地理知识云GeoKSCloud:动因、设计开发与应用 |
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引用本文: | 吴小竹,陈崇成,林剑峰,巫建伟,林甲祥,雷德龙,蔡志明.地理知识云GeoKSCloud:动因、设计开发与应用[J].地球信息科学,2014(2):273-281. |
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作者姓名: | 吴小竹 陈崇成 林剑峰 巫建伟 林甲祥 雷德龙 蔡志明 |
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作者单位: | [1]福州大学福建省空间信息工程研究中心 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 350002 [2]福州大学数学与计算机科学学院,福州 350002 |
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基金项目: | 国家科技支撑计划项目(2013BAH28F00);福建省科技计划项目(201010008、2010HZ0004-1);欧盟第七框架国际合作项目(FP7-2009-People-IRSES、No.247608). |
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摘 要: | 有效地发现和利用分布存储、运行的各类空间数据、空间决策分析模型和知识发现算法,已成为当前空间信息处理、知识发现与共享领域最具挑战性的前沿课题之一。首先,本文论述了空间信息处理、知识发现的关键问题、发展现状和趋势。然后,描述了地理知识云的概念特征,提出了地理知识云(GeoKSCloud)的具体实现。该平台构造了可伸缩的空间数据和知识服务存储、运行环境;平台从业务功能上划分为数据聚合中心、知识服务中心、地学问题求解中心、平台控制中心和知识云门户等5大核心模块。其为地学问题求解全过程提供了空间数据集成,知识服务发布、注册、搜索、发现、组合等功能,以及地学问题智能推理和结果可视化表达等工具。本文对海量空间数据云存储与管理、知识云服务管理与组合、地学问题智能求解等平台关键技术进行了论述。最后,本文以历史地震影响场分析为例,分析了平台各组件在问题求解中的交互过程,实例表明,该平台可实现多节点、跨平台、异构地理知识服务的协同式计算,有效地降低地学问题求解的成本和复杂度。
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关 键 词: | 地理知识云 地学问题求解 云计算 |
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