之间的连接器。通过实验对比了VectorDB与PostGIS的矢量空间数据读写性能,并分析了VectorDB与MongoDB在海量数据并行处理性能方面的差异。结果表明:VectorDB具有更好的读取性能和海量数据处理性能,适合多用户不同格式、不同属性矢量空间数据存储,对海量矢量数据存储与处理问题具有参考价值。     

河南自然资源实现“一张图”管理

正10月26日,记者从河南省国土资源厅获悉,基于云架构的河南省国土资源遥感监测"一张图"工程通过评价。这标志着河南全面建成国土资源遥感监测"一张图"平台,实现了自然资源"一张图"管理。据悉,针对国土资源信息化建设中存在的统筹力度不足等问题,河南厅以"智慧国土"建设为先导,充分利用云计算、大数据等先进技术,于2014年8月启动平台建设。目前,相继完成"一张图"     

基于云平台的地勘基金成果管理系统

地质资料是地质工作形成的重要成果,是国家大数据建设的重要内容,是国民经济和社会发展的重要信息支撑。当今地质资料管理软件种类繁多,服务标准不一,信息孤岛严重,迫切需要新技术及提供标准统一、信息及时共享的服务手段,云平台技术为解决地质资料管理与服务共享提供了契机。本文以地勘基金成果数据为管理对象搭建云平台系统,设计了统一地勘服务标准的总体架构,对地勘基金成果数据进行分类与存储设计,并详细设计了地图检索、地质图服务管理、项目全流程展示等应用功能,从技术实现的角度阐述了系统的开发环境、集群节点部署等关键技术。以贵州省为例,实现了省区整装勘查项目、地勘基金项目地质数据的有效管理与查询。实践证明,基于云平台的地勘基金成果管理系统,能有效支撑地勘成果服务,为地勘基金数据的管理与应用提供决策支持。     

关于开展横店基础数据“一张图”建设的调研

正国土资源部门主导建设的国土资源"一张图"是以国土资源部门多源地理数据服务为依托,按照国土资源业务需求对地图服务进行组合并为其提供数据基础的综合性平台,为国土资源建设用地、土地资源整治、地质环境管理工作提供良好的信息数据支撑。本文结合东阳市横店镇基础数据"一张图"建设项目,尤其是基础数据     

基于NoSQL的海量空间数据云存储与服务方法

近年来,实现海量空间数据高效地存储管理和在线服务,成为地学信息科学领域日益关注的热点问题。本文根据矢量和栅格空间数据的不同特点,提出并实现了矢量栅格数据一体化的海量空间数据分布式云存储管理与访问服务方案,在海量矢量数据存储和处理中创新性引入分布式图数据库Neo4J和并行图计算框架。在三层式空间数据云存储架构基础上,给出NoSQL数据库技术的栅格和矢量数据云存储的实现策略与方法,并开展了通用数据访问接口的设计。采用分布式文件系统HDFS存储栅格数据,并使用列族数据库HBase对其建立分布式空间索引,及采用满足ACID约束的分布式图数据库Neo4J来存储矢量数据,并使用R树建立空间索引。在自主研发的地理知识云平台GeoKSCloud框架下,初步实现了核心组件-空间数据聚合中心(GeoDAC)软件,可为各类用户提供空间数据分布式存储管理和访问服务。通过搭建试验床,开展GeoDAC与开源GIS软件PostGIS在矢量数据读写访问性能方面的对比测试。结果表明,虽然GeoDAC没有获得写入性能的加速作用,但其具有PostGIS无法比拟的强大读取性能。GeoDAC将海量数据经过空间分割后分布在集群上,能够并行处理查询请求,极大地提高空间查询速度,具有广阔的应用前景。